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计算机科学与技术OOOO开题报告

最优区分理论

计算机科学与技术OOOO开题报告

1、随着现代信息社会对通信业务要求的不断增长,图像通信与通信网容量的矛盾日益突出。特别是具有庞大数据量的数字图像通信,更难以传输与存储,极大地制约了图像通信的发展,已成为图像通信发展中的“瓶颈”问题[1]。图像压缩编码的目的就是要以尽量少的比特数表征图像,同时保持复原图像的质量,使它符合特定应用场合的要求。

2、OO测井系统则是采用OO的手段获取井下的信息，为了减少实时传输的图像信息量，需要对图像进行压缩。而图像压缩算法就是在一定的逼真度的要求下尽可能使用最少的代码比特数来表达图像，以压缩图像的储存量，扩大传输容量，提高传输速度，从图像处理的研究中可以看到图像的象点之间有很大的相关性，因此它有很大的冗余性可以进行压缩。为此进行图像的编码与压缩具有很大的潜力。数字图像压缩不但在传输上有其重要性，而且在图像数据的存方面也越来越显出其重要性[2]。尤其是在OO测井中，它获取的信息量非常大，测每一口井都要寻取成百上千的图片，每张图片为1024*1024个像素，每个像素6到8 bit，这些图像数据要保存几年供单位索取转录。如果能压缩一半，就可以少造一栋楼房，少用一半磁带，具有很大的经济价值。当然信息量尽可能少丢失。

3、图像信息压缩的可能性存在于图像本身之中，其中，明显可以利用的一点是图像各像素点之间的相关性。由于图像总是对一些物体的再现，而物体上的各像素的灰度值之间有着极大的相关性。如果把这些像素之间的关系信息提取出来，以一定的方法加以清除，那就可以压缩总的信息量。从统计的观点来说各像素之间的灰度分布远非OO的，图像的这种压缩的潜力是很大的，当前所采用的各种压缩方法离压缩的.极限还很远。挖掘这种潜力将会给图像的传输和储存带来极大的方便。而挖掘这种潜力最常用的方法是JPEG2000和JPEG，JPEG2000和JPEG相比优势明显，且向下兼容，因此可取代传统的JPEG格式因而可以被更广泛的应用于互联网、彩色拷贝、打印、扫描、数字摄影、遥感、医学图像、数字图书馆、数字存档以及移动图像通信等领域。

4、1948年提出电视信号数字化后，图像压缩编码的研究工作就宣告开始了。在这项技术发展的早期，限于客观条件，仅对帧内预测法和亚取样内查复原法进行研究，对视觉特性也做了一些极为有限但可贵的研究工作。1966年J.B.O Neal对比分析了DPCM和PCM并提出了用于电视的实验数据。1969年进行了线性预测编码的实际实验。1969年OO首届图像编OO议。70年OO始进行了帧间预测编码的研究。80年OO始对运动估值和模型编码进行研究。进入90年代，ITU-T和ISO制定了一系列图像编码国际建议，如H.26JPEG、MPEG-H.26H.26MPEG-4等。变换编码是1968年H.C.Andrews等人提出的，采用的是二维离散傅立叶变换，此后相继出现用其他变换方法的变换编码，其中包括二维离散余弦变换。虽然jpeg有很多优点，但是其他的数据格式也有他们各自的优点。比如说如果要打印图像，特别是打印高质量的图像，TIFF格式是更为合适的选择[3]。

最优区分理论

1、随着数字OO技术的发展,图像和OO编码技术逐渐发展成为专门的学科领域——图像压缩编码。图像编码的核心技术之一是对图像数据实施变换。自从1974年印度科学家提出离散余弦变换（DCT）以来,DCT无论在理论上还是在应用上都得到了长足的发展。特别是在应用领域中,DCT是现代图像压缩编码技术的核心基础,且已形成了技术标准,到目前为止DCT一直处于难以撼动的地位。图像与OO的压缩是以巨大的计算量作为代价的。虽然DCT性能较好,但其浮点运算问题一直是难以克服的问题。这些年来,寻求整数变换已成为图像和OO压缩中新的研究热点,并且已形成标志性成果。例如整数变换被最新的国际OO编码标准H.264采纳,我国的第一个音OO编码标准也采用了整数变换。然而,整数变换的构造方法与种类很多,怎样设计OO压缩中的整数变换,使其既有很好的变换性能又有很好的计算性能,就是一个技术难题。本文得出了一种新的整数变换的构造法,在整数正交变换的理论基础上,建立了一种结合能量集中率和去相关率的整数正交矩阵优化模型,并在该矩阵类中获得了应用于OO压缩的最优整数正交矩阵。为验证理论的正确性,本文采用MPEG-4标准的基本系统框架,将获得的最优整数正交矩阵应用于开源编OOOXVID,代替原有的DCT变换,并进行整数正交矩阵与DCT的对比实验。本文研究了该整数变换下的快速算法问题;通过对大量标准测试图像序列的训练和统计,构造了新变换下的量化矩阵;定义了一种在新的压缩方案下的新的压缩格式并完成了相应的应用软件;通过主观和客观两种方式分析多组测试序列,验证了理论评价结果的正确性。