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摘要:当前的船闸远程自动控制方法处理负载信号的方式较为单一,而负载信号的处理较为复杂且存在信息量不足的问题,因此需要更长时间来完成负载信息的处理和解析,进而导致无法即时有效地远程控制和调整船闸。为此,提出基于RTSP协议网络监控的船闸远程自动控制方法。首先,通过声波传感器对船闸负载信号进行采集,并对采集到的船闸负载信号进行变换处理,从而提高远程控制的准确率。然后,通过小波包分解法对船闸控制特征向量进行提取。最后,利用RTSP协议网络监控实现远程自动控制船闸。与现有方法比较的结果表明,所提方法在控制船闸时的响应速度最快,仅为0.2 s,说明所提方法在实际应用中具有较高的应用价值,为水利工程领域的智能化、自动化发展提供了有力支持。
关键词:RTSP协议网络监控;船闸远程自动控制;声波传感器;小波包分解法
0引言
随着科技的飞速发展,在水利工程领域,如船闸的远程自动控制方面,网络监控技术发挥着越来越重要的作用[1]。传统的船闸控制方式通常需要人工现场操作,效率低下且安全性无法得到保障。而通过远程监控,工作人员可以随时了解船闸的运行状态,对出现的问题进行及时处理,确保船闸的正常运营[2-3]。目前视频监控质量不断提高,可在较小带宽条件下实现高质量的视频数据传输。
为了实现船闸的高效、安全、便捷运营,众多学者对船闸的远程控制方法进行了研究。魏小星[4]研究二线船闸自动控制,采用了施耐德M580系列PLC作为核心控制设备,并根据Unity Pro软件支持的编程语言特点,使用结构化编程方法完成了逻辑功能控制程序。此外,系统还设计了现场触摸屏人机界面,实现了现场和远程监测控制、操作权限分配、事件记录查询等多种功能。万海霞等人研究基于模糊PID控制的船闸闸门同步控制器设计[5],通过确定隶属度函数来建立模糊控制系统。在双侧闸门变速跟随控制中,采用模糊PID控制方法。通过利用开度仪的信号反馈扰动液压系统流量,调整闸门开启速度,实现闭环控制。但是上述方法处理负载信号的方式较为单一,而负载信号的处理较为复杂且存在信息不足的问题,因此需要更长时间来完成负载信息的处理和解析,进而导致无法实现即时有效的船闸远程控制和调整。
RTSP协议是一种用于实时流媒体传输的网络协议,可以在网络上进行音频、视频等多媒体数据的传输控制。在船闸远程自动控制系统中,RTSP协议可以实时传输监控视频流,使得监控中心可以实时获取船闸现场的运行情况,为远程控制提供重要的信息支持[6]。为此,本文提出基于RTSP协议网络监控的船闸远程自动控制方法。通过小波包分解法对船闸的特征向量进行提取。小波包分解是一种信号处理方法,可以将信号分解为多个频带,进而从不同频带中提取出更多的特征信息。通过对船闸负载信号进行小波包分解,可以获得更丰富的负载特征信息,丰富了信号处理的方式,为水利工程的现代化管理提供了有力支持。
1采集船闸负载信号
在进行船闸远程自动控制时,通信信号会受到外界的干扰,信号易出现控制信息传输延时信息包丢失等情况[7-9]。为了精准控制船闸的运行参数,首先需要采集船闸负载信号,根据船闸远程自动控制的现实需求,利用声波传感器,将其安装在船闸的两侧,设置传感器的采集频率等参数,利用读卡器读取声波传感器采集的负载信号,如式(1)所示。

式中:f(xi)为船舶处于运行模式时,船闸由于自身结构等因素存在的固定负载信号;c为船闸运行模式下的惯性常数;e(xi)为船闸设备输出的有功功率;g(xi)为船闸设备输出的有功功率;F(xi)为动态下船闸设备的负载;d为在运行状态下,船闸设备输出功率的转化系数;D为在运行状态下,排除外界电能输入的作用,船闸设备输出功率的转化系数;ω为船闸设备内转子运行的角速度;h为转子在运行阶段的惯性常数;E(xi)为在负载准状态下船闸设备的有功功率。
根据船舶使用时各设备的运行机制,分析其运行负载(任务)与运行之间的协同关系[10-11]。需要注意负载是由多个生产任务共同组成的,这就意味着负载信号分为多组,本文以任务执行的效率和成功率作为约束,其执行任务m的负载计算方式可以表示为式(2)。

式中:Q(yi)为船闸设备执行任务m的负载信号;tm为船闸设备执行任务m的理论时间开销;υ为船闸设备的运行速度;T为任务m的期望值。
按照这样的方式计算出待执行任务的实际负载信号,完成采集,以便后续操作[12-13]。
2变换船闸负载信号
在进行船闸远程自动控制的过程中,为了方便后续提取船闸控制特征向量,需要对采集的船闸负载信号进行平移、放大等变换处理,从而提高远程控制的准确率,首先对船闸负载信号进行小波变换处理[14-15]。具体表达式如式(3)所示。
式中:ψa,b(x)为船闸负载信号的小波母函数,a为船闸负载信号的尺度变换因子,b为控制信号的平移因子;ψ*(x)为小波母函数的复共轭[16-17]。接着对小波变换后船闸负载信号进行分解变换过程,表达式如(4)所示。

式中:m=0,1,2,…,N-1,cj,k;为控制信号分解变换过
程中的尺度系数;dj,k为小波变换系数;j为分解层数。基于上述步骤,完成船闸负载信号的变换。
3提取船闸控制特征向量
变换后的船闸负载信号可通过小波包分解法提取船闸控制特征向量。通过离散化处理实现对船闸负载信号的分解[18-20]。分解层数为3层,过程如图1所示。
图中,k为分解尺度,每一次只对船闸低频负载信号做分解,对船闸高频负载信号不分解,将原有的信号频段减半,根据上述分解法,计算信号的子空间信号能量,如式(5)所示。

式中:Ej为船闸负载信号第j层子空间信号能量值;Sj是船闸负载信号第j层子空间信号数值。
将船闸负载信号各个空间段能量归一化处理,如式(6)所示。

式中:P(Ej)为归一化处理后的船闸负载信号各个空间段能量,即分解后的子空间能量在重构信号能量中存在的概率;Aj为在第j层任意一个节点的船闸负载信号的重构信号。
再利用傅里叶变换求出船闸负载信号子空间功率谱密度值,如式(7)所示。

式中:F为船闸负载信号子空间功率谱密度值;T为发射声信号采样频率;Q为船闸负载信号采样点数量;L为船闸负载信号的离散傅里叶变换[21]。
根据子空间功率谱密度求出船闸负载信号功率,由于船闸负载信号功率与管道阀门内漏率呈线性关系,进而可以求出天然气管道阀门内漏率,如式(8)所示。

式中:Pt为船闸在t时刻的船闸负载信号功率;W为船闸负载信号声功率;c通常情况下取值0.1。
当式(8)计算结果大于0时,则表示该处为远程自动控制目标,即船闸控制特征向量。基于上述步骤,完成对船闸控制特征向量的提取。
4利用RTSP协议网络监控远程控制船闸
当提取船闸控制特征向量后,即远程自动控制目标后,RTSP协议网络监控能够实时而有效地监控船闸设备,并进行数据信号输送,具体过程如图2所示。图中,eu和Δeu表示RTSP协议网络监控输入的船闸控制特征向量;kP和kI表示RTSP协议网络监控输入的船闸控制特征向量eu和Δeu的输出量。以该控制结果为基础,确定参考电压,利用抑制电路,对输入的船闸控制特征向量eu和Δeu进行抑制,通过模糊推理,对调整直流母线电压u进行控制,监测电压,达到二次控制的目的[22]。因此还需要得出精确控制量。具体过程如下所示。
(1)模糊化,就是将船闸控制的各特征向量eu和Δeu,通过模糊控制器,转化为模糊矢量。表达式如(9):

式中:k1和k2均为比例因子;隶属矢量值Eu表示输入的船闸控制特征向量eu在模糊子集中的值;隶属矢量值ΔEu表示输入的船闸控制特征向量Δeu映射在模糊子集的值。
(2)模糊推理。假设电压输入的值为(eu,Δeu),根据图2所示的控制过程,通过模糊化处理后得到(Eu,ΔEu),可以得出相应的控制规则:

式中:Kp为模糊推理的输出结果,Cpi为当前确定的原则。
将以上确定的模糊化准则和推理结果代入RTSP协议网络监控远程自动控制船闸过程中强化对船闸的控制效果,据此完成对船闸的远程自动控制。
5实验过程
本文针对船闸远程自动控制,提出了基于RTSP协议网络监控的船闸远程自动控制方法。通过本文的研究,全方位实现了船闸远程自动控制的目标。为了进一步验证本文提出的远程自动控制方法的可行性,将所提方法与文献[4]方法和文献[5]方法进行对比。
5.1实验准备
为了使实验测试结果更具有说服力,本次实验采用仿真模拟的方式,将真实的船闸设备通过高精度计算机模拟的形式进行建模,保证相同的实验环境。选用MAT‐LAB仿真软件,运用3种远程自动控制方法控制此次选择的船闸,并通过计算机实时监控并记录实验过程中数据的动态变化。实验主要运行环境如表1所示。
此时,确定运行环境,同时根据该船闸的实际情况,准备5个传感器采集船闸负载信号,传感器的工作频率设定为220 kHz,采样频率设定为120 kHz,传感器频率范围为3 kHz~10 MHz,设定完技术参数后,即可进行实验,在控制过程中,将3种方法都从零状态调整至稳态24 V电压的状态,实验指标为3种控制方法控制船闸的响应速度,基于上实验准备,进行后续实验操作。
5.2实验结果与分析
为了验证本文基于RT‐SP协议网络监控的船闸远程自动控制方法的应用性能,将文献[4]方法和文献[5]方法作为对比方法,对3种方法控制船闸的响应速度结果进行记录,结果如图3所示。
从图3中可以看出,文献[5]方法需3 s左右才可以从零状态调节至稳态24 V电压的状态,响应速度是3种控制方法中最慢的;文献[4]方法需要1 s左右从零状态调节至稳态24 V电压的状态,其比文献[5]方法的响应速度略快,但仍慢于本文所提方法,本文所提方法仅需不到0.2 s就可以从零状态调节至稳态24 V电压的状态,其在3组控制方法中响应速度最快。因此本文基于RTSP协议网络监控的船闸远程自动控制方法在控制船闸时,具有更快的响应速度。
6结束语
本文提出了一种基于RTSP协议的网络监控船闸远程自动控制,该方法在信息科技高速发展的时代可发挥重要的作用,对提升船闸远程自动控制效果有着不可忽视的地位。与基于传感器的船闸远程自动控制方法和基于PID算法的船闸远程自动控制方法进行对比,本文基于RTSP协议网络监控的船闸远程自动控制方法控制船闸响应速度较快。可结合实际的生产需求,实现对船闸的远程自动控制。该方法旨在为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示,然而,本次研究中提出的电力应急电源设备远程控制方法并未涉及RTSP协议网络监控设备与船闸设备远程自动控制方法的连接方式,在未来的研究中,需要进一步深入讨论船闸设备的远程自动控制方法,进一步优化基于RTSP协议网络监控船闸远程自动控制方法。
参考文献:
[1]吴晓飞,杜金平,徐大利.基于可视化技术的井下给煤机的远程控制[J].煤炭技术,2023,42(9):230-233.
[2]徐雪娇.基于PID算法的天然气管道阀门远程自动控制方法[J].石油化工自动化,2023,59(1):90-92.
[3]张涛.基于云计算的煤炭企业机电设备远程自动控制方法[J].自动化应用,2022(9):120-122.
[4]魏小星.基于M580濛浬枢纽二线船闸自动控制应用设计[J].机电工程技术,2020,49(1):40-42,113.
[5]万海霞,马慧卿.基于模糊PID控制的船闸闸门同步控制器设计与仿真[J].水运工程,2023(4):174-179.
[6]庄维逊,卢海波,许正辉.井下平面直线往返式有轨运输系统远程自动控制的研究与应用[J].世界有色金属,2021(8):17-19.
[7]顾志斌,王琳,吴臻栋.综合监控下电力应急电源设备远程自动控制方法研究[J].自动化与仪器仪表,2021(3):177-180.
[8]茅炎菲,黄忠东.基于RTSP协议网络监控系统的研究与实现[J].计算机工程与设计,2011,32(7):2523-2526,2530.
[9]李峰.一种交流电牵引采煤机电气自动控制系统的抗干扰设计方法[J].装备制造技术,2024(2):126-128.
[10]游帅,王增宝,方继武.轨道碰撞试验驱动车远程自动控制方案设计[J].电力机车与城轨车辆,2021,44(6):36-39,64.
[11]徐涛,高子鉴.基于NB-IoT的集中供热阀门远程控制系统设计[J].机电工程技术,2023,52(1):188-192.
[12]步晓俊,张鹏.北江船闸远程集中控制系统设计与应用[J].智慧工厂,2023(2):74-78.
[13]储新隆,步晓俊,陈华栋.扬州市区域性船闸远程集中控制系统的设计与应用[J].信息与电脑,2022,34(15):142-144.
[14]严励.二堡船闸自动化控制系统的设计与应用[J].江苏水利,2020(1):62-65.
[15]刘海,程晓倩,吴勇,等.基于RTSP协议的工控领域触摸屏视频新应用[J].工业控制计算机,2022,35(11):35-36.
[16]沈大伟,张锐,亢玮冬.基于人工智能技术的船舶电气设备自动控制系统[J].舰船科学技术,2023,45(2):163-166.
[17]曹凯,朱勇,高强,等.深度强化学习在自动控制领域研究现状与展望[J].排灌机械工程学报,2023,41(6):638-648.
[18]张大成,吴梓敬,王硕,等.基于STC89C52型单片机的猕猴桃滴灌系统自动控制装置设计[J].农业工程,2023,13(4):23-29.
[19]彭娟娟,黄民发,邹静,等.基于改进随机森林的新能源机组运行自动控制[J].机械与电子,2023,41(7):27-31.
[20]朱兴统.基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法[J].装备制造技术,2020(2):24-27,45.
[21]唐玉玲,张世荣.基于FACTORY I/O的自动控制系统实验平台设计[J].电气电子教学学报,2023,45(1):191-195.
[22]戴芬良,金开玥,郑禄林,等.金属矿山井下斜坡道交通信号自动控制系统研发与应用[J].黄金,2023,44(1):38-41.
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