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模糊数学作业OO

模糊聚类算法

模糊数学作业OO

1、模糊数学在各个领域中应用非常广泛，它已初步应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索、医学、生物学等各个方面。在气象、结构力学、控制、心理学等方面已有具体的研究成果。然而模糊数学最重要的应用领域是计算机智能，不少人认为它与新一代计算机的研制有密切的联系。尤其是人文、社会学科及其它“软科学”的数学化、定量化趋向把模糊数学推向中心地位。

2、模糊数学对事物的不确定的性质状态作数量描述，目的是要从模糊中求精确，以便获得与事物本来面目接近一致的参数。据此，把模糊数学引进教育科学研究领域就是必然、可行而具实行意义了。因为这个方向会“减少对精确定量分析的先人为主的偏见。增加对大量人类思维和感知中不精确性的普遍性的承认”，而接受这一现实将增进“我们对人文系统特性的了解，有希望取得比极限在传统方法中可能得到的更大的实际发展”。在较长时间里.精确数学及随机数学在描述自然界多种事物的运动规律中.获得显著效果。但是，在客观世界中还普遍存在着大量的模糊现象，模糊数学不仅只是能活用在运动或者商业的用途上，也可运用在玩乐上面，并且实现了在感官上的认知转换成定量分析的可能性。这样的结果更具有客观性，理性。

3、我们研究人类系统的行为.或者处理可与人类系统行为相比拟的复杂系统。如OO系统，人脑系统，社会系统等。参数和变量甚多，各种因素相互交错，系统很复杂，它的模糊性也很明显。所以，在这些系统中，模糊数学也被广泛的应用着。

4、任何事物都可以运用模糊数学来把所知道的数据，量化成数字，作成图表，以拿来做分析用。如此不但是研究，更可以在各种事物的评分上，取得更客观的标准，也可以减少麻烦。也可以很清楚的得到各个影响因素，所影响的比重，更清楚、方便的一目了然。模糊数学是个非常方便、好用的工具，但必须先学会它，才能灵活的运用这工具。

模糊聚类算法

1、模糊数学是一门很有用的应用型数学，之前做手势识别时，曾看到过NUS使用模糊数学做的手势检测。本文是“模糊数学”课程作业的总结，使用OOtlab编程实现，在此记录下来以备之后的学习。

2、模糊数学是研究和处理模糊性现象的一种数学理论和方法。模糊性数学发展的主流是在它的应用方面。由于模糊性概念已经找到了模糊集的描述方式，人们运用概念进行判断、评价、推理、决策和控制的过程也可以用模糊性数学的方法来描述。例如模糊聚类分析、模糊聚类分析、模糊模式识别、模糊综合评判、模糊决策与模糊预测、模糊控制、模糊信息处理等。

3、大部分编号的排名顺序一致，少部分编号的排名顺序有所不同。而且排序中有很多都是并列排名的，和OO中的精确排名并不一样，和同学讨论了一下，确实得到的结果应该是以OO形式出现的，OO中的有错误。