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描述性统计学

均值和标准差说明什么

描述性统计学

1、? ? ? ?描述统计是对整理后的统计数据进行概括性描述，一般不涉及结论性问题，是推断性统计的基础，主要包括数据分布的集中趋势、数据分布的离散程度、数据分布的偏斜程度。根据统计变量的类型可将统计数据分为计量资料、计数资料和等级资料。

2、? ? ? ?数据分布的集中趋势可以用平均数、中位数、众数、分位数等统计指标描述。平均数常用于描述计量资料分布的集中趋势，一般包括算术平均数和几XX均数。中位数常用于描述计数资料和等级资料分布的集中趋势，是一种位置平均数，不受极端变量值的影响。众数常用于描述计数资料的集中趋势，也可以用于计量资料和等级资料，但是计量资料如果没有分组，就少用该指标。分位数也是计量资料和等级资料常用的描述集中趋势的统计指标。

3、? ? ? ? 数据分布的离散程度常用方差与标准差、极差、四分位数距、变异系数等统计指标描述。方差与标准差和极差是计量资料常用的统计指标；四分位数距常用于计量资料和等级资料；变异系数多用于观察指标单位不同或者均数相差较大，是将一组数据标准差除以均值，常用于计量资料。

4、? ? ? ?数据分布的偏斜程度常用统计指标为偏态系数和峰态系数。偏态系数大于0则表示数据分布右偏或者正偏，等于0表示对称分布，小于0表示左偏或者负偏。峰态系数则表示数据分布的平峰或者尖峰，如果数据服从标准正态分布，则该系数为0；如果不为0，则说明该数据分布比正态分布更平或者更尖。

均值和标准差说明什么

1、平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为9876545，B组的分数为7776667。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是1078分,B组的标准差应该是160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。扩展资料：标准差能反映一个数据集的离散程度。

2、简单来说，标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接XX均值。所有数减去其平均值的平方和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数），再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。

3、注意事项：如果标准差比均数大，可能是由于其中有异常值或者极端值原因造成的，如有可以剔除再计算试试看。还有一种情况就是该资料是偏态分布，这类的资料一般不推荐有均数和标准差表示，可以看看该数据的分布情况，考虑用中位数和四分位间距来表示。也可以考虑将数据进行特定的转换。没有标准差比均数大多少才会没有意义的说法，只是说你的这个数据不适宜用均数加减标准差来表示。

4、若是正态分布的变量，知道了这俩数就可以大略设想出它分布的“高矮胖瘦”。均数加减标准差是点估计，直接用样本均数作为总体均数的点估计值。标准差反映了样本中各个测量值之间的差距，即变异程度。标准差越大，表明数据之间差别越大，这说明可能你选取的样本不稳定，或者说代表性不好，可能不能真实的反映总体参数。