导读：想要写作出优秀的生物教育OOOO，那么必定会参考相关的资料，只有阅读的多了，自己心里才会有一个大概的方向，在写作的时候就能够如虎添翼了，本文分类为生物教育OO，下面是小编为大家整理的几篇生物教育OOOO范文供大家参考。

环境微生物学教育OOOO

1产学研背景下《环境微生物学》教育OO

1.1第一层次:微生物基本知识和基础理论

选用周群英教授等编著的《环境工程微生物学(第三版)》为教材，以“什么是微生物，微生物长什么样，微生物如何生存，微生物的应用价值”为主线讲解微生物基础知识，使同学们对微生物形成基本认识。由于微生物特有的微观性、精密性和抽象性，辅以多媒体教学，把抽象问题形象化，引导学生对形象直观的思考整理成抽象思维，使直观形象思维与抽象思维相辅相成，优势互补。同时，适当补充一些课外知识，例如，在学习非生物因子温度对于微生物生命活动影响的时，通过极端微生物在造纸工业清洁生产、环保型生物材料的生产、极端环境中的污染治理等方面内容的补充，一方面增强学生对于微生物应用价值的认识，另一方面，提高学生课外阅读、查阅资料的兴趣。

1.2第二层次:微生物生态及其在生态工程中的应用

该部分重点讲述环境工程实践中的微生物学原理，是微生物基础知识的应用，通过热点话题的引入，引起学生的兴趣，增强课堂教学的趣味性。例如，在环境中的病原微生物部分，笔者介绍了2003年在全球范围暴发流行的严重急性呼吸综合征(即SAＲS)，以及日常我们较为熟悉的流感与普通感冒的对比分析，激发了学生的兴趣，提高了学生的认识。在介绍微生物新技术在环境领域中的应用时，介绍了近年来比较受关注的细菌冶金，利用细菌冶金这种冶炼手段，回收利用废弃尾矿中有用的金属。强调了微生物技术与废物的综合利用相关知识的同时，诠释了利用微生物的特性来解决环境问题和实现可持续发展的可能性。

1.3第三层次:微生物学实验技术

产学研结合人才培养的特色在于学生技术应用能力的培养，强化实践教学。为了使实践教学具有系统性和先进性，使学生具备较强的工程实践及创新能力，我们通过对教学内容的重新组织和安排，将实验项目分为验证性实验、综合性实验和创新性实验三个层次，逐级提高学生完成实验和创新的能力。传统的实验教学体系中设立的单一验证性实验比重较大，而创新性实验几乎没有。调整以后，验证性实验、综合性实验和创新性实验学时分配分别为:6学时、8学时和6学时。通过验证性实验培养学生动手操作能力，加深学生对于微生物基础知识的理解，比如蚌埠学院环境科学专业开设的“光学显微镜的使用及细菌、放线菌、酵母菌、霉菌、藻类个体形态的观察”、“细菌的简单染色与革兰氏染色”、“细菌纯种分离、培养和接种技术”等实验项目。综合性实验将基础实验有机结合，强化了知识间的内在联系，例如，结合环境学科专业特点设置“水中细菌总数和总大肠菌群数测定”、“活性污泥和生物膜中生物相的观察”、“富营养化湖泊中藻类的测定”等实验项目;实验样品选自学生周边环境，即提高了学生的兴趣，又加深了学生对于周边环境质量水平的认识。本次教改中，增设了创新性实验，结合任课教师的科学研究项目设置，设立了环境中对持久性污染物具有降解作用的微生物进行分离、筛选和降解特性研究，由学生自行设计实验方案并OO完成实验，由于实验结果具有不确定性，学生在实验过程中必须充分动脑、查阅文献、融合所学到的知识，才有可能完成实验，从而培养了学生的协作意识、思维能力、创新能力。

2结束语

在《环境微生物学》教学中如何培养具有创新意识和创新能力的卓越人才，是地方高校所面临的一项紧迫而艰巨的任务。对于环境科学专业本科生，其实际问题的分析能力、解决能力的提高都不是一蹴而就的，这需要教师在教学过程中根据自身经验，在满足课堂教学基本要求的前提下，以社会需求为导向，不断实践、总结，更科学有效的实施教学活动，服务地方社会经济发展。

作者：盛蒂 朱兰保 单位：蚌埠学院化学与环境工程系

关于统计教育OOOO

　　一、统计学的基本发展趋势

　　纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

　　（一）统计学与实质性学科结合的趋势

　　统计学是一门通用方OO的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于OO统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

　　这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

　　（二）统计学与计算机科学结合的趋势

　　纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来OO性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（dss）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（datOOining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（dmkd）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心datOOining的视角不完全相同，但可以说，datOOining与dss一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。