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关于音乐表演的OO

OO音乐学院电子音乐

音乐OO摘要

关于音乐表演的OO

1、自OOOO以来，随着OO生活水平不断提高，对高质量的文化生活需求不断增加，各种类型的晚会开始不断的涌现，我们每天可以在电视上、剧院里、广场上、宾馆以及我们身边各个娱乐场所看到不同性质、不同内容、不同规格的晚会，有很多企事业单位甚至已经把每年做一台晚会，每到节庆做一台晚会、每遇重大突破、重大签约时做一台晚会。用文艺晚会的形势来宣传自己的企业文化、宣传自我，以逐步成为国家和企事业单位不可缺少的一种传达文明、传承文化、宣传政策的有效方式。晚会的效果如何、是否有创意对专业从事文艺晚会创做的队伍提出了新的要求，因为现在的晚会已经不再是简单地停留在唱歌、跳舞上了，尤其是对晚会活动音乐策划与音乐制作有了更高的要求，音乐策划与音乐制作的好坏，在晚会里起着越来越重要的作用。因此，晚会的音乐策划、音乐的选择及音乐创作也成了一个相对OO的门类，对晚会的成功举办起着不可或缺的重要因素。

2、当今的晚会内容和形式是多样的，大致分为：大型主题晚会、专场晚会、颁奖晚会、文艺类表演演唱晚会、OO主办的城市推广晚会、其他综合型晚会，从专业角度划分的话主要分为两大类：一是电视晚会、二是舞台表演晚会，当然目前还有特殊的晚会形式，如根据旅游景点打造的实景晚会、根据艺术家特点打造的个性音乐晚会、演唱晚会等等。

3、电视晚会除了现场观看的观众外，更多的观众面是电视收看人群，要处理好现场效果和后期制作播出效果，在创意的时候就必须注意到每个细节。电视晚会的音乐创意是电视、舞台、音乐三门科学的“交叉学科”。我国在近40年的电视制作与播出实践中，尤其是把大型晚会在电视上同期呈现，经过了快速发展的历程。电视晚会音乐是在导演的总策划下，根据晚会的总体，制定出的一个音乐的总走向。如：扬州电视台录制的“永远跟党走”大型情景晚会(我担任该晚会的音乐总监>，根据导演的创意结构：序幕：开天辟地;第一章：岁月;第二章：记忆;第三章：风采;第四章：祝福;尾声：走向复兴。

4、在音乐的大方向上，我选择了OOOOO建党90年来，歌颂党的OO歌曲，作为晚会的总体音乐主线，重点在开场，导演在台本里是这样描述开场的创意“一本打开的书，大屏幕快速回闪1912―2011及主题字幕……电闪雷鸣、乌云密布、枪炮声、人影、呐喊、奔跑、抗争…各种声音交织在一起…音乐中演员的情景表演……”在表现这样大背景的开场，要将建党90年的历史在开场短短的10分钟，用音乐和舞蹈演员的情景表演展现出来，是有一定难度的，在音乐创意和制作时我制作了铺底音乐，用深沉的弦乐低音和定音鼓作为开始，进入“五四运动”时期的口号声和OOOO的枪声、哨声……音乐过度开始明亮，同时出现小号激昂的旋律，情景中出现呐喊、抗争……音乐再次过度进入低音和深沉的部分，出现镣铐迈步的声音……情景中出现英雄就义的口号声，音乐过度并进入强烈的管弦乐节奏和枪炮声，董存瑞的声音“为了新中国前进”……最后用英雄儿女王成的话“为了胜利向我开炮”音乐进入红旗颂的音乐OO，这样的音乐创意使舞台上的情景舞蹈更具表现力，并具有时代感和舞台冲击力，在电视的画面选择上显得流畅，使整个晚会立刻进入了主题，达到了电视晚会现场直播的要求。该作品获中国文OO合会、中国电视艺术家协会联合颁发的“电视文艺晚会好作品奖”。

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1、我校音乐人工智能系音乐人工智能系教师刘家丰、博士生董原良及硕士生汪照文的两篇OO被国际音乐信息检索OO会议IOOIR 2022录用。国际音乐信息检索会议（IOOIR)是全球范围内音乐人工智能学科领域最具影响力、最具权威的学术会议之一，于2000年首次举办，迄今已成功举办22届。与会者多来自全球知名高校、科研机构和知名科技公司。这也是OO音乐学院自2019 年成立音乐人工智能与音乐信息科技系以来，OO首次被国际一流学术会议录用，标志着我校音乐人工智能专业的人才培养和科学研究均达到了较高水平。

2、刘家丰、董原良等在OO《Symphony Generation with Permutation Invariant Language Model》中，对多轨道多乐器复杂音乐的自动创作与交互进行了研究。该OO建立了首个无规则约束的基于深度学习的交响乐生成模型SymphonyNet，提出了一种带有3D位置编码的符号音乐特征表示方法（MMR）与音乐符号序列聚合算法（Music BPE），并开源了大规模交响乐MIDI 数据集，显著推进了该领域的研究工作。人类听力测试结果表明，该模型所创作的音乐在各项打分指标上（如连贯性、新颖度、结构性等）超过了多个具有代表性的音乐生成模型，代表了目前最先进的交响乐生成技术水平。OO指导教师为OO音乐学院俞峰教授，清华大学孙茂松教授。

3、汪照文、杨悦等在OO《AuOOOatic Chinese National Pentatonic Modes Recognition Using Convolutional Neural Network》中，对中国民族五声调式的自动识别进行了研究。该OO介绍了自建的中国民族五声调式音乐数据集（CNPM Dataset），结合乐理设计了一种残差卷积神经网络来自动从音频中识别调式，包括调式所属同宫系统、调式主音音高、调式样式及其种类。同时使用了单任务模型和多任务模型，搭配不同的策略进行识别，并与一种模板匹配基线算法进行了对比。作为中国民族五声调式自动识别的初步研究，这项工作将有助于多元文化的音乐信息检索、计算民族音乐学和五音疗法的发展。OO指导教师为OO音乐学院俞峰教授，复旦大学李伟教授和四川音乐学院夏凡教授。

4、刘家丰，OO音乐学院首届音乐人工智能与音乐信息科技博士，现任该系青年教师。博士期间师从OO音乐学院俞峰教授、清华大学孙茂松教授。硕士毕业于美国斯蒂文森理工学院，硕士期间曾任校交响乐团首席钢琴。主要研究方向为基于深度学习的多轨道音乐生成、音频信号处理与音源分离等。

音乐OO摘要

1、【摘要】音乐课堂语言，承载着神圣的使命，课堂语言之美，主要体现在幽默、平实、专业、准确、积极向上等多个方面。音乐教师，必须要在这些方面下功夫，提升自己的语言运用能力，将音乐课堂变成艺术传承、音乐享受、知识传播、道德教育的平台。

2、幼儿教育重在保教结合。幼儿园一日常规教学需以游戏为主，倡导快乐学习、自主学习、协作学习，而这一切都同音乐教育形影不离。不论是儿童故事、儿童剧、歌谣、舞蹈律动还是其他游戏设计组织和幼儿智力和身体协调发展，都离不开音乐元素。因此，一名合格的幼儿教师，必须具备良好的音乐素养。音乐素养属于学习音乐以及与音乐相关的艺术活动的基础性理论性课程中的综合素质教育范畴，基本涵括读谱能力、听音能力、节奏能力以及和声、创编能力的综合训练，经过严格规范的教学训练，可以具备较全面的音乐理论知识、音乐发展史知识和较强的音乐欣赏能力、器乐声乐表现能力。鉴于学前教育专业所培养的人才，主要从事幼儿教育教学工作，而幼儿课堂教育活