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［摘要］在数字经济时代，传统的项目管理模式已难以适应日益复杂的商业环境和市场需求，中小企业亟须一种全新的管理模式来驱动数字化转型。文章首先阐述敏捷项目管理的理论溯源与形成，然后分析数字化转型背景下中小企业实施敏捷项目管理的必要性，最后提出中小企业实施敏捷项目管理的具体思路，助力中小企业提高敏捷项目管理水平。
［关键词］数字化转型；中小企业；敏捷项目管理；企业管理
0引言
在“互联网+”时代，云计算、大数据、人工智能、区块链等颠覆性技术与实体经济加速融合，新产业、新业态、新模式不断涌现，重塑了商业社会的运行规则。中小企业作为推动经济社会发展的生力军，必须顺应数字化转型趋势，变革、创新管理模式，把握发展机遇，提升核心竞争力。在企业数字化转型的实践进程中，项目管理方式的改革始终是焦点。传统的项目管理模式强调预先计划、严格控制，即在规定时间、预算内完成预设目标，符合早期商业市场环境相对稳定、客户需求可预测等时代特征［1］。然而，在VUCA①时代，技术更迭周期缩短，用户需求碎片化，由此，脱胎于软件开发领域的新型企业项目管理模式—敏捷项目管理被引入企业管理。对于创新资源禀赋不足、风险抵御能力较弱的中小企业而言，敏捷项目管理能够有效缩短交付周期，降低开发成本，提高需求响应速度。
1敏捷项目管理的理论溯源与形成
敏捷项目管理（Agile Project Management）是一种基于适应性和迭代改进的项目管理方法，旨在帮助团队在快速变化的环境中有效地交付高质量的项目成果。其理论可以溯源至20世纪90年代学者提出的敏捷开发（Agile Development）理念。1986年，日本管理学家野中郁次郎（Nonaka）和竹内弘（Takeuchi）在《哈佛商业评论》发表文章《新型的新产品开发策略》（The New New Product Development Game），其中首次提出了关键概念“迭代式开发”（Scrum），强调通过跨职能团队协作、迭代开发等方式，改革传统的“瀑布式”（Waterfall）开发思路，增强产品开发的灵活性，提高工作效率。2001年，17位软件开发领域的专家学者在美国犹他州召开敏捷软件开发宣言发布会，确立了敏捷开发的核心价值观和原则，概括为4点，即个体和交互胜过过程和工具、可以工作的软件胜过全面的文档、客户合作胜过合同谈判、响应变化胜过遵循计划。此后，以迭代式开发（Scrum）、看板（Kanban）、极限编程（Extreme Programming,XP）、精益创业（Lean Startup）等为代表的敏捷方法不断涌现，并在实践中得到广泛应用和验证。
进入互联网时代，敏捷开发的相关理念逐渐从互联网技术（Internet Technology,IT）领域走向更广阔的舞台，在管理学领域显现应用价值。2011年，美国企业家埃里克·莱斯（Eric Ries）出版《精益创业》一书，将敏捷理念引入创业项目管理；2013年，荷兰管理学家尤尔根·阿佩罗（Jurgen Appelo）出版《管理3.0》一书，探讨如何将敏捷原则应用于企业项目管理；2015年，《哈佛商业评论》发布《拥抱敏捷》（Embracing Agile）专刊，揭示敏捷项目管理已经成为众多领先企业推动持续创新、应对不确定性的合理工具。在数字化转型背景下，敏捷项目管理为中小企业提供了一种灵活、高效的项目管理模式，其具有快速适应变化、持续交付价值、聚焦人的主体性、提高项目透明度、降低项目风险等特点，有助于中小企业提高效率，在数字化转型过程中应对复杂多变的市场环境和客户需求。
2数字化转型背景下中小企业开展敏捷项目管理的必要性
2.1项目复杂性增加，传统项目管理方式难以为继
在数字化转型趋势下，中小企业项目管理的复杂度显著提升。首先，数字技术的快速迭代导致项目需求频繁变更，而传统的项目管理模式遵循固定的“需求分析—设计—开发—测试—上线”流程，难以适应需求的动态变化，容易引发项目进度延迟、成本超支等问题［2］，刚性的管理方式与数字化时代灵活多变的市场环境之间存在明显矛盾。其次，数字化项目通常涉及多个业务领域和技术平台，需要整合云计算、大数据、人工智能、物联网等多种技术，对项目团队的技术储备和协同能力提出了更高的要求。最后，中小企业普遍缺乏完善的项目治理机制和量化的绩效考核体系，难以有效管控项目生命周期，实施过程缺乏透明度，风险累积到一定程度后往往难以控制。面对数字化转型带来的项目复杂性，中小企业亟须一种全新的项目管理模式，从传统的“先规划后执行”转向“在执行中持续规划”，以适应数字化时代项目管理的新要求。
2.2需求变化加剧，需要快速适应、响应市场需求
数字技术的广泛渗透使用户需求呈现碎片化、个性化、多元化的趋势，产品功能迭代节奏大大加快，很多产品在推出、面世后很快进入淘汰期。互联网时代的跨界竞争不断加剧，中小企业不仅要与行业内的竞争对手“短兵相接”，还要警惕行业外的颠覆式创新。传统的需求管理通常由产品经理根据市场调研制定产品路线图［3］，然后交由开发人员实施，过程耗时较长，而在敏捷项目管理中，产品负责人与团队密切合作，在每个迭代周期评审需求列表，调整优先级，快速交付有价值的产品提案，收集反馈再优化，形成“构建—度量—学习”的闭环，这种轻量级、迭代式的需求管理模式能够帮助中小企业快速验证市场假设，适应市场变化。
2.3资源约束趋紧，需要精益的项目管理模式
传统的项目管理方法强调对时间、成本、范围3个维度的精细化管控，要求制订严密的项目计划，事前估算，事中控制，事后考核。但考虑到中小企业实际情况——不仅对单个项目的资源投入有限，而且难以承担回报周期长的大型项目，亦步亦趋的项目管理思路不仅会造成资源浪费，还有可能使企业错失良机。相比之下，敏捷项目管理秉持精益思想，倡导“投资最小化，价值最大化”。通过构建最小可行产品（Minimum Viable Product,MVP），以最小的代价、最快的速度验证产品价值，然后根据反馈改进产品功能，循序渐进地提高产品成熟度。这种探索式的研发模式能够帮助中小企业聚焦最有价值的需求，避免资源浪费在无效功能上。同时，敏捷项目管理强调开发与测试并行，提倡测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）、持续集成（Continuous Integration,CI）等工程实践，通过自动化测试和增量式开发，及早发现和修复缺陷，减少返工。敏捷项目管理通过“做最有价值的事，用最少的资源，发挥最大的效能”，为中小企业在数字化转型过程中提供了降本、提质、增效的可行路径。
3中小企业实施敏捷项目管理的具体思路
3.1构建敏捷组织模式，推动团队协作与创新
中小企业在实施敏捷项目管理时，首要任务是构建符合敏捷理念的组织模式。核心在于建立敏捷团队，打破金字塔式层级结构，转向扁平化、网络化的组织形式。对初创型企业来说，其可采用全员敏捷模式，即整个企业按照敏捷团队的结构进行设计，使企业在成立初期就具备敏捷管理的基因。对成熟企业来说，其可在某些关键项目或产品线中先行敏捷试点，在实践中积累经验，再逐步向全公司推广。在构建敏捷组织模式时，企业要合理设置团队结构和角色分工。典型的敏捷团队由产品负责人（Product Owner）、开发团队（Development Team）和敏捷专家（Scrum Master）组成，产品负责人负责产品方向的把控，通过与客户和市场的紧密联系，动态调整需求优先级，最大化产品价值；开发团队专注于产品的技术实现和增量交付，确保每个迭代周期都能交付有价值的产品功能；敏捷专家负责促进团队协作，清除障碍，确保敏捷价值得以落实。在设置角色时，要把控好敏捷团队的规模和数量。一般300人左右的小企业，单产品的敏捷项目团队以7±2人为宜，当组织规模较大时，可按产品、服务或业务领域建立多个敏捷团队，每个团队聚焦于特定范围，形成“Scrum of Scrums”（多团队敏捷项目管理）的协同机制。
3.2优化敏捷业务流程，提高运营效率
业务流程是组织的“血脉”，为了适应敏捷项目管理模式的要求，中小企业必须重构、优化现有的业务流程，确保各项业务活动能够快速响应客户需求并高效运转。中小企业应从战略高度出发，梳理企业的核心价值链，明确关键业务流程，使用SIPOC②模型等工具进行流程建模，识别和消除冗余环节与效率瓶颈，从提升客户价值角度明确流程优化方向。在此基础上，中小企业可对标敏捷项目管理的各种方法，因地制宜。例如，在产品研发领域，采用Scrum方法，通过建立产品待办列表（Product Backlog）来管理需求，使用时间盒（Sprint）迭代开发，每日站会（Daily Scrum）同步进度，评审会议（Sprint Review）检视结果，回顾会议（Sprint Retrospective）持续改进，确保产品能够快速适应市场变化并持续交付价值。在非技术领域如市场营销部门，可引入看板（Kanban）方法，以可视化的方式管理工作流，通过限制在制品数量、采用拉动式（Pull-based）任务管理方式提升工作效率和团队协作水平。同时，也可以尝试采用一些成熟的线上敏捷工具，如JIRA、Trello等，使用其内置的数据分析和绩效度量工具，帮助团队固化敏捷流程，持续改进、优化工作内容。
3.3构建敏捷数据管理模式，提升决策效率
敏捷项目管理离不开数据的支撑。没有高质量的数据作为决策依据，再好的管理方法也是“空中楼阁”。为支持敏捷项目管理，必须配套建立能够支持快速迭代和即时反馈的数据管理模式，解决业务系统割裂和数据标准不一致的问题，在项目的各个阶段提供高效的数据支持。在项目的不同迭代阶段，数据需求可能会快速变化。因此，企业需要构建一个具备快速响应能力的数据中台。通过“数据源层—数据仓库层—数据服务层”的分层架构，将业务系统产生的原始数据经抽取、清洗、转换、加载汇聚到数据仓库，并通过数据服务层提供标准化的应用程序编程接口（Application Programming Interface,API），直接供项目团队使用［4］。架构应当允许数据在项目的每个迭代周期中不断更新和优化，确保项目团队在每个“Sprint”（短期冲刺）阶段都能获得最新的、最相关的数据。在数据整合过程中，企业应高度重视数据质量，通过制定严格的数据标准和质量考核机制，确保数据的准确性、一致性和及时性。同时，要加强元数据管理，建立业务术语字典，消除数据口径差异。在数据应用方面，要发挥数据价值，赋能敏捷实践。例如，利用中台数据进行用户行为分析，盘活业务运营数据，指导需求优先级排序和产品优化。
3.4实施敏捷风险管理模式，增强组织韧性与应变能力
在敏捷项目管理中，风险管理必须能够快速响应变化，并与项目的迭代周期紧密结合。敏捷风险管理模式将风险管理嵌入每次的项目迭代中，确保及时识别、应对可能影响企业运营的内外部风险，增强组织韧性。在敏捷项目管理模式下，风险识别和应对策略在每个迭代周期都需要得到针对性更新。每个迭代周期开始时，项目团队需要识别和评估可能面临的风险，并制订相应的风险应对计划。在迭代评审会议上，团队需要回顾风险应对情况，总结经验教训，并调整后续迭代的风险管控措施。同时，根据企业实际情况，建立风险预警指标体系，如对于财务风险，可以追踪应收账款周转率、现金流等指标；对于市场风险，可以监测市场份额、客户满意度等指标；对于运营风险，可以跟踪产品质量、交付周期等指标。通过设定预警阈值，企业可在风险发生的早期就采取应对措施，启动应对预案。此外，敏捷风险管理还强调快速的信息传递和决策响应。为此，企业必须制定明确的风险报告机制，明确风险信息报告的渠道、频率和责任人，确保风险信息能够快速传递到相关决策层［5］。
4结束语
本文探讨了中小企业在数字化转型背景下实施敏捷项目管理的必要性和具体思路。通过分析中小企业在组织架构、业务流程、数据管理和风险控制等方面面临的挑战和需求，本文提出了在企业内部构建敏捷团队、优化业务流程、强化数据中台建设以及建立敏捷风控体系等有效途径，旨在帮助中小企业提高应对复杂市场环境的能力，加快对快速变化的客户需求的响应速度，从而实现组织韧性的增强和运营效率的提升。通过敏捷项目管理模式的应用，中小企业不仅能够加快数字化转型进程，还能在激烈的市场竞争中获得持续发展动力。
主要参考文献
［1］王蔚松.敏捷项目管理在中小企业数字化转型项目进度管理中的应用［D］.北京:北京邮电大学:2023.
［2］付帅.敏捷绩效管理：快速应对商业环境的变化［J］.人力资源,2024(9):80-81.
［3］姚佳人.敏捷项目管理方法与传统项目管理方法的比较研究［J］.机械工业标准化与质量,2023(12):10-17.
［4］徐国虎,薛改改.大数据管理对企业敏捷性影响研究：企业战略与环境不确定性的调节作用［J］.湖北科技学院学报,2022(6):1-8.
［5］毕研坤,刘璐,李正义.基于敏捷理念的项目质量管理提升研究［J］.中小企业管理与科技,2023(16):106-108.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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数字化转型背景下中小企业敏捷项目管理研究论文
人参与 2025-04-16 10:46:32 分类 : 管理学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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