导读：写作现代教育OOOO，其实也并非只是简单的一种知识输出的，在写作之前我们除了要了解写作的基本规范之外，也需要大量的去查阅一些相关的文献的，以这些文献来论证自己的观点，本文分类为教育OOOO，下面是小编为大家整理的几篇现代教育OOOO范文供大家参考。

教育OO存在的问题及对策

一、我国教育OO存在的问题

1.教育OO取向不明确，OO策略缺乏实效性

教育和教育OO的终极目的是寻找更为理性和健康的教育发展模式，进一步提升教育教学的质量和水平，并借以培养具备多样素质和技能的学生。在我国多年探索教育OO的进程中，一直以来存在着这样一个问题，即OO本身的出发点和设想都是好的，但是OO的取向却缺乏明确性，OO的终极战略设想有些偏离了经济社会发展和“人的培养”的轨道。在有些地方，面对教育OO的大政方针，更多的地方OO仅仅将其作为一项政绩工程和标明任务来抓，而缺少系统的建设和扎实有效的推进。同时，很多地区的教育OO路径不明确，缺少对人的关注，缺乏人性化的构思与执行，教育OO停留于表面，而没有深入到OO的“深水区”，对于旧的教育体制和制度的革除不彻底，为新型教育模式的推行埋下了隐患。

2.教育OO措施的执行和落实不到位，教改效果不明显

教育OO不是“纸上谈兵”，更不是简单的理论传达，而是需要透过严密的制度和有效措施，在不断的执行和贯彻中加以深化，并最终收到成效。因此，教育OO看似简单，实则难度很大，而这种难度主要来源于执行和落实的系统工程绝非一日之功。在我国当前的教育OO中，面对OO措施的执行和落实，各地方不断暴露出一些问题，比如教育OO措施的理解不到位导致教改措施的贯彻存在“一知半解”的情况，还有些地方虽然打着教育OO的旗号，但是教学工作和教育工作仍然是“换汤不换药”。诸如此类的问题，都是教育转型和经济社会发展中的必然，也是可以理解的。但是问题的关键在于，面对教育OO效果日渐微弱的情况，我们是否应该寻找更为理想的解决办法，这也是教育OO决策者需要思考的课题。

3.教育OO的长效和常态机制不健全，OO攻坚能力较弱

前文已经提到，教育OO是一项浩大、长期的系统工程，不是“过家家”的游戏，而且是涉及国民经济发展、社会进步和人才培养的多方位社会工程。在推进教育OO的过程中，由于各种固态机制和制度的存在，为OO的推行带来了严重的阻力，使得OO的攻坚能力下降，也导致了教育OO难以形成常态化机制。

二、推进我国教育OO的思路和对策

1.明确教育OO诉求，坚持“人性化”和“素质培养”方针

教育的终极目的是建立一套培养优秀人才的框架结构，为人才的培育提供源源不断的动力和技术支撑；而教育OO的目的则是透过制度、体制的变化，建立符合经济社会发展需求的教育机制框架，即理想的教育模式。因此，我国的教育OO必须首先明确自身的诉求，即毫不动摇的坚持“人性化”和“素质教育”的方针，把学生的需求和个性培养作为教育工作、教育OO的出发点与落脚点。尤其在教育OO的推进过程中，要突出人文性和自主性，淡化结果论和成绩论，要引导教育教学工作走向更为OO、自主和OO的轨道，要使教学工作真正服务学生，满足“人的需要”。

2.建立健全OO的制度体系，加强OO措施的执行与落实

再好的OO措施，倘若失去了强有力的执行保证，也是一纸空文，毫无意义。对于我国的教育OO来说，通常前期的战略方针和OO措施都是积极有效的，但是最终这些好的构想和策略都没有发挥出预想的效果，其问题就是出在了中期和后期的执行、贯彻以及落实上。因此，我国必须建立健全教育OO的制度体系，用制度化的力量保障教育OO策略、措施的有效、有力的执行和落实。同时，要加强对教育OO贯彻落实过程中的审查与监督，透过监督机制的建立来约束地方权力，让教育OO在各地方得以深化，让OO的光辉真正照耀到神州大地的每一个角落。总之，加强教育OO措施的执行与落实，是教育OO能否取得实效的关键。

3.完善教育OO长效化机制，不断调整OO的思路

教育OO的推进，要坚持“求真务实，与时俱进”的基本理念，要不断的适应我国经济社会发展的变化和教育教学工作的新形势，要适度、适时的对教育OO进行微调，使之保持充分的科学性和务实性。另外，要完善教育OO的常态化、长效化机制，用更为务实的策略引导教育OO的深化与拓展，使OO真正为提升教育教学工作质量和培养新型务实型人才提供基础保证。同时，要推广OO的人性化关怀战略，用长期的坚持与扶持让教育OO成为教学实际工作的映射，并最终为培养先进的应用型人才做出突出贡献。总之，坚持科学和有效的教育OO方针和策略，我国的教育OO必然可以取得重大成效。

作者：张亚楠 单位：西南大学教育学部

关于统计教育OOOO

　　一、统计学的基本发展趋势

　　纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

　　（一）统计学与实质性学科结合的趋势

　　统计学是一门通用方OO的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于OO统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

　　这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

　　（二）统计学与计算机科学结合的趋势

　　纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来OO性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年代发展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（dss）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（datOOining,又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（dmkd）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心datOOining的视角不完全相同，但可以说，datOOining与dss一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。