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新媒体方面的XX

人工智能方面的毕业XX

新媒体方面的XX

1、6月18日上午，文法学院邀请校内外专家对2021届网络与新媒体专业毕业XX题目进行审核论证。学院领导班子、新闻传播教研室全体教师参加了此次会议，会议由文法学院院长李国英主持。

2、教务处副处长杨行昌介绍了我校人才培养定位及对毕业XX基本规范、选题模式的要求等。，河南工业大学新闻与传播学院XX尚恒志、郑州大学新闻与传播学院副院长郑素侠、河南财经政法大学文化传播学院副院长方雪琴、郑州日报新媒体负责人李记等几位校外专家结合本单位有关情况，针对文法学院初定XX题目进行了认真讨论。专家们认为，教师们所出题目总体较好，大多数能结合实际，突出应用，部分题目角度很好，但也存在一些问题：一是部分题目过大、过空；二是少数题目偏难，学生难以驾驭；三是有些题目表述不规范；四是个别题目偏离新闻传播学学科。专家们强调，网络与新媒体专业毕业XX题目要根据专业定位和培养方向，注意结合新媒体发展形势，突出应用性、创新性，聚焦到对具体的机构、区域、平台、栏目、人物的研究等。

3、最后，李国英院长对专家们的精心指导表示衷心感谢，并要求新闻传播教研室老师们继续进行论证完善，提高网络与新媒体专业毕业XX题目质量，确保下学期毕业XX工作扎实有序推进。

人工智能方面的毕业XX

1、浙江大学医学院附属第一医院院长XX林教授介绍：浙大一院近几年在医学人工智能领域近20 个场景进行了实践探索,这些探索部分成果已试用于临床,包括智能导医、智能分诊以及人工智能医学影像读片、人工智能大数据分析、科研数据分析、检验报告智能审核等,医院充分利用人工智能创新医疗服务模式,引领医疗健康事业变革.

2、甲状腺超声人工智能辅助诊断系统,集结了浙大一院5 万余例的超声图像,不仅能实时判断是否有结节,也能即时判断良性恶性,该项目对超过2 毫米的结节,其病灶检出率高达98%,与活检结果比较准确率达81%.

3、浙大一院在肺小结节判读上较早应用人工智能辅助诊断系统.一位患者的CT 影像人工阅片约需花费10 分钟,而人工智能通过后台数据预处理后只需数秒钟就可在应用终端给予辅助诊断,极大地提高了诊疗效率.

4、该系统可以判断结节的种类、良恶性情况等.其基本步骤是,使用图像分割算法对肺部扫描原始数据进行处理,利用肺部分割生成的肺部区域图像,加上结节标注信息生成结节区域图像,得到疑似肺结节区域并对其进行分类,得到真正肺结节的位置和置信度,再对同一患者的历史影像进行比较和定量分析,评估良恶性概率.