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云南大学2020博士招生目录

查重毕业

hiv最新研究进展

云南大学学报社会科学版

云南大学2020博士招生目录

1、根据云南省学位委员会办公室《关于开展2019年优秀博士、硕士学位OO评选工作的通知》（云学位办〔2019〕14号）文件要求及云南大学校级优秀博士、硕士学位OO评选工作安排，云南大学2019年度云南省优秀博士、硕士学位OO评选共124人申报，其中，优秀博士学位OO共33人申请，优秀硕士学位OO（学术型）共62人申请，优秀硕士学位OO（专业型）共29人申请。经学校组织专家评审，拟推荐省级优秀博士OO13篇，省级优秀硕士OO（学术型）15篇，省级优秀硕士OO（专业型）22篇，推荐校级优秀博士OO14篇，校级优秀硕士OO（学术型）25篇，校级优秀硕士OO（专业型）5篇。现将评审结果予以公示，公示期为2019年12月13日—2019年12月19日。

查重毕业

1、育部虽然有指示要求各大高校都必须对毕业OO和学术OO进行查重，但是并没有明确要求一定要达到怎样的标准。因此高校的查重率标准都是自己来进行制定的，并没有统一的标准，只要OO可以符合学校对查重率的要求，顺利毕业的进程便又更进了一步。

2、大致上本科院校规定毕业OO查重率小于30%就算是合格，可以申请答辩，当然不同高校的培养方式是不一样的，规定毕业OO重复率的标准也会有所差异，通常是控制在20%~30%左右。

3、很多本科院校为了鼓励应届本科毕业生原创优质的毕业OO，会设置优秀OO的奖励措施。通常是要求本科毕业OO查重率小于15%的话，可以参与评定院级优秀OO;本科毕业OO查重率小于10%的话，可以参与评定校级优秀OO。

4、如果本科OO查重率超出了学校规定的合格标准，一般会给出5天左右的修改时间，再次查重合格的话仍然可以参与OO答辩;如果查重率超出合格标准过多，学校会判定学术不端行为的性质，根据严重程度给出相应的处理结果，最严重的情况是会取消答辩资格。

hiv最新研究进展

1、为了提高高校教师教育教学、科研能力和整体素质，经OOO学位办《关于 2004 年招收在职人员攻读硕士学位工作的通知》（学位办【 2003 】 41 号）批准，云南大学物理科学技术学院理论物理专业成为高等学校教师在职攻读硕士学位培养单位。这对加强我省高校师资队伍建设，提高教师队伍的整体素质具有十分重要的意义。

2、云南大学 物理系源于 1933 年云南大学成立的数理系，具有悠久而辉煌的发展历史。国内外著名物理学家赵忠尧、彭桓武、严济慈等先后在物理系任教，为国家培养了一大批优秀人才。在 " 会泽百家，至公天下 " 的云南大学精神指导下，物理系一直以治学严谨、重视基础理论教学与科学研究而著称。

3、物理学是云南大学传统的优势一级基础学科，在长期发展的历史中，造就了一支结构合理的师资队伍，形成了一系列行之有效的治学方法，奠定了坚实宽厚的科研基础，为云南大学的发展做出了积极贡献。在学校及学院领导的关心和支持下，物理系的科学研究和学科建设获得了长足发展。物理系现有物理学、应用物理学、电子科学与技术 3 个本科专业，国家理科后备人才培养基地数理基地班； 2 个博士学位点：理论物理 、系统分析与集成 ；物理学一级学科硕士授权点和系统分析与集成、物理电子学学位授权点。拥有普通物理实验室、近代物理实验室、应用物理实验室、电子科学与技术实验室、光学实验室等教学实验体系，同时还拥有天体物理中心、非线性科学中心、电子物理研究室、光学研究室、激波研究实验室和应用物理研究所等科研机构，为教学、科研和学科建设的发展提供了必要的保证。近 10 年来，学校给物理系投入了近 2000 万元，对上述实验室和科研机构进行了改造和建设，为培养高素质人才奠定了较为雄厚的物质基础。

4、1995 年以来，物理系共承担并完成国际合作项目 1 项，国家杰出青年基金 1 项，国家自然科学基金重点项目 1 项，国家自然科学基金项目 16 项，国家 "973 计划 " 及国家攀登计划子项目 4 项，省自然科学基金项目 37 项，省院省校合作项目 3 项等。物理系整体发表的OO质量和数量都有明显提高，已发表 SCI OO 140 余篇。形成了四个稳定的具有国际竞争实力的学术团队：理论天体物理、非线性复杂系统、光学和电子科学与技术研究群体。 1995 年以来，物理系相继获云南省自然科学奖一等奖 4 项、二等奖 1 项、三等奖 6 项。

云南大学学报社会科学版

1、随着在线社交网络的迅速发展,信息进入了网络化的时代,导致信息的扩散方式不断发生着变化。影响力最大化(Influence OOximization,IM)作为信息扩散研究中的关键问题,旨在寻找社交网络中最具影响力的用户,以最大程度地扩大影响力。由于该问题在市场营销、OO发布、舆情预警以及社会OO等方OO有重要的应用价值,近年来引起了学术界的广泛研究。针对IM问题,贪心算法被提出,该算法具有较高的精度,但同时具有较高的时间复杂度,不能应用在规模较大的网络中。为了解决传统贪心算法的时间复杂度过高的问题,大量IM的近似算法和启发式方法被提出。近年来,一些研究利用小规模社区结构在保证精度的条件下提高运行效率,这些算法通常利用社区中节点的影响来近似其对整个网络的影响。然而,现有的基于社区的方法只考虑社区中的节点数量,忽略了社区中边的连接密度,并且这些方法只能应用于非重叠的社区结构。目前关于影响力最大化的大多数研究只针对同质信息网络,即仅包含一种对象类型和一种关系类型。包含多种对象类型和多种关系类型的异质信息网络更加精准和细致地描述了真实的社会网络,刻画了不同类型对象之间的微妙关系,表达了更丰富的语义信息,从而有利于影响力最大化的研究。但是同时异质信息网络的网络结构非常复杂,导致现有的影响力最大化算法不能直接应用于异质信息网络。为了解决上述问题,本文的工作主要包括以下三个方面:(1)针对同质信息网络中存在影响力最大化的问题,本文提出了一种同质信息网络中基于社区紧密度的影响最大化算法(CCIM)。该算法考虑点对点的微观层面影响和点对社区的中观层面影响,在度量中观层次的影响时不仅考虑了社区内的影响和社区间的影响,而且同时考虑了社区中节点的数量和节点之间的连接密度,从而利用社区结构更加准确地度量节点的影响力,实现影响力最大化。(2)针对异质信息网络中存在的影响力最大化问题,本文提出了... （共72页)