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毕业设计XX3000字

研究生文献综述范文

速毕渟

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1、MIMO信道的建模方法主要有确定性建模方法和利用空时统计特性的建模方法。目前，在MIMO信道建模中较多采用的是基于空时统计特性的建模方法。其中，基于散射体地理特征的建模方法和空时相关统计特性的建模方法又是统计建模中较多采用的两种方法。这两种方法都有各自的优缺点。若基于散射体几何分布对MIMO衰落信道建模，则必须对散射体的分布进行合理的假设，并给出收发两端之间的距离、散射体的数目和尺寸以及散射体与收发两端的距离等一些可描述MIMO信道的二维几何参数。而过多的参数约束会增加建模的复杂度，同时，不同的环境下这些参数的值也不尽相同，因此，这种建模方法XX了具体的应用场合。基于统计特性对MIMO无线衰落信道进行建模，需要给出描述离开角(AOD)、到达角(AOA)、水平方向角度功率谱(PAS)，电波的角度扩展(AS)等一系列参数的数学统计模型。这种方法能够较为全面的反映MIMO信道的衰落特性，特别是信道的空间衰落特性；而且目前已经有了对AOA、AOD、PAS、AS等参数在各种环境下的大量的测量值及其分布的数学描述。因此，基于上述原因，本文将采用基于空时相关统计特性的建模方法建立MIMO无线衰落信道模型。

2、角度功率谱PAS是指信号的功率谱密度在角度上的分布。研究表明，PAS主要服从3种分布：均匀分布、截断高斯分布和截断拉普拉斯分布。此外，PAS也可能是一个升余弦函数甚至为一个整数。

3、角度扩展AS是角度功率谱PAS的二阶中心矩的平方根，在?0,2??之间分布。它反映了信号功率谱在角度上的色散程度。角度扩展越大，信道的空间相关性就越小，反之则相关性越大。

4、天线的阵列结构是指天线的摆放方式，较普遍的阵列结构就是均匀线性阵列(ULA,Uniform Linear Array)，另外还有均匀圆形阵列(UCA,Uniform Circular Array)等其它阵列结构。天线元间距是指两个相邻天线元之间的距离，天线间距通常用载波的波长λ进行归一化。天线元间距越小则空间相关性就越大，反之则相关性越小。

毕业设计XX3000字

1、MIMO技术由于能够在不增加传输信道带宽的条件下成倍的提高无线信道的容量，因而被认为是现代通信技术中的重大突破之一，越来越成为无线通信领域的研究热点。MIMO技术是未来无线通信系统中实现高数据速率传输、改善传输质量、提高系统容量的重要途径。MIMO信道模型无论是在MIMO技术的理论研究阶段还是在MIMO系统的应用阶段都是必需的。因此，MIMO信道的建模是MIMO理论研究中的重要内容。本文综合考虑了多种因素提出了合理的MIMO信道模型。

2、本文总结了无线信道的特点，包括它的传播方式、衰落特性，并给出了两种常见的无线信道的数学模型和MIMO信道中的一些参数的介绍。在此基础上，根据发射端和接收端天线的阵列结构、发射信号的离开角与角度扩展、接收信号的到达角与角度扩展、角度功率谱、多普勒功率谱等参数，提出了一个合理的MIMO无线信道模型。还详细描述了信道相关性的问题。最后提出了对信道模型进行仿真的方法、流程图，并对仿真结果进行了分析。

3、The Multiple-Input Multiple-Output(MIMO) technology is considered as one of the most promising breakthrough technology in modern mobile communication sestem,It is an impotent approach to improve system perforXXnce,enhance the capacity and spectrum efficiency.MIMO channel model is necessary both at the phase of research MIMO te

研究生文献综述范文

1、环境如真实的天线分布和散射体分布从而表示信道冲激响应的模型叫做物理模型[10,11]。这种方案很有优势，能够保证实验更加准确，与真实的传输环境没有很大的冲突，对研究信道的物理本质更加有利。因此利用此种办法要经过很多运算换算成信道矩阵，并且运算出来的信道矩阵在不同条件下不有备普遍的特点，而且换算比较麻烦，这种方法形成的模型只有在传输环境具体的情况，却不能运用在一般的情况。而非物理性模型对环境实测数据进行大量统计分析得到的统计特性，一般适用于在某个特定的通信环境下分析其他技术的性能，如信号检测技术与空时编码技术等。这一类性质的模型代表有：欧盟的IST METRA、IST SATURN Project的窄带非直视播MIMO信道模型。 MIMO技术研究+文献综述(2):

速毕渟

1、无线通信中的MIMO （Multiple Input Multiple Output）技术是指利用多根收发天线进行无线传输的技术,使用这种技术的无线通信系统称为MIMO系统。MIMO技术能够在不增加系统带宽和发射功率的前提下,使信道容量随天线数量线性增大,本质上讲,MIMO技术是为无线通信系统提供了空间分集增益和空间复用增益。因此,MIMO技术已成为下一代通信系统的关键技术。然而,多天线传输也必然增大了多用户之间的干扰,而用户干扰是影响MIMO系统信道容量的主要因素。预编码技术能够有效消除用户间干扰,因而成为MIMO技术的研究热点。它利用信道状态信息在发端对信号进行预处理,以方便XXX进行信号检测,从而提高系统性能。本文对MIMO系统的预编码技术进行了重点研究。XX概述了移动通信的发展和选题背景,介绍了无线信道的传播特性以及常用的无线信道模型,并重点阐述了MIMO系统的信号模型以及信道容量。接着,本文对现有的预编码技术原理进行了总结,包括基于迫零准则的线性预编码技术、基于MMSE准则的线性预编码技术、基于SVD分解的线性预编码技术以及DPC非线性预编码技术等。对现有的常用的线性及非线性预编码算法进行了研究和仿真,主要针对块对角化（BD）算法以及THP预编码算法,并给出了算法仿真结果,比较了算法之间的优劣。,对基于部分信道信息的有限反馈预编码技术进行了重点研究：介绍了有限反馈预编码的信道状态信息的量化原理以及码本设计准则；介绍了一种现有的与用户调度相结合的预编码方法——逐用户归一化速率控制（Per-User Unitary and Rate Control, PU2RC）算法；提出了一种对信道状态信息量化的改进算法,大大降低了多用户时信道信息的量化误差；提出了一种改进的PU2RC算法,通过在基站端利用预先设计好的码本向量的关系表扩大用户调度的范围,极大地提高了系统的性能。最后,对全文进行了总结,明确了下一步的工作和未来的研究方向。