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急性白血病儿童化疗期间医院感染的相关因素及其预测效能论文

 人参与  2024-08-30 10:38:07  分类 : 医学  点这评论  作者：团论文网  来源：https://www.tuanlunwen.com/
　　【摘要】目的：分析急性白血病（acute leukemia，AL）儿童化疗期间医院感染的相关因素及其预测效能。方法：回顾性选取2020年6月—2022年6月南京医科大学附属淮安第一医院收治的152例AL化疗患儿。收集所有患儿一般资料，统计所有患儿医院感染情况。分析医院感染情况。比较两组一般资料。分析AL儿童化疗期间医院感染影响因素。分析独立影响因素对AL儿童化疗期间并发医院感染的预测价值。结果：152例AL化疗患儿并发医院感染46例，发生率为30.26%（46/152）。并发医院感染组住院时间长于无并发医院感染组，有皮肤黏膜损害、应用抗生素、诱导缓解期占比均高于无医院感染组，中性粒细胞计数、白蛋白水平均低于无医院感染组，差异有统计学意义（P<0.05）。住院时间、存在皮肤黏膜损害、中性粒细胞计数、白蛋白均为AL化疗患儿并发医院感染的独立影响因素（P<0.05）。住院时间、皮肤黏膜损害、中性粒细胞计数、白蛋白均对预测AL化疗患儿并发医院感染具有一定价值，曲线下面积（area under the curve，AUC）分别为0.733、0.683、0.815、0.759。结论：AL儿童化疗期间医院感染的相关因素包括住院时间、皮肤黏膜损害、中性粒细胞计数及白蛋白，且上述因素均具有良好预测价值。

　　【关键词】医院感染急性白血病化疗影响因素预测效能

　　近年来随着急性白血病（acute leukemia，AL）危险分层个体化治疗推进、化疗方案改进及疾病综合管理能力的提升，AL预后已获得显著改善，患儿总体5年生存率已超90%[1-2]。尽管AL预后结局改善，但治疗相关并发症发生率仍较高。医院感染即为AL儿童化疗期间常见并发症，不仅影响治疗进展，延长住院时间，提升患儿身心负担及家庭经济支出，甚至会威胁患儿生命安全[3-4]。故掌握AL儿童化疗期间并发医院感染的危险因素对识别感染高风险患儿、制定针对性防范措施具有重要意义。鉴于此，本研究拟观察AL儿童化疗期间医院感染的相关因素，并分析关联因素的预测效能，为医院感染预防干预提供理论依据与数据支持，报道如下。

　　1资料与方法

　　1.1一般资料

　　回顾性选取2020年6月—2022年6月南京医科大学附属淮安第一医院收治的152例AL化疗患儿。纳入标准：符合《儿童急性白血病的诊断与治疗》[5]AL相关诊断依据，且经综合检查证实；初发AL，接受规范化疗；病历资料完整。排除标准：继发性AL；化疗前罹患感染；合并心肝肾等脏器功能衰竭、其他类型恶性肿瘤；合并自身免疫系统疾病、其他类型慢性感染性疾病。男81例，女71例；年龄1~14岁，平均年龄（4.79±1.53）岁；住院时间7~65 d，平均住院时间（18.03±5.24）d；病理类型：急性非淋巴细胞白血病（acute nonlymphocytic leukemia，ANLL）38例，急性淋巴细胞白血病（acute lymphoblastic leukemia，ALL）114例。本研究经医院医学伦理委员会同意。

　　1.2方法

　　1.2.1一般资料

　　收集所有患儿一般资料。参考既往文献、咨询专家意见并经研究成员充分讨论后采集患儿年龄、性别、住院时间、病理类型、疾病危险度、骨髓增生程度、有无皮肤黏膜损害、是否应用抗生素、是否经外周中心静脉置管、化疗阶段及血小板计数、白细胞计数、中性粒细胞计数、白蛋白、球蛋白、血红蛋白水平等。

　　1.2.2医院感染

　　统计所有患儿医院感染情况。统计患儿住院期间是否并发医院感染及感染部位、主要病原菌情况。判定依据参考《医院感染诊断标准（试行）》[6]，据此将患儿分为并发医院感染组、无医院感染组。

　　1.3观察指标

　　（1）分析医院感染情况：分析AL儿童化疗期间并发医院感染率、感染部位及病原菌情况。（2）比较两组一般资料。（3）分析AL儿童化疗期间医院感染影响因素。（4）分析独立影响因素对AL儿童化疗期间并发医院感染的预测价值。

　　1.4统计学处理

　　应用Epidata 3.1软件建立数据库，双人核对录入数据，采用SPSS 27.0统计学软件进行分析和处理，符合正态分布且方差齐的计量资料以（x-±s）表示，采用t检验，计数资料以率（%）表示，采用χ2检验，影响因素采用logistic回归模型分析，预测价值采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic，ROC），双侧检验，检验水准α=0.05，以P<0.05为差异有统计学意义。

　　2结果

　　2.1医院感染情况分析

　　152例AL化疗患儿并发医院感染46例，发生率为30.26%（46/152）。感染部位以呼吸系统最为常见，为23例（50.00%），其次为消化系统8例（17.39%），口腔黏膜5例（10.87%），血液系统5例（10.87%），泌尿系统3例（6.52%），皮肤与软组织2例（4.35%）。46例并发医院感染患儿共检出病原菌56株，以革兰阴性菌最为常见，35株（62.50%），其中大肠埃希菌13株，肺炎克雷伯菌10株，铜绿假单胞菌5株，鲍氏不动杆菌4株，其他3株；其次为革兰阳性菌17株（30.36%），其中金黄色葡萄球菌5株，链球菌5株，表皮葡萄球菌3株，肠球菌2株，其他2株；真菌4株（7.14%）。

　　2.2两组一般资料比较

　　并发医院感染组住院时间长于无并发医院感染组，有皮肤黏膜损害、应用抗生素、诱导缓解期占比均高于无医院感染组，中性粒细胞计数、白蛋白水平均低于无医院感染组，差异有统计学意义（P<0.05），见表1。
 

 
　　2.3 AL儿童化疗期间医院感染影响因素分析

　　将AL儿童化疗期间是否并发医院感染为应变量（赋值：是=1，否=0），住院时间、有无皮肤黏膜损害、是否应用抗生素、化疗阶段、中性粒细胞计数、白蛋白为自变量（赋值情况如下，住院时间、中性粒细胞计数、白蛋白均为连续变量，录入实测值；有无皮肤黏膜损害：有=1，无=0；是否应用抗生素：是=1，否=0；化疗阶段：诱导缓解期=1，巩固治疗期=0），引入logistic多因素回归模型，结果显示，住院时间、存在皮肤黏膜损害、中性粒细胞计数、白蛋白均为AL化疗患儿并发医院感染的独立影响因素（P<0.05），见表2。
 

 
　　2.4独立影响因素对AL儿童化疗期间并发医院感染的预测价值分析

　　绘制ROC曲线可知，各独立影响因素（住院时间、皮肤黏膜损害、中性粒细胞计数、白蛋白）均对预测AL化疗患儿并发医院感染具有一定价值，曲线下面积（area under the curve，AUC）分别为0.733、0.683、0.815、0.759，见表3、图1。
 


 
　　3讨论

　　本研究显示，152例AL化疗患儿并发医院感染46例，发生率为30.26%，与张玲等[7]研究26.63%接近。说明，AL儿童化疗期间医院感染风险较高。由于AL儿童机体免疫力降低，且化疗药物可造成骨髓抑制及屏障功能受损等，医院感染风险高。感染部位以呼吸系统最为常见（50.00%），与既往研究一致[8]。AL化疗可造成患儿免疫功能下降，呼吸道黏膜受损，对外界病原菌防御能力减弱，增加病原菌侵入及定植可能性，更易出现呼吸道感染[9]。病原菌以革兰阴性菌最为常见（62.50%），与曹彤等[10]研究符合。临床抗感染治疗早期可优先抗革兰阴性菌，取得细菌培养结果后再调整抗感染方案，提高感染控制效率。

　　本研究通过logistic多因素回归分析发现，住院时间、存在皮肤黏膜损害、中性粒细胞计数、白蛋白均为AL化疗患儿并发医院感染的独立影响因素。住院时间是AL化疗患儿并发医院感染的高危因素，在国内外研究中也得到了证实[11-12]。医院是各种病原菌的聚集地，住院时间越长AL化疗儿童接触病原菌机会的概率越大，进而显著增加医院感染风险。皮肤黏膜是机体防御屏障，由于AL化疗儿童本身免疫功能下降，若同时发生皮肤黏膜损害则各种病原菌可通过破损部位侵入人体，提高感染可能性[13-14]。中性粒细胞是机体重要防御因子之一，可起到吞噬免疫及趋化杀菌等作用，为防御感染重要防线，若中性粒细胞计数下降可造成机体对外界病原菌防御能力减弱，更易遭受病原菌侵袭，并发医院感染[15-17]。白蛋白也可对AL化疗患儿并发医院感染发挥保护作用，白蛋白不仅是评价机体营养状况的灵敏指标，且其水平异常下降可导致多种免疫物质含量减少，影响免疫防御功能，提升感染率[18-19]。

　　本研究通过ROC曲线可知，各独立影响因素均对预测AL化疗患儿并发医院感染具有一定价值，可为临床医师预测患儿医院感染风险提供参考。据此建议制定以下防控对策：在患儿入院后尽快完成检查及相关治疗，防止人为因素致使住院时间延长。加强皮肤清洁与保护，及时修复皮肤黏膜损害，保障皮肤黏膜正常屏障功能。化疗期间密切监测中性粒细胞计数，对中性粒细胞缺乏者可给予重组人粒细胞集落刺激因子，刺激中性粒细胞形成，保障人体免疫功能。化疗期间实时监测白蛋白水平，制定合理膳食计划，嘱遵循高蛋白、高纤维、低脂肪的饮食原则，改善营养状况与免疫功能；对饮食不佳且合并低蛋白血症者可输注白蛋白、球蛋白等，尽早改善免疫力。此外，住院期间临床需健全感染预防管理制度，做好消毒隔离工作，诊疗过程严格按照无菌操作原则，预防医院感染发生。

　　综上所述，AL儿童化疗期间医院感染的相关因素包括住院时间、皮肤黏膜损害、中性粒细胞计数及白蛋白，且上述因素均具有良好预测价值，可为医院感染高危患儿识别及防范对策制定提供参考。但本研究数据均源自一家医院，且总体样本偏少，研究结果可能存在一定偏倚，仍需将来进一步进行大规模多中心探究。

　　参考文献

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