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青海省A医药连锁物流配送中心优化设计论文

9 人参与 2024-11-04 11:42:55 分类 : 管理学点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/

　　【摘要】通过研究青海省A医药连锁物流配送中心的内部出入库以及人员工作过程，以寻找配送中心路径优化过程，从而提高工作效率。文中通过对A医药连锁物流配送中心的出入库作业和员工工作状态进行分析，评估了青海省A医药公司的经营现状。在此基础上，对物流配送中心的运行问题进行了分析，并提出了优化方案，最终得到了最佳解决方案。同时，还对该方案的实施效果进行了评估，并指出了存在的问题及前景。研究结果对于未来青海省医药物流配送中心的发展具有重要的参考价值。

　　【关键词】配送中心；配送中心流程图；物流仿真；出入库作业

　　随着世界经济的持续发展，选择网上购物的人越来越多，网购平台越来越健全，而医药行业全球化、网络化的趋势也愈发明显。在当前形势下，中国医药企业是否能够迅速响应市场需求的变化，将决定其在激烈的市场竞争中能否生存和发展。近年来，医药行业的发展受到国内医药市场的巨大需求的驱动。随着物流行业的飞速发展，我国医药物流行业进入了转型期。在物流链条中，企业是物流可持续发展的关键环节。然而，与青海省其它社会医疗机构相比，很多企业的物流系统、物流配送体系仍处于零散的状态，尚未形成科学体系。其中，以物流配送中心的差异化、现代化不足导致的问题尤为显著。配送中心的主要功能，就是围绕各行各业的需求，在整个物流链上，为各大分销商、零售商、顾客提供配送服务。运用流通设备、信息化平台、数字化物流管理对分销的物流产品进行互联网路径优化，为客户设计适合自身特点的配送过程，提高运输能力，进行物流统一管理是目前物流配送中心的发展方向[1]。现代物流配送中心具有贮存、分拣、配货、分装等复杂功能，能够提高物流质量，守护客户的利益。现代医药物流对高水平配送中心的需求与日俱增，但药品物流配送中心的建设仍存在明显短板，集中体现为在物流配送中心业务流程方面存在问题与不足[2]。因此，通过优化医药连锁配送中心的物流体系，能够推动青海医药物流发展，保证青海药品物流的品质，为其提供科学合理的物流服务。

　　1青海省A医药连锁物流配送中心作业流程分析

　　1.1青海省A医药连锁物流配送中心概述

　　青海省A医药集团成立于2001年，是全省医药连锁经营的龙头企业，在全省拥有1300余家连锁药店，为社会提供了3300余个就业岗位。长期以来，青海省A医药集团以其优质的服务、优美的环境、服务标准化、价格成本经营，得到了社会各界的好评。通过调研发现，青海省A医药连锁配送中心的物流体系包括仓储、收货、拣货、发货、设备存放五大区域。仓储处理部的工作主要包括药品的卸载、扫码、堆叠，并对其进行记录等；货物库房主要负责药物的储存与核查；拣货区则负责货物包装、贴标签等工作；发货区则负责对货物进行分类、包装、装运；设备库房主要用于储存各种设备（如叉车），在储存时要注意卫生、摆放等方面的问题。

　　从上述配送中心功能区的设定可以看出，配送中心是由具有各自目的的多个工作区来完成物流配送工作的。当前，配送中心的工作方式是分箱分拣，分门别类[3]。

　　1.2作业流程分析

　　送货车抵达配送中心，在卸货区卸货，先扫描一下商品，后按照订单内容进行分类、打包，再由快递车运送。青海省A医药连锁物流配送中心的作业流程如图1所示。

　　为了简化建模过程，根据工作流程中药品的动态，将配送中心的工作流程分为入库作业和出库作业。

　　仓库的工作主要是从货车上卸货，检验每一件商品的数量、质量和状态。为了降低物流中心的人力成本，雇佣司机帮助装卸，可在采购高峰期减少装卸等待时间，随后工人可对商品的详细资料进行登记，便于后期的检验。

　　由于连锁店数量多且需求不同，订购数量和所需药品的种类也不同，青海省A医药连锁物流配送中心将箱子进行分类包装和运输。

　　2青海省A医药连锁物流配送中心仿真建模

　　2.1确定建模目标仿真模型的目标：

　　①根据对青海省A医药连锁物流配送中心的调查和对操作过程的分析，模拟模型的建立和运行，观察是否存在混乱，通过对出入库的模拟操作，观察人员和设备是否空闲或太忙。

　　②分析运营结果，找出配送中心运营过程中存在的问题。

　　③判断工作中有没有“瓶颈”；如有条件，应排除“瓶颈”，确保工作的平稳进行。

　　④分析工作中的机组和设备存在的问题，对不合理的部分提出相应的改善措施，以合理利用资源，降低企业成本，从而提高设备利用率和工作效率。

　　⑤比较修正前后模型的差异，优化模拟模型[4]。

2.2页面布局

　　①入库作业流程布局。

　　入库的整个过程是货物的卸载和车辆的检查，然后通过传送带，先将货物卸在货盘，后储存在仓库货架和叉车上，同时扫描代码。其页面布局如图2所示。

　　②出库作业流程布局。

　　整个过程被缩减到存储区、分拣区、临时存储区。该流程是仓库接收到补充信息后，由叉车司机将所需物资从仓储区域运送至补货区，然后将其运送至临时仓储区域进行装卸。其页面布局如图3所示。

　　2.3仿真模型的运行

2.3.1参数的设置

　　本文设定药品的配送车辆1台，叉车装卸时间与之相配，其余物流系统运行数据通过物流中心的日常经营数据收集和整理得到。数据在基础处理后，通过拟合方法得到其分布的数学模型[5]。

　　设置送货车辆到达时间f(t),货车到货时间间隔t在区间[a,b]内并且均匀分布，则：

　　式中：a为其下限，b为其上限，c为众数，则：

　　上述时间为装载机搬运一箱货物所需的平均时间。装载机的主要工作是将药品从车上运送到传送带上。表1为统计数据时一盒药物送到配送中心三个卸货员的装卸时间。

　　通过上述计算可知，一名卸货员卸下并处理一箱货物所用的平均时间为5.1367秒。卸货人员主要负责将药物从传送带上取出，并将其放在托盘上。叠加20盒后，将充满药物的托盘移动到存储区域。这一系列的工作也需要一定的时间，期间还包括在托盘堆垛机的货物运输。卸载部分处理的药品配送中心药物时间统计数据如表2所示。

　　综上所述，我们可以推算出，一箱的运输所需的平均时间是4.8931秒。通过现场调查，物流中心的补货区总容量为5000箱，每3个人为一组，1个人负责搬运，2个人负责操作，因为安装了叉车，装载时间要缩短一半，速度要快一倍。在此基础上，可绘制出企业出入库业务过程中各流程的实体参数表，如表3和表4所示。

　　2.3.2模型运行

　　通过为存储库内外的每个实体设置参数，运行模型，检查操作过程是否正常，观察工人和设备的问题。在这一过程中，首先货物到达，模型设各模拟环节之间的配合参数，这一过程通过药物的电子标记完成作业并反映装卸运输状态，然后工人搬运货物到输送机，此状态模拟药物检查，同时系统记录卸货时间，最后通过处理器的时间记录进行分类，操作工进行模拟贴牌，最终出货。

　　3青海省A医药连锁物流配送中心优化

　　3.1优化思路

　　首先，通过分析找出问题所在，并给出了相应的优化方案。其次，通过对问题的详细分析和仿真，提出了优化方案。最后，对改进方案实施的效果进行仿真，发现运行结果与前一种方法相比有了明显的改善，并对优化结果进行分析和评估。

　　在对该项目进行分析的基础上，提出了项目中存在的问题。通过对设备参数的修改和仿真，可以有效地解决配送中心运行过程中出现的问题，并最终确定优化方案。

　　首先，要提高员工的技术水平和操作水平；其次，通过职业培训提高员工的工作效率，除此之外，可通过确定最佳操作方案来优化物流配送中心作业流程。

　　3.2最佳方案

　　3.2.1入库作业流程优化

　　工人闲置时间较长，工作效率不高，是存储过程中需要关注的问题[6]。

　　工人1的工作量占6.82%,说明到货检查的环节很简单，而药品连锁物流配送中心安排两个人来做，可以减少1名。现有情况为3名员工实际卸货，但是模型仿真发现2名员工卸货率就已经达到了73.92%,另外工人3的空闲时间是61.65%,由此可见，装卸作业可由最初的3名工人减至2名。同时，为保证装卸工作高效完成，可以通过培训员工、熟练操作、转动和卸料等方式来进行。表5为优化后入库流程实体参数设置。

　　3.2.2出库作业流程优化

　　在装卸期间，有些工人和叉车长期处于闲置状态，造成作业效率低下。为了提高装卸作业人员的质量和工作效率，必须对卸货流程进行优化。工人1、2、3的空闲率为73.34%,工人4、5、6的空闲率为81.18%,说明这种工作的效率很低。表6为优化后出库流程实体参数设置。

　　3.3优化前后结果对比分析

　　3.3.1入库作业流程优化运行结果分析

　　对最优结果进行分析后，获得了进厂操作流程的卸料工的状态：在优化了入库作业流程后，共有3名雇员被裁。工人2的空闲时间由原来的73.92%降至目前的6.34%,2名员工的工作效率大幅提高，三种方案均取得了较好的效果。这种方式明显提升了员工的工作效率，减少了人力成本，并使工作更有效率。

　　3.3.2出库作业流程优化运行结果分析

　　通过对工人1、2、4、5装卸过程的最优作业流模式仿真和数据分析结果比对发现，此优化方式可改善出库作业过程。比对发现，整个工作满载时间由目前的58.93%降至46.74%,令整个装卸流程的工作效率得到了很大的提升。其中，工人4、5的空闲时间由原来的61.55%降低到了20.82%。综上所述，减少1个装卸人员的优化意见不仅能有效地利用员工，还能降低劳动成本。

　　4结论

　　文章以青海省A医药连锁物流配送中心为例，将配送中心的操作流程划分为入库和出库两个部分，通过FlexSim建模仿真环境下配送中心运营流程模型的构建，得到入库和出库实体参数设置、物理连接、布局和输出运营结果。通过对运行结果的分析，找出配送中心运行中存在的问题，通过优化模型实体参数设置，从而实现提高配送中心工人和设备的工作效率，节约物流成本，为未来青海省医药物流配送中心的发展提供重要的参考价值。

　　［参考文献］

　　[1]张炳旭．互联网技术在数字化物流管理中的应用[J].物流工程与管理，2023,45(09):72-74+59.

　　[2]林晓霞．药品物流配送系统的分析与设计[J].福建电脑，2014(02):132-134.

　　[3]张荣，张帆．仓储与配送管理[M].北京：电子工业出版社，2020.

　　[4]武文杰，张瑞钰．基于多属性决策模型的城市物流配送路线优化[J].物流工程与管理，2019,41(07):73-76.

　　[5]初怡．基于FlexSim的企业配送中心作业流程优化[J].中国物流与采购，2020(18):64-67.

　　[6]秦优培，杨乐，信若飞，等．基于FlexSim的工厂物流配送中心仿真及优化[J].物流工程与管理，2019,41(06):58-59.

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