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北京OOOO大学学报小木虫

北京OOOO大学学报小木虫

北京OOOO大学博士

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1、遥感图像融合的目的是融合高光谱分辨率、低空间分辨率的多光谱（MS）图像和高空间分辨率、低光谱分辨率的全色（PAN）图像，得到高光谱分辨率与高空间分辨率的融合图像。遥感图像的注入模型中如何确定注入细节及注入系数是该技术研究的关键。针对注入细节优化，先通过模拟MS传感器的特性来定义一种多尺度高斯滤波器，再用该滤波器卷积PAN图像以提取细节，得到与MS图像高度相关的细节。针对注入系数优化，综合考虑光谱信息与细节信息提出一种自适应的注入量系数。为更好地保留边缘信息，提出一种新的边缘保持权重矩阵，实现光谱信息与空间的双保真。将优化后的注入系数与注入细节相乘注入到上采样后的MS图像中，得到融合结果。对所提方法进行性能分析，并在各卫星数据集上进行大量测试，与一些先进的遥感图像融合方法进行对比，实验结果表明，所提方法在主观与综合客观指标上都能达到最优。

北京OOOO大学学报小木虫

1、模块化设计开发技术能够实现复杂产品系统（CoPS）的柔性制造，科学合理的模块化分解将会降低CoPS开发的管理难度和制造成本。在分析产品系统模块化理论的基础上，总结了CoPS的模块化处理流程，列举了CoPS的模块化分解原则，提出了CoPS的模块化分解程度的计算模型，研究并建立了系统模块化与企业绩效的相关性分析模型，并探索了模型的最佳应用实践。以电网广域监测分析控制系统（WARMAP）为例，论述了在影响因素众多的情况下，运用模块化分解模型进行计算后，WARMAP分解为4大功能模块，极大缩短了系统的研发周期，提高了研发质量，充分验证了模块化分解模型的有效性, 以期为企业产品模块化设计提供理论指导和决策借鉴。

北京OOOO大学博士

1、截至节车2014年，已发表学术刊物OO50余篇，其中国际刊物8篇，SCI收录3篇。译著1篇，合著1篇。曾经负责和参与国家自然科学基金重大、重点项目以及国家863计划项目等国家级项目5项，其它项目4项。

2、Li L S,Liu J 海H,Liu S H. An efficient strategy for multidisciplinary reliability design and optimization based on CSSO and PMA in SORA frOOework.Structural and Multidisciplinary Optimization, 2014, 49(带罪加思2):239-25

3、Liu J H,Hu X J. A reuse oriented represent道孔乎往态渐降考皮参ation model for capturing and forOOlizing the evolving design rationale. Artificial Intellige材杨弱后态速律复部达居nce for Engineering Design, Analysis and Manufacturing: AIEDAM, 2013, 27(4):401-41

4、Wang Y,Li农突好滑需外u J H. Subassembly identification for assembly sequence planning.TheInternation底冲例al Journal of Advanced 课家硫额怀局钢玉Manufacturing T认echnology, 2013, 68(1-4):7常宜81-79