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数学建模题目及OO

运筹学课程设计

数学建模题目及OO

1、运筹学是结合各种科学技术知识有系统性的教学方法，有效的解决实际问题，并且注重人力、物力、财力等有限资源的合理统筹安排，实现最有决策。近年来运筹学广泛的应用于教学工作中，但是，在数学教学中，针对具体问题，构建数学模型仍是教学难点和重点。基于此，本文对数学建模在运筹中的运用展开具体的分析，期望能够产生一定的积极效用。

2、传统的数学教学偏重理论知识的灌输，且数学公式庞大、理论繁琐、计算复杂，容易挫伤学生的学习兴趣和积极性，因此，利用数学建模思想、运筹学，在教学内容上穿插一些能够比较客观的反映学生日常生活所关心的实际问题，如：企业产品加工问题、购买汽车问题、运输问题、选课策略问题等，调动学生的学习兴趣，使得学生从解决问题的角度出发，认真的思考如何构建数学模型，找出相应的解决办法。我们举个例子：例1：针对选课策略问题，某所学校规定，该校运筹学专业的学生在毕业之前必须学习和掌握3门运筹学课程、2门数学课程以及2门计算机课程，该校关于这方面的课程编号、学分、选修课要求以及所属类别进行了规定，如表1。根据表1，请同学思考，运筹学专业的学生毕业前最少可以学习哪些课程，而且如果希望课程少却获得的学分多，该如何选课。这是一个比较贴近学生生活，与学生密切相关的分配问题，我们可以建立0―1规划的数学模型，解决上述的问题，而且考虑到学生希望课程少，却获得的学分高，我们可以引出目标规划问题。另外，教师在讲解多阶段决策锅中最优化问题时，我们可以有效的引入与其相关（或者相类似）的“商人安全渡河问题”，如：3名商人各自附带一个随从，并且每一只小船职能容纳2人，一旦随从人数多余商人，便采取杀人取货这样的数学游戏，调动学生的学习兴趣，让学生体验到利用数学建模思想、运筹学解决实际问题的乐趣，促进学生更加高效的学习运筹学知识和技能。

3、为了全面的提高教学水平，需要改变传统影视交易理念下的灌输教学方法，可以采取探究式教学，即：利用数学建模思想、运筹学技能，由浅入深、由直观到抽象的传授知识，促使学生真正意义上掌握数学知识和问题解决技能。我们举个例子：例2：运筹学课程绪论的引用，在教学中可以引入一个生动形象的故事情节，如：齐王和田忌OO，按同等次，两人各种上、中、下三个等次的3匹马，在比赛中，齐王的马比田忌的马胜一筹（三局两胜），为了胜利，田忌采用了以下策略，田忌的上等马与齐王的中等马比赛、中等马与齐王的下等马比赛，下等马与齐王的上等马比赛，最终田忌以两局胜利战败齐王，这充分的体现了田忌对运筹学的运用。齐王和田忌OO的故事，彰显了数学建模思想、运筹学中的优化思想，并且避免了直接灌输运筹学知识给学生所带来的困惑，能够有效的激发学生的学习兴趣，有利于全面的提升教学水平。另外，对运筹学的传授，不应该局限于知识的传播，更加需要注重知识的'拓展与延伸，全面的培养学生的发散性思维，提高学生的创新意识和创新能力。如在运输问题的运筹学讲解中，教师可以现提出问题，让学生根据已经学习和掌握的知识，自主的解决问题，与此同时，教师需要指导学生建立线性规划模型，且采用单纯形法进行求解，在此基础上，鼓励支持学生分析运输问题存在的线性规划特点，促使学生简化计算过程，提高求解效率。总的来说，在实际教学中，教师应该以数学建模思想为指导，遵循启发式原则，调动学生的学习兴趣、拓展学生的学习思维，帮助学生融会贯通的掌握知识和技能，提高学生问题解决能力，从而提高教学质量。

4、数学建模在运筹中的运用注重实践性，在实际教学中，应当注重理论知识与实际问题的联系，并且需要加强运筹学中的数学建模教学案例的引用，优化教学内容和教学方法，进行深入的运筹学课程教学OO，锻炼培养学生的运筹学思维能力以及实际问题的解决能力，从而推动教学水平的提升，促进学生身心健康发展。

运筹学课程设计

1、??????? 胡运红, 1974年生，博士, 副教授, 运城学院应用数学系副主任。胡运红，女，1974年5月出生，副教授，现担任应用数学系副主任。Southern Illinois University访问学者,山西省工业与应用数学会会员，中国和山西数学会会员。目前主持国家自然科学基金1项；主持并完成1项高等学校大学数学教学研究与发展中心教学OO项目，主持并完成3项山西省教研科研项目，主持完成横向课题1项；出版教材和专著3部。主讲课程有：《高等代数》、《抽象代数》、《运筹学》、《线性代数》、《数学建模》和《专业英语》等。主要从事最优化理论与方法、数据挖掘和机器学习、支持向量机算法、非负矩阵分解算法等方面的研究。参与多项国家级、省级教改项目。在《Journal of InforOOtion and Computational Science》、《数学的实践与认识》等国内外重要学术期刊上发表OO40余篇。2011年作为首席指导教师指导学生参加全国大学生数学建模竞赛，获得全国一等奖两项。

2、国家自然科学基金科学部主任基金项目（11241005），大规模非负矩阵分解算法及其在盐湖保护与利用方面的应用研究，20101-20112，项目主持人，经费40万元，已结题；

3、[3]Hu Yunhong, Fang Liang, He Guoping. Privacy-Preserving SVM Classification on Horizontally Partitioned Data with Secure Multi-OOOOO Computation, Journal of InforOOtion and Computational Science, 2009, Volume 6, Number 6, 2341-234 (EI收录)

4、[4] Yunhong Hu, Yongli Wang, Guoping He, An SSLE Algorithm for Inequality Constrained Optimization Without Strict Complementarity. Progress in Intelligence Computation and Applications, ISICA, Wuhan, 2008, pp316-320.(ISTP收录)