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word中怎么写矩阵

矩阵计算器

开题报告 格式

优秀XX摘要

word中怎么写矩阵

1、一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵.所以矩阵是数组的子集数组运算是指数组对应元素之间的运算,也称点运算.矩阵的乘法、乘方和除法有特殊的数学含义，并不是数组对应元素的运算，所以数组乘法、乘方和除法的运算符前特别加了一个点。矩阵是一个二维数组，所以矩阵的加、减、数乘等运算与数组运算是一致的。但有两点要注意：(1)对于乘法、乘方和除法等三种运算，矩阵运算与数组运算的运算符及含义都不同：矩阵运算按线性变换定义，使用通常符号；数组运算按对应元素运算定义，使用点运算符；(2)数与矩阵加减、矩阵除法在数学是没有意义的，在MATLAB中为简便起见，定义了这两类运算数组运算：

2、①(γi-1)-by-γi 是5261指矩阵的维数例如：m-by-d XXtrix 就是 m×d维矩阵② lower-triangular 是指下三角阵4102不过我们最开始学的1653上三角阵、下三角阵都是对于方块阵来说的（就是行列数要相等）上面已经说行列数不等了，我猜后面那个right就是说右上和右边都是0？（这个right我没搞清楚）③stochastic 是指随机stochastic integral就是随机积分，stochastic XXXXysis就是随机分析，金融里面玩布朗运动就是这部分知识。

3、要看出与内积的联系，考虑在 n 维实数内积空间中的关于正交基写出的向量 v。v 的长度的平方是 vv。如果矩阵形式为 Qv 的线性变换保持了向量长度，则所以有限维线性等距同构，比如旋转、反射和它们的组合，都产生正交矩阵。反过来也成立:正交矩阵蕴涵了正交变换。但是，线性代数包括了在既不是有限维的也不是同样维度的空间之间的正交变换，它们没有等价的正交矩阵。有多种原由使正交矩阵对理论和实践是重要的。n×n 正交矩阵形成了一个群，即指示为 O(n)的正交群，它和它的子群广泛的用在数学和物理科学中。例如，分子的点群是 O(3)的子群。因为浮点版本的正交矩阵有有利的性质，它们是字数值线性代数中很多算法比如 QR分解的关键，通过适当的规范化，离散余弦变换(用于 MP3 压缩)可用正交矩阵表示。

矩阵计算器

1、摘要:随着大数据时代的到来，现实中要处理的矩阵规模越来越大，而且在许多领域中，如整体最小二乘问题、回归分析、图像处理、信号处理、模式识别等，都会涉及到大规模矩阵计算。但是本科数值分析教材中所介绍的矩阵计算方法只能处理中小规模的矩阵，对大规模矩阵计算XX为力。

2、所以本文拟在教师的指导下，结合实际问题，在力所能及的条件下，主要研究奇异值问题的数值方法，目的是将计算大规模矩阵特征分解的子空间迭代法应用到部分奇异值分解。本文给出了大规模矩阵奇异值分解的定义，又简单介绍了它在现实生活中的应用；给出了幂法和子空间迭代法求特征问题的步骤与方法；接着利用奇异值分解与特征分解的等价性，将计算大规模矩阵的子空间迭代法推广到部分奇异值分解的计算；最后通过编写Matlab程序进行了数值实验，数值实验的结果表明，本文给出的方法可以用于大规模矩阵部分奇异值分解的计算，且具有较好的数值精度。

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1、逆是对广义逆的发展研究，也是对正则逆深化巩固，是联系其他广义逆不可缺少的部分。学会矩阵 Drazin 逆的性质和解法又是学习矩阵 Drazin 逆的必不可少的和它的意义所在。

2、国内外研究现状及发展趋势（含文献综述）在文献[1] 中我们了解到矩阵的 Drazin 逆的应用，不仅在数学理论上有广泛研究，而且在自动化、系统控制、概率统计、数学规划等领域有着广泛的实际应用背景，尤其是在最小二乘问题，病态线性、非线性问题，不适定问题等问题。文献[2] 和 [3] 给出了 Drazin 逆的算法，同时涉及到了很多的矩阵论的知识，比如满秩分解等。Drazin 逆的运算方法也是研究矩阵 Drazin 逆的一个重要课题。

3、蔡静提供了群逆存在的充要条件的证明方法等 徐广山给出了 drazin 逆的一种计算方法，其中提出了用 household 变换对矩阵进行 QR 分解从而得到矩阵进行满秩分解 本课题研究内容 XX主要是阐述一般的矩阵 Dazin 逆的性质并给出相应的证明。再次对一类矩阵 Dazin 逆的性质进行了研究和给出了相应的计算方法。最后，列举一个典型的矩阵例子说明该类 Dazin 逆的性质和计算方法。

4、是利用做小多项式与矩阵 Drazin 逆之间的关系来解；二是通过{1}-逆来解矩阵的Drazin 逆；三是通过群逆与 Drazin 逆之间的关系，把 Drazin 逆转化成群逆来解。四是利用 cline 分解法，运用满秩分解的方法来解 研究目标、主要特色及工作进度 2011 年 9 月，确定题目，XX调研，查询相关内容和最新结果； 2011 年 10 月-2011 年 11 月，归纳总结矩阵 Dazin 逆的性质并给出相应的证明； 2011 年 12 月-2012 年 2 月，研究并得到一类矩阵 Dazin 逆的性质和计算方法； 2012 年 3 月-2011 年 5 月，研究一类矩阵 Dazin 逆的性质和计算方法的应用。

优秀XX摘要

1、摘 要：由于压缩特性好、相对执行简单，基于块的离散余弦变换（DCT）已成为目前最流行的图象处理变换技术之一。然而它存在一个缺点，即对DCT系数的粗糙量化，尤其是直流及低频分量的粗糙量化时，会导致明显的方块效应，造成严重的视觉降质。参考XX提出了一种消除方块效应的新方法。这种方法建立在一种新的方决效应的度量――斜率均方差值（MSDS），即两个相邻块之间的斜率和这两个块各自边界的斜率之间的均方差值。算法通过优化算法调节一定数量的DCT系数值使MSDS值最小，减弱方块效应。本文课题的重点正是用MATLAB实现这个优化算法，并且通过实验结果与传统的去方块效应方法比较，验证这种方法的优势所在。本文最后还给出了一些改进方案。

2、在图象处理变换技术中，消除方块效应一直以来都是一个很辣手的问题。因此，人们提出了许多消除方块效应的方法，其中有些正被实际应用在图象编码系统中。然而这些方法总存在一些不尽如人意之处，或者消除方块效应的效果不佳又或者需要传输许多额外的信息，更有一些给图像引入了噪声，使图像变得模糊。鉴于这种情况本文课题使用MATLAB实现了一种消除方块效应的新方法，通过实验证明了其可行性及优势所在。课题最终实现的功能如下： ?中文菜单图像显示界面。

3、?用最优化MSDS方法对DCT变换后图像进行处理，并显示处理后图像。 ?使上述方法调整的DCT系数的数量可界面化选择，以得出不同的处理效果。 ?用传统低通滤波器方法对变换后图像进行处理，并显示处理后图像等。

4、根据MSDS值的定义计算图像的MSDS值，接下来便是本课题的关键，也就是对一幅量化后的图像进行MSDS值最优化处理。若按照原始定义来进行显然计算复杂度太高，于是将原始定义的MSDS值经过推导转变成一个简单的二次方程，从而将MSDS值最优化处理转变成一个二次方程最小化问题，而其中的变参正是我们得以替换优化的一定数量的DCT系数。因此这一部分的设计就分成两步：第一步求解这个由定义推导出的二次方程，第二步最小化这个方程。本设计的最后一部分就是处理结果的得出及图像的显示。当然，为了使实验结论更加明显，更加富有说服力，在此设计过程中还做了以下三点工作：