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[摘要]我国物流业在消费和投资相互促进的良性循环中必然会释放正向激励效应,在数字经济发展和供应链物流服务扩张的带动下,通过信息共享、资源整合、流程再造将进一步改善物流行业运行方式。本文通过对数字经济对物流业发展的影响机理分析,总结在数字经济背景下物流产业发展中存在的物流企业数字化转型进程缓慢、供应链信息孤岛现象严重等问题,探索数字经济背景下物流业发展的举措。
[关键词]数字经济;高质量发展;物流业
0引言
数字经济是依靠数字技术和信息网络为基础,通过创新和应用数字化手段来实现经济活动的一种经济形态。2024年政府工作报告中指出要深入推进数字经济创新发展,制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合[1]。数字经济的发展促进了产业结构的升级和转型,提升了经济效率和创新能力,推动了全球经济的数字化转型。《“十四五”数字经济发展规划》指出了发展智慧物流的方向和路径,数字经济与物流行业的深度融合发展已成为未来的必然趋势,2024年2月23日,中央财经委员会第四次会议研究大规模设备更新和消费品以旧换新问题,研究有效降低全社会物流成本问题。在这样的背景下借助于数字经济发展带来的契机,研究物流业发展的关键问题和举措,为降低社会物流成本提供参考。
1数字经济对物流业发展的影响机理分析
数字经济对物流业发展的影响机理是一个多维度、复杂且动态的过程。在数字经济的推动下,物流业将实现技术创新、产业融合、市场竞争和政策支持等多个方面的协同发展,从而推动整个行业的转型升级和高质量发展。数字经济与物流密切相关,相互促进共同发展,共同推动着现代经济的数字化转型和提升[2]。随着科技的不断进步和应用,数字经济和物流领域的合作与创新将会更加紧密,为经济的可持续发展和社会的进步作出更大的贡献。
1.1数字化驱动物流革新
数字化技术显著提升了物流的效率和准确性。传统的物流模式在信息的传递和处理上存在明显的滞后和误差,而数字化技术则能够实现信息的实时传递和精准处理。通过应用大数据、云计算、物联网等技术,物流企业可以对物流过程进行实时监控和精确分析,从而优化运输方案,减少运营成本,提高物流效率。
数字化技术推动了物流行业的智能化升级。人工智能、机器学习等技术的应用,使得物流行业能够实现对货物的智能识别、分类、跟踪和配送。这不仅大大提高了物流的自动化水平,减少了人工操作的烦琐和错误,还提升了物流服务的个性化水平,满足了客户多样化的需求。数字技术的发展推动了物流行业的智能化和自动化,如智能仓储系统、物联网技术的应用、无人驾驶车辆等,提升了物流效率和服务水平。
1.2数据支撑物流优化
在数字化技术的支持下,物流企业可以更加精确地预测市场需求,减少无效运输和过度库存,从而降低能源消耗和碳排放。同时,数字化技术可以帮助物流企业优化运输路径,选择更环保的运输方式,减少对环境的影响。大数据和人工智能等技术在物流中的应用,可以实现对物流运输、仓储、库存等环节的数据分析和优化,提高运输效率,降低成本。
1.3数字化驱动供应链稳定性、协同性增强
通过数字化手段,物流企业能够更好地与上下游企业实现信息共享和协同作业,提高整个供应链的效率和稳定性。此外,为了确保供应链的畅通,大型物流企业积极进行了兼并重组,以构建起内外联动的物流网络[3]。
1.4物流支持数字经济发展
物流在数字经济中扮演着至关重要的角色,为数字经济的发展提供了强有力的支持。物流是数字经济中商品流通的基础,在数字经济时代,无论是线上购物、跨境电商还是数字内容分发,都需要物流系统来确保商品或信息的顺畅流通。物流网络覆盖的广度和深度,直接决定了数字经济活动的范围和效率。物流的智能化和数字化提升了数字经济的运营效率。通过应用物联网、大数据、人工智能等先进技术,物流行业实现了对货物运输、仓储、配送等环节的实时监控和智能调度,从而提高了物流效率,降低了运营成本。这不仅提升了物流行业的竞争力,也为数字经济的持续发展提供了有力支撑。
2数字经济背景下物流产业发展存在的问题
2.1物流企业数字化转型进程缓慢
物流企业在推进数字化转型中遇到很多障碍。首先,物流企业缺乏足够的资金支持,数字化转型需要投入大量的资金,不仅需要持续采购先进的硬件设备、开发软件系统,还需要员工培训、数字化人才引进和变革组织架构。其次,信息与数据安全隐患问题,伴随企业数字化转型深入,数据随业务流程沉淀,在数据收集、存储、使用、传输、共享等过程中,面临的数据安全风险日益严峻。最后,企业内部复杂的机制及变革问题,数字化转型是对流程、组织、商业模式等企业各方面的全面改造和升级,转型过程中会带来组织变革和人员素质、结构、数字化能力提升的挑战。
2.2供应链中信息孤岛现象严重,信息共享和协同优化不足
供应链中的信息孤岛现象确实是一个严重的问题,它导致供应链效率低下和成本增加,主要体现在以下三个方面。
首先,信息孤岛使得供应链中的各个环节无法有效沟通和协同工作。由于信息的分散和缺乏共享,企业之间、部门之间甚至同一企业内的不同系统之间都存在信息壁垒,导致供应链中的计划、采购、生产、物流等环节无法紧密衔接,影响整体运作效率。
其次,信息孤岛导致供应链中的决策缺乏依据和准确性。由于缺乏实时、准确的数据支持,企业难以作出科学的决策,无法及时调整供应链策略以应对市场变化。这不仅增加了企业的运营风险,还可能导致供应链中的资源浪费和成本上升。
最后,信息孤岛还影响了供应链的透明度和可视化。由于信息的不透明,企业难以对供应链中的各个环节进行实时监控和管理,无法及时发现和解决潜在问题。这不仅影响了供应链的稳定性,还可能对企业的声誉和客户关系造成负面影响[4]。
2.3适应数字经济时代的物流人才欠缺
如何培养适应数字经济时代需求的物流人才,提升企业创新能力和竞争力,也是数字经济背景下物流产业发展的重要问题。数字经济时代对物流人才的要求发生了显著变化,传统的物流行业主要依赖于人工操作和简单的信息化技术,而现在的物流行业则更加注重技术应用和创新。物联网、大数据、云计算、人工智能等技术在物流领域的广泛应用,使得物流企业对于掌握这些技术的专业人才需求大增。然而,目前市场上这类技术型物流人才相对匮乏,无法满足行业快速发展的需求。
2.4物流数字化缺乏政策引导支持,难以实现产业协同发展
物流数字化缺乏政策引导支持,这在一定程度上阻碍了产业协同发展的实现。政策在物流数字化进程中扮演着至关重要的角色,它能够为物流数字化提供方向指引、资金支持和环境保障。然而,目前政策在物流数字化方面的引导和支持还存在一些不足。虽然国家出台了一系列关于物流发展的政策文件,但其中关于物流数字化的具体内容和目标并不明确,导致物流企业在数字化转型过程中缺乏明确的指导。政策在资金支持和税收优惠等方面的力度不足,物流数字化需要大量的资金投入和技术支持,但当前政策在资金扶持和税收减免等方面的支持力度有限,使得一些中小企业难以承担数字化转型的成本。
3数字经济背景下物流产业发展的举措
3.1加快物流公司实现数字化转型
物流企业要通过技术投资、培训员工、流程重组等方式加快数字化转型。物流企业要加大技术投资,一方面是要购置新的科技设备,另一方面物流公司还可以自己开发科技平台,或与科技供应商进行合作。同时加强数据安全,通过引入安全技术、加密等手段,提高物流公司的数据安全性。物流企业应加强内部培训和技能提升,提高员工的数字化素养和技术能力。加强与高校和研究机构的合作,以培养更多具备数字化物流专业知识和技能的人才,推动行业人才储备和创新能力的提升。
3.2推动供应链数字化转型,建立信息互通共享平台
采用物联网、区块链等技术实现供应链可追溯和协同优化,提高供应链反应速度和灵活性,政策助力,鼓励企业开放分享。利用信息互通共享平台,实现供应链各环节之间的协同工作,优化资源配置,提高供应链的整体效率。通过大数据分析,预测市场需求和供应链趋势,为决策提供有力支持。建立快速响应机制,优化决策流程,提高供应链的反应速度。通过引入柔性制造、敏捷物流等理念和技术,提高供应链的灵活性,应对市场变化。建议在物流业积极制定促进数据开放共享的政策法规,明确物流数据归口管理部门,制定物流数据可共享的属性边界,在依法严防和打击数据垄断、窃取等不正当竞争行为的同时,积极保护参与主体在数据共享中的数据权益,鼓励物流企业开展大数据应用试点示范[5]。
3.3加强数字化物流人才培养
为了解决适应数字经济时代的物流人才欠缺问题,需要从多个方面入手。首先,物流企业应加大对人才培养的投入,建立完善的培训体系,提升员工的技能水平。高校和职业教育机构应根据市场需求调整专业设置和课程内容,培养学生的信息技术、数据分析和管理能力,联合企业、院校共同制定智慧物流管理人才培养标准,为人才培养确定标准体系,培养适应企业与数字时代发展需要的物流人才,通过深化校企合作,制定适合学生学习的数字经济和物流管理课程体系。其次,高校和职业教育机构应针对物流行业的实际需求,调整和完善课程设置,注重培养学生的实践能力和创新思维;同时,加强与企业的合作,建立实习实训基地,为学生提供更多的实践机会,帮助他们更好地了解行业现状和发展趋势。此外,拓展课程设置,除了传统的物流管理、运输组织等课程外,还应增加信息技术、数据分析、供应链管理等方面的课程,使学生掌握更全面的知识和技能,同时注重培养学生的跨学科能力,鼓励他们学习经济学、市场营销等相关学科,以提升综合素质和竞争力。最后,政府和社会各界也应为物流人才培养和技术创新提供支持和保障,政府可以出台相关政策,引导和支持高校、企业加强物流人才培养和科研投入。
3.4加大政策支持,促进物流数字化转型发展
制定支持数字经济发展的政策措施,加强跨部门、跨行业的合作与协同,搭建政府、企业和学术界的交流平台,促进产业链上下游的合作与共赢。政府可以设立专项资金,用于支持物流企业进行数字化转型,包括技术研发、设备更新、人才培训等方面的费用。加大税收优惠政策支持,对于投入物流数字化的企业,可以给予税收优惠政策,如减免所得税、增值税等,鼓励企业增加对数字技术的投入。加强信息化基础建设,政府可以加大对信息化基础设施建设的投入,包括物流信息平台、物联网基础设施等,为物流数字化提供良好的基础环境。增强跨部门协同合作,不同部门之间要加强协同合作,形成政策配套措施,推动物流数字化转型的全面发展,避免政策之间的矛盾和冲突。推动行业标准化建设,政府可以推动物流数字化的行业标准化工作,制定统一的数据交换标准、信息安全标准等,提升行业整体效率和竞争力[6]。通过以上政策支持措施,可以有效激发物流行业进行数字化转型的积极性,推动行业向智能化、高效化、可持续化发展。同时,政府还应密切关注行业发展动态,及时调整政策,保持政策的及时性和有效性。
4结束语
总而言之,物流企业面对激烈的市场竞争,不得不实现单一服务商向整合服务平台商的转型,数字化技术可以有效帮助企业快速构建平台服务能力,实现客户需求准确管理和物流解决方案的准确定义,最终提升客户满意度和市场竞争力。为推进物流业向数字化、智能化转型,迫切需要推动物流数据的开放共享,以政策和标准为切入点,借助新一代信息技术手段,构建完善的物流数据开放共享机制,实现对物流数据的有效管理与控制,更好推动我国物流业安全健康发展。
主要参考文献
[1]张珊.数字经济驱动物流业高质量发展研究[J].经济研究导刊,2023(15):84-86.
[2]胡云飞,王峰.数字经济时代物流业发展策略浅析[J].产业创新研究,2022(11):66-68.
[3]徐静.数字经济背景下现代物流高质量发展问题研究[J].商业经济研究,2022(8):115-117.
[4]赵烨.数字经济背景下物流产业转型升级的动力机制研究[J].中国储运,2023(7):170-172.
[5]周建峰.数字经济驱动下的物流产业升级与优化[J].物流科技,2023,46(22):86-87,98.
[6]傅钰雯.数字经济驱动下物流业智慧转型策略分析[J].中国物流与采购,2023(14):109-110.
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