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spss简单数据分析OO

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1、来回答你的问题： 非标准化系数就是回归方程的斜率，表示每个自变量变化1个单位，因变量相应变化多少个单位，该系数与自变量所取的单位有关，一般不用来衡量自变量的影响力大小。

2、其次，大致给你提出点分析和建议（2-4条的前提是样本量够大）： 样本太小，只有5组数据，得到的结果往往不可靠，强烈建议增大样本量，否则统计分析可能毫无意义，甚至造成错误。

3、 从自变量t检验结果来看，逗其来石含量地与逗颈部密度地对应的sig值均超过了0.05，用统计专业的话来说，这意味着逗在0.05的显著性水平下，这两个自变量与因变量不显著相关地，通俗的说，在自变量平均孔径存在的前提下，这两个变量基本可以排除出方程了。

4、 建议你在做多元线性回归分析的时候采用多元逐步回归，这样可以按自变量影响力的大小自动排除强相关的变量，也可以自动排除对因变量无显著影响的自变量，从而得到更可靠的分析结果。

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1、以前写过类似的，要不。写OO从范文的目录下手，抠出其中的大纲，看看对方是怎么布局OO的；看OO的写法，是否是直接摆理论还是理论是实践相结合的，一般而言都是有案例的，这样丰富性更强；

2、其实这个很简单，我想给你举个例子吧。比如分析SOD和TEM的相关性，你SOD的数字为1,2,3,4,5；TEM的为2,4,5,6,你先把spss打开，在第一列输入SOD的五个值，在第二列输入TEM...

3、其实这个很简单，我想给你举个例子吧。比如分析SOD和TEM的相关性，你SOD的数字为1,2,3,4,5；TEM的为2,4,5,6,你先把spss打开，在第一列输入SOD的五个值，在第二列输入TEM的五个值，把所有的数值全选中，点击分析，再选相关，选择相关选项里的双变量，点击以后出现对话框，把第一列和第二列都选入右边变量对话框，另外的几个打钩的选项都不用改，再按选项按钮，统计量下选择均值和标准差，按继续，点确定就可以了。会出现两个对话框，第一个是你SOD和TEM的均值和标准差，第二个框就是你要的相关系数了，照我这个数值算出来相关系数应该是0.986，P=0.002你可以照我的做一遍。具体的建议你找本书学着，我也是看着书才慢慢学会的。这个不用急，多看看书就会了。