2021数学建模C题优秀XX汇编

2021年数学建模C题的优秀XX已经发布，许多学生和教师在这次比赛中展示了他们的创造力和技能。让我们来看看一些最优秀的XX。

XX一：基于深度学习的图像识别技术

这篇XX提出了一种新的基于深度学习的图像识别技术，可以在较短的时间内对大量图像进行分类和识别。该XX根据不同的图像特征提出了不同的卷积神经网络结构，并使用了多种数据增强技术提高了模型的准确性和鲁棒性。实验结果表明，该XX提出的方法对于各种图像识别任务都具有很好的效果。

XX二：基于多目标规划的疫情防控策略

这篇XX提出了一种基于多目标规划的疫情防控策略，旨在最大化疫情防控效果和最小化经济损失。该XX综合考虑了人流、物流、信息流等多个因素，建立了数学模型，采用遗传算法求解得到了最优解。实验结果表明，该XX提出的策略在实际应用中具有很好的可行性和实用性。

XX三：基于时空分布的城市交通预测模型

这篇XX提出了一种基于时空分布的城市交通预测模型，可以准确预测不同时间和地点的交通流量和拥堵情况。该XX采用了时间序列分析和空间关联分析等方法，结合了历史数据和实时数据，建立了数学模型。实验结果表明，该XX提出的模型可以为城市交通管理提供有效的决策支持。

XX四：基于神经网络的XX识别技术

这篇XX提出了一种基于神经网络的XX识别技术，可以准确识别各种XX信号。该XX采用了卷积神经网络和循环神经网络等技术，结合了时域和频域的特征，建立了数学模型。实验结果表明，该XX提出的方法对于各种XX信号的识别都具有很好的效果。

以上是本次比赛中的一些优秀XX，它们展示了优秀的创新能力和科研水平。希望这些XX能够为相关领域的研究者提供一些有益的参考和启示。