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科研XX和学术XX(师文杰XX财经大学)

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科研XX和学术XX

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科研XX和学术XX

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1、2016年6月,地理科学学院地图学与地理信息系统专业硕士研究生李乔玄的“Ecological Niche Modeling Identifies Fine-Scale Areas at High Risk of Dengue Fever in the Pearl River Delta, China”研究成果在《International Journal of Environmental Research and Public Health》上发表。

2、登革热(Dengue Fever)是一种由登革热XX引起的急性虫媒传染病,广泛流行于热带和XX带地区,对人群的健康财产造成了极大的威胁。珠三角地区是我国主要的登革热疫区,识别、预测登革热疫情潜在传播风险,分析其主要的影响因素,对该地区乃及我国的登革热疫情防控具有重要意义。本研究基于登革热疫情数据与气候、环境、社会经济要素资料,通过构建登革热最大熵生态位模型,识别高空间分别率下的登革热疫情风险区的分布特征,并就其主要影响因素进行讨论。结果表明,考虑了全部变量(气候、环境、社会经济要素等)的登革热生态位模型的评价效果最佳(AUC=0.906),校验样本中高达889%病例出现在它所识别出来的高风险区。路网密度、人口密度等社会经济变量对模型精度与识别影响更大(总贡献率为526%),珠三角地区登革热疫情传播风险较高的区域主要分布在广州、佛山两市的中心城区及中山市北部(图1)。研究成果为珠三角地区乃至华南地区登革热疫情风险预测研究提供了方法借鉴,也为登革热疫情的监测和防控措施的准确部署提供有力支持。

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1、XX发现,虽然银行在地理上的分散可以降低银行的个体风险,但是当银行大都进行地理上的分散时,银行面临类似的风险,导致系统性风险上升。文章进一步发现,系统性风险的上升是因为银行所持有的资产结构相似性上升。有一些州的经济情况受美国整体的经济情况影响较少,总部设在这些州的银行,通过地理上的分散而受到的系统性风险增加的更多。

2、文章利用了条件在险价值(ΔCoVaR)与金融整体相似性(Logistic(R2)) 作为系统性风险的指标,用gravity-deregulation模型构建了一个地理分散的工具变量,同时包含银行去管制化的信息以及银行个体地理分布的信息,这样解决了银行地理上分散的内生性问题,因为银行会主动选择是否进行地理上的分散。在渠道分析中,文章利用cosine similarity构造了银行间资产结构以及XX结构的相似性,发现银行在地理上分散之后,资产XX结构的相似性,XX结构的相似性增加了,不同银行会面临类似的风险,更容易受到系统性风险的冲击。

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本文标签:银行  风险  地理  分散  疫情

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