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290÷40(最优化OO)

 人参与  2022-10-22 11:35:37  分类 : 论文知识  点这评论  作者:团论文网  来源:https://www.tuanlunwen.com/
290÷40(最优化OO)

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最优化OO

最优化OO

1、本文针对如何提醒和疏散在游乐园排队的游客的问题,在考虑客流量几近饱和的背景下,采用排队论的数学原理,建立了单服务台泊松到达、定长服务时间的排队模型,得出实时排队队长计算方法;第二,针对如何为其提供游乐园线路引导的问题,从实际情况入手,利用分类讨论的思想,结合了随机模拟的方法,与排队模型相结合,结果可给出可取的路线和选择不同路线所要付出的步行时间和等待时间,并进行长短排序,供游客选择。

2、在上述问题中,为了在疏散和提醒游客选择路线的同时能尽可能提高游客的游园体验,通过增加判断游园体验的标准,通过调查法综合选取四个判定系数,有效时间系数、容O系数、步行系数、期待值系数,采用了综合评价分析的数学方法,建立AHP层次分析模型,综合考量在上述模型提出的可能路线,进行优劣排序,为游客选取最优路线,保障游客最佳游园体验。具体呈现结果可以以设置在每个游乐项目入口的电子公告板的方式呈现。该模型为游乐园如何疏散人流和提醒游客提出了一个可能方案,即游客在任一游乐项目都能在项目进口处了解到预计排队时长,也可以了解到他前往其他各个项目的相对优劣性排行,提高了游客本身的游园体验;对于游园规划者而言,游客会自发的前往更有利于他们的游乐项目,及时疏散了人群,并将人群疏散到了客流量较少的地方。

3、该模型的优点在于采用单服务台排队模型,简化了问题,并且能在每个项目口针对不同路线提供具体分析;该模型提供的最优方案具有人性化,不仅以时间长短为判断游园体验的标准,而结合行走路程游客心理等进行综合评定。不足之处在于,因经验数据不足,无法准确估计客流分布,在利用排队论进行排队人数估计时会出现误差,但可以在游乐园开业后对各个项目客流量进行统计,以便改进模型。

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本文标签:游客  模型  排队

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