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城市地下空间规划XX

邹如强 北京大学

以市场需求为导向

城市地下空间规划XX

1、近年来，各水利单位为了提高水利工程施工安全水平，纷纷建立了施工安全标准化体系，在水利工程施工安全标准化体系实施的过程中，对其进行评价，有利于不断的对其进行完善，从而提高安全生产的水平[1]。...

2、受限于各类人为或自然的因素影响，农田水利工程设施在其运作与维护方面仍存在部分难题，亟待解决。为此，解决上述农田水利设施的当务之急，是提高农业生产效率，增加农户农作收入的有效途径，也是带动农村整体经济发展的可行之道。...

3、本项目XXXX的目的是通过对建设项目的XXXX，及时纠正或指出项目建设过程中存在的问题，促进建设单位提高建设项目的管理水平， 详细内容请看下文浅谈交通工程全过程XXXX。XX性原则XX性原则是XX的生命线。...

4、[1]钟连宏,梁异先.智能变电站技术与应用[m].北京:中国电力出版社,XX.[2]徐天奇.基于iec61850的数字化变电站信息系统构建及可靠性研究[d].华中科技大学,XX.[3]朱子坤.数字化变电站自动化系统[j].西北水电.XX,3:46-4[4]吴国威.基于iec

邹如强 北京大学

1、日前，北京大学人工智能研究院马剑竹副教授课题组在Nature Machine Intelligence（NMI）上发表了题为《基于图神经网络的城市道路网空间均匀性量化》（“Quantifying the spatial homogeneity of urban road networks via graph neural networks”）的研究XX。

2、Nature Machine Intelligence于2019年1月正式上线，每月XX，每期发表2—4篇文章。NMI主要接收的XX主题主要包括机器学习理论与方法的研究，人工智能应用于其它领域的研究以及人工智能的发展对于社会、伦理等方面影响的研究等。作为一个新XX，NMI比较注重交叉学科的研究。

3、通过量化城市道路网络不同部分的拓扑相似性，人们可以了解城市道路增长模式。尽管传统的统计数据提供了关于单个节点的直接邻居或整个网络特征的有用信息，但此类指标无法衡量子网络的相似性，也无法捕捉局部、间接的邻居关系。为解决这一问题，北京大学马剑竹课题组提出了一种基于图的机器学习方法来量化子网络的空间同质性。课题组成员将该方法应用于全球30个城市的11790个城市道路网，以测量每个城市内和不同城市之间道路网的空间同质性。课题组发现，城市内部的空间同质性与国内生产总值和人口增长等社会经济地位指标高度相关。此外，通过在不同城市间传递模型获得的城际空间同质性值揭示了起源于欧洲、传递给美国和亚洲城市的城市网络结构的城际相似性。该课题组的方法揭示的社会经济发展和城市间的相似性可以用来理解和传递城市之间的见解。这种方法还使人们能够应对城市政策挑战，包括快速城市化地区的网络规划和地区不平等。

4、课题组通过计算“链接预测”问题的F1分数（这是机器学习任务中广泛使用的标准预测精度指标，范围在0到1之间），量化了网络的空间同质性，并使用GNN模型根据其两个端点的结构角色预测了链接的存在，即关系图卷积网络（R-GCN）。课题组成员对来自美国、欧洲和亚洲30个城市的11790个URN进行链接预测，并获得了整体的平均F1分数值。

以市场需求为导向

1、城市滨水空间作为自然生态系统和人工建设系统相互交融的城市公共开敞空间,以其优美的自然山水景观和丰富的历史文化底蕴得到了市民的喜爱,是市民游憩休闲、感受大自然的选择之一。本次研究以广州大学城滨水空间为例,其在规划设计阶段并未深层次地了解高校学生、本地居民以及周边居民地使用需求,在实际的使用过程中,暴露除了诸多问题,导致了滨水空间的供给与各类人群的使用需求脱节。本文通过对滨水空间使用者的问卷访谈以及实地调研发现了诸如滨水空间对年轻群体吸引力低、空间活力不足、公共服务设施配套不足等问题,并依据公众的具体需求就主题分区、绿地XX空间设计、慢行系统规划,公共服务设施布置等内容提出了详细的规划设计策略。 （共14页)