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摘要：大数据广泛应用在很多行业，在矿山地质地球物理勘探工作中，扮演着重要的角色，可以有效提升勘探效率以及勘探数据的准确性。对此，本文立足于大数据技术，从四个方面对矿山地质地球物理勘探技术进行阐述，首先介绍矿山地质地球物理勘探技术定义以及存在的意义，其次明确矿山地质地球物理勘探技术类型，再次分析矿山地质地球物理勘探技术应用要点，最后提出发展趋势，目的就是掌握和了解矿层分布规律，确保所勘查数据的准确性，以此提升金属矿山开采效率。
关键词：大数据；矿山；地质地球物理勘探技术；数据
20世纪70年代，我国生产出AZG－40型隔离式自救器，主要作为矿山救护队的备用自救器。20世纪80年代初期，我国研制出了AZL－60型过滤式自救器。1983年，开始批量生产，拉开了我国全面装备自救器的序幕。
1地质地球物理勘探技术概述
1.1矿山地质地球物理勘探技术定义
矿山地质地球物理勘探技术主要是针对金属矿石、岩体等地球物质所具备的物理性质以及分布情况进行勘查，以此了解金属矿山分布规律和位置。矿山地质地球物理勘探技术对不同的物理性质进行研究，例如，密度、磁性、电性、弹性波传播速度、放射性等，根据岩层物理场在地球物理场所产生的变化，寻找金属矿体，确定矿体位置以及地质构造。同时，矿山地质地球物理勘探技术一般以物探仪为主，获取各项地球地质数据，根据数据分析变化规律，并且矿山地质地球物理勘探技术与计算机、物联网、通信工程技术、电子信息技术等相互结合，对各项数据进行对比和研究，以此了解地球地质结构状态。另外，矿山地质地球物理勘探技术与传统勘探技术有着很大不同，主要因为该项技术具有较强可行性，所获取到的数据准确性也较高，可以很好满足金属矿山生产需求。
1.2矿山地质地球物理勘探技术存在的意义
金属矿山资源是我国社会生产的重要资源，所以为满足社会生产需求，必须加大金属矿山生产力度，但是由于表层金属矿山资源不断减少，所以需要转向更深层次的开采。深层开采与浅层开采有着很大不同，主要因为金属矿山深层开采具有较大的危险系数，开采难度也相对较大，所以需要对矿山地质地球物理勘探技术进行充分利用，利用该项技术确定金属矿产资源的位置，了解资源分布规律，做到尽可能提升矿产资源开采效率。
矿山地质地球物理勘探技术在应用期间，应当对地下物质所反射回来的物理数据进行合理使用，研究物理性质，以此确定金属矿产资源深度以及金属矿产资源的种类性。同时，矿山地质地球物理勘探技术受到大数据的影响，其发展速度快，可以为金矿矿山开采提供准确性较高的数据和信息，并且可以高效处理各项数据，及时纠正偏差和纠正数据，以此保证数据和信息的准确性。
矿山地质地球物理勘探技术通过对各项先进设备的使用，可以适应各种金属矿山生产环境，所以该项技术具有较强的适应性，以此满足不同类型的金属矿产资源生产作业。
2大数据背景下地质地球物理勘探技术类型
2.1重力勘探技术
重力勘探属于矿山地质地球物理勘探技术中常见的一项技术要点，并且在大数据的影响下，重力勘探技术具有一定的先进性，可以为金属矿山开采提供准确性较强的数据和信息。在重力勘探期间，主要是对组成地壳的各种岩体、矿体之间的密度差异分析，从而分析地表重力加速度变化情况，以此了解金属矿产资源分布情况。重力勘探技术将万有引力作为基础，分析地质与周围岩体之间存在的密度差异，并且利用重力测量设备进行测量，例如，重力仪、扭秤等测量设备，明确存在的重力异常。同时，需要结合金属矿山生产区域的实际情况，对重量异常进行定性和定量解释，这样可以有助于推算覆盖层以下金属矿体储存情况，并且还有助于隐藏金属矿产分布情况以及位置。
2.2磁法勘探技术
由于岩石和矿石的磁性有所不同，所以产生的磁场也是有着很大的不同，并且也使地球局部磁场产生一定变化，出现磁场异常的情况。所以，在磁法勘探期间，利用专业仪器进行异常勘探，对磁场异常进行研究和分析，以此寻找金属资源分布以及地质构造分布情况。一般情况下，磁场异常与磁性体形状有着直接性的联系，所以在磁法勘探期间，应当根据磁性体形成、深度、走向以及倾斜方向、磁化强度等进行分析，并且整个分析过程看作磁场异常解释，将金属矿产生产地质情况作为初步分析磁场异常的原因，明确磁性的形状以及位置，对磁场异常进行定量计算，获取磁性体深度、大小、走向、倾斜方向参数等。另外，在磁法勘探期间，需要结合实际情况，根据异常分析结果，做好相应的补充工作，对异常情况展开进一步补充，以此满足金属矿山生产需求。
2.3地震勘探技术
地震勘探技术也相对较为常用，主要是以人工所激发的地震波为主，根据地震波在不同地层内所反射回来的传播规律，确定地质构造以及金属资源分布规律。同时，地震勘探技术在应用期间，如果地面某处激发地震波相且向地下传播期间，由于地层弹性的不同，地层分界面就会产生反射或者折射波，返回到地面，利用专业设备记录折射波。同时，在折射波记录完成以后，应当利用专业计算或者仪器进行处理，准确了解金属矿产深度和形态。
地震勘探技术将地下介质弹性与密度差异作为基础，对人工激发地震波反应情况进行分析，以此对金属矿山资源进行定位，获取矿产资源以及地质结构等相关信息。同时，地震勘探技术可以勘探到数十米或者上千米，所以可以准确了解地质构造，并且地震勘探技术能够提供详细的数据和信息，准确了解地质构造以及金属矿产资源细节信息，促使金属矿产生产开展的准确性。
2.4物理勘探技术
从金属矿产资源的角度来说，物理勘探技术以电法和磁法等方式展开，其中电法将矿体与围岩之间所产生的电性变化作为基础，并且电流场在地下传导分布进行研究，以此掌握分布规律。同时，在电法勘探期间，还需要将岩石和矿石电学性质作为基础，并且利用专用设备对人工、天然的电磁场进行观测和研究，以此了解电磁场的分布规律，从而实现金属矿产资源勘探工作的目的。另外，从磁法勘探角度来说，需要将矿体构造与围岩磁性之间的差异作为基础，研究和观测磁场强度所产生的变化，明确磁场变化规律，根据规律寻找金属矿产资源。
2.5能源物理勘探
金属矿产资源属于一种重要的生产能源，为保证开采效率，离不开勘探工作的支持。在地质地球物理勘探期间，可以利用能源物理勘探技术，对各个地球物理场变化进行研究，根据变化情况明确地质构造以及金属矿产分布。另外，能源物理勘探技术可以对金属矿产区域构造进行评价，根据评价结果制定开采方案，避免开采问题的产生。
3大数据背景下地质地球物理勘探技术应用要点
在大数据背景下，地质地球物理勘探技术在应用期间，需要构建勘探平台，做好矿层地质数据分析，构建金属矿层模型，并且通过利用全新的理论和算法展开数据计算，实现数据可视化。同时，根据数据计算和分析结果，对金属矿山开采进行规划，以此保证金属矿山开采效率，实现良好的经济效益。那么，地质地球物理勘探技术在大数据背景下，具体的技术应用要点如下。
3.1搭建勘探平台
地质地球物理勘探技术在大数据背景下应用期间，搭建勘探平台属于一项基础内容，并且在搭建勘探平台期间，应当从以下几点展开。
主要是针对金属矿山区域合理搭建勘探平台，以此确定金属资源储存的特点以及岩层和断层特点。同时，在搭建勘探平台期间，通过大数据技术、信息技术等，构建完善的网络模式，全面获取各项金属矿山勘探数据，并且对各项数据和信息进行深度挖掘和利用，充分展现出数据自身价值，也提升数据和信息收集和处理效率。
在搭建勘探平台期间，需要计算进行充分利用，目的是高效完成分布式计算和储存工作，并且需要在大量数据的基础之上，构建数据库，利用分类器将各项数据进行处理，以此形成强大的数据分析系统，促使数据采集具有一定系统性。另外，在搭建勘探平台期间，应当对大数据技术进行充分利用，目的是提升平台的功能性，并且满足地质地球物理勘探技术应用需求。
3.2矿层地质数据分析
勘探平台搭建完成以后，需要将平台作为基础，完成数据的整理工作，这样对后期数据使用，提供了便利的条件。同时，地质地球物理勘探数据具有一定复杂性，数据量也相对较大，所以在勘探数据分析期间，应当对各项勘探技术进行综合利用，目的是识别金属矿产资源，并且可以将预测压裂流量方程作为基础，根据金属矿山区域实际情况，做好数据预测工作，以此保证开采工作的准确性。但是，在数据预测期间，由于压裂流量很容易受到各种因素的影响，所以应当利用大数据对压裂流量进行分析，避免预测结果产生较大偏差。此外，在金属矿层数据研究和分析期间，需要选择合适的计算方式，对金属储存层进行分析和预测，以此保证金属矿山开采工作的准确性。
3.3金属矿层模型构建
金属矿层数据分析完成以后，就需要构建地质模型，主要是利用大数据技术，生成高频率地质图像以及3D模型，这样可以更好分析金属地质组成、构造等情况，掌握金属矿产资源分布规律，以便金属矿山开采工作的展开。
3.4新理论和算法
地质地球物理勘探技术与传统勘探技术有着很大不同，主要表现在理论和算法方面，地质地球物理勘探技术以全新理论和算法作为支持，例如，小波理论、神经网络理论、几何分析理论、混沌理论等方面，下面针对这几点内容，展开分析和阐述。
3.4.1小波理论
小波理论将傅里叶理论作为基础，并且在子波算法、压缩数据、处理成像、信息中差等作为基础，对各项数据进行解析处理，以此提升数据的分辨率。
3.4.2神经网络理论
神经网络是地质地球物理勘探技术中一种全新的理论和算法，主要是人脑进行模拟，高效完成数据分析工作。同时，神经网络理论在地质地球物理勘探中，可以对获取的勘探数据进行研究，明确各项数据所具备的价值，并且做好数据整合，以此了解不同类型金属矿产资源的具体情况。
3.4.3几何分析理论
在地质地球物理勘探期间，经常会发现金属矿层存在不规则分布情况，并且在自然环境中，尺度现象和物体之间相似程度相对较高，所以应当从整体角度，做好金属矿产资源预测工作，以便开采工作的高效展开。
3.4.4混沌理论
混沌理论与上述几种理论有着很大不同，主要是对非线性进行描述，并且该理论与几何分形理论有着一定联系，所以需要将不同尺度背景下的差异性、相似性等进行分析，以此分析金属矿产资源的分布规律。
3.5数据可视化
在大数据背景下，地质地球物理勘探数据可以实现可视化的目的，主要利用可视化技术，将地质和物理场属性、地质构造、金属矿产资源分布等数据直观展现出来，以便更好落实各项决策，展开后续工作。
3.6金属矿山规划
将地质地球物理勘探数据作为基础，结合金属矿山实际情况，对各项数据进行分析，并且利用大数据技术对数据机械能深度挖掘和分析，从而明确隐藏的金属矿产资源，以此为金属矿山开采工作的展开，提供基础性的保障。同时，在地质地球物理勘探期间，需要对金属矿产质量进行预测，并且利用大数据进行分析，以便规划矿山规划。
4大数据背景下地质地球物理勘探技术发展趋势
大数据技术的快速发展，给很多行业都带来了一定冲击，地质地球物理勘探也不例外。同时，地质地球物理勘探技术在大数据背景下，对计算机技术、电子技术以及信息技术等进行充分利用，以此提升勘探效率，获取全面、准确的勘探数据。另外，在大数据背景下，地质地球物理勘探技术发展趋势可以从以下几点研究。
大数据技术的快速发展，也带动了地质地球物理勘探技术发展进程，促使该项技术更加智能化、自动化、数字化，以此提升技术利用效率。同时，由于金属矿产资源属于社会生产的主要能源，大量使用一些表层金属矿产资源逐渐面临枯竭的情况，所以在金属矿山开采期间，逐渐转向深层地质开采，但是在开采之前，就需要对地质结构和矿产分布规律进行勘探，这样可以避免盲目开采，诱发安全事故或者降低开采效率。然而，地质地球物理勘探期间，通过利用大数据技术以及各种新型勘探设备，可以有效推进勘探工作的展开，获取全面的数据，解决传统勘探技术存在的不足。
将计算机技术作为辅助，不断提升地质地球物理勘探设备的各项功能，并且将新旧动能进行结合，这样可以有效提升数据分析和处理的效率，呈现出更加精准的数据。同时，在大数据背景下，地质地球物理勘探技术可以对高速单片数字处理器进行综合利用，优化修复误差功能，提升数据处理效率，以此提升地质地球物理勘探技术应用效果。
由于地质地球物理勘探技术受到大数据的影响，逐渐朝向智能化、功能化以及数字化等方向发展，并且再加上计算机技术、信息技术的使用，可以有效提升地质地球物理勘探效率。同时，在大数据背景下，地质地球物理勘探技术与各项先进技术进行融合，不断提升该项技术的使用性能，延长技术的实际适用范围。
5结语
大数据时代的来临，矿山地质地球物理勘探技术通过各项先进的技术的利用，可以有效提升勘探效率，实现数据的可视化，准确预测金属矿山位置，掌握其分布情况，便于金属矿山开采工作的展开。同时，矿山地质地球物理勘探技术在应用期间，利用各项勘探技术，对地质结构进行分析，为开采工作提供更好的服务，并且开采效率提升，经济效益也会得到很大提升。
通过对大数据技术的利用，可以有效提升矿山地质地球物理勘探的准确性，并且也为该项技术发展提供更加广阔的空间，为矿山行业稳健、长远发展，提供技术支持。后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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大数据下的矿山地质地球物理勘探技术探讨论文
人参与 2025-05-17 14:14:20 分类 : 理学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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