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本科生OOOO

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1、本科生OOOO （设计） 基于数字图像处理的车牌 别设 基于数字图像处理的车牌 别设 题 目: 题 目: 计 计 姓 姓 周金鑫 周金鑫 名: 名: 学 学 数理与信息工程学院 数理与信息工程学院 院: 院: 专 专 电子信息工程 电子信息工程 业: 业: 班 班 111 111 级: 级: 学 学 号: 号: 指 导 教 刘纯利 职称: 指 导 教 刘纯利 职称: 师: 教授 师: 教授 2014 年 12 月 24 日 2014 年 12 月 24 日 安徽科技学院教务处制 安徽科技学院教务处制 目录 目录

2、实行方案 总体实行方案: 总体实行方案: 各模块的实现: 各模块的实现: 1输入待处理的原始 图像: 1输入待处理的原始 图像: 2 图像的灰度化并绘制直方图: 2 图像的灰度化并绘制直方图: 3 边缘检测 3 边缘检测 4 图像的腐蚀操作： 4 图像的腐蚀操作： 5平滑图像 5平滑图像 6 除去二值图像的小对象 6 除去二值图像的小对象 3 车牌定位 3 车牌定位 4 字符的分割与识别 4 字符的分割与识别 车牌的再处理 车牌的再处理 2字符分割 2字符分割 5 车牌识别： 5 车牌识别：

3、参考文献: 基于数字图像处理的车牌识别设计 基于数字图像处理的车牌识别设计 电子信息工程专业学生 周金鑫 电子信息工程专业学生 周金鑫 指导教师 刘纯利 指

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1、? ? ?? 本设计车牌识别系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670OO头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配获得车牌的识别结果，并在显示屏上显示。为尽大可能的提高处理速度，所以对STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。在有需要的地方上面可以增加计时计费功能，以便对车辆进行实时有效的管理。减少车辆过多造成困扰，减少城市交通带来的负担，在交通违章方面起到监督的作用。

2、图像通过OV7670OO头进行数据采集，采集的图像大小为320*240像素，像素格式为RGB565。每个像素由两字节组成，第一字节的高五位是R，第一字节的低三位和第二字节的高三位组成G，第二字节的低五位是B。图像通过STM32单片机读取，并将数据进行特殊处理后，显示于TFT显示屏上。

3、OO头的数据在采集过程中，对每个像素进行二值化处理，即设定R、G、B的阈值。通过二值化处理，将像素值分为全黑0x0000和全白0xffff两种。同时通过程序分析出每行的跳变点。分析跳变点的目的是识别出车牌区域。

4、通过二值化分析出各行的跳变点，车牌区域处由于字符，导致跳变点明显较多，约大于15个，通过跳变点的分析和判断，即可识别出车牌区域位置。如下图中左侧红色标记点，即为各行的跳变点数目。本系统程序中设定跳变点大于15个，在连续行存在多个跳变点大于15的位置处，将起始位置设定为车牌区域的上边边界Y_up，结束位置设定为车牌区域的下边边界Y_down。再通过RGB-HSV颜色转换，识别出车牌区域的左边边界X_left和右边边界X-right。这样既可获取车牌区域的准确边界，如下图蓝色边框范围。