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［摘要］随着大数据技术的发展和应用，会计信息化面临着新的机遇和挑战。会计信息共享平台是一种基于大数据技术和云计算技术的会计信息化服务模式，可以实现会计信息的集中存储、处理和分析，提高会计信息的质量和管理效率，支持会计职能拓展和创新。基于此，文章探讨基于大数据技术的会计信息共享平台的构建，首先介绍数据技术与会计信息共享相关内容，然后分析基于大数据技术的会计信息共享平台构建的意义，接着阐述基于大数据技术的会计共享平台框架设计，最后提出会计信息共享平台构建路径，以供参考。
［关键词］大数据技术；会计信息共享；平台构建；数字化时代
0引言
会计信息是企业经营管理和社会经济活动开展的重要依据，也是政府监管和社会监督的重要手段。随着互联网、物联网、人工智能等新兴技术的快速发展和广泛应用，大数据时代已经到来。由国家统计局发布的相关数据可知，2022年我国大数据市场规模达到了7 146亿元，同比增长15.9%［1］。大数据技术为会计信息化提供了新的动力和可能性，也带来了新的挑战和风险。一方面，大数据技术可以提高会计信息的质量和价值。通过大数据技术，企业可以实现对海量、多源、异构、实时数据的采集、存储、处理、分析和应用，从而提高会计信息的完整性、准确性、及时性。另一方面，大数据技术也可以促进会计职能的拓展和创新。传统的会计职能主要是记账、算账、报账等事后反映和监督，而基于大数据技术的会计工作可以提供事前预测、事中控制、事后评价等全过程、全方位、全要素的会计服务，支持企业战略决策、风险管理、价值创造等［2］。然而，要实现基于大数据技术的会计信息共享平台的构建，需要解决一些技术、组织、制度等方面的难题。基于此，本文探讨基于大数据技术的会计信息共享平台构建，分析其构建意义、框架设计和构建策略。
1大数据技术与会计信息共享概述
1.1大数据技术的内涵与特点
在数字化时代，大数据技术已成为处理海量数据的关键工具。大数据技术不仅是一种技术，更是一种全新的思维方式和处理模式，它针对大规模、复杂、高速增长和多样化的数据集合进行设计，以经济、高效的方式捕获、存储、分布、处理、分析、解释和可视化大量的数据。因此，它被广泛应用于各行各业，帮助企业洞察市场趋势，提高决策效率［3］。
大数据的特点体现在4个方面：数据量大，意味着可以分析和处理的数据范围更广，能够更全面地揭示事实真相；处理速度快，使得实时数据分析成为可能，企业可以迅速响应市场变化；数据种类多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，提供更丰富的信息来源；价值密度低，虽然大数据中包含的价值巨大，但价值分布稀疏，需要通过强大的机器算法和人工智能技术来提取。
1.2会计信息共享的意义
会计信息共享在现代企业中具有不可忽视的意义，其最重要的意义在于提高企业财务报告的透明度。透明度的提高有助于企业内部和外部利益相关者更准确地了解企业的财务状况，从而作出更有效的决策。这样一来，会计信息共享还能提高决策效率和准确性。在传统的会计模式下，决策者往往需要等待财务报告的完成才能获取相关信息，这就限制了决策的时效性。而通过会计信息共享，决策者可以实时获取所需信息，从而快速、准确地作出决策。
1.3大数据技术与会计信息共享的关联性
大数据技术与会计信息共享之间存在较强的关联性。大数据技术为会计信息共享提供了技术支持。在传统的会计管理模式下，处理和分析大规模会计信息是一项极其复杂的任务。然而，借助大数据技术，企业可以高效、准确地处理和分析大规模的会计信息，从而提高会计信息的质量和可用性。
大数据技术使会计信息更高效、准确和透明化。通过大数据技术，企业可以实时收集、处理和分析各种会计信息，提高会计信息的时效性和准确性［4］。同时，大数据技术还可以对会计信息进行深度挖掘和关联分析，揭示出数据背后的隐藏信息和潜在规律，进一步提高会计信息的透明度。由此可以看出，大数据技术与会计信息共享之间存在积极的互动关系。大数据技术为会计信息共享提供了强大的技术支持，使会计信息更加高效、准确和透明化；而会计信息共享的需求又反过来驱动大数据技术进一步发展和应用。这种良性的互动关系将给企业财务管理带来更多的可能性和机遇。
2基于大数据技术的会计信息共享平台构建的意义
2.1提高会计数据处理效率
在大数据技术的驱动下，会计信息共享平台的构建为会计数据处理效率的提升打开了新的大门。传统的会计处理方式，受限于人工操作，处理效率低下，而且在处理过程中容易出错。然而，基于大数据技术的会计信息共享平台能够实现自动化处理大量数据，无论是数据的收集、整理，还是分析、存储，都可以通过平台高效完成。这意味着企业可以更快地获取所需的会计信息，提高数据处理的速度。更重要的是，由于平台的自动化处理，人工干预减少，错误率也随之降低，从而进一步提高会计数据的准确性。因此，基于大数据技术的会计信息共享平台无疑为企业的会计数据处理提供了更好的解决方案［5］。
2.2增强会计信息的决策支撑作用
高质量的会计信息是企业决策的基础。基于大数据技术的会计信息共享平台通过处理和分析海量数据，可以提取出有价值的信息，为企业决策提供强有力的数据支撑。在这样的平台支持下，企业决策者可以更加全面地了解企业的财务状况，从而根据实际情况作出科学、合理的决策。这意味着，平台的构建不仅能增强会计信息的决策支撑作用，更能提高企业决策的科学性和准确性。因此，基于大数据技术的会计信息共享平台构建，对于企业的长远发展具有重要意义。2.3推动企业财务管理数字化转型
基于大数据技术的会计信息共享平台的构建，不仅是技术层面的革新，更是企业财务管理模式的创新。它推动了企业财务管理数字化转型，使财务管理从以人工为主的传统管理模式变为自动化、智能化的管理模式［6］。这种转型不仅能提高财务管理的效率，还能使企业更好地适应数字化时代的发展趋势。同时，数字化转型也给企业财务管理带来了更多的可能。例如，通过大数据技术，企业可以实现实时财务分析，快速响应市场变化；通过数据可视化技术，企业可以更直观地了解财务数据，从而更好地把握企业财务状况。
3基于大数据技术的会计共享平台框架设计
3.1数据层
在基于大数据技术的会计信息共享平台中，数据层作为最基础的部分，承担着数据的收集、存储和管理重任。它涉及各种会计数据和业务数据，因此必须拥有强大的数据存储和管理功能。
为了满足数据的安全性和完整性要求，数据层可以采用分布式存储技术，如分布式文件系统（Hadoop Distributed File System,HDFS），确保数据在多个节点上进行备份，不会因某一节点的故障而导致数据丢失。同时，为了保障数据的隐私性和保密性，数据加密技术也是必不可少的工具。它可以在数据传输和存储过程中对数据进行加密处理，防止未经授权的访问和数据泄露。另外，为了支持高效的数据查询和检索，数据层还可以采用索引技术，实现对海量数据的快速定位和访问。这些技术的应用，能为数据层提供坚实的技术支撑，确保数据的安全性、完整性和高效性。
3.2处理层
处理层是平台的核心部分，负责对数据进行清洗、整合和分析。为了实现大规模数据的并行处理和分析，处理层可以采用大数据技术，如Hadoop和Spark。Hadoop作为一个分布式计算框架，可以通过MapReduce编程模型实现对海量数据的并行处理，而Spark则提供了基于内存的计算模型，能够更快地处理和分析数据。这些技术的应用，使得处理层可以对大规模的数据进行实时处理和分析，从而提高数据处理的效率和实时性。同时，处理层还可以采用数据挖掘和机器学习技术，对会计数据进行深度分析和挖掘，发现数据中的潜在规律和趋势，为企业决策提供更有价值的信息。这些高级技术的应用增强了处理层的数据处理能力，使得平台能够更好地满足企业的数据处理和分析需求。
3.3应用层
应用层是用户与平台交互的界面，直接影响到用户对平台的体验感和满意度。因此，应用层需要应用直观、易用的数据可视化技术，以便用户更好地理解和使用数据。
为了实现这一目标，应用层可以采用数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，将复杂的数据以图表、图形等形式展示出来，使用户能够更直观地理解数据。同时，应用层还可以提供定制化的报表生成功能，根据用户的需求生成各种类型的财务报表，满足企业的多样化需求。除此之外，应用层还可以集成决策支持系统，通过对数据的分析和挖掘，为决策者提供有针对性的建议和解决方案，进一步提高决策的准确性和有效性。这些功能和技术的应用，使得应用层能够更好地满足用户的需求，提升平台的用户体验和价值。
4基于大数据技术的会计信息共享平台构建路径
4.1逐步推进大数据技术应用
为了构建基于大数据技术的会计信息共享平台，逐步推进大数据技术的应用至关重要。企业会计信息的数量与日俱增，传统的信息处理方式已经无法满足需求。因此，企业应当稳步引入大数据技术，以实现更高效、准确的数据处理和分析。
在推进大数据技术应用的过程中，企业应先进行技术评估，了解自身的数据需求和现状，然后制订合理的技术引入计划。接下来，通过合适的试点项目，逐步将大数据技术融入会计工作中，确保技术应用的稳定性和适应性。同时，要建立一支具备大数据技术应用能力的团队，通过人才培训和引进相结合的方式，提高团队的整体技术水平。随着技术的不断推进，企业将逐步实现对会计信息的高效处理、分析和共享，为构建会计信息共享平台奠定坚实的基础［7］。
4.2选取合适的大数据技术工具
在构建基于大数据技术的会计信息共享平台的过程中，选择合适的大数据技术工具很重要。市场上存在众多的大数据技术工具，各有特点和适用场景。因此，企业需要根据自身需求和实际情况，进行工具选择和评估。首先，企业要明确工具选择的目的和需求，如数据处理速度、分析功能、安全性等方面的要求。其次，充分调研市场上主流的大数据技术工具，对比它们的性能、价格、兼容性等方面的优劣。最后，结合实际需求和评估结果，选定最合适的大数据技术工具。合适的大数据技术工具将助力企业实现会计信息的快速处理、深入挖掘和高效共享。这将为企业在财务管理决策、风险防范等方面提供有力支持，推动企业可持续发展。
4.3强化会计信息安全管理
在构建基于大数据技术的会计信息共享平台的过程中，强化会计信息安全管理很有必要。大数据技术的应用带来了数据量的增长和数据处理速度的提升，但同时也增加了数据泄露的风险。因此，企业必须采取一系列措施来加强会计信息安全管理。
首先，企业要建立完善的信息安全管理制度和操作规范，明确各级人员的安全职责和权限。通过制定严格的数据访问和使用规范，确保只有授权的人员能够访问和使用敏感数据。其次，加强网络安全防护，采用先进的数据加密技术和防火墙技术，防止受到外部攻击和数据泄露。再次，定期对系统和数据进行漏洞扫描和安全测试，及时发现并修复潜在的安全隐患。最后，还应加强员工安全意识培训，提高员工对数据安全的认识和防范意识。通过定期开展安全培训和演练，企业能使员工充分了解安全规章制度和操作流程，并掌握基本的信息安全防范技能。只有这样，企业才能确保会计信息共享平台的安全应用，有效防范信息安全风险。
5结束语
会计信息共享平台的构建是会计信息化建设的重要内容，也是会计信息化的发展方向，对于提升会计信息的价值和作用、支撑会计职能拓展和创新具有重要的意义。本文通过深入研究大数据技术与会计信息共享的内在关联，探讨了基于大数据技术的会计信息共享平台的构建意义和框架设计，并提出了平台构建路径。未来，基于大数据技术的会计信息共享平台将给企业财务管理带来极大的变革，推动会计行业向着更高效、更智能的方向发展。
主要参考文献
［1］黄玉东.加强企业财务管理推进企业财务信息化建设［J］.首席财务官,2022(3):222-224.
［2］史银.新时期下行政事业单位财务信息化平台建设研究［J］.中文科技期刊数据库（全文版）经济管理,2022(12):230-233.
［3］高宇.信息化视角下的财务共享服务平台建设分析［J］.审计与理财,2022(6):44-46.
［4］郑彩萍.打造以信息化技术为基础的财务核算平台［J］.中国商人,2023(4):44-46.
［5］李淑静.大数据背景下企业推进财务管理信息化的意义及路径［J］.产城,2023(2):34-36.
［6］张艳.基于财务管控信息化平台的财务管理转型之路［J］.中文科技期刊数据库（全文版）经济管理,2023(4):124-127.
［7］臧菲菲,罗棋文.财务信息化背景下电力企业财务内控转型研究［J］.当代会计,2023(6):34-36.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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基于大数据技术的会计信息共享平台构建研究论文
人参与 2024-08-19 15:08:25 分类 : 管理学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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