目录：

湖南科技大学人文学院教师

房地产公司投资决策程序

湖南科技大学人文学院教师

1、[1] Zhu B W, Liu X*, Xie C, Su J, Guo P C, Tang C P, Liu W H*, Unveiling the underlying mechanism of forming edge cracks upon high strain-rate rolling of OOgnesium alloy, Journal of Materials Science &OOp; Technology, 2020, 50:59-65

2、[2] Liu Xiao, Wang Yangyang, Zhu Biwu*, Xie Chao, Sun Youping, Yang Hui, Effect of microstructures and textures on the anisotropy of mechanical properties of AZ31 OOgnesium alloy sheets subjected to high strain rate rolling, Materials Research EOOress, 2019,6(10):1-5

3、[3] Biwu Zhu, Xiao Liu*, Chao Xie, Yuan zhi Wu, Jun Zhang, {10-12} extension twin variant selection under high strain rate in AZ31 OOgnesium alloy during the plane strain compression, Vacuum, 2019,160:279-285

4、[4] Liu X, Zhu B W*, Xie C, Zhang J, Tang C P, Chen Y Q, Twinning, dynOOic recrystallization, and crack in AZ31 OOgnesium alloy during high strain rate plane strain compression across a wide temperature, Materials Science and Engineering A, 2018, 733:98-107

房地产公司投资决策程序

1、摘 要：如今,人工智能（AI）技术的迅猛发展对经济社会的各个领域都产生了重大影响,房地产投资决策阶段引入AI也是未来发展的必然趋势.针对房地产开发项目投资决策阶段的工作流程特点,提出引入AI后的投资决策优化流程,有助于房地产企业减少前期策划的时间长度并增加决策的科学性,从而降低投资的风险性.

2、人工智能技术主要是在计算机技术的基础上,通过模拟某个领域的专家的思考决策方式,结合大数据分析方法,來使企业进行决策智能化.人工智能的概念是在上世纪中叶提出的,直到现在还一直处于应用阶段.现阶段有关人工智能的研究多集中在人工智能汽车、人工智能机器人等实物的开发和利用上,有关计算决策方面的研究并不多,而且大多集中在引入人工智能技术,解决某些财务上的复杂运算以及数据分析的过程.本研究主要是将AI技术引入,建立前期决策的案例数据库,将房地产开发项目投资决策阶段的大量计算自动化,从而使房地产项目前期决策智能化和科学化.人工智能不仅仅是收集和整理数据,更重要的是通过严重依赖于大数据的深度学习技术,将知识运用到实际运算中,得出合理的结果,做出客观的判断,而对人工智能进行建模时也重点体现出了规模经济、数据密集等相关的性质,这非常符合房地产前期工作的特点.如果能将人工智能应用到房地产开发项目的前期决策中去,优化投资决策流程,能够极大地提高房地产企业的工作效率并减少一定的投资风险.

3、但是,在这其中偿债能力分析、营运能力分析、盈利能力分析、流量分析分别需要填若干张表格,并计算出财务净现值、内部收益率、投资回收期等关键性指标,与行业基准指标进行对比,从而得出投资建议等等.然而在这个过程中,人工进行的重复计算过程比较繁琐,需要消耗大量的人、财、物.

4、人工智能的主要特点就是可以将重复的工作自动化,前期决策中的大量公式化计算可以在人工智能技术下转化成相应的代码.本文主要是通过引入人工智能来科学地建立数据库,并将实际案例的情况输入系统,进一步将实际情况与系统数据进行比较分析,自动填入前面所提到的各项表格信息,进行基础计算等等,最终形成建议结论,为决策者提供参考,使决策更加准确.