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［摘要］大数据与人工智能的结合为医保信息化管理体系提供了强大的技术支持，尤其在数据整合、信息分析和在线服务方面，推动了医保管理向精细化和智能化方向发展。这种技术融合也促进了医保服务的智能化转型，显著降低了人力、物资和资金的投入成本。本研究分析了中国医保信息化管理系统的现状及其构建背景，展望了人工智能在医保信息化管理系统中的发展前景，并提出了大数据时代人工智能技术在医保信息化管理中应用的具体措施。
［关键词］大数据技术；人工智能；医保服务；创新
0引言
近年来，中国在社会保障体系的建设与完善方面取得了显著成就，特别在医疗保险领域取得了长足进步。医保与互联网的紧密结合为其信息化管理注入了新的活力，借助大数据和人工智能等科技手段，医保管理工作得以简化，数据处理能力得到大幅提升，在此过程中，大数据技术的运用起到了关键作用[1]。海量的医保数据，构成了庞大的数据库，通过大数据技术，医保经办机构能够精准分析这些数据，深入了解医保基金的使用情况，有效防范欺诈骗保行为，确保医保基金的合理分配。此外，人工智能科技的运用对医保精细化管理产生了积极的推动作用，显著提升了工作效率。以智能化审查系统为例，其应用实现了医疗费用报销的自动化审核，有效简化了传统的人工审核流程，进一步提升了审核效果和准确性[2]。回顾既往，医保信息化的迅猛发展不仅大幅提升了医保工作的运作效率，更为公众带来了便捷的服务体验。展望未来，随着技术的不断革新与应用领域的持续拓展，医保信息化必将实现持续的改进与优化，为构建更为全面的医疗保障制度贡献更大的力量。医保信息化作为一种现代化的医疗服务模式，为公众提供了更为便捷、高效的医疗保障服务。然而，在这一进程中，我们必须正视并审慎应对可能出现的挑战，如数据安全与个人隐私保护等关键问题，以确保医保信息化能够实现长期稳定的可持续发展[3]。
1我国医保信息化系统发展现状和建设的历史背景
1.1我国医保系统信息化发展现状
近年来，中国社会保障体系的建设取得了令人瞩目的成就，不仅实现了多险种的整合，还逐步构建了一个全面覆盖的社会保险网络。在这一过程中，医疗保障作为社会保障体系的重要组成部分，其管理模式的创新与发展尤为引人注目。特别是在信息化转型方面，医疗保障已经走在了前列，显著提升了医疗服务的效率和质量[4]。
随着信息技术的快速发展，医保业务已经逐渐实现了数字化、网络化，甚至智能化。医保信息管理系统的广泛应用，使得大部分医保业务能够通过网络平台高效处理，实现了业务的集成化和智能化发展。这不仅简化了业务流程，提高了工作效率，还为广大参保人员提供了更加便捷、高效的服务[5]。
然而，在医保支付制度变革的背景下，医保业务仍面临一系列挑战和问题。一方面，随着医保覆盖面的不断扩大，医保基金的压力也在逐渐增大，如何合理控制医疗费用、提高基金使用效率成为亟待解决的问题。另一方面，随着医保业务信息化的深入发展，数据安全问题也日益突出。操作不当、技术漏洞等原因可能导致个人信息泄露或丢失，给参保人员的个人隐私和财产安全带来潜在风险[6]。
针对这些问题，我们必须高度重视医保管理信息系统的安全性，采取切实有效的措施加强数据安全管理和保护。首先，要加强系统安全防护，完善技术防范措施，确保系统免受黑客攻击、病毒入侵等安全威胁。其次，要建立健全数据管理制度，规范数据收集、存储、使用等环节的操作流程，防止数据泄露或滥用。同时，还要加强人员培训和管理，提高操作人员的安全意识和技能水平，确保他们能够熟练掌握数据安全知识和技能[7]。
只有在保障个人信息安全的基础上，我们才能更好地推动医保工作的持续发展，满足人民群众日益增长的医疗保障需求。未来，我们还需要继续加强医保管理信息系统的研发和应用，推动医疗保障工作的数字化、网络化、智能化发展，为参保人员提供更加优质、高效的医疗服务。同时，我们还需要加强与相关部门的协调配合，共同完善社会保障体系，为人民群众提供更加全面、可靠的保障[8]。
1.2我国医保信息系统的建设历史背景
我国医疗保障信息系统是基于医保体系改革的基础上逐步构建的。随着信息技术的广泛应用，医保的数字化进程在经济发达地区先行展开，并渐次推向全国。然而，鉴于各地历史底蕴与发展环境的多样性，致使各省、市、区之间的医保策略呈现差异性，各地市医保管理相对独立，协同合作尚显不足，亟待进一步推动与完善。我国在医保数字化治理方面尚未形成统一标准，这也在一定程度上影响了医保数字化治理体系的全面整合[9]。为应对全国范围内医保信息系统的建设需求，有关部门建议，应优先推进县级行政单位的统筹管理工作，以此为基础，逐步推动省级行政单位异地就医信息的顺畅处理。这一举措旨在最终解决跨省异地就医问题，进而构建全国统一的医保信息管理系统，实现全国医保信息的互联互通，为公众提供更加便捷、高效的医保服务。
2人工智能在医保信息管理系统中使用的前景分析
人工智能（AI）作为计算机科学的重要分支，专注于探索和应用能够模拟、拓展人类智能的理论、方法和技术，在互联网科技日新月异的发展背景下，AI已成为不可或缺的技术力量。它不仅在感知能力和思维模式上模拟人类，甚至在某些方面超越了人类的极限，展现出强大的功能性和潜力。目前，AI的应用已深入数字信息处理、生活服务等众多领域，对人类社会产生了广泛而深远的影响。在数字化时代的浪潮中，大数据科学与人工智能的紧密结合正推动着深远的变革，引领着人们的思想观念和社会习俗迈向新的历史阶段。人工智能通过其强大的信息存储与解析能力，得以精准模拟人类行为特征，进而不断拓展其应用领域，并对医疗保障管理产生深远影响。这一变革不仅提升了各领域的运作效率，优化了人机互动体验，还很大程度上降低了对人力资源的依赖，进一步提升了决策的精准度。这一趋势不仅为社会的整体进步提供了有力支持，更为未来的可持续发展奠定了坚实的基础。随着现代人工智能与量子科学的飞速发展，有充分的理由相信，未来二者的融合能推动医保系统实现更高水平的发展。通过借鉴现有的医疗管理实践案例，将更多前沿理念融入保险体系，不仅可以进一步提升整个工作流程的效能，还能有效降低出错率[10]。
3大数据时代人工智能在医保信息化管理中应用的具体措施
3.1实现医保信息化系统的统一管理
在我国医疗保障体系的建构中，为了保障其高效、稳定地发展，必须从国家层面出发，确立并推行一套全面且统一的医保信息化管理规则与制度，推动各地区医疗保障信息的互联互通与共享，以确保各级医保机构严格遵守统一的管理规范。此外，加强人才队伍建设也是工作中的重点，积极培养一支既擅长医疗保障业务又掌握先进信息技术的专业队伍，为我国医保信息化管理的发展提供坚实的人才保障。同时，政府部门也需要充分发挥其职能作用，积极回应民众关切，为我国未来广泛应用人工智能推进医保信息化管理奠定坚实基础。
3.2汇总和完善医保大数据
关于优化医保信息管理的方案，首要之务在于夯实基础信息数据库。构建参保人员及参保单位的信息库，并保障双方信息的实时同步，以便精确记录每位参保人员的基本信息。同时，遵循“一数一源”和“一人一卡”的信息管理原则，全面发挥医保基础信息库的效能。其次，有效整合现有的医保信息资源，提升数据的时效性和精确性。同时运用互联网和移动终端等现代科技手段，拓宽医保信息搜集渠道，搜集医疗服务过程、内容、结果、质量和满意度等核心信息，以实现医保信息的共享与融合应用，从而提升医保业务管理的效率与水平。最后，确保医保信息数据的质量至关重要。通过与公安机关人口库数据的比对，核实参保人员信息的准确性，持续提升数据的可靠性，并建立健全数据异常排查机制，一旦发现无效或异常数据，应立即整改，以确保医保信息数据的准确性和完整性。
3.3发挥人工智能在医保信息化管理中的优势
在深入研究与全面评估的基础上，决定采纳人工智能这一尖端科技，旨在提高医保工作的运作效率与服务质量。作为一种集结计算机科学、信息理论、语言学以及神经心理学等多学科精华的智能化工具，人工智能已经展现出广泛的应用前景与卓越的数据处理能力。借助此项技术，能够实现对医保数据库中庞大数据信息的迅速处理，从而为参保者提供更加全面、多元化的服务。在医保网络环境中，确保参保者能够亲身体验到人工智能所带来的卓越服务品质，进而显著提升医保信息数据的收集与处理效率。这一重要举措不仅有助于优化医保管理流程，更能推动服务品质的整体提升，为广大参保者带来更加便捷、高效的医保服务体验。
3.4建立智能防火墙保障医保数据安全
医保管理的智能化在保障医疗费用信息安全方面起着至关重要的作用。若管理不善，极易引发个人信息泄露或被篡改的风险，进而产生一系列严重的后果。因此，构建一个既智能又安全的管理机制，成为医保信息化稳定与安全管理的核心任务。此机制需具备防范外部黑客攻击的能力，为医保管理信息系统的稳定运行提供坚实的保障。同时，在缺乏管理人员的情况下，需依赖人工智能高效处理离线信息与模糊数据，以确保网络空间的秩序与稳定。此外，人工智能凭借其出色的自主学习和创新能力，能够不断推动安全技术的发展，以应对日益复杂多变的网络病毒威胁。这种高度的灵活性和适应性使得医保系统在面对各种未知风险时能够迅速作出响应，确保系统在网络环境中稳定运行。综上所述，借助人工智能技术的支持，构建医保管理的智能化屏障，是保障医保信息化管理系统安全、稳定运行的关键所在。
4结束语
首先，人工智能技术对提升医保信息系统的运行效率具有显著作用。传统的医保信息系统主要依赖人工操作，不仅效率低，而且容易出错。而人工智能技术的应用，能够通过智能分析和处理海量数据，降低人为干预，显著提高系统运作的效率和准确性。例如，利用机器视觉技术等，可以实现对医疗费用审核及支付信息的快速准确判断，从而有效节省人力资源，缩短审核时间，降低额外成本。
其次，借助人工智能技术推动医保管理系统的信息化进步是必然的发展趋势。随着医疗制度的深入改革和医保体制的逐步完善，对医保信息化管理的需求日益增强。传统的管理方法已无法满足当前的需求，而人工智能技术的引入为医保信息化管理提供了新的解决方案。未来，医保信息化管理系统将更加注重智能性、自动性和精确度，从而更好地满足广大投保人和医院的需求。
因此，需要持续加大医保信息管理系统中人工智能技术的投入。一方面，要加强科技研发，不断优化人工智能在医保信息管理系统中的应用；另一方面，要加强人力资源建设，培养一支具备医保信息系统相关技能和人机交互能力的专业队伍，为医保信息的智能化发展提供有力支持。
综上所述，利用人工智能技术推动医保信息系统的进步已成为主要发展方向。为了适应这一变化，应积极推广人工智能在医保信息系统中的应用，以促进中国医保信息的全面智能化进程。这将有助于提升医保的信息化水平和质量，进一步推动我国医疗行业的持续健康发展。然而，我们也应认识到，人工智能的应用是一个长期的过程，需要持续投入和创新，才能取得显著的效果。
主要参考文献
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［3］孙阳.大数据时代人工智能在医保信息化管理中的应用［J］.数字技术与应用，2022，40（10）：71-73.
［4］刘蓥.医保欺诈数据异常深度学习算法分析研究［D］.成都：成都理工大学，2020.
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［6］倪沪平.从供需双方角度谈互联网时代医保发展［J］.中国医疗保险，2018（6）：8-10.
［7］花亚州.中国城乡居民大病保险制度改革与发展策略研究［D］.武汉：武汉大学，2018.
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［9］倪沪平.互联网时代的智慧医保展望［J］.中国社会保障，2017（10）：72-73.
［10］杨燕绥，妥宏武.人工智能在医保基金监督机制中的创新［J］.审计观察，2017（1）：38-39.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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人工智能医保信息管理的应用研究论文
人参与 2025-06-05 10:35:18 分类 : 管理学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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