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全球范围内，雾霾的形成及其对人类健康的影响已经成为环境研究的重点。其中，交通尾气排放的微小颗粒物（例如PM2.5和PM10）是关键的研究领域。针对这一问题，实验选择了南京市作为案例研究地点，在一次严重空气污染事件中，对汽车尾气排放中可吸入颗粒物的化学成分展开分析。结果发现，汽油车排放的颗粒物中碳组分较少，且有机碳（OC）与元素碳（EC）的比值远高于柴油车。在水溶性离子方面，所有车型排放的颗粒物中，钠离子、硝酸根和硫酸根的含量占主导，这些差异主要与高温燃烧过程中氮氧化物（NO x）的排放和尾气中硫酸盐的形成

汽车市场竞争加剧，整车制造成本优化及营销效益提升的压力剧增。为此提出借助数智化手段，构建敏捷数智生产组织，降本增效、提升产品竞争力。通过梳理涂装车间经营的核心业务，结合从整车制造分工抽象出的智能制造切片模型，提出“一个大脑，五觉感知”的数智化框架。在管理平台大脑层面，重点基于高质量构建，围绕现场作业、输出评价、环境条件3个方面，设计实现了过程质量数字管理系统；围绕安全及项目管理、基础业务管理、维修费用管控，设计实现了设备数字化管理系统。在感知应用层面，重点围绕视觉应用，设计实现了滑橇尺寸在线检测、车身堵件

由于泡沫金属是由金属基体骨架连续相、气孔分散相或连续相组成的两相复合材料，因此其性质取决于所用金属基体、气孔率和气孔结构，并受制备工艺的影响。通常，泡沫金属的优势在于吸热隔热性能较好、降噪能力较强且吸能力效果明显。现阶段，泡沫金属及复合材料已经广泛应用到航空航天、建筑工程以及化工等领域，同时这种材料也引发了众多国内外学者的关注。基于此，文章主要对泡沫金属复合材料生产应用实践进展展开探究，并对其未来研究发展作出展望，以此为相关研究人员提供参考。

南海某平台为深水采气平台，由水下生产系统、乙二醇回收单元和生产水处理系统等单元组成。投产初期对外排生产水的生物毒性进行检测发现，生物毒性处于排放标准附近，随时有超标风险。对该平台处理工艺进行了全面分析，确定导致生物毒性偏高的主要原因为开井期间水下井口注入甲醇所致，并通过开井程序优化、甲醇注入量校核、工艺参数调整等改进措施，解决海上深水采气平台开井期间生产水生物毒性高的问题。该方法对同类气田设施提供了借鉴和指导。

锅炉压力容器检验过程中会因检验带来应力腐蚀问题，在锅炉压力容器中增加应力腐蚀材料的设计，可以避免因检验前后残留的试剂以及其他残留物质对锅炉压力容器造成损耗。采取X射线对加装耐应力腐蚀材料的锅炉压力容器进行检测，能够更加准确地了解裂纹的具体情况。对加装耐应力腐蚀材料的压力容器进行测验，结果表明：耐应力腐蚀材料可以有效延长锅炉寿命，节省锅炉检验费用12 800元/台、更换压力容器的费用8.5万元/台。

小沙龙直沟砂金矿由于长期以来无序混乱的开采活动，对矿区的地形地貌和生态环境形成了严重的破坏，为消除矿山地质环境问题带来的影响，文章通过对矿产地质环境背景进行分析，进而对矿山地质环境现状、矿山地质环境问题及矿山地质环境治理分区进行研究，受砂金开采影响，沟谷内砂卵砾石裸露，河谷原有地形地貌遭到极大破坏，砂金开采过程中形成的砂堆堆积在河道两侧对土地资源形成压占。根据治理区破坏现状，结合治理优化原则，提出河道疏浚+砂堆平整+固体废弃物拆除清运+植被恢复工程+工程管护与植被养护+地质环境保护与宣传的生态修复治理措施

Pb、Hg、Cd、Cr、As等重金属离子，都属于剧毒物质，进入水体后通常在吸附、络合、沉淀等化学因子作用下富集在沉积物中，并极易在环境条件改变时再悬浮和溶出形成二次污染。文章重点阐述了重金属离子的检测方法，主要包括原子吸收光谱法、原子发射光谱法、原子荧光光谱法、电感耦合等离子体质谱法和电化学分析法，其中电化学分析法能够更快速且高效检测重金属离子。然后分析了纳米材料在电化学法检测重金属离子的应用，并对其进行了相应的思考和展望，以期为相关研究提供参考。

全断面掘进机是实现矿井下巷道快速掘进的重要装备。然而，复杂的井下环境导致设备故障频发、适应性差、监控滞后等，严重制约了全断面掘进机的安全高效应用。文章系统分析了全断面掘进机在矿井下应用中存在的关键技术问题，提出了具有针对性的解决策略，包括加强设备状态监测与故障预警、优化截割部件设计、采用化学改性和物理加固相结合的矿岩加固方法、建立远程智能操控系统等。这些技术措施的综合应用，可显著提升全断面掘进机的安全性、可靠性和自动化水平，促进矿石开采智能化发展。

燃机用发电机断路器是电力行业的核心设备，其国产化水平的提高对于电力行业的发展具有重要意义。介绍了燃机用国产发电机断路器的研究及应用情况，对燃机用发电机断路器成套装置的结构特点做了详细阐述，同时对首台套国产设备的应用情况做了介绍。通过燃机用发电机断路器成套装置的工程应用，带动相关产业链的发展，提高了燃机发电成套装置的国产化率。

“双碳”目标下氢能机车研发迫在眉睫。内燃机涡轮作为氢能内燃机的关键部件，直接影响氢能机车的动力输出和燃氢效率。通过离心涡轮三维建模和气动性能设计，对叶轮应力和涡壳包容性进行了分析，并采用MATLAB软件借助哈里斯鹰优化算法(HHO)对结构进行优化。依据现有主流700 kW氢能调车机车完成了一二级涡轮三维设计和CFD数值仿真。分析了一级涡轮叶片平面压力分布及不同叶高下的压力、平面流线、密度场及温度场，结果均符合使用要求，但需要优化；分析了二级涡轮叶片平面流线、密度场及温度场，结果表明二级涡轮设计较佳；采用L

针对配网调度信息报送工作存在处理数据量大、效率低、信息时效性差、准确率无法保证等问题及其导致的信息错报误报、影响调度决策等风险，搭建了一种基于配网调度工作台的智能信息报送及自动分析系统，自动采集故障信息、检修工作、运行方式等电网信息，分析计算后生成应急信息、工作统计等多种信息报表，从时间维度和空间维度对调度操作任务进行分析，识别配网调度操作风险并生成告警信息警示调度员。系统采用分布式架构，包括数据采集、数据存储、数据分析、报告管理、风险分析、智能告警等模块。经过实际工作验证，该系统能够快速、准确地完成多种

随着数字经济时代的全面到来，数字技术在各行各业得到了深层应用，并由此释放了更多的改革效能，助推社会经济转型发展。制造业企业也受到了较大影响，特别是传统财务管理模式革新转型已成为必然。文章阐明了制造业企业财务数字化转型的现实意义，归纳总结了实际推进中存在的问题，并针对性提出了具体的转型路径，具有一定指导意义。

加强创新创业教育成为新历史时期国家发展的一项重要战略。专创融合作为创新创业教育的一种重要形式，旨在将专业教育与创新创业教育相结合，并培养具有创新精神和实践能力的全面发展人才，专创融合是应用型本科院校综合改革的重要突破口，构建专创融合的创新创业教育体系具有重要意义，在服务国家创新驱动发展和培养应用型技能人才方面发挥着重要作用。培养高素质创新型人才，是应用型本科高校推进专创融合的必然要求。

文章通过对艺术品市场特征和投资优势与劣势的分析，结合金融投资领域对大数据的应用，探讨艺术品投资策略与大数据风险评估模型构建的关系，构建以大数据为基础的投资决策模型，并对相应的风险管理策略进行探讨。同时，以实证分析为例，构建风险评估模型，兼顾市场因素和大数据指标，并验证其有效性，从而为想要降低投资风险、提高投资效益的艺术品投资者提供了一个新的决策框架。

为解决制造业运营发展难题，文章将从业财融合视角出发，围绕制造业企业财务转型展开研究。首先，文章阐述业财融合的相关理论；其次，分析了业财融合对企业财务转型带来的影响；最后，从几个方面出发，提出关于业财融合下制造业企业财务转型的有效路径，旨在发挥业财融合导向作用，加快财务转型进程，从整体上提高企业管理水平，以期为相关同仁提供有效参考。