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［摘要］在科学技术飞速发展的背景下，大数据技术在社会生产生活各领域的应用愈发广泛，社会进入大数据时代。大数据时代的到来对高校财务会计工作提出了更高的要求，高校传统的财务会计已逐渐无法满足大数据时代的需求，亟须转型。基于此，文章以大数据时代高校财务会计为研究对象，分析财务会计转型的意义和转型过程中存在的问题，重点阐述高校财务会计转型的策略，希望能够为高校财务会计转型提供参考。
［关键词］大数据；高校；财务会计；会计转型
0引言
大数据是指多样化、增长率高、大规模、传统数据处理软件或应用无法处理的数据信息集合。大数据来源于多种渠道，能够被大规模收集、存储、分析，并揭示数据信息之间和数据信息背后的联系与趋势，为相关决策提供支持。大数据具有4个特点，概括为“4V”，即数据量（Volume）、处理速度（Velocity）、种类（Variety）、真实性（Veracity）。在大数据时代背景下，集成了大数据、云计算、人工智能等技术的财务平台在高校财务工作中的应用愈发广泛，这对高校财务会计工作的开展提出了更高的要求，财务会计部门应当顺应时代发展潮流，积极转型，由承担会计记录和报告职能的角色向更加具有战略性、分析性和咨询性的角色转变。
1大数据时代高校财务会计转型的意义
传统意义上，财务会计更多地关注历史数据的记录和报告，以符合外部报告和合规要求。然而，在大数据时代，财务会计的角色与功能正在发生变化，财务会计转型势在必行。大数据时代的高校财务会计转型是指在大数据技术的影响下，高校财务会计部门的工作从传统的财务管理模式和方法向更加数据化、智能化方向转变的过程。高校财务会计在大数据时代的转型具有多方面的意义。首先，财务会计转型增强了高校财务决策的科学性和准确性。财务会计转型意味着高校财务管理将更加注重数据驱动的决策。通过大数据技术的应用，高校财务部门能够更加及时、全面地收集和分析财务数据，发现潜在的财务问题和发展机遇，并基于数据进行决策，而不再仅仅依赖传统的经验和主观判断。这样的转型有利于增强财务决策的准确性和科学性，降低决策的盲目性和风险［1］。其次，财务会计转型提升了财务会计部门工作的智能化水平。传统的财务会计工作往往依赖人工录入和处理数据，耗时耗力且容易出错。而通过引入大数据技术，财务会计部门可以实现数据的自动收集、自动分析和自动报告，大大提高了工作效率和质量，使得财务会计人员更多地专注于数据分析和决策支持等具有高附加值的工作。最后，财务会计转型促进了财务会计人员专业素养和能力的提升。在大数据时代，财务会计人员需要具备更高的数据分析能力、信息技能以及对新技术的敏感度和理解力［2］。因此，财务会计转型不仅是财务会计工作方法、技术更新的过程，更是财务会计人员能力和素养提升的过程。
2大数据时代高校财务会计转型存在的问题
2.1缺乏转型思维
在大数据时代高校财务会计转型中，缺乏转型思维是一个突出的问题。这一问题主要表现为高校财务会计部门和管理层对大数据时代的变革缺乏足够的认识和了解，对转型的重要性和紧迫性认识不足。当前，部分高校财务会计部门和管理层倾向于依赖传统的财务管理模式和方法，对新技术和新理念持保守态度，缺乏探索和创新的精神。这种缺乏转型思维的表现使得高校财务会计部门在面对新的挑战时缺乏应对之策，无法及时调整管理方式和工作流程，导致财务会计工作的效率和质量受到影响。在实际的财务会计工作中，财务会计部门和财务会计人员没有意识到大数据技术在分析学校的财务状况、预测未来发展趋势等工作中的作用和优势，因而在财务决策和管理中仍然依赖传统的经验和主观判断，导致决策缺乏科学性和准确性。
2.2专业技术人才短缺
专业技术人才短缺也是大数据时代高校财务会计转型中存在的一个主要问题。这一问题主要表现在两个方面：一是高校财务部门缺乏能够熟练使用大数据技术的专业财务会计人员，人才缺口较大；二是现有的传统财务会计人员专业技能与时代要求不匹配。由于大数据技术快速发展，高校需要具备相应技能的人才，如数据分析、数据挖掘、人工智能等方面的专业人员。然而，由于人才培养具有滞后性，当前大部分高校财务会计部门普遍存在缺乏技术人才的情况，人才储备严重不足，导致大数据技术在财务会计工作中的应用受到限制。例如，在开展财务会计数据统计与分析工作时，由于缺乏专业技术人才，高校无法充分利用大数据技术进行自动化处理，只能通过人工方式进行数据统计与分析。同时，在大数据时代，高校财务会计部门中传统的财务会计人员需要不断更新自身的知识与技能，学习适应大数据时代要求的新技术和新工具。然而，部分高校传统财务会计人员缺乏此方面的知识与技能，难以适应新的工作要求。
2.3大数据财会系统建设水平较低
在大数据时代高校财务会计转型过程中，大数据财会系统建设水平较低是一个显著的问题。这一问题主要表现为财务会计部门的信息化水平相对较低，现有的财务管理系统和技术基础设备无法满足大数据时代的需求。首先，部分高校现有的财务管理系统功能较为单一，无法实现对大规模数据的高效处理和分析。这些系统往往是基于传统的财务会计需求设计和开发的，缺乏对大数据技术的支持和应用。其次，财务会计部门的信息技术基础设备存在薄弱环节，如网络带宽不足、硬件设备老化等，限制了大数据的应用。最后，财务会计系统的安全性和稳定性不足，存在数据泄露、信息安全等风险，阻碍了大数据时代财务管理工作的正常开展。
2.4财务会计管理方式落后
财务会计管理方式落后是当前大部分高校财务会计转型过程中面临和需要解决的一个主要问题。这一问题主要表现为财务会计部门所采用的管理方式和方法相对陈旧，未能跟随时代发展变化，导致财务会计工作开展缺乏管理制度与标准的支撑，财务会计工作开展效率低下、水平较低。一方面，部分高校在财务会计工作开展的过程中过于依赖人工操作和手工处理，这种方式难以满足大数据时代海量数据的处理和分析需求，导致财务管理工作效率低下且错误率高。例如，部分高校财务会计部门在开展工作时仍采用人工管理模式，数据的录入、报表的编制和数据分析与核对均由财务会计人员进行，工作效率低下。另一方面，部分高校财务会计部门仍采用较为僵化的管理体系和流程，管理工作缺乏灵活性，难以适应快速变化的市场环境和管理需求，导致决策过程缓慢，难以及时响应外部变化，影响高校财务会计部门的管理效能。
3大数据时代高校财务会计转型的策略
3.1培育财务会计转型思维
首先，高校要积极开展培训和教育活动，潜移默化地培育财务会计人员形成转型思维。例如，高校可以组织专题培训和学习交流会议，邀请行业专家和学者就大数据时代财务会计转型进行讲解和经验分享，提高财务会计人员对转型的认识和理解程度［3］。同时，高校要在财务管理相关专业课程中增设大数据应用和财务会计转型内容，引导学生了解和掌握大数据技术在财务管理中的应用，培养学生的转型思维。其次，高校要建立激励机制，通过激励与奖励激发财务会计转型动力。高校要根据自身实际情况与需求建立激励机制，对积极参与财务会计转型的财务会计人员进行表彰和奖励，鼓励其提出新的想法和工作意见，促进转型思维的培育和发展。最后，高校要强调沟通，搭建交流平台，通过职工交流形成良好的财务会计转型氛围，从而培养财务会计转型思维。具体而言，高校可通过内部会议、通知、邮件等形式，不断强调财务会计转型的重要性和紧迫性，使全体财务会计人员形成共识，增强转型意识。同时，建立关于财务会计转型的在线论坛或微信群等交流平台，为财务会计人员提供交流和分享经验的渠道，促进转型思维的形成。
3.2加强人才储备与培养
首先，高校要拓宽人才来源渠道，增加人才储备。具体而言，高校应积极开展校企合作，与相关企业建立长期合作关系，共享资源和人才培养计划，通过实习、实训等形式选拔和培养财务会计领域人才，并提供大数据技术相关教育与培训，使财务会计人员成为拥有大数据技术知识与技能的高素质专业技术人才。同时，高校财务会计部门要根据财务会计转型需求制订详细的人才培养计划，明确培养目标、培养内容和培养方式，为财务会计人员的成长和发展提供指导和支持。其次，高校要实施导师制度，并为财务会计人员提供转型后的职业发展规划与空间，提升人才培养效果。一方面，高校要建立财务会计人员导师制度，由拥有丰富经验、高水平以及大数据知识技能充足的财务专业人员担任导师，组织开展财务会计相关讲座、研讨会，对新任财务会计人员给予指导和帮助，助力其快速融入工作并提升大数据知识技能与专业技能。另一方面，高校要对在培训和学习中取得优异成绩，在会计转型中作出突出贡献的会计人员给予表彰，并为每一位财务会计人员制定符合其个人特点的财务会计转型规划与职业发展规划，增强其学习与发展的积极性，推动财务会计实现转型。
3.3推动大数据财会系统建设与更新
首先，高校要增加资金投入，升级、更新技术，推动大数据财会系统建设。具体而言，高校要投入资金用于技术评估，对现有的财务会计系统进行全面的技术评估，分析系统性能、功能、安全性等方面存在的问题和不足，并制定更新和改进规划。在此基础上，根据评估结果，对财务会计系统进行技术升级和更新，引入先进的大数据技术和工具，提高财会系统的数据处理能力、性能和安全性。其次，创新技术应用方法，优化财务数据管理模式，提高财会系统建设水平。一方面，高校要积极探索并引入新的技术应用，如人工智能、机器学习等，以提升财务会计系统的智能化水平，实现数据的自动化处理和智能化分析，为决策提供更有力的支持［4］。例如，将人工智能应用于高校财务数据分析，一键自动生成高校财务信息报表。另一方面，高校要建立完善的数据管理流程，包括数据收集、存储、清洗和分析，以确保财务会计系统中的数据质量和数据准确性，并不断优化数据处理流程，提高系统的效率和性能。最后，高校要建立财务会计系统持续改进机制，安排专业人员定期进行系统性能和功能的评估，收集财务会计人员使用系统后的反馈和需求，及时进行系统迭代和升级，保持系统与时俱进，满足业务发展的需求。
3.4创新财务会计管理方式
首先，高校要制订财务会计管理创新计划，实施灵活的财务管理流程。具体而言，高校应成立专门的团队或委员会，负责制订财务会计管理创新计划。计划中应该明确目标、时间表和责任人，确保管理创新工作有序实施。同时，重新设计和优化财务管理流程，使之更加灵活高效。采用自动化工具和系统，减少人工干预，提高数据处理的速度和准确性。同时，财务会计部门要建立快速反应机制，及时调整管理流程，以应对高校财务工作业务变化。其次，引入大数据技术支持决策，推行数据驱动的绩效评级体系。高校要建立基于大数据技术的财务决策支持系统，财务会计人员要通过数据分析和预测模型，为管理层提供更准确、快速的决策支持。同时，财务会计人员应利用数据挖掘技术识别潜在的财务风险和机会，实时监控财务指标。另外，高校要建立基于数据的绩效评价体系，通过量化的指标和数据分析，评估财务会计部门的绩效，帮助识别问题并提供改进机会，激励财务会计人员提高工作质量和效率。最后，加强各部门沟通协作。高校要建立跨部门和跨职能的沟通和协作机制，促进财务会计部门与其他部门之间的信息共享和合作。财务部门要利用跨部门协作机制，从其他部门收集相关建议，根据各部门对财务管理工作的需求，邀请各部门负责人举办研讨会，共同制定财务会计工作标准，优化财务会计管理流程，明确财务会计管理内容，在提高工作效率的同时推动财务会计管理方式的创新和改进［5］。
4结束语
在大数据技术不断发展的背景下，高校和财务会计人员应当把握时代发展趋势，加快财务会计转型，积极应对大数据时代高校财务会计工作中存在的问题，并采取多种策略推动和实现财务会计转型，提升高校财务管理工作开展的效率和水平，为高校的良好发展提供可靠帮助。
主要参考文献
［1］罗琦,李云,李俊,等.大数据时代高校财务会计转型的若干问题研究［J］.办公室业务,2023(24):82-85.
［2］张玲.基于大数据背景下高校财务会计向管理会计转型的研究［J］.商讯,2023(10):44-47.
［3］祁云,马艺璇.大数据环境下高校财务转型研究［J］.中国市场,2022(4):162-163.
［4］张亚妹.大数据背景下高校财务会计向管理会计转型探讨［J］.西部财会,2021(8):25-27.
［5］陶海秀.基于大数据背景下高校财务会计向管理会计转型的研究［J］.纳税,2021(20):147-148.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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大数据时代高校财务会计转型研究论文
人参与 2024-10-21 11:51:18 分类 : 管理学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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