目录：

生活中的数学问题OO

数学在经济学中的作用

经济数学OO

生活中的数学问题OO

1、市内里的红绿灯，每隔多久红灯亮一次？一辆车在这段路上行驶时速多少，撞上红灯亮的次数才是最少？最节省时间？一层楼有多高？10米是多长？比你高的人是谁？比你矮的人是谁？和你差不多的是谁？ 古今中外出现的很多关于数学与生活的故事，数学涉及的领域实在是太广了。

2、银行存款分：整存整取、零存整取、定期存款、活期、国债这些存款形式各种各样，利率也有大有小，平时我们是这样计算利率的：本金×利率×时间=所得利息，还要从利息里扣除20%来上税（除国债外）之后剩下的80%的利息就是你自己应得的利息了。

3、工程师使用比例尺，为了让人们更好的了解这件东西；商农使用的四则计算，是为了更简单、准确的计算出该商品价值；制作各类统计表，是为了更好的统计资料，使人一看一目了然；使用百分数，是为了更好的计算出商品打折后的价钱及折扣率；

4、计算容积或体积而使用去尾法，是为了确保无误的让物品存放而不溢出；同一类单位换算，是为了方便我们的计算；使用代数代表运算定律和计算公式,是为了更方便地为研究和解决问题。

数学在经济学中的作用

1、本科阶段的经济学大盖能用基础数学知识，微积分和概率及数理统计基础，微积分中极值求法如拉格朗日极值法很常用，概率的概念，数学期望和方差等。如果是要求较高的经济学专业可能还要用到微分方程，计量经济学还会用到像“最小二乘法“等数理统计分析方法。本科以后阶段的经济学，除了上面说的数学知识，可能会用到的数学知识：线性规划、非线性规划、拓扑学、微分方程、实分析、复分析等等。此外，统计学也会学很多，如抽样方法，实验设计等，这些是统计学知识而不算是数学知识了。

2、数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。通过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学家们拓展这些概念，为了公式化新的猜想以及从合适选定的公理及定义中建立起严谨推导出的真理。数学属性是任何事物的可量度属性，即数学属性是事物最基本的属性。可量度属性的存在与参数无关，但其结果却取决于参数的选择。例如：时间，不管用年、月、日还是用时、分、秒来量度；空间，不管用米、微米还是用英寸、光年来量度，它们的可量度属性永远存在，但结果的准确性与这些参照系数有关。数学是研究现实世界中数量关系和空间形式的科学。简单地说，是研究数和形的科学。由于生活和劳动上的需求，即使是最原始的民族，也知道简单的计数，并由用手指或实物计数发展到用数字计数。基础数学的知识与运用总是个人与团体生活中不可或缺的一块。其基本概念的精炼早在古埃及、美索不达米亚及古印度内的古代数学文本内便可观见。从那时开始，其发展便持续不断地有小幅的进展，直至16世纪的文艺复兴时期，因著和新科学发现相作用而生成的数学革新导致了知识的加速，直至今日。今日，数学被使用在世界上不同的领域上，包括科学、工程、医学和经济学等。数学对这些领域的应用通常被称为应用数学，有时亦会激起新的数学发现，并导致全新学科的发展。数学家亦研究没有任何实际应用价值的纯数学，即使其应用常会在之后被发现。创立于二十世纪三十年代的法国的布尔巴基学派认为：数学，至少纯粹数学，是研究抽象结构的理论。结构，就是以初始概念和公理出发的演绎系统。布学派认为，有三种基本的抽象结构：代数结构（群，环，域……），序结构（偏序，全序……），拓扑结构（邻域，极限，连通性，维数……）。

经济数学OO

1、查过了，这个科目考的是经济应用数学基础 赵树嫄 《经济应用数学基础》包括《微积分》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《线性规划》和《运筹学通论》五个部分，是高等学校财经专业必修教程。

2、经济学算不上是一门古老的学问。人类经过漫长的自然经济时代，逐渐出现了专业化生产和分工，出现了交换和货币。在这个时候，社会的经济现象才被人注意，并开始成为研究的对象。如果将英国十六世纪关于东印度公司与重金主义之间的争论作为研究经济现象的开始，则经济学的历史到今还不到四百年；亚当·斯密出版他的不朽巨著《国富论》，从而为经济学的系统研究奠定基础，至今也刚满二百年。我们知道牛顿和莱布尼茨于一六七○年前后几乎同时发明了微积分，开创了一个自然科学飞速发展并取得灿烂成就的时代。经济学的进展似乎没有那么顺利，虽然出现过像亚当·斯密和卡尔·OOO这样的天才，但经济学中许多最基本的概念直到上个世纪末才逐渐确立起来。任何一门科学都要用到抽象和逻辑的思维方法，但经济学应用抽象和逻辑却比起一般的自然科学格外困难。在上个世纪以前，经济学虽然普遍地使用归纳、比较和分析的方法，但基本上没有脱离以对历史现象的陈述和对规律的推测为主的论述。或者说，它一直不具备我们一般称之为科学形态的形式。直到大约一百年以前，由于自然科学思维方法的巨大成就的影响，经济学开始转变了。十九世纪七十年代初期，英国的杰文斯、奥地利的门格尔和瑞士的瓦尔拉OO地将微分方法导入经济学，引起了经济学的边际OO。最近一百年来，数学和推理的方法不断渗入经济学，形成了作为经济理论基础的数理经济学。一向被认为属于社会科学的经济学，在数学工具的应用上，在其理论框架的条理化、逻辑化上，在其假定前提的简单明了上，越来越多地带上了传统上被认为只有自然科学才具有的特色。这种自然科学与社会科学的融合，或许可以看作是人类认识史上一个重要的转折。偏导数、全导数、全微分公式在数理经济学中是一些最基本的手段，当这些表达一旦被赋予经济学的含义时，复杂的事物就变得如此之清晰可辨，以致用不着任何多余的文字说明。尤其是数学规划理论可以说就是为了经济学而创立的。它研究在满足一系列约束之下能够获得极值的条件。经济学的基本任务也正是在遵守资源约束、生产技术约束的条件下，求得消费者使用价值的极大化。经济学之应用数学，有两个不同的领域：研究经济量之间的关系和确定经济量的数值。前者是一门定性的科学，称为数理经济学，后者则是一门定量的科学，称为计量经济学。研究此量与彼量之间的消长关系，确定在达到最佳经济效果时必须满足什么条件，这些是数理经济学最经常的任务。计量经济学则以数理经济学的理论为指导，应用统计学的方法对各种经济量进行测算，这在制订经济政策，评价过去某一经济政策的效果，乃至检验数理经济的理论是否正确，都是经常用得到的。