团论文网
团论文网
-
摘要：大数据时代的到来促进了传统教学与智能化的融合发展，通过对学生行为和反馈数据的分析与挖掘，教师可为学生提供更加个性化的优质教学服务，从而改善现阶段学生参与学习活动积极性不足的问题，助力学生全面发展。基于此，文章在分析个性化学习在初中信息科技学科中的实践价值的基础上，从动态预估学生学习能力、合理设计个性教学目标、组织学生实施合作学习、分享个性化的学习资源、完善课后总结评价这五个方面总结了大数据视域下初中信息科技学科的个性化学习模式实施策略，旨在搭建智慧、和谐的学习课堂，助力学生信息科技学科核心素养的培养。
关键词：初中信息科技；大数据；个性化学习模式
大数据是指一种大型而复杂的数据集，具有多样化、海量化、快速化的特征，在教育改革背景下为个性化教学提供了良好的平台基础。现阶段，部分学生在参与初中信息科技学习的过程中仍存在学习能力较弱、参与意识不足等问题。因此，教师应秉持以学生为本的教育原则，在大数据的支持下精准定位不同学生的学习需求，引导学生参与个性化学习，构建高品质课堂，培养学生信息科技学科核心素养。
一、概念综述
（一）大数据
大数据强调“大”，即资料量、数据资源数量十分庞大[1]。大数据通过网络终端能够解决传统软件工具无法在短时间内采集数据、分析数据的问题，以便捷的方式在庞大的数据库中整理出有效的数据信息用于经营与工作中。在本文中，笔者将大数据定义为一种能通过网络学习空间实施个性化学习模式的智能化技术。
（二）个性化学习
在《现代汉语词典（第7版）》中，“个性”的定义为：（1）在一定的社会条件和教育影响下形成的一个人的比较固定的特性；（2）事物的特性，即矛盾的特殊性。个性化最早起源于卡尔·荣格所提出的概念，即个性化是人类意识发展的必经过程，随着人格的不断成熟与发展，各种组成与部分发生变化，使人充分认识到自我并形成强烈的自我意识。在教育领域对个性化的理解与心理学方面有异曲同工之处，个性化学习强调以学生为中心，在满足全体学生个性化学习的诉求下组织教学活动，使得学习方式更具包容性，保障教育面向全体学生。在本文中，笔者将个性化学习总结为以学生为中心，以个体差异为基础，引导学生实现深度学习的一种学习方式，以帮助学生在主动交流与互动中收获知识，实现个性化发展。
二、个性化学习在初中信息科技学科中的实践价值
随着科学技术的不断发展与社会经济的进步，各行业对具备高水平信息技术人才的渴求也愈演愈烈[2]。作为培养学生信息科技学科核心素养的重点学科，如何优化教学路径，已经成为广大初中信息科技学科教师所关心的焦点问题。在实际教学中，实现个性化学习对学生的整体发展具有以下重要价值。第一，在个性化学习课堂上，教师可以利用大数据通过多种途径获取学生信息，根据学生的实际情况设计个性化指导方案，帮助学生通过更具针对性的学习获得知识，切实满足学生的学习需求。第二，我国自古便倡导因材施教、有教无类，在掌握学生个性化学习诉求的基础上，采用不同的教学方法能极大程度地提高学生参与学习活动的积极性，有效提高课堂整体教学质量，对学生信息科技学科核心素养的培养具有积极影响。第三，个性化学习不仅要求教师深入分析信息科技学科的教学特色，还要求教师把握大数据的使用方式及每一位学生的不同学习情况，这能够在潜移默化中促进教师教研能力的提升。
由上述分析可知，在初中信息科技教学中实施个性化学习，对学生信息科技学科核心素养的培养及教师专业化水平的发展均具有积极作用。因此，广大教师在实际教学中需深刻把握大数据用于分析学生个性化学习能力的方法，为学生制订不同的教学策略，使每一位学生都能在高效的课堂中获得发展。
三、基于大数据的初中信息科技学科的个性化学习模式探究
（一）获取学生信息，动态预估学生学习能力
大数据通过先进的系统、工具将大量的动态数据进行挖掘与分析，并从中获取具有价值的信息，对组织学生实施个性化学习具有重要价值。在教学活动开始前，教师可以通过多种途径获取学生信息，对学生的学习能力、学习成绩及学习经验进行分析，从而获得有价值的内容，为实施个性化学习奠定基础。在信息获取阶段，教师不仅可利用前测试卷，还可利用往届学生学习数据、本届学生的学科基础、学习经验等，保障学生个性化学习的顺利进行[3]。
以闽教版信息技术七年级（下册）“逐帧动画”一课教学为例，本单元主要内容是使学生掌握Flash软件的基本原理与类型，并掌握灵活运用普通帧、关键帧、空白关键帧等方法，逐渐掌握制作动画的技能。在教学活动开始前，为实施有效的个性化教学，帮助学生在个性化学习中取得收获，教师可以结合学生上一学期的学习情况，利用大数据进行整理与分析，划分班级中学生的层次，根据学生的课堂表现、作业完成情况等多种因素作出判断，进行预估：班级内学生已经具备了一定的信息科技学习能力，且对Flash动画的制作具有一定的兴趣，但本阶段学生不满足平铺直叙的教学形式，所以在教学过程中可以采用情境创设的方式。在普通帧、关键帧、空白关键帧等知识教学阶段，为帮助学生达到熟练运用的目的，教师可以展开分层教学。针对学习能力较弱的学生，教师可以布置较为简单的节目片头设计任务，以帮助其掌握Flash软件的操作方法；针对学习能力相对较强的学生，可以布置创建书写汉字的模拟动画任务，帮助学生掌握组合多图层制作动画的方法。这样，借助个性化学习任务能够满足不同学生的学习需求。
通过对学生学习能力的预估，教师能更好地掌握学生的学情，有针对性地为学生设计个性化学习策略，发挥大数据的使用价值，切实提高教学质量。
（二）针对学习情况，合理设计个性化教学目标
在利用大数据合理分析学生的学习能力、学习情况后，教师还需要合理设计个性化教学目标，帮助学生及时了解本课中自己应完成的学习任务与重点知识，有效提高整体教学质量。
以闽教版信息技术八年级（下册）“应用广泛的物联网”一课教学为例，结合大数据对学生学习能力及各项素质的预估，教师可分别安排两大类不同目标，以满足不同学习能力学生的学习需求：一层目标面向学习能力相对较弱的学生，在本课学习中需要从交通及家电等方面了解物联网的使用范围，借助“三分钟了解物联网概念”学习视频，多角度了解物联网模块的基本工作原理，初步掌握硬件搭建与编程；二层目标面向学习能力较强的学生，在本课学习中需要在掌握理论知识的基础上，自主登陆物联网平台设置物联网模块参数，设计完整的创客作品，了解基于物联网功能设计门禁系统的工作原理及实现方法。在依据自身学习能力完成相应目标的过程中，学生可以实现个性化学习。
目标的设计在一定程度上决定了教学质量，教师可借助大数据优势在掌握学生个性化学习诉求的基础上，设计不同层次的教学目标，为学生的个性化学习提供明确指向。
（三）依托教学目标，组织学生实施合作学习
在清晰规划学习目标后，为保障个性化学习的顺利实施，教师可先在实践过程中，渗透合作学习。教师可先利用大数据的优势通过移动终端引导学生在课前时间表达、分享自己的合作学习与分组需求。之后，教师可收集并整理有价值的数据，根据学生的学习能力、思维能力、实践水平等进行合理分组，为不同小组成员设定不同任务，引导其以小组为单位参与实践，在合作中获得知识，提升自身学习体验[4]。
以闽教版信息技术七年级（上册）“电子表格数据的统计”一课教学为例，本课教学目标是帮助学生掌握Excel表格功能，并理解表格功能的综合运用。依托目标内容并结合大数据所反映的学生对合作学习的诉求，教师可以设计两组项目，引导学生以小组为单位自主选择完成。
项目1：制作“家庭每月开支统计表”，统计和观察哪个月份家庭开支占比较大，并分析原因，结合表格内容提出合理的缩减家庭开支的具体建议。
项目2：随机选择南方某地区及北方某地区，查找相关资料，运用电子表格记录不同地区每月温度变化情况，根据折线统计图为10月份前往不同地区出行的游客提出合理建议。
项目1与项目2相比难度较低，学生可与组内成员进行商议，最终确定想要完成的项目，在合作学习中取得收获。
在指导学生参与个性化学习阶段，为保障其参与效果，教师可融合合作学习，帮助学生在任务完成的过程中感受合作价值，发展自身综合能力，运用所学知识成功解决相关问题。
（四）基于合作成果，分享个性化学习资源
在学生分享合作成果后，教师可以利用问卷调查的方式，引导学生在移动终端填写实践心得与自身对知识的理解与掌握情况，并通过大数据的有效集合在短时间内掌握学生的知识学习情况。在后续阶段，教师可以借助大数据的优势，适当补充学习内容，为学生分享个性化学习资源，帮助学生在个性化学习中培养信息科技学科核心素养[5]。
以闽教版信息技术八年级（下册）“搭建巡逻机器人”一课教学为例，在完成教师布置的任务后，学生分别展示了自己所制作的巡逻机器人。教师在针对学生作品作出反馈后，可以引导大家登录网络平台填写问卷，总结实践心得以及学习诉求。在这一环节中，部分学习能力较弱的学生提出，在利用“多次循环”模块编程过程中还存在问题，自己设计的机器人无法按照顺序行走；而部分学习能力较强的学生则期望了解更多与机器人、人工智能相关的知识。基于不同学生的学习诉求，教师利用大数据进行合理分析后，可为其提供不同的扩展资源。针对基础知识掌握不牢的学生，教师可设计总结性视频。通过观看，学生可以深入了解循环结构的基本流程，并按照流程图调整作品。针对已经掌握基础操作的学生，教师可为其提供历年来人工智能赛事活动，邀请学生了解机器人的演变及主流人工智能产品，帮助学生开阔知识视野，提高对信息技术学习的积极性。
教师可以通过资源的分享满足不同学生对知识的渴求，丰富教学内容，有效提高学生参与学习活动的积极性。
（五）完善课后评价，强化学生个性发展效能
课后评价是教学活动中重要的组成部分，传统评价内容多针对学生的知识掌握情况及任务完成水平，但单一的评价方式难以起到强化学生个体发展的作用。在大数据背景下，教师可以利用终端技术采集信息，通过大数据诊断、人工复查，形成对学生德智体美劳方面的综合评价，形成个性化发展建议，帮助学生了解自身在学习环节中存在的不足，及时调整并完善自我，最终达到发展信息科技学科核心素养的目的。
以闽教版信息技术七年级（下册）“程序设计基础”一课教学为例，教师要想改变单一以分数来评价学生的模式，就需要全面采集信息。在课程结束后，教师可以通过多种途径采集学生在课程学习中的表现，通过小组成员互评及学生的自我评价，形成综合性评价。通过大数据的诊断与人工复查，教师可以针对不同学生的学习发展情况作出个性化分析，帮助学生进一步了解自己在程序设计基础学习中存在的问题。然后，教师可以利用大数据为不同学生制订个性化任务，并引导学生利用课后时间完成，从而有效实现课堂教学的延伸，助力学生全面发展。
利用大数据建立合理、科学的评价机制，能完善个性化学习模式，帮助学生在评价的引导下不断完善自我，发展自身信息科技学科核心素养。
综上所述，大数据是信息科技发展背景下的重要产物，对个性化学习的实施具有积极作用。在初中信息科技教学中，教师需要利用大数据的优势，多途径整合学生的学习诉求，针对不同能力的学生设计个性化指导方案，在增强学生参与意识的同时，培养学生的信息科技学科核心素养，使教育真正面向每一位学生。相信在广大教师的共同努力下，信息科技教学质量将获得显著提升，从而为祖国培养更多优秀人才。
参考文献
[1]聂开文.在线教学:初中信息技术教学的新方式[J].名师在线,2022,217(36):91-93.
[2]祁尧生.项目化教学在初中信息技术编程教学中的应用[J].学周刊,2022,524(32):60-62.
[3]吴佳晨.初中信息技术“项目化+生活化”线上教学[J].新智慧,2022(29):22-24.
[4]魏天欣.基于人工智能的初中信息技术教学探析[J].科幻画报,2022(10):172-173.
[5]甲吉卫.“互联网+”环境下的初中信息技术多元教学模式[J].天津教育,2022(27):94-96.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
本文标签：
基于大数据的初中信息科技学科个性化学习模式探究论文
人参与 2024-08-14 09:41:47 分类 : 教育论文 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
-
站内搜索
-
随机文章
-
标签列表
-
-
最近发表
-
-
热门文章 | 最新文章 | 随机文章
-
-
最新留言
-
首页 论文知识 教育论文 毕业论文 教学论文 经济学 管理学 职称论文 法学 理学 医学 社会学 物理学 文献 工程论文 学位论文 研究论文
Powered 团论文网 版权所有 备案号：鄂ICP备2022005557号统计代码
全站搜索