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［摘要］在大数据时代，国有企业必须加强风险管理和内部控制体系建设，以应对复杂多变的市场环境带来的风险。国有企业需要充分利用大数据技术，提高内部控制效率，加强企业风险防范能力。本文从国有企业风险防范和内部控制体系建设的必要性、应用、优势、挑战及策略等方面展开讨论。
［关键词］国有企业；大数据；风险防范；内控建设
1大数据时代下国有企业风险防范及内控建设的必要性
随着我国经济的快速发展，国有企业已成为国家经济必不可少的一部分。在当前的大数据时代，市场环境复杂多变，国有企业面临着很大的风险。首先，大数据时代国有企业风险防范和内部控制体系建设的必要性日益凸显。随着国有企业业务领域的不断扩大及业务难度的不断提升，国有企业面临着越来越多的风险，如财务风险、市场风险、信用风险等，而大数据技术可以帮助国有企业更好地识别、评估和管理这些风险，从而提高国有企业的风险防范能力。同时，大数据技术也有助于提高国有企业内部控制体系建设水平，降低内部控制成本，从而增强国有企业的竞争力。其次，大数据在国有企业的应用为风险防范和内部控制体系建设提供了新的手段。例如，国有企业可以通过大数据分析，对企业财务数据及报表进行实时监控，及时发现潜在的财务风险。国有企业也可以通过分析市场数据，预测市场趋势，制定合理的市场策略，通过分析客户数据，了解客户需求，提高客户满意度。此外，大数据还可以用于内部审计、合规审查等方面，帮助国有企业及时发现和纠正内部控制缺陷，降低风险［1］。最后，大数据技术在国有企业风险防范和内部控制体系建设中具有显著的优势。大数据技术可以批量处理更多数据，提高数据分析的准确性和可靠性。同时，大数据技术可以实现实时数据分析，使国有企业能够快速响应市场变化，提高决策效率。大数据技术也可以提供可视化分析结果，使国有企业管理者能够更直观地了解国有企业风险状况和内部控制效果。大数据技术可以帮助国有企业收集、分析和处理海量数据，提高风险识别和防范能力，确保国有企业的稳健运营［2］。
2大数据技术在国有企业风险防范及内控建设中的应用
在大数据技术飞速发展的今天，许多国有企业已经开始关注并尝试将其应用于风险防范和内部控制建设领域。作为一种全新的技术手段，大数据具有巨大的潜力，可以帮助国有企业更有效地识别、评估和应对风险，同时加强和优化内部控制。
2.1大数据技术能够帮助国有企业更加精确地识别和评估风险
大数据技术可以帮助国有企业收集和整合各类内外部数据，通过分析海量的数据，国有企业可以更全面地了解潜在的风险来源，并对其进行定量和定性评估，以制定相应的风险防范措施。此外，大数据还可以为国有企业提供风险动态评估功能，实时监测国有企业风险状况，提高风险评估的实时性和准确性。大数据技术的应用能大大减少人为因素导致的数据错误，提升国有企业识别风险的速度［3］。
2.2大数据可以更好地帮助国有企业进行风险监控与应对
大数据作为一种先进的技术手段，为国有企业提供了更高效、更精确的风险监控和应对方案。在实时监控风险方面，大数据技术通过分析海量数据，可以帮助国有企业全面了解潜在的风险来源，预测风险发展趋势，并及时发出预警。这样一来，国有企业便能迅速采取应对措施，降低风险对自身的影响。同时，国有企业可以利用大数据分析方法，提前评估各种风险应对措施的实际效果，从而为国有企业提供有针对性的优化建议［4］。
2.3大数据可以更好地帮助国有企业做出决策
通过大数据技术对国有企业的经营数据进行实时分析，国有企业的经营数据可以被精准地掌握，让国有企业管理者能够迅速了解目前各项业务的实际情况，提前发现国有企业存在的风险隐患，并进行调整和优化。这不仅有助于帮助国有企业经营者快速决策，还可以避免因信息滞后给国有企业造成损失。此外，大数据技术还能够提供更加详细和精准的业务分析报告，帮助国有企业管理者从不同角度审视企业运营情况，为决策提供更为丰富的参考信息。这样一来，国有企业便能根据实际情况灵活调整发展战略，更好地应对市场竞争和风险挑战［5］。
2.4大数据可以更好地优化国有企业内部流程及制度
利用大数据技术可以对国有企业的内部流程进行梳理和分析，及早发现潜在的流程瓶颈和问题，为优化内部流程提供依据，从而提高国有企业的运作效率。利用大数据技术，国有企业可以对内部控制制度的运行情况进行全面监控和评估，提早发现制度漏洞和不足，从而优化内部控制制度，达到降低风险的目的。此外，大数据还可以为国有企业提供更加准确的合规审查和内部审计信息，有助于国有企业更好地遵照国家法律法规要求开展工作。
3大数据时代国有企业风险防范与内部控制体系建设的优势
3.1大数据的全面性与智能性可以帮助国有企业精准识别风险
大数据技术应用于国有企业风险防范与内部控制体系建设的优势尽显，它能够涵盖国有企业内外部各类型数据，提供更为全面的风险信息。这使得国有企业能够更精准地识别和评估潜在风险，从而制定出更加有效的风险防范措施。在此基础上，大数据技术还能够支持国有企业实时监控风险变化趋势，实现风险的及时预警和应对，进一步增强企业的风险防范能力。3.2数据的实时性可以帮助国有企业迅速应对风险
相较于传统数据收集和分析手段，大数据技术能够更快速地响应不断变化的数据环境，为国有企业提供更具时效性的信息。实时性的数据意味着国有企业能够迅速捕捉到潜在风险的信号，为决策者提供有关市场、客户、竞争对手等方面的最新信息。这使得企业能够在瞬息万变的市场环境中迅速做出调整，应对风险。3.3数据的准确性可以帮助国有企业加强内控建设
国有企业可以借助大数据卓越的数据分析能力，对内部流程进行实时监控与深度分析。这一做法有助于国有企业迅速发现潜在的控制缺陷，并及时采取措施进行纠正，从而优化内控体系，确保企业的稳健运营。除此之外，大数据技术还能为国有企业提供更详尽的合规审查与内部审计信息，进一步保障国有企业遵循各项法规与规范要求，提升国有企业的合规意识。
4大数据时代国有企业风险防范与内部控制体系建设面临的挑战
4.1数据安全问题
在大数据技术广泛应用的背景下，国有企业的数据规模不断壮大，但是数据安全问题也逐渐凸显。首先是数据规模庞大导致安全风险剧增。随着大数据技术的广泛应用，国有企业的数据规模不断壮大，涉及经营、管理、财务、人力资源等多个方面。这些数据对于国有企业的决策和内部控制具有重要意义。一旦数据被泄露、篡改或丢失，将对国有企业的经营和发展造成严重影响。其次是数据安全防护体系不健全。部分国有企业的数据安全防护体系尚不健全，存在制度不完善、技术手段不足、人员素质不高等问题，导致国有企业在应对数据安全风险时显得力不从心。因此，国有企业应增强数据安全意识，构建健全的数据安全防护体系，以确保国有企业信息的安全和稳定。
4.2数据可靠性问题
在大数据时代，国有企业经营者依据大数据快速的反应速度，为国有企业的风险防范和内部控制提供重要支撑。因此，国有企业在进行大数据分析时，必须高度重视数据的可靠性问题，因为数据是否可靠准确直接决定了最终结果的真实可靠。如果数据不可靠，即使使用了先进的大数据分析技术，也难以得出有效的结论，甚至可能导致错误的决策和风险，损害企业形象。因此，国有企业需要采取措施提高数据的可靠性，确保数据分析结果的准确性。
4.3国有企业组织和内控体系不健全
国有企业组织和内控体系不健全的问题在很大程度上制约了大数据在风险防范领域的应用。大数据分析需要对海量的数据一一进行处理、分析和挖掘，这需要国有企业多个部门之间的协作和配合。然而，现实中许多国有企业的组织和内控体系并不健全，这给大数据风险防范项目的实施带来了诸多困难和挑战。首先，国有企业的组织结构往往比较复杂，部门之间的权责划分不清晰，导致大数据项目在实施过程中难以找到明确的负责人。这种情况下，大数据项目的推进速度会受到很大影响，甚至可能导致项目停滞不前。其次，国有企业的内部控制体系不健全，可能导致大数据项目的实施缺乏有效的监督和管理。在实施过程中，一些部门可能会存在滥用数据、泄露国有企业机密等风险，如果没有健全的内部控制体系进行约束和监督，这些风险将难以得到有效控制。此外，国有企业内部的文化观念也是影响大数据风险防范项目实施的重要因素。传统的组织文化往往重视稳定和保守，对于大数据等新兴技术的接受程度较低。这种文化观念可能会导致国有企业在大数据项目实施过程中缺乏创新和变革的勇气，从而影响项目的实施效果。
4.4专业人才缺乏
在大数据技术日益重要的背景下，国有企业在风险防范及内控建设领域应用大数据也愈发广泛。大数据分析可以帮助国有企业及时识别潜在风险，加强内控建设，从而降低国有企业的经营风险。然而，国有企业当前大多面临大数据风险防范领域专业人才匮乏的情况，这也间接影响了国有企业的发展。
5大数据时代国有企业风险防范与内部控制体系建设的策略
5.1提升数据安全性
一是可以建立健全数据安全政策及相关制度。国有企业应制定完善的数据安全政策及相关制度，明确数据安全管理的目标、责任和权限，确保企业数据安全工作的顺利开展。二是不断完善数据安全管理组织架构。国有企业可以设立专门的数据安全管理部门，负责国有企业数据安全防护工作的组织、协调和监督。三是不断加强数据安全培训与宣传。国有企业应定期组织数据安全培训和宣讲活动，通过学习，提高员工的数据安全思想，培养一支数据安全素养较高的员工队伍。四是建立数据安全应急响应机制。国有企业应建立数据安全应急响应机制，确保在面临数据安全风险时能够迅速采取措施，降低风险对国有企业的影响。5.2提高数据准确性
一是完善数据收集、整理和管理机制。国有企业应建立完善的数据收集、整理和管理机制，确保国有企业获得的数据是精准可靠的。在数据收集整理过程中，要关注数据的来源、收集方法和整理方式等方面，避免数据丢失。二是加强数据质量监控。国有企业应加强对数据质量的监控，定期对数据进行整理和检查，一旦发现数据质量问题及时进行处理。三是采用数据质量管理技术手段。国有企业可以采用数据质量管理技术手段，如数据清洗、数据融合、数据脱敏等，提高数据的质量。
5.3优化组织结构，建立健全内控体系
一是优化自身组织层级，明确企业内部各个部门的工作职能。国有企业应根据大数据下企业自身的实际需求，调整组织结构，明确内部各部门人员间的职责划分，确保内控建设能够平稳推进。二是建立健全内部控制体系。在现有内控体系基础上，国有企业应紧跟大数据时代，加强内部控制体系建设，完善相应的内控制度，防范风险。三是培育创新文化，推动观念转变。国有企业应加强对员工的培训和引导，提高员工对大数据技术的认识和接受程度，培育创新文化，推动企业观念的转变。
5.4培养和引进专业人才
一是加强内部培训。国有企业应加强内部培训，提高员工的专业技能和素质，培养一批具备大数据风险防范能力的专业人才。二是创造良好的人才发展环境。国有企业应优化人才发展环境，建立激励机制，吸引和留住优秀人才。三是拓展人才引进渠道。国有企业可以通过招聘、合作、兼职等方式，拓宽人才引进渠道，吸引更多具备专业技能的人才加入国有企业。四是加强校企合作。国有企业可以与高校、科研院所等建立长期合作关系，共同培养专业人才，形成人才供给的长效机制。
6总结
在大数据时代，国有企业面临着许多新的挑战和机遇。为了更好地应对风险，国有企业需充分发挥大数据技术的优势，加强风险防范与内部控制体系建设。在大数据技术帮助下，国有企业可以更好地识别、应对风险，加强内部控制建设，提升国有企业整体竞争力。但是，国有企业的风险防范与内控建设在现实应用中也存在各式各样的挑战，国有企业需要制定适宜的策略，提升数据精确性、可靠性，并通过不断完善自身组织结构，引进专业人才等方式，化解风险、加强内控体系建设，为国有企业的稳健发展提供有力支持。
主要参考文献
［1］王兆琳.大数据时代下企业管理模式创新浅析［J］.大众投资指南，2019（3）：116.
［2］王晶.大数据时代下企业管理模式创新研究［J］.大众投资指南，2021（8）：60-61.
［3］康萍.基于大数据时代背景下企业管理模式的创新探究［J］.商讯，2021（10）：87-88.
［4］裴晖.大数据时代下企业管理模式创新研究［J］.大众标准化，2020（24）：231-232.
［5］郭文斐.分析大数据时代下企业管理模式的创新［J］.现代经济信息，2016（34）：82.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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大数据时代下国有企业的风险防范与内部控制体系建设论文
人参与 2024-07-29 13:44:41 分类 : 管理学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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