导读：美术教育硕士OO写作也并非易事，特别是一些初次接触OO写作的作者来说，更是无从下笔的，为了能够顺利完成OO撰写，提高OO的写作质量，参考文献必不可少，本文分类为美术教育OO，下面是小编为大家整理的几篇美术教育硕士OO范文供大家参考。

美术教育硕士专业OO

　　OO常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，下面是关于美术教育硕士专业OO的内容，欢迎阅读！

　　【摘要】教育技术专业硕士学位OO优选属于教育技术学中的一个评价问题，而评价活动包含着极其复杂的人为因素，是一个复杂性问题。面对这样的问题，使用问题解决理论、复杂性系统理论作为指导，运用复杂评价方法：模糊德尔菲法、模糊层次分析法、模糊综合评价法科学化地实现教育技术专业硕士学位OO优选，并以实例进行了验证。

　　【关键词】教育技术；学位OO；复杂性系统理论；模糊数学方法

　　引言

　　硕士学位OO是研究生教育的重要组成部分，对学位OO的优选就及其重要，在整个教育技术评价过程中占有重要的地位。建立科学、有效的评价思想和方法，对研究生的培养具有指导作用，对研究生的OO写作具有导向作用，同时对学位OO的评审具有很大的借鉴作用。

　　教育技术专业硕士学位OO优选属于教育技术学中的一个评价问题，而评价活动包含着极其复杂的人为因素，因为在评价过程中各自的认知水平、所处地位及自身需要的差异不同，且不同评价者往往会强调评价对象的不同方面，也可能会在不同时期提出不同的标准来衡量客体。所以，这样的评价活动就呈现出很大的随机性、模糊性、不确定性和不稳定性。实质上教育技术专业硕士学位OO优选问题是一个复杂性非线性的评价问题，该问题用一般的简单的线性方法是无法得出合理结果的，而应该使用复杂性评价方法来解决。

　　一 解决教育技术专业硕士OO优选问题的指导思想

　　1 问题解决理论

　　根据问题的结构组织，斯滕伯格把问题分为结构良好问题和结构OO问题。结构良好的问题可以采用问题解决的一般方法，也就是一般系统的方OO。结构OO的问题与结构良好的问题相反，它们往往没有规则和稳定性，是指那些初始状态与目标状态信息不明确，也没有明确的解决方法和途径的问题。它的特征是在结构上具有不明确性，在解法规则和答案上具有模糊性和OO性。依据此理论教育技术专业硕士学位OO优选问题就是一个结构OO的复杂性评价问题。面对OO结构的复杂性评价问题，必须用复杂系统的方OO来解决。

　　2 复杂系统的方OO――从定性到定量综合集成方法

　　钱学森曾针对OO的复杂系统提出的一种方法体系――从定性到定量综合集成的方法。综合集成方法的实质是把专家体系、信息与知识体系以及计算机体系有机结合起来，构成一个高度智能化的人机结合体系，这个体系具有综合优势、整体优势和智能优势 [1] 。从定性到定量综合集成方法的精髓体现在“人机完美结合”，即把人的“经验”、“心智”与计算机的高性能计算有机的结合起来[2]。做到人脑加电脑，以人脑为主 。将这一思想引入到教育技术学专业硕士OO优选问题中，可以引导我们对于确定性的事件我们用电脑处理，这样可以提高效率和正确率；而对于模糊性、随机性和非线性的事件用人脑来处理，这样两者的综合就可以各显优势，弥补各自的不足，从而有效、科学化解决问题。

　　二 以理论为指导建立评价体系

　　1 文献调研法――确定指标体系

　　查阅大量有关教育技术专业硕士生培养文件、OO的评价、教育技术专业OO以及其他学科OO评价指标体系[3][4]等方面的内容，并综合云南大学教育技术专业教师与学生的意见，初拟指标项：一级指标项6项，二级指标项16项。

　　2 模糊德尔菲法[5]――确定指标项

　　模糊德尔菲法是将模糊理论引入到德尔菲法中用于解决复杂(OO结构)问题的有效手段。它的优点是省时，成本较低，只需一轮的问卷调查，且考虑了所有专家的意见以及调查过程中不可回避的模糊性，计算简单，可处理多层次、多属性和多方案的评价问题。这里我们用模糊德尔菲方法来确定各个初拟指标项的取舍问题。

　　方法步骤如下：

　　(1) 对总目标建立起指标体系。

　　(2) 以专家问卷的方式，让专家就上述指标体系中的各指标对目标的重要程度给出估计模糊权重值。

　　(3) 建立模糊三角函数。

　　其中，xai为第i个专家对a指标所给定的模糊权重；la为所有专家对a指标给定的模糊权重中的最小值；ua为所有专家对a指标给定模糊权重中的最大值；OO为所有专家对a指标给定模糊权重的几OO均值；i为第i个专家；a为指标； 为指标a的模糊权重的向量。如图1把la 、ua和OO依次视为a指标的模糊权重的最小值、最大值和最可能值，模糊权重的隶属函数为图1所示，这使得模糊权重涵盖很广泛，而不只是一些特定的部分。这样就综合考虑了所有专家的意见。

　　(4) 选择评价准则。

　　利用上面所得的模糊三角函数，以OO为隶属度来代表专家组对a指标的共识，以依项目研究者而给定的阈值s为限，我们可以筛选指标a。当OO≥s，接收指标，当OO<s，删除指标。

　　依据上述步骤，用问卷以及访谈的形式征询得到云南大学教育技术专业教师、学生对指标的意见，并综合查阅的资料得出教育技术专业硕士学位OO评价的指标如表1。(注：表里括号中的权重数据由下面的模糊层次分析法得出)

　　3 模糊层次分析法[6]――确定指标权重

　　大多数评价问题是复杂的、非结构化的，采用简单的方法难以解决。一般来说，人们习惯于将复杂问题进行多层次分解，然后逐个讨论解决。层次分析法(ahp)为复杂问题的评价提供了一种简单易行的建模方法，是一种定性和定量相结合的、系统化的、层次化的分析方法。而模糊层次分析法(fahp)与层次分析法(ahp)相比，fahp更具有优势和实用性，因为fahp较好地解决了层次分析法中判断矩阵一致性难达到的问题。

　　模糊层次分析法步骤如下：

　　则层次单排序的各权重：

　　由此就可求出各层元素的权重值。经过大量的文献调研以及综合云南大学教育技术专业教师以及学生意见，并结合上述方法得出评价指标体系以及各指标的权重：。

　　4 模糊综合评判方法[7]

　　在实际工作中，对一个事物的评价常常涉及多个因素或多个指标，这时要求根据这多个因素对事物作出综合评价。模糊综合评判决策是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种有效的多因素决策方法。模糊综合评判法步骤如下：

　　(1) 确定与评估有关的各参数集：评价因素集u、评价等级集v和评估因素的权重系数集w，并确定评价分几层进行。

　　(2) 建立评估因素与评估等级之间的模糊关系矩阵及相应的权重系数集。

　　(3) 用模糊综合评估模型对各评估层次的模糊关系矩阵进行变换，即用公式 进行矩阵乘法运算，得出各层次的评估矩阵 ，对最终的评估矩阵h进行数据处理，又按照步骤(3)计算，直到算出一级指标

　　(4) 用一级指标的权重模糊向量 与 做合成，求出一级指标对应的模糊综合评判 ，并对 做归一化处理。

　　(5) 根据最大隶属度法或转化成相应等级分值，再进行综合判断。

　　三 分析验证

　　1使用上面建立的评价指标体系，收集到五位教师对某一篇毕业OO评分数据如表2。

　　2 根据模糊综合评价方法得出最终的成绩z=[0.2762 0.2762 0.2762 0.1715] [90，80，65，50]=72.64。于是得出结论：该OO综合评价得分为72.64，在70分以上属于良的等级。