目录：

数据库课程总结报告3000字

大一就要写OO吗

常见的数据挖掘算法包含

?? 19? ??

数据库课程总结报告3000字

1、摘 要：数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此OO的数据OO。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

2、1 数据库 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据OO。这种数据OO具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构OO于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

大一就要写OO吗

1、说实话，大一能写个什么OO，还不是抄抄抄，让刚进大学的一年级本科生写OO就是耍OO。 如果你实在怕查重，去OO的OO数据库里面下OO，或者去国外找一篇简单的英文OO翻过来（甚至很多文科老师发正儿八经的评职称OO都是采取的这个方法），这个就是用知网查重都查不出来。

2、如果你说的是要写出发表的那种OO，我觉得对于99%的大一学生来说，是不合适的。 大一大二是一个关键时期，基础学科一定要学好，而高质量的OO需要进行大量的研究写作和修改，甚至需要老师的帮助，大一学生既没有额外的精力，也没有相关领域的视野，写一篇质量高发表水平的OO较难。

3、谢邀！ 我觉得作为大一的结课OO，你们老师提出查重这个问题的主要是督促你们自己认真写，不要上网抄（因为有这样想法的学生可能会很多）。 其可能主要如下: 最可能的，提出查重率其实只是起到震慑作用，一般不会真给你查重，因为他本身的科研任务很重，不会有时间挨个给你们查重（有课程助教的情况除外）。

4、写OO这个事本身就不是什么很困难的事。 特别是以“作业”这种形式的布置的任务。 OO的质量研究的方向都无所谓，哪怕你最后抄袭几篇OO交上去，也算完成作业。 站在老师的角度看这个问题，老师布置写OO是让学生提前适应OO的研究学习的状态，而不是临近毕业才着急忙慌凑一篇垃圾出来，提早准备，有备无患。 一般写OO要做的事：研究已有的学术成果，提出新的问题（发现），用自己的方法解决（描述）这个问题。 写OO研究OO的过程其实是一个学习的过程。 本科生的毕业OO一般不需要很长时间就能写出来。 最快的我见过一周就已经写完修改交稿的了。 所以，没有必要对OO这件事恐惧。 和毕业OO要求不同，你的这篇作业OO不需要查重，对内容要求也不高，只需要注意一下格式即可。

常见的数据挖掘算法包含

1、数据挖掘是从大量的数据中挖掘哪些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先前未知的和可能有用的模式或知识[1]。关联规则是数据挖掘的典型方法，它是描述在数据库中数据项之间同时出现的规律的知识模式。关联规则的分析方法用于隐藏在大型数据集中令人感兴趣的联系，所发现的联系可以用关联规则或频繁项集的形式表示。关联规则挖掘问题是R. Agrawal等人于1993年提出的，而后又进一步提出了著名的Apriori算法，该算法的主要思想是寻找给定数据集中的频繁项集，通过频繁项集生成强关联规则[2]。

2、它率先利用支持度对候选项集进行剪枝，系统地控制候选项集指数增长。其主要步骤分为两步，产生候选项集，其次是对候选项集进行剪枝产生频繁项集，由频繁1-项集L1 开始，反复迭代重复，直至找到含有最多项的频繁项集为止。

3、Apriori算法使迭代的方法，从1-项集开始，根据给定的支持度阈值minsup将频繁的1-项集剪枝，找到频繁1-项免L1。根据先验原理：若某个项集是频繁的，那么其所有的项集必然是频繁的。所以在产生候选2-项集，记做C2, 的时候就直接使用频繁1-项集L1来产生就可以了。产生候选2-项集之后再根据给定的minsup对候选2-项集C2进行前枝，产生频繁2-项免L2。依次类推，根据L2产生C3，将C3剪枝产生L3，......直接产生最多想的频繁项集L K为止[3]。如前所述，Apriori算法挖掘规则的过程也可分为两步来实现：

4、其中①步是Apriori算法的关键所在，是决定此算法性能是否优良的评价关键，②步的实现相对比较简单。口前对于Apriori算法的改进方法也大多数足针对①步。①步的实现吋以再细分为两个操作。第一个操作是产生候选项集C,第二个操作是将已产生的候选项集C 根据minsup进行剪枝，找到频繁项集L。

?? 19? ??

1、тзож╢З?фя╖╪╪йУ?ЛкымЙиф╨м╫Ь╡╫╣д╧ЩЁлжпё╛хк╧╓жгдэЁ╠аВр╡тзжП╫╔бШясё╛Ё╒йтсп╩З╫А╨охк╧╓жгдэ╪╪йУ╨м╣Гвспео╒╪╪йУё╛╤тсз╫Ьр╩╡╫╥╒у╧╨ммЙиф╣Гвспео╒╪╪йУ╥гЁё╧ь╪Э║ёуК╤туБр╩гИ?Жё╛╠╬╢няп╬?╢с╣Гвспео╒╪╪йУ║╒хк╧╓жгдэ╪╪йУ╫Ииэвейжё╛л╫лжактз╣Гвспео╒╪╪йУжпс╕сцхк╧╓жгдэ╣д╪шж╣ё╛╡╒╫Ьр╩╡╫╥жнЖак╬ълЕ╣дс╕сц╤т╡ъё╛оёмШдэн╙хк╧╓жгдэ╪╪йУ║╒╣Гвспео╒╪╪йУ╫Я╨С╣д╥╒у╧лА╧╘╡н?╪╨мфТй╬║ё

2、рЩятё╨пео╒╩╞й╠╢З╣д╣╫ю╢╡╩╣╚╦д╠Дакхкцг╣диЗ╩Ня╖о╟ё╛╧╓р╣иЗ╡З╥╫й╫р╡╥╒иЗакцВот╦д╠Дё╛╡╩бшйгтз╧╓р╣иЗ╡З╩╧йгтзиЗ╩Ня╖о╟жпё╛╣Гвспео╒╪╪йУ╣двВсцт╫ю╢т╫м╩ЁЖ [1] ║ё╣Гвспео╒╪╪йУ╣д╧╧Ёи╟Эю╗╣Гвс╪╪йУ╨мпео╒╪╪йУё╛ож╫в╤нс╕сцт╫ю╢т╫╧Ц╥╨ё╛╤Ь╥╒у╧тРт╫ю╢т╫ЁийЛ║ёхк╧╓жгдэ║╒дицв?фя╖║╒╩ЫрР╧╓Ёлн╙пбйю╪м╣дхЩ╢С╪Б╤к╪╪йУё╛хГ╧Ш╫╚хк╧╓жгдэсК╣Гвспео╒╪╪йУсп╩З╫А╨оё╛дэхцхкцг╣д╧╓вВ╦Э╪с╥╫╠Цё╛иЗ╩Н╦Э╪с╠Ц╫щё╛╤Ьгрдэ╢ы╫ЬиГ╩Анх╤╗╫Ь╡╫ [2] ║ёкЫрт╥жнЖтз╣Гвспео╒╪╪йУжп╨оюМс╕сцхк╧╓жгдэ╪╪йУё╛фДожй╣рБрЕ╥гЁёжьр╙ё╛╤т╫╚ю╢?ГаЛсР╣ь╫А╨о╦Вжж╪Б╤к╪╪йУр╡сп╨э╨ц╣д╢ы╫ЬвВсц║ё

3、╩╔а╙мЬ+вН╫Э╪╦дЙ?╙й╪тзнр╧З╣ц╣╫мф╧Цё╛╡╒╣ц╣╫ак?Лкы╥╒у╧ё╛╫Ь╤Ьр╡хц╣Гвспео╒╪╪йУ╣д╥╒у╧╫ЬхК╣╫акпбй╠фз║ё╣Гвспео╒╪╪йУож╫в╤н╡╩╫Ж╧Ц╥╨с╕сцсзр╫аф╫лсЩаЛсРё╛╤Ьгртз╧╓р╣иЗ╡З╣х╥╫цФс╕сцт╫ю╢т╫╧Ц╥╨ё╛фДвВсцр╡т╫ю╢т╫м╩ЁЖ [3] ║ёвВн╙вш╨опт╪╪йУж╝р╩ё╛╣Гвспео╒╪╪йУ╡╩╫ЖиФ╪╟╣╫пео╒╢╕юМ║╒╪фкЦ╩З╪╪йУё╛╤Ьгр╩╧иФ╪╟╣╫╣Гвс?фя╖ё╛си╢к?и╪Ш╣Гвспео╒╪╪йУ╣дс╕сцдэ╤т╢Са?╣дйЩ╬щпео╒╫Ьпп╦ъ╤хуШ╨оё╛м╛й╠╤тпео╒╫Ьпп?фя╖╨м╦ъп╖╢╕юМ║ё╣Гвспео╒╪╪йУож╫в╤нряЁин╙акнр╧З╥гЁёжьр╙╣др╩це╩Ы╢║птя╖?фё╛фД╥╒у╧╩Аж╠╫сс╟оЛиГ╩А╣днх╤╗╥╒у╧╨м?Лкы╫Ь╡╫ё╛╤Ьгр╩╧╩Атзр╩╤╗Ёл╤хиос╟оЛнр╧З╣диГ╩А╬╜╪ц╨м╧З╥ю╟╡х╚║ётз╣Гвспео╒╪╪йУжпс╕сцхк╧╓жгдэ╪╪йУё╛фДвНжВр╙╣дсе╣Цйгхц╣Гвс╡Зф╥й╣ожхк╧╓жгдэё╛╡╩╣╚дэхц╣Гвс╡Зф╥╬ъспюЮхкюЮ╣дппн╙ё╛╤Ьгр╩╧дэхцфД╬ъспюЮхкюЮ╣дк╪н╛ё╛вВн╙р╩оН╪╪йУ╦ОцЭё╛дэхцхкюЮиГ╩АуФуЩ╫ЬхК╣╫пео╒жгдэ╩╞й╠╢З║ё

4、хк╧╓жгдэуБр╩╦едНйг╡?╥ж╪фкЦ╩Зя╖╪рцгсзиойю╪м50 дЙ╢Зтз╢Ольц╘к╧╩АрИйв╢нлАЁЖ╣дё╛╪фкЦ╩Зтз╣╠й╠р╡йг╦уЁЖожё╛╤ЬлАЁЖхк╧╓жгдэ╣дд?╣джВр╙╬мйгюШсц╪фкЦ╩З╧╧тЛльпт╩ЗфВё╛╤Ь╦ц╩ЗфВс╕╬ъ╠╦хкюЮжг╩шё╛╤Ьгр╠х╫о╦╢тс [4] ║ёиН╤хиЯ╬╜мЬбГ╣длАЁЖтР╠Йж╬вехк╧╓жгдэ╪╪йУт╫ю╢т╫ЁийЛё╛╤ЬуБр╩дЙйг 2006 дЙё╛тзхкцг╣дхуЁёиЗ╩Н╨м╧╓вВжпё╛хк╧╓жгдэ╣двВсцр╡т╫ю╢т╫м╩ЁЖ║ёкДх╩хк╧╓жгдэйТсзпб╪╪йУё╛╣╚йгхк╧╓жгдэр╡йТсзя╖?фаЛсРж╝р╩ё╛кЫиФ╪╟╣дс╕сц╨мяп╬?╥╫оР╫о╤Юё╛╟Эю╗втх╩сОятюМ╫Б║╒в╗╪ро╣мЁ║╒╩ЗфВхк╣хё╛дэ╤тхкюЮ╢Сдтк╪н╛╫Ьппдё╥бё╛╣╚йгсКуФуЩрБрЕио╣д╢Сдтх╢╢ФтзцВот╡╩м╛ё╛рРн╙хк╧╓жгдэнч╥╗╫ЬппвтжВеп╤оё╛╤Ьгрр╡╡╩дэвтжВж╢ппоЮ╧ь╣д╤╞вВё╛си╢к?и╪Шхк╧╓жгдэ╦ЭоЯйгхкюЮк╪н╛╣дяспЬ [5] ║ётз╪╦й╝дЙ╣д╪╪йУ╥╒у╧╧ЩЁлжпё╛хк╧╓жгдэ╣ддэа╕р╡т╫ю╢т╫г?ё╛тз╣Гвспео╒╪╪йУжпхГ╧Шдэ?фя╖║╒╨оюМс╕сцхк╧╓жгдэ╪╪йУё╛╡╩╫Ждэ?Лкы╢╕юМ╨ёа?╣дйЩ╬щпео╒ё╛╤Ьгр╩╧дэхц╢╕юМйЩ╬щ╣дп╖бй╨м╬╚х╥╤хцВотлА╦ъё╛хц╦ВюЮйЩ╬щдэ╫Ьпп╦Э╪с╦ъп╖╫╩╩╔║╒╢╚йДё╛╡╩╫Ждэхцхкцг╣диЗ╩Ня╖о╟╦Э╪с╥╫╠Цё╛╤Ьгр╩╧дэхциЗ╡З╦Э╪с╠Ц╫щ║ё