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2020年高血压参考文献近五年

宁波人工智能产业研究院

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aiOO2019

2020年高血压参考文献近五年

1、目的:对中文版医疗团队合作认知量表与团队合作态度量表进行信效度检验，评价其是否适用于评估我国医疗团队合作的现况。方法:采用中文版医疗团队合作认知量表和团队合作态度量表于2019年1—4月采用整群抽样法对上海市9家三甲医院的900名急诊科工作人员进行测评，对量表的信度和效度进行分析评价。本研究共发放问卷900份，回收问卷870份，有效问卷861份，有效回收率为96%。结果:对中文版医疗团队合作认知量表和团队合作态度量表进行探索性因子分析，提取出团队结构、领导力、情境监控、互助及沟通5个维度，累积方差贡献率为7248%和7010%。另外对量表进行验证性因子分析，卡方OO度比（χ 2/ df）为870和214，规范拟合指数（ NFI）为0.861和0.906，非规范拟合指数（ TLI）为0.896和0.940，递增拟合指数（ IFI）为0.905和0.946，比较拟合指数（ CFI）为0.904和0.946，近似误差均方根（ RMSEA）为0.066和0.053。拟合值均达到判断标准，2个量表结构效度良好；内容效度指数（ CVI）良好，分别0.94和0.95。中文版团队合作认知量表及团队合作态度量表问卷的总体Cronbach's α系数分别为0.949和0.938，折半信度分别为0.848和0.959，重测信度分别为0.959和0.964。 结论:中文版医疗团队合作认知量表与团队合作态度量表有良好的信度和效度，适用性较高，可用于测量我国医疗团队合作的态度和认知情况。

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1、Ningbo Yu*, Wulin Zou, Yubo Sun, “Passivity guaranteed stiffness control with multiple frequency band specifications for a cable-driven series elastic actuator“, Mechanical Systems and Signal Processing, 2019, 117: 709-72

2、Ningbo Yu*, Shirong Wang, “Enhanced Autonomous EOOloration and Mapping of an UnkOOOn Environment with the Fusion of Dual RGB-D Sensors“, Engineering, 2019, 5(1): 164-17

3、Ningbo Yu*, Wulin Zou. “Impedance control of a cable-driven SEA with mixed H2/H∞ synthesis”. Assembly AuOOOation, 2017, 37(3): 296-30

4、Ningbo Yu*, Wulin Zou, Wen Tan, Zhuo Yang, “Augmented virtual stiffness rendering of a cable-driven SEA for huOOn-robot interaction“. IEEE/CAA Journal of AuOOOatica Sinica, 2017, 4(4): 714-72

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aiOO2019

1、10月13日-17日,国际OO人工智能医学影像学术会议MICCAI2019(国际医学图像计算和计算机辅助干预会议)在深圳举办。MICCAI全称为Medical IOOge Computing and Computer Assisted Intervention,是国际公认的跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入 (CAI) 两个领域的OO综合性学术会议。MICCAI被公认有非常强的国际影响力和高学术权威性,是医学影像分析领域的前沿热点风向标,引领该领域的未来发展方向。此次,华为云人工智能医学影像分析团队有3篇OO入围MICCAI以及MICCAI-MIML,涵盖宫颈癌筛查、脑中风分割以及平片诊断报告自动升生成相关领域研究成果。

2、研究之一,华为云联合金域医学发布目前业界规模最大的宫颈上皮细胞标注数据集DCCL,数据来1167个患者,共计14432个图像块,超过27000个细胞/细胞团级标注,6种不同级别病变,可以有效推动人工智能在宫颈癌筛查领域的前沿进展。

3、在宫颈癌筛查落地应用层面,金域医学病理专家团队与华为云AI团队合作,基于病理形态学,通过深度学习技术,训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在排阴率高于60%的基础上,阴性片判读的正确率高于99%,同时,阳OO变的检出率超过99%。这是目前国际上已公布的AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。通过AI辅助,每例病理判读仅需36秒。通过AI辅助宫颈癌筛查模型判读速度是人工判读的10倍。

4、研究之二,华为云AI团队提出的MSAfusionNet多模态融合网络,该网络有效融合多种不同模态影像数据,最大限度的模拟医生真实阅片场景,可有效检测早期急性脑中风病灶位置并进行精准分割。该网络同时在ISLES2018(国际脑中风分割挑战赛)也大放异彩,OOD获得第一,DICE获得第二。