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1、 在万物互联的大背景下,将物流行业纳入物联网生态中是一件非常有必要的事情。本课题希冀为完善物联网生态中的物流行业而贡献自己的力量,其目的是构建一套适合预设物流监控需求的系统,让物流运输相对于所有物流参与者都能成为一个透明的过程。
2、 所设计的系统分为数据平台对接、数据服务、用户与订单服务四个部分。其中,数据平台对接完成数据的定时更新,保证数据的实时性;数据服务完成了对于数据平台的一些基础数据读取的服务,系统应用将围绕这些数据展开。用户与订单服务是与用户应用对接的部分,完成前端应用的API提供。
3、 智能物流监控系统是一个前后端分离的项目,前端构建web端应用与Android端应用,后端使用springboot构建服务器端应用,开发API端口与前端交互。服务端使用redis技术缓存数据,可以为分布式系统提供session登录服务,使用了spring-data-jpa简化了数据库操作,提供API依照RESTful规范,且使用webSocket协议实现服务端与客户端的双向通信。本课题完成了系统数据库的设计,完成了包括系统数据查看、订单管理、车辆管理等模块的实现,进而实现了用户的应用需求。
4、 Under the background of the Internet of Everything, it is necessary to integrate the logistics industry into the ecosystem of the Internet of Things. This project hopes to contribute to the improvement of the logistics industry in the Internet of Things ecosystem. Its purpose is to construct a system that is suitable for the preset logistics monitoring needs, so that logistics and transportation can become a transparent process for all logistics participants.
1、通过选题,进行毕业设计,将所学知识在实践中进行融汇贯通,能综合、灵活运用所学的管理理论、方法、技术及各种知识,分析与解决物流管理实际问题,并能提出切实可行的改进措施。
2、通过毕业设计(OO)达到基本知识、基础理论、基本技能( 三基) 和运用知识能力、文献检索能力、实验测试能力、计算机应用能力、外语能力、制图能力( 六个能力)以及文化素质、思想品德素质、业务素质( 三个素质) 的训练。
3、结合高职专业学生的知识结构和培养特点,我们对物流管理专业毕业生毕业设计项目进行了OO,改变传统撰写毕业OO的方式,让学生结合实习情况,完成一份实习调查报告,实习调查报告字数要求在3000-4000(不超过8000)字之间,主要对具体企业物流管理方面的相关问题作调查分析,还可以调查行业物流的运作现状或物流人才的需求现状等。调查报告的撰写采取分组的方式,即4人一组,每组最多不能超过4人,每组选出一个组长,负责本组成员的沟通和协调。每组在指导教师的帮助下确定好本组实习调查报告的选题后,提交一份毕业设计申请书(具体见附件1:毕业设计申请表),经指导教师和专业负责人审核通过后,方可开始所选题目方面的调查工作。分组撰写调查报告有以下几方面好处:,通过分组可以提高学生团队协作精神;其次,由于一些学生的实习单位或实习内容与物流管理专业不相关,通过分组可以避免这些学生无OOOO素材的问题;另外,完成一份完整的调查报告,是一项工作量繁重的任务,通过组内成员的分工,能够较好的完成调查报告,保证学生毕业设计的质量。
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