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1、摘 要:本文根据所给的客流量及运营情况排出公交车调度时刻表,以及反映客运公司和乘客的利益有多个指标,建立了乘客的利益及公司利益两个目标函数的多目标规划数学模型。基于多目标规划分析法,进行数值计算,从而得到原问题的一个明确、完整的数学模型,并在模型扩展中运用已建的计算机模拟系统对所得的结果和我们对于调度方案的想法进行分析和评价。
2、通过数据的分析,并考虑到方案的可操作性,将一天划为;引入乘客的利益、公司利益作为两个目标函数,建立了两目标优化模型。通过运客能力与运输需求(实际客运量) 达到最优匹配、满载率高低体现乘客利益;通过总车辆数较少、发车次数最少表示公司利益建立两个目标函数。应用XXtlab中的fgoalattain进行多目标规划求出发车数,以及时间步长法估计发车间隔和车辆数。
3、一 问题的重述: 路公交线路上下行方向各24站,总共有L 辆汽车在运行,开始时段线路两端的停车场中各停放汽车m辆,每两车可乘坐S人。这些汽车将按照发车时刻表及到达次序次发车,循环往返地运行来完成运送乘客的任务。建立数学模型,根据乘客人数大小,配多少辆车、多长时间发一班车使得公交公司的盈利最高,乘客的抱怨程度最小。假设公交车在运行过程中是匀速的速度为v。 1路公交车站点客流量见下表
1、南京江北新区作为江苏首个国家级新区,是江苏把握一带一路、长江经济带、长三角一体化三大国家战略机遇的重要抓手,逐步建设成为自主创新先导区、新型城镇化示范区、长三角地区现代产业集聚区、长江经济带对外XX合作重要平台,在全省跨江发展、扬子江城市群建设中发挥更大作用。
2、江北新区与南京主城的沟通需求也提到空前的高度,在过江通道有限的情况下,如何在客观的过江公交调查的基础上,科学的对过江公交进行规划引导,优化过江公交线路,对落实公交优先战略,建设绿色、智慧、人文、宜居新区具有重要意义。
3、本XX以热点问题大数据处理为契入点,基于南京智汇卡公交大数据进行分析研究,对海量数据进行分类、存储、挖掘,解析公共交通客流的时间分布特征和空间分布特征,结合典型的公交线路和站点进行优化方案研究,探究公交车辆的运行态势,围绕提升公交服务品质的目标,进行公交运营优化,提出线路和站点优化方案。
4、关键问题:(1)国内外公交客流特征调查及线路优化相关概念理论与研究综述; (2)江北新区发展现状及过江问题调查分析;(3)过江公交线路客流特征调查;(4)过江公交线路优化方案研究;(5)过江公交优先出行引导策略。
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