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摘要：随着软件项目规模扩大和复杂度增加，传统财务模式和开发方式已经无法满足企业数据驱动、系统集成、顶层设计和人员管理需求，软件危机日益凸显。以中国物流财务数智化体系为例，阐述中国物流财务数智化现状与挑战，深入剖析软件工程学在财务领域的实际应用，从自动化与智能化流程设计、数据集成与分析平台构建，以及安全性与风险控制机制等角度，探讨企业如何应用软件工程学撬动整体财务转型和财务管理顶层设计，以实现财务数智化高效发展。
关键词：中国物流；软件工程学；财务数智化
0引言
随着信息技术迅猛发展，软件工程的发展趋势呈现出智能化、服务化、新型开发模式化、全球化及信息化等多元特点，将不断推动软件工程学向前发展。软件工程学作为一门新兴的交叉学科，为社会信息化进程提供更加坚实的支撑。在全球数字化浪潮的推动下，软件工程学逐渐形成一套独特的方法论，能够助力企业实现财务数智化转型和提升竞争力。其中，包括利用系统化、科学化的模型、工具和方法，对软件开发全过程进行高效管理和优化，以提高软件质量、降低开发成本并缩短开发周期，以此来实现财务变革。
“数字转型”与“数字新基建”等议题已经提升至宏观战略层面，大数据、云计算、区块链等新兴技术浪潮奔涌正盛，推动着集团企业财务管理变革，财务数智化建设已成为集团企业实现创新与转型的必由之路。习近平总书记提出“新质生产力”概念，强调以智能数字为经济发展“新介质”，以总结科学技术推动生产力发展的逻辑[1]。可以预见数智化转型需要软件，需要技术，但同时随着“云大物移智”等信息技术日益成熟，也需要高度重视“组织适应性”，持续坚定地推进财务信息化和财务共享变革大方向[2]。因此，若将财务数智化视为一个软件工程，也能够从软件工程学方法论中受益，即采用软件工程学中各种模型、工具和方法来管理财务项目开发过程、整合数据及优化流程。然而，目前仅有少数企业能够应用软件工程学的先进理念并融入财务体系，且传统软件开发方式已难以应对各种挑战。
随着软件项目规模和复杂度不断增大，软件危机现象日益凸显，不仅表现为项目进度延误、成本超支等显性问题，更在于软件质量难以保障、维护成本高昂等隐性风险，特别是在财务领域，传统的财务管理模式在企业数据驱动、系统集成、顶层设计和人员管理需求方面存在局限性。不难发现，源于数字化转型快速推进，许多企业更注重业务价值实现，而忽略了软件工程学深度和过程控制的重要性。加上新兴技术的崛起改变了软件开发方式和流程，使得传统方法论可能无法完全适应新需求和挑战。而目前大部分企业应用软件工程学方法论的意识较为薄弱，未能充分遵循软件工程学原理，并以系统论为指导思想，导致体系缺乏完整性和系统性［３］。因此，将软件工程学应用于财务领域已经成为当前研究的热点和难点。重中之重在于如何使财务软件系统与业务需求紧密结合，通过技术手段分步提高财务管理流程管控质量，以此降低人员运营成本和内部信息损耗，并顺利推动基础业务核算向管理型财务、再向价值创造型财务跨越式发展。
本研究旨在深入探讨软件工程学在财务数智化领域的实际应用。通过全面分析中国物流集团公司（以下简称“中国物流”）财务数智化方面的现状、面临的挑战及存在的问题，详细阐述软件工程学如何有效助力企业财务共享应用领域、财务高效管控的实现与提升，并朝着数智化方向发展。
１软件工程学与财务数智化相关概述
１.１主要概念
１.１.１软件工程学
软件工程，作为一门专注于软件技术开发、维护与项目管理的学科，秉持系统化、规范化、数量化等工程原则和方法，旨在提高软件质量、降低开发成本。广义视角下，软件技术开发全面涵盖软件生命周期中各类工程模型、方法和工具，共同构成完成一个软件产品所不可或缺的思想、理论、环境、技术和工具体系，旨在提供一种可靠、高质量、易维护和可扩展的软件解决方案；而软件项目管理则涉及软件开发各个阶段，包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等，通过一系列可复用、有效的方法，组织协调团队、对有限的资源加以应用［４］。狭义上看，软件工程的核心在于软件过程中所采纳的工程化思想和管理体系。换言之，软件工程将软件产品开发视为一项系统工程项目，并在此过程中融入工程学与管理学的相关原理和实践。
１.１.２财务数智化
财务数智化是指一套将财务数字化与智能化有机结合的高效智能化财务体系。其以前端财务管控思想为理论基础，借助机器人流程自动化、云原生技术、大数据和人工智能工具，来全面整合智能财务软硬件资源，并实现专业人才的协同作用，以有效应对复杂多变的财务挑战。付建华［５］也认为财务数智化是财务数字化与智能化的交融，且这一发展趋势正显著提升了财务处理与管控工作的智能化程度。
生产力和生产关系的矛盾运动催生着人类社会从农业时代、工业时代迈向信息时代，如今正朝着数智化社会大步前进［６］。２１世纪初，信息技术的兴起变革着企业生产技术、生活方式和商业模式，打消了企业信息资源与信息壁垒的碰撞，使工业经济首先进入信息化阶段。大部分企业开始基于信息化数据向外渗透，转向运营数字化，包括全面联结大数据平台（互联网、大数据）＋算力（云计算、边缘计算）＋算法（流程模型、ＡＩ人工智能）构成的数据生产力，致力于提升企业数字化、在线化水平与决策效率。而在信息化、数字化时代朝着数智化社会迈进的当下，信息和通信技术（ＩＣＴ）的空前发展又促使一种被称为“数据化”的形态出现［７］，“数智化”概念的内涵与外延不断丰富，阳镇等［８］认为财务数智化根本动力源于数字信息技术推动，并提出平台经济与智能算法将成为未来发展的主导趋势。但是，数智化远不仅仅是简单的信息技术手段的升级，而是对商业模式的重构，是一场涉及管理、业务、技术、文化的全面改革。
１.２财务数智化的应用概述
当前企业已深刻认识到在从粗放型管理模式向精细化财务管控模式转变的过程中，财务数智化建设对于提升企业核心竞争力的关键作用。企业正积极在多个关键领域广泛实施并全面推进财务数智化建设，旨在实现管理效能的显著提升与核心竞争力的稳固增强。
首先，财务数智化关于财务管控的基础实施范围广泛，涵盖了财务报告、预算管理、成本管理、资金管理以及风险管理等多个核心领域。例如企业利用人工智能技术，实施税务申报、财务报告编纂自动化处理；利用云计算深度挖掘和分析财务数据，提高了预算准确性、降低了管理成本；采用银企直联和在线支付，实时监控和管理资金流动，有效提升了资金运作效率；运用自动化和智能化软件处理烦杂任务，减少了人为错误风险和成本，提升了整体工作效率。总之，企业在财务数智化的推进中，有助于全面建设数字化财务、预算、支付、报告、审计、管理及安全系统等方面，规范财务管理流程。
其次，在财务数智化浪潮的强劲驱动下，财务共享经济作为这一趋势下的核心平台经济形态，正引领着企业财务共享中心的建设与应用。企业财务共享中心将不同地域上共享成员单位的财务基础业务进行整合剥离，进一步融合了资金、服务及平台资源等[9],为企业提供规范化、流程化、高效且经济的共享服务，从而带来价值共创[10]。赵建泽[11]认为财务共享有服务型和管控型两大类别。其中，服务型财务共享模式主要聚焦于实现降本增效[12],管控型财务共享致力于促进集团企业数字技术与财务管理全面融合与管控[13]。何瑛等[14]从流程再造视角出发进行实证检验发现，战略规划、信息系统、流程管理、组织结构设计、绩效和人员管理等关键因素起到财务共享决定性作用，不同程度上影响了企业财务数智化服务的质量差异。
最后，当前越来越多的企业正在积极探索如何将RPA技术[15]、区块链[16]、人工智能等前沿科技融入财务数智化领域，力求实现业务与财务高效一体化。然而，将软件工程学与财务数智化相结合的研究仍属罕见，这可能成为未来值得探索的新领域，即探究如何将软件工程学模型、方法和技术与财务数智化相融合。
2软件工程学的发展与运用现状
2.1软件危机的挑战
随着软件项目的规模不断扩大与复杂度日益增加，传统软件开发方式逐渐难以应对挑战，进而引发了所谓的“软件危机”。正是这一危机的严峻挑战，催生了软件工程学的诞生，并推动其持续发展与演进。在共享经济大环境发展下，财务数智化建设需求日益凸显，然而信息驱动下财务转型模式并非完美无缺，在软件开发过程中极易面临成本失控、进度失控、用户友好性失控、质量失控和适用性失控等突出问题，难以满足现代企业对高效、准确财务处理的高需求。因此，如何融合软件工程学思想建立精益的数据化信息化系统来支持财务共享、如何确保自动化流程的准确性和规范性，以及如何保护财务数据的安全性和稳健性成为重点关注的焦点。2.2软件工程学的发展历程
软件工程学从借鉴传统工程学原则到应对不确定性、服务化转型，再到敏捷开发方法的提出，不断适应着市场需求和技术创新，这是一个飞速跃升的过程，表明软件开发方法和技术不断演进。起初软件工程借鉴传统工程学原则和方法，例如流程控制、模块化设计和质量管理等，企业逐渐意识到系统化和工程化方法的重要性。20世纪80年代，软件工程学引入许多新概念和方法，如需求工程、软件设计模式、敏捷开发等，以应对软件开发过程中的不确定性。随着软件即服务(SaaS)模式兴起，软件不再仅仅是一种产品，更是一种服务。软件工程将更加注重软件运维和更新，确保软件能够持续、稳定地为用户提供服务。而随着市场需求快速变化和技术不断创新，传统瀑布模型已无法满足快速迭代和持续交付的需求。因此，敏捷开发方法如Scrum、Kanban等被提出，强调团队合作、快速反馈和持续改进，使软件开发更适应市场变化。未来，随着人工智能、大数据等新技术发展，软件工程学将面临新挑战和机遇，需要不断创新和发展，以更好地满足市场需求和提升软件质量。
2.3软件工程学的模型、工具和方法
软件工程模型、工具和方法共同构成软件工程学的核心框架，为软件开发、维护和优化提供全面支持。
(1)软件工程模型是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架，可清晰、直观地表达软件开发全过程和各阶段进展情况。例如，瀑布模型是一种线性软件开发模型，各阶段严格顺序执行，适用于需求明确且不易变更的项目，有助于开发团队更好地掌控项目进展和确保软件开发顺利进行。
(2)软件工程工具为软件工程活动提供支持环境或系统，包括但不限于集成开发、需求管理、设计、编程、调试、测试环境等配置的相应工具，帮助开发人员提高效率、减少容错率，并通过自动化流程、快速部署等方式加速项目进度。
(3)软件工程方法为软件开发提供“如何做”的技术指导，旨在提供一套系统性、可重复的方法来指导软件开发过程，其中包括结构化方法、面向对象方法和敏捷开发方法等。结构化方法将软件生命周期全过程划分为一系列相互关联且有序的阶段，并分段实施；面向对象方法旨在让数据及相关操作紧密结合起来，把财务系统中各模块抽象为对象，实现对财务数据的封装、继承和多态维护，从而提高系统可扩展性和可维护性；敏捷开发方法强调短周期快速迭代、持续反馈和团队协作，有助于在财务共享项目中快速响应变化、降低风险、按期交付；持续集成与持续交付通过自动化工具和流程完成自动构建、测试和部署，确保财务系统的稳定性和可靠性。
3中国物流财务数智化现状与发展
3.1中国物流简介
中国物流由4家物流企业整合重组而成，由国务院国资委直接监管，是一家以股权多元化为特色、业务覆盖广泛的综合物流类中央企业集团，涵盖综合物流、供应链集成、国际物流、物流设施综合服务等业务。中国物流以“服务现代流通，保障国计民生”为企业使命，矢志于发展成为一家世界一流综合性现代物流企业。为实现此目标，公司正迅速构建实体与数字并重的物流网络，全面推进全要素整合、全方位创新和全球化拓展三大重点工程。此外，中国物流正着力打造资产资源、投资运营、科研创新和资金管控四大支撑体系，并努力塑造五大业务集群，以推动公司全面发展和升级。
3.2中国物流财务数智化现状
随着全球经济体系日益壮大及企业经营业态日趋多元化，为加快培育具备全球竞争力的一流企业，国务院国资委2022年3月出台《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，明确指示中央企业要着力推动财务管理变革，并以共享中心与财务管控之间深度融合为关键手段，以持续建设智能前瞻的财务数智体系。
中国物流通过建设统一的财务共享平台，打造财务共享与一键合并报表，实现与集团ERP项目协同推进、有机融合，构建符合中国物流特点的“1+4+N”(1个体系；4个核心系统，即ERP财务、司库、财务共享、一键合并；N个业务主体和业务板块）财务数智化体系，以推动财务数字化转型。旨在进一步提升中国物流财务管理能力水平，努力打造央企与行业标杆，加快世界一流财务管理体系建设步伐，以支撑中国物流总体战略发展实施。最终致力于实现3个“全覆盖”：实现总账、资产、应收、应付、费用报销等核算领域全覆盖；实现五大业务集群全覆盖；实现全集团法人单位、核算主体全覆盖。
3.3中国物流财务数智化存在的挑战与问题
中国物流在财务数智化建设方面已初步展现出在财务管理上“支撑企业战略、辅助决策制定、服务业务运营、创造价值增量、防控潜在风险”等方面的积极效果，但离“精益、规范、集约、高效、稳健、智慧”的标准要求还有不小差距。
3.3.1软件工程应用的淡化
当下软件工程学方法论的地位与应用在财务数智化领域似乎正受到某种程度的淡化。虽然软件工程学是一种指导软件项目从需求分析到设计、开发、测试、部署及维护全过程的重要方法论，但其并未在企业财务领域得到广泛应用。此现象背后隐藏着多重因素的交织影响，不仅涉及企业战略定位，也与技术本身发展和革新紧密相连。一方面，企业数智化转型已经成为企业发展的重要战略，因追求业务价值快速实现容易相对忽视软件工程学的理论深度和过程控制的重要性；另一方面，云计算、大数据、人工智能等新兴技术的崛起使得软件开发方式和流程发生深刻变化，传统软件工程学方法论可能无法完全适应新需求和挑战。例如，在云计算和大数据背景下，软件开发需要更加注重弹性、可扩展性和容错性等方面的要求；在人工智能背景下，软件开发需要更加注重数据、算法和模型等方面的需求。这些新的需求不仅要求软件开发人员不断学习和掌握新技术与方法，以应对日益复杂的软件开发挑战，还意味着需要投入大量的人力、资金成本来确保项目的顺利进行。
3.3.2数据共享与集成欠佳
在财务数智化实践中，数据系统集成、协同共享和便捷驱动的问题尤为突出。由于财务领域涉及多部门和业务流程整合，且项目部和子公司分公司都是独立的财务核算单位，采用不同的数据格式和标准，如何确保各部门之间协同和信息共享成为一个重要挑战。以费用报销为例，传统的共享中心主要承担费用审核、资金支付及发票认证等基本核算工作，而对于业务单位，并不承担数据输送的职责，导致信息不对称和多个信息孤岛，难以保障集团财务信息质量。同时，在构建多维核算和控制策略方面易受限，仅仅将数据停留在共享中心表面，容易导致管报和财报在时效性以及数据准确性方面存在诸多问题。因此，亟须设计一套系统化、自动化和智能化的数据处理方法和工具，横向整合各财务系统、连接各业务系统，纵向贯通各级子企业，从核算共享向多领域共享延伸，从账务集中处理中心向企业数据中心演进，实现全集团网络端、库端与云端的数据共享与便捷驱动。
3.3.3顶层设计管控偏弱
传统的组织结构和管理模式可能难以适应新技术环境，容易导致技术与管理之间脱节。大型集团公司多采用分权式财务管控，常因业务差异性大，而难以建立起内部统一、标准化的财务核算体系[17]。若企业缺乏以软件工程学理论为主导的顶层设计与管控，其分散式财务组织形式将无法推动业财和管财职能快速转移到财务共享中心，导致集团对子公司和项目部的财务管控能力减弱，使得项目会因需求变更、技术挑战和人力资源调度等因素导致软件成本和进度失控。同时，财务数智化建设初期通常会存在长期从事低附加值的财务人员面临选聘和转岗流失问题，而企业缺乏自动化和智能化流程管理，极容易增加处理时间和管控成本。因此，为推动财务运行机制转型升级，需要积极探索从传统“金字塔”架构向更加灵活的“前台—中台—后台”组织架构转变[18]。即从以流程驱动为主导，转变为流程驱动与数据驱动并重的模式。致力于实现管理层级的扁平化以提升决策效率，注重管理颗粒的精细化以确保工作精准执行，以及重视管理视角的多维化、管理场景的动态化、管理信息的实时化等，最终构建一个反应敏捷、运转高效的管理体系。
4软件工程学应用助推财务数智化转型
4.1财务数智化的五步式发展模型
软件工程理论强调将软件生存周期划分为若干个阶段，即需求分析、设计、编码、测试等，并为每个阶段制定切实可行的计划。因此可以在财务数智化体系引用软件工程学的理念、模型和结构式方法，并有计划地实施分阶段式发展，主要可以划分为5个独立阶段（见图1),通过明确的需求分析、科学的规划方案、严谨的实施过程、持续的系统维护和全面的项目评审过程，为企业带来更加清晰、高效和可持续的财务数智化解决方案。
中国物流为加快构建符合中国物流特点的“1+4+N”财务数智化体系，推动集团公司财务数智化转型，先后组织项目准备、需求调研、蓝图设计、系统实现、上线准备以及上线支持等主体阶段工作，完成了从采购应付到付款、销售应收到收款全过程、费用移动报销、薪资计提发放、税务云平台缴纳、银企直连支付、收款认领等各类业务流程和场景的系统使用。其中，包括进行现场调研、访谈，优化财务数智化中心组织架构和环境配置，并相应开展上线试点运行、系统运维和反馈评估工作，最终构成一套稳健高效的财务数智化体系。
4.2财务数智化的软件工程学方法和工具应用
4.2.1自动化与智能化流程设计
源于需求变更的频繁性、开发进度的滞后性，以及技术难题的涌现等，财务预算超支和成本急剧上升情况屡见不鲜。中国物流可以在财务数智化背景下应用软件工程学方法，在各阶段采用多种技术，通过财务信息采集、业财数据转换和管理数据收集、汇总和分析等全流程自动化、智能化流程设计，实现结构式的报账流程模式，具体见图2。
智能化流程设计强调业务流程的智能分析和优化，深度融合信息流与实物流。其一，通过影像管理平台实现影像采集、影像调阅、OCR自动识别技术，上传存储包含发票在内的各类影像附件，为领导审核、财务审核和共享审核各个环节调阅影像，提供审核依据，极大提高作业效率和入账规范性；其二，采用机器人流程自动化(RPA)技术迅速完成对实物单据的稽核工作，实现审批单的便捷打印流程，并高效地将审批单送达给领导；其三，倡导采纳软件工程学中项目管理敏捷开发、瀑布模型等方法，帮助项目团队周详规划开发进度，经事前审批—经办人审批—审核结算等，最终实现高质量交付。通过用户研究、原型设计等手段确保财务共享能在客户体验和易用性方面达到优良水平。
自动化流程设计利用先进的RPA技术，结合财务共享服务中心，赋能企业财务数智化转型。集团各成员单位财务人员遵循统一流程，自动化处理重复性、烦琐性任务，规范化和标准化财务预算和核算，大幅提高工作效率。例如，RPA机器人在税务发票处理、账目核对、供应链数据管理等环节智能费控，准确完成数据录入、核对等任务，显著提升财务共享准确性和效率。
智能化流程设计还致力于对财务数智化流程的智能监控和预测。其一，财务共享平台提供各个维度的数据分析，包括绩效分析、单据统计和作业状态分析等，用于支持共享中心日常运营管理，并自动调整流程参数，实现流程动态优化；其二，数据运营平台整体实现各角度监控可视化，对作业人员处理量和接收量进行量化统计，便于发现流程瓶颈和问题，提出优化建议；其三，设计和开发自动化报表生成系统，达到数据采集自动化，支持表到账追溯查询和一键快速出表，最终实现报表可视化。
4.2.2数据集成与分析平台构建
财务数智化面临海量数据集成处理和驱动挑战。中国物流可利用软件工程学工具的思想，构建一套规范化、标准化的数据集成与分析系统，这对提升财务共享服务效率和质量至关重要，具体见图3。其一，构建财务云服务移动终端是大势所趋，旨在达到核算报账、财务管控、数据共享、资金流动和决策支持的一体化[11];其二，通过采用先进的ETL工具技术，将分散在各个作业平台和运营系统中的业务数据进行抽取、转换和加载，实现数据统一存储、共享和管理；其三，构建分析平台的关键，在于改善人员数字化模式环境。企业可以通过对员工、经理、客户及供应商等人员实施自上而下的自驱性管理，让数据集成更加规范化、标准化；其四，在作业组中运用模块化设计、插件机制等策略，实现财务数智化体系的持久性和可维护性，从而灵活适应技术变革和用户需求波动。总之，财务数智化体系将有利于企业合理选择数据集成与分析工具，助力于对未来财务状况进行图表、经营、报表和自助式分析。
4.2.3安全性与风险控制机制
随着企业数据量增长和业务流程的复杂化，数据安全和系统稳定性始终是关键问题。因此，企业应当通过一些软件工程学质量保证和测试措施，例如常见的代码审查和软件测试，来增强安全性和风险控制，具体见图4。第一，通过在自动化与智能化流程设计中引入先进的加密技术和访问控制机制，如SSL/TLS协议，以确保数据传输的安全性，同时实施严格的身份认证和权限管理，限制对敏感数据的访问权限；第二，在构建数据集成与分析平台时，引入数据清洗和校验技术，以及数据备份和恢复机制，以提高数据的高效安全治理。此外，安全性和风险控制应当贯穿软件开发整个生命周期，从需求分析、设计到测试阶段，都需要充分考虑安全需求和风险点，并制定相应的安全措施和风险控制策略。
5结语
企业转型，财务先行。高成熟度的财务数智化体系通过数字化变革和智能化赋能，解锁企业经营管控中的“数字密码”，成为驱动企业转型升级的重要引擎。目前企业虽在财务领域存在应用软件工程学的意识相对淡薄，且面临数据共享集成技术不佳、顶层设计管控浅显，以及管财业财边界不明等挑战和问题，
但着眼于未来发展趋势和企业整体收益最大化，软件工程学理念的引入无疑为财务管控转型开辟新的途径，助力财务效率大幅提升。本研究通过对软件工程学在财务数智化的创新应用进行深入探讨，揭示软件工程学方法论推动企业财务从传统到现代的转型过程，特别是在自动化与智能化流程设计、数据集成与分析平台构建以及安全性与风险控制机制等方面取得显著成效。
此外，随着全球化和信息化深入发展，国际化合作、跨领域融合等趋势将使得软件工程发展更加多元化和复杂化。因此，为集团企业提出以下建议：
首先，引入软件工程学方法论进行项目管理。建立分阶段式机制或结构式模型，定期评估项目每一阶段进展和效果并进行调整和优化。同时，利用敏捷开发的迭代和增量式开发方式，集多个业务单元的共享理念以模块化、系统化、标准化形式整合于企业内部，以灵活应对业务需求变化和项目管理的复杂性。
其次，加强数据质量管理。数据质量是财务数智化项目成功的关键因素之一。制定数据质量管理策略，包括数据清洗、数据标准化、数据验证等措施，以确保财务数据的准确性和完整性。此外，采用系统集成工具和技术。财务数智化项目通常涉及多个数据源和系统的集成，为简化集成过程并提高系统之间的数据交互效率，企业可以采用现代系统集成工具和技术，如API集成、企业服务总线(ESB)等。
最后，持续优化和改进财务数智化项目。未来研究可以借鉴其他领域的成功经验和新兴技术趋势，将软件工程学与新兴技术如区块链、人工智能AI、物联网、机器学习等融合，有望为财务数智化领域带来革命性变革。
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软件工程学方法论在财务数智化的应用探究论文
人参与 2024-11-04 11:52:16 分类 : 管理学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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