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  [摘要]随着信息技术的快速发展,特别是大数据和人工智能的广泛应用,财务数字化建设已经成为推动高校高质量发展的重要手段。在此背景下,高校传统的教师科研绩效评价方式面临诸多问题,亟须学校借助数字化技术进行改革与升级,构建一个科学、合理的高校教师科研绩效评价体系,以促使教师提高科研质量。基于此,文章首先阐述财务数字化建设对高校教师科研绩效评价的影响,然后分析高校教师科研绩效评价存在的问题,最后结合财务数字化的特点提出高校教师科研绩效评价优化策略,以供参考。

  [关键词]财务数字化建设;科研绩效;绩效评价;高校

  0引言

  在数字化时代,科技创新日益成为国家增强综合实力和竞争力的决定性因素。高校肩负着科技创新和人才培养的重要职责,而科研管理是高校科技创新工作正常开展的保障,是营造良好的学术研究环境、提高科技创新效率的基础[1]。高校传统科研管理模式存在诸多问题,其中教师科研绩效评价的问题较为突出,如科研绩效评价标准不统一、过度依赖量化指标、缺乏足够的数据支撑等。财务数字化建设为高校科研管理和教师科研绩效评价提供了新的方法,高校通过利用现代信息技术收集、处理和分析教师科研活动中产生的财务数据,可以更精确地评估教师的科研工作成果。因此,在财务信息化建设背景下,利用信息技术科学、合理地评价教师的科研绩效,对于激发教师的科研积极性、提高科研质量具有重要意义。

  1财务数字化建设对高校教师科研绩效评价的影响

  1.1增强科研绩效数据采集的准确性与实时性


  随着信息化时代的到来,大数据和互联网技术凭借其技术优势,成为数字化建设的重要基础和工具[2]。财务数字化是运用计算机技术、网络技术、数据库技术等现代信息技术手段,对财务信息进行高效、准确的处理和管理的过程。它包括电子化财务记录、自动化财务流程以及智能化财务决策等多个方面。因此,高校通过财务数字化建设可以利用数字化系统自动记录和收集有关科研的财务数据,如实时记录项目经费、经费支出明细、论文发表情况、专利申请情况、科研成果转化收入等数据,实现数据收集自动化,减少人工录入错误。同时,在财务数字化建设过程中,将财务管理系统与科研项目管理系统、人事管理系统、资产管理系统等其他内部管理系统进行集成,既能实时更新数据,实现数据共享和流通,又能保障数据的一致性和完整性,进而增强科研绩效数据采集的准确性与实时性,为科研绩效评价提供强有力的数据支撑。

  1.2提高绩效评价的透明度和公平性

  高校在财务数字化建设的过程中,将统一的数据采集和管理标准通过数字技术和数字算法融入科研管理流程,形成智能化闭环流程,按照相同标准记录和处理所有教师的科研数据,减少人为选择和判断的干预,消除因数据来源不一致而导致的科研绩效评价差异,这样有助于确保所有被评价对象处于同等的评价标准之下,增强评价的公平性。同时,绩效评价标准和计算方法在数字化系统中是公开展示的,绩效评价过程具有可追溯性,每位教师都能知晓自己的科研绩效是如何被评定的,在评价过程中产生的任何问题或疑问,都可以通过系统追踪和查询。由此可见,财务数字化建设通过提供标准化、自动化和可追溯的工作流程,提高了教师科研绩效评价的公平性和透明度。

  1.3优化评价指标体系

  传统的高校教师科研绩效评价指标体系中,主要将研究经费的使用效率、成本效益、预算执行率等财务指标作为反映科研效益的指标[3]。财务数字化系统可以结合科研活动的特点,纳入项目支出结构、科研成果的经济价值和社会影响力等非财务信息,辅助有关部门设计能反映不同研究特点和学科差异的指标,并对财务信息和非财务信息进行整合和分析。一方面,高校通过财务数字化建设丰富了科研项目终端和执行管理指标体系,使其更加全面、精准和客观;另一方面,从财务数据的角度来看,通过数据分析能够将科研绩效执行情况以可视化的方式呈现出来,并预测和判断科研活动与绩效的未来趋势,引起项目管理者对项目的深入思考,辅助高校制定长期科研发展战略。
 

 
  2高校教师科研绩效评价现状

  2.1绩效评价数据来源具有局限性


  高校教师科研绩效评价涉及项目名称、经费使用、学术论文等数据,这些数据来自不同的管理系统,如科研项目信息来自科研管理平台、论文发表来自图书馆数据库等,这些数据格式不一致,并且系统间缺乏有效的数据接口,形成“信息孤岛”。这就导致高校不能融合和共享数据,造成教师科研绩效评价关键数据可能未被全面收集。教师科研绩效评价数据的局限性直接影响科研绩效评价的准确性和公正性,可能导致高校对教师科研绩效评价出现偏差,无法全面反映真实的科研贡献,进而影响教师科学研究的积极性和高校科研管理的效果,阻碍学校的科研发展步伐。

  2.2绩效评价标准不统一

  高校会根据自身定位、学科特色和发展目标设立不同的科研绩效评价标准。例如,高校会根据各学院的发展方向和重点,设置理论研究指标或应用研究和技术转移能力指标,或者根据学科领域的研究成果产出形式和研究周期差异,将自然科学领域的实验结果和论文发表数量作为绩效评价指标,将人文社会科学领域的理论贡献度和社会影响力作为绩效评价指标。高校教师科研绩效评价标准不统一,会导致评价结果无法准确反映教师的实际科研绩效,优秀教师的科研项目可能因为时间周期较长、学科小众等得不到应有的认可,而一些表现一般的教师可能因评价标准的偏差而获得较高的评价,从而影响评价结果的公平性和有效性,以及教师的科研积极性和满意度,进而影响教师的专业成长和学术研究的深度与广度。因此,建立统一、科学、合理的科研绩效评价标准,对于高校教师的发展和高校的整体管理至关重要。

  2.3绩效评价体系过度依赖量化指标

  科研绩效评价是指为了客观、全面地反映科研投入的成本与科研产出的效率,运用科学的评价标准和方法对科研活动的投入与产出进行对比分析、综合评判,是客观公正地衡量科研工作成效的重要手段。在高校教师科研绩效评价过程中,由于量化指标可以简化复杂的评价过程,而且更加容易获得与比较,高校更倾向于设置量化指标来评价教师的科研绩效。例如,论文发表数量、专利申请数量、科研项目数量、获得经费额度等量化指标相对于研究质量、学术质量和实际影响力等非量化指标更容易采集、衡量和比较,致使高校在设计教师科研绩效评价指标时重视数量而非质量,过分强调量化数据,忽视了非量化科研成果。高校在教师科研绩效评价体系构建的过程中过度依赖量化指标,导致真正有深远影响的研究成果可能因为不符合短期量化指标而被低估,科研结果的真正价值被忽略,进而导致教师为了达到量化标准而进行重复性甚至低质量的研究,抑制了教师的科研创新精神。

  3财务数字化建设视角下高校科研绩效评价优化策略

  3.1加强科研绩效评价数据融合


  高校应整合教学、科研、人事、财务等多个领域产生的结构化数据,以及课件、图片、视频等多媒体教学资源产生的非结构化数据,以便进行全面的分析和评估[4]。高校可以推进财务智能化建设,搭建智慧财务结构,通过引入自动化和智能化的账务处理系统,利用智能算法进行数据分析,处理大量非结构化数据;利用自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术,将与科研绩效评价有关的非结构化文本数据转化为财务要求的结构化信息。这包括识别短语所代表的科研绩效评价场景,以及将这些信息转换为可用于财务分析和报告的格式。同时,在相关的行业标准值、历史经验标准值等的基础上,构建相应的科研绩效模型。在这一数据模型中,可实现预算执行进度、人员经费、支出决算等情况的分析,对科研绩效情况进行合理评价,并对重点支出项目的走向进行预测分析。高校通过财务信息化建设,将非财务数据转化为财务信息,能够拓展科研绩效评价数据来源,为学校评估教师的科研成果提供多维度数据支撑。

  3.2设计科学的绩效评价标准

  高校设计科学、合理和有效的科研绩效评价标准,能够更好地激励教师的科研创新,提高科研管理的整体质量,提升科研绩效评价效率。高校在设置科研绩效评价标准时,应该综合考虑学校的具体情况和外部环境的变化,以及科研工作的多样性,根据评价内容的可量化性设定相应的定量和定性标准,除了传统的定量指标,还应加入科研成果的实际影响力、创新性、学术领导力等定性评价指标,并及时捕捉行业趋势和政策导向,以便对评价体系进行必要的修改。除了科研产出,高校还应该将教师的教学、社会服务等其他方面贡献纳入绩效评价标准,对教师科研绩效作出综合评价。同时,高校还应该广泛调研,鼓励教师参与到科研绩效评价标准的制定工作中,以确保标准的实用性和接受度。此外,高校在设计评价标准时应当平衡短期成果和长期发展目标,既要奖励当前的高产出,也要鼓励有潜力的长期研究。

  3.3构建多元化的科研绩效评价指标体系

  国家“十四五”规划强调创新在现代化建设全局中的核心地位,提出要加快科技管理职能的转变,健全科技评价体制。并进一步指出,要促进科技人才评价与激励机制完善,优化以创新和贡献为导向的科技评价体系[5]。高校是我国建设创新型国家的主力军,并且在促进区域创新中的作用突出,构建多元化科研绩效评价指标体系尤为必要。高校通过构建多元化的科研绩效评价指标体系,可以更好地反映不同领域的研究特点和成果表现形式,更全面地考量教师的科研工作成果,实现个性化评价。高校在设计多元化科研绩效评价指标体系时,首先要明确科研绩效评价目标,这些目标必须与学校的发展战略一致,与学校科学育人、育才理念一致。其次,建立科研绩效评价指标库。在财务数字化建设的支持下,高校可以根据科研绩效评价目标和科研任务,结合大数据技术,分析科研经费支出明细情况,并从中提取出关键数据信息,量化科研经费项目,之后在预设好的查询条件下,设计定量科研绩效指标,如版面费、专利费、科技成果转化收入等,以及论文数量、专利权数量、科技成果转化数量等,再加入论文质量、学术影响力等定性指标,形成多元化的科研绩效评价指标体系。
 

 
  3.4完善科研绩效评价机制

  《中国教育改革和发展纲要》指出,要坚持走内涵式发展道路,这表明提高科研效益是各类院校科技工作改革的必然趋势[6]。科研绩效评价机制是评估科研工作成效的系统性方法,是推动高校科研工作向前发展的保障,也是高校提高科研质量和效率的关键。高校优化科研绩效评价机制有利于激发科研人员的工作积极性,提升科研质量,促进科研成果转化,推动科技进步和社会发展。因此,高校应不断完善科研绩效评价机制,全面提升教师科研能力[7]。一是树立正确的价值导向和数字化管理理念。高校在科研绩效评价中应坚持以人为本、注重实绩的原则,摒弃以量取胜的观念。评价过程应注重公正性和客观性,避免片面追求数量而忽视质量。高校管理者还应该树立正确的数字化观念,深化对财务数字化建设的认识,明确信息化建设的目标和方向。这有助于为科研绩效评价的优化提供可靠的保障。二是在财务数字化背景下,高校应建立科学、合理、公正的科研绩效评价体系,更全面地评估教师的科研工作,激发其内在动力,促进科研工作持续开展。此外,要确保评价过程透明,使教师能够看到自己的评价结果,并了解评价标准和流程。

  4结束语

  科研绩效评价是量化和评估科研成果、衡量科研质量的重要方式,其评价手段仍需要高校在实践中不断摸索完善,在完善中不断总结。在高校财务信息化建设的背景下,以及高校智慧校园建设的要求下,如何聚焦数字思维,是高校优化教师科研绩效评价首要考虑的问题。高校在教师科研绩效评价中要持续关注指标体系的构建、数据的采集与处理、评价标准的制定以及评价机制的完善等多个方面。

  主要参考文献

  [1]童素娟,李彦佳,杨晓刚.高校科研管理绩效评价及制度优化:基于全国413名高校教师的问卷调查[J].浙江树人大学学报,2022(3):36-46.

  [2]王颖慧.高校财务管理的数字化转型实践研究[J].商业观察,2023(34):65-68.

  [3]路鑫鑫.智慧校园下“双高”院校科研绩效评价研究[J].辽宁省交通高等专科学校学报,2023(3):42-45.

  [4]李斐.大学生网络开放课程使用现状分析[J].中国教育信息化,2017(9):51-53.

  [5]韦霏虹.高校科研评价体系数字化改革[J].合作经济与科技,2023(19):138-139.

  [6]谈松华,丁杰,万作芳.《中国教育改革和发展纲要》的制定及其历史作用[J].教育史研究,2019(2):4-9.

  [7]曹文佳.高校科研绩效评价研究与分析[J].海峡科技与产业,2023(10):15-17,30.
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