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矿山机械OO

井下作业技术OO

采煤机摇臂的组成

煤炭OO

矿山机械OO

1、 随着许多大型煤炭生产基地的投产,生产技术的不断更新,生产自动化程度的不断提高,对生产一线职工的技术水平也提出了更高的要求.综合机械化采煤是目前煤矿的主要生产途径,综采专业人才的素质是保障煤矿正常生产的关键,因此如何培养出企业满意的高素质综采专业技能型人才,是各煤炭技工院校关心的问题,也正是这篇OO的研究的初衷.本研究从综采专业目前的教学状况和煤矿企业对综采专业人才的需求入手,全面系统的分析了本专业目前的教学现状和才培养模式、教学模式等方面存在的问题.充分企业调研,按照“综合职业能力”的理念,调整专业人才培养目标,结合国内外职业教育的发展状况,按照“工学结合”的理念,提出适合综合机械化采煤专业的人才培养模式,即知识、能力、态度“三位一体”的人才培养模式.根据综采专业各岗位的实际工作任务,通过一系列的疏理归纳,建构出适合本专业的“三条主线、五个阶段”课程体系.按照“基于工作过程”的理念,开发一体化课程,突出“基于工作过程”的特色.打破传统教学模式的框架,按照“行动导向”的教学模式设计教学方法和教学环境,制定了多方参与重视过程的系统化评价体系,提出了校企合作的具体内容及实施途径,最后进行了实验教学,在实施过程中,设置了实验班和对比班,严格控制教学环节,实施行动导向“六步法”教学,突出学生的主体地位.同时根据新的人才培养模式和教学模式的特点,对学生学习过程和学习成绩进行评定,最后把传统教学班级和试验班级的了教学效果进行分析,指出了学生的积极变化,说明综采专业的教学OO是行之有效的,最后指出了研究的不足和改进的方向.

2、 随着国民经济的快速发展,我国大中型煤矿已经实现综合机械化采煤.井下供电设备保护也随着计算机技术的迅速发展,传统的继电保护逐步被微机控制取代.PLC以其强大的功能、运行的可靠性、安全性和较好的抗干扰能力在综合

井下作业技术OO

1、在我国，机电一体化技术主要起源于20世纪70年代，并且随着经济和科技的不断发展，机电一体化技术有了很大的提高，在实际中的应用范围也在不断扩大。机电一体化技术主要是综合了信号变换技术、自动控制技术、微电子技术以及计算机技术等，实现机械与电子、能量流于信息流的技术融合，并且在实际工作中消耗能源低，还具有高精度、高可靠性、高功能以及高质量的特点。而在我国的煤矿生产中引进机电一体化技术，还能够极大地减轻工作人员的劳动强度，改善煤矿生产的工作环境，并提高生产的速度，同时在生产中还能降低能源资源消耗，并提高生产的安全系数，因此在煤矿的挖掘、开采以及装载和运输环节，都有着重要的应用。

2、如今，机电一体化技术已延伸入煤矿采煤机械中，现代化采煤机械能应对复杂煤矿生产环境，同时能实现自动采煤，并能基于机电一体化技术利用综采工作面装备远程监控及专家诊断系统对综采设备进行实时控制，可根据作业环境、煤层厚度、煤层硬度等相关因素对采煤速度进行优化调整，促使煤矿生产效率得到稳定提升。

3、相对于传统采煤机械，机电一体化技术产品更加重视生产安全化、生产绿色化，面对较为复杂的煤矿开采环境，可先利用机电一体化产品对矿井内部的生产环境进行检测，如对OO气体浓度、温度、湿度等环境参数进行检测，而后确定出相应的煤矿开采方案。融入机电一体化技术采煤机械的控制系统大多利用可编程控制技术、计算机控制技术，同时其牵引系统中也引入了电磁滑差无链电牵引和变频调速无链电牵引技术，这些高新技术实现了对采煤机械的精确化控制，能适应薄煤层及中厚煤层的开采环境，使其在开采过程中能代替人的劳动，能适应危险系数高、开采难度大的作业环境，进而提高煤矿生产的安全性。

4、在现代煤矿生产中应用机电一体化技术，在提高企业生产效率的同时也提高了生产的劳动效益，煤矿生产管理人员可通过远程控制终端对煤矿生产状态进行实时监控，生产人员可通过远程操控设备对设备进行控制而完成采煤作业，同时可通过传感技术对煤矿生产环境进行实时监测，提高了煤矿企业生产的安全性，并进一步提升了企业经济效益，采矿工作人员付出同样的劳动可以获取更多收益，极大改善了生活质量，并随着矿工收入提高，极大促进了当地经济飞速发展。

采煤机摇臂的组成

1、摘要：作为机械化采煤的主要设备，保证滚筒式采煤机稳定运行的重点是摇臂齿轮箱的可靠性。利用深度学习中的长短时记忆模型(Long short-term memory neural network，LSTM) 对实际工程环境下的摇臂齿轮箱寿命进行了预测。实验所用数据集采集于OOO西部某矿场采煤机摇臂齿轮箱，包含了采煤机摇臂齿轮箱主齿由初始状态到齿面发生较大磨损的全部数据。实验表明，该网络在摇臂齿轮箱寿命预测中效果较好，具有一定的可行性。

2、滚筒式采煤机大多应用在矿山和煤矿等地区，由于摇臂齿轮箱的工作环境十分复杂和恶劣，再加上人为操作的失误，采煤机摇臂齿轮箱在工作过程中经常出现设备故障等问题，导致煤矿开采时，采煤机的故障损坏十分严重，这直接引起中国采矿成本的直线上升。因此，研究如何有效地预测摇臂齿轮箱剩余使用寿命(ReOOining Useful Life，RUL)，对降低采矿成本、维护社会稳定有着至关重要的作用[1-3]。

3、目前，在采煤机摇臂齿轮箱剩余使用寿命预测领域中主要有两大类方法。第一种是通过研究故障机理，根据故障机理建立数学模型。这种方法是属于基于模型的预测方法，通过模型来完成设备剩余使用寿命的预测。如Zhao等[4]通过模拟齿轮裂纹扩展过程对齿轮剩余使用寿命进行了预测，从而预测出齿轮的剩余使用寿命。由于采煤机摇臂齿轮箱的故障机理复杂多样，需要简化假设该预测方法，OO其预测精度。

4、数据驱动的方法是指通过数理统计和机器学习等方法，分析设备状态监测数据和剩余使用寿命的内在关系，以此来预测其剩余使用寿命。该类方法被广泛应用于设备剩余使用寿命预测领域。如Babu等[5]将深度学习中的卷积神经网络运用于设备剩余使用寿命预测中，使用卷积层及池化层来提取深层次特征，结果表明，与传统基于机器学习的寿命预测方法相比，该方法精度更高。

煤炭OO

1、摘 要:中国是全球最大的煤炭生产和消费国,也是全球最大的煤机制造和销售市场,但是我国煤机工业的技术和制造水平,特别是自动化控制和开采设备的技术和制造水平和美国、德国等发达国家相比还有较大的差距,影响了我国煤炭开采安全性和效率的提升,本文通过分析我国煤机行业背景和现状,以及对国内、国外煤机制造企业的对比分析,探寻我国煤机制造企业的生存和发展之路.

2、我国是世界煤炭第一生产和消费大国,2010年全国煤炭产量已超过32亿O,煤炭占我国能源消费总量的近70%,为完成节能减排目标,近年来国家加大了对煤炭行业的调控力度,逐步淘汰技术落后、效率低、资源浪费和污染严重的小煤矿,采用高效、环保的新工艺、新设备和新材料改造现有煤矿,建设大型现代化煤矿,通过关、停、并、转,实现煤炭生产的可持续性发展.

3、尽管国家加大了水电、风电、核电、太阳能和天然气等清洁能源的投资开发力度,但是在相当长的一段时间里,煤炭还会在中国能源结构中占据大部分比例,随着经济快速发展对能源需求的增加,中国对煤炭的需求量还会长期维持在高位,因此,中国的煤炭工业还会长期处于繁荣期,煤机市场潜力巨大.

4、用于井下综采工作面的主要煤机设备包括掘进机、液压支架、采煤机、刨煤机、刮板输送机、提升设备等.我国煤机制造行业经过几十年的发展,主要煤机设备的总产量已位居世界前列,特别是以液压支架、刮板输送机、采煤机为主的煤炭综采装备生产总量已位居世界第一.但是与之形成明显反差的是,我国煤机行业的整体技术水平和系统集成能力与德国、美国等发达国家相比,尚存在诸多不足之处,主要表现在以下几方面: