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摘要：企业全面风险管理可简称为企业风险管理，其核心目标是保障企业实现其战略目标。在数字化浪潮的推动下，企业风险管理正经历着前所未有的变革。传统的风险管理方法已难以适应快速变化的市场环境和复杂多变的风险挑战。企业风险管理的数字化转型，通过集成先进的信息技术，使风险识别智能化、风险预警自动化，不仅提升了风险识别的效率与准确性，还强化了风险控制与应对能力，为企业稳健发展保驾护航。
关键词：数字化转型；风险管理体系；数据驱动；新思路
企业风险通常由未知的不确定性因素引起，且会导致企业的发展和运营目标受阻，甚至造成企业陷入倒闭的境地。基于不同的因素，企业风险包括法律风险、战略风险、财务风险等；基于是否可以为企业增加收益进行划分，其可分为增加收益和损失的概率同时存在的机会风险，以及仅会造成损失不会带来任何收益的纯粹风险。企业全面风险管理主要是指企业建立健全风险管理体系，包括风险管理策略、风险理财措施、风险管理组织职能体系、内部控制体系和风险管理信息系统，在经营活动的全过程、全方位执行风险管理的基本流程，培育良好的风险管理文化，为实现其战略目标提供合理保障［1］。
一、文献综述
据清华大学全球产业研究院发布的《中国企业数字化转型研究报告（2023）》中的趋势九指出，数字化在全球管控与运营、风险合规、供应链管理、并购整合等方面发力，全方位支撑中国企业“数字出海”。国际政治经济格局与市场竞争形势要求中国企业必须以新的理念和方式把握国际市场的机会，完备的新型数字化体系正在成为中国企业有效推进全球管控与运营、风险合规、供应链管理等的必备条件［2］。
在有效开展风险管理的前提下，企业才能够实现健康、可持续发展目标。随着我国开放水平持续提升，导致行业竞争加剧，企业经营面临的各种不确定性因素愈来愈多，风险亦随之提升。在此背景下，企业必须转变滞后的风险管理方法，结合自身发展需求不断创新风险管理模式。目前，企业应该积极应用数字化技术为企业的风险管理赋能。通过以数字化技术为依托搭建的管理系统，可大幅提升企业的风险管理效率，并可显著降低企业的人力成本。借助于大数据的实时特性，企业能够实时分析运营各个环节的潜在风险因素，从而及时掌握企业的经营情况。经由大样本分析法，可以全方位剖析X公司在现阶段的运营状态，准确识别各风险，为企业提供决策参考。X公司整合资源搭建了先进的数字化平台，上下游的各类企业，包括物流公司、融资企业、银行等单位均可以将自身的交易信息、生产信息、财务信息等数据同步上传到该平台，从而在此基础上真正实现财务数据共享的目标。只要输入相应的用户信息，供应链上的企业均可以在权限范围内查找和上传数据，如此，能够从源头上解决信息不对称问题。通过在数字化平台中构建风险预警机制，有助于X公司提升风险管理实效，只要输入相应的口令到预警机制中，如融资企业经营行为、行业在市场的发展趋势等，就能够由预警机制实时地开展数据的自动化、智能化筛选以及分析，一旦触发口令，平台就会立即发出预警信号，并根据风险情况制订相应的风险解决方案供公司参考［3］。
二、数字化转型下的企业风险管理体系
全面风险管理，是指围绕企业战略规划和发展目标，通过建立健全全面风险管理体系，培育良好的风险文化，在管理的各个环节和经营过程中，执行风险管理的基本流程，从而为实现全面风险管理的总体目标提供合理保证的过程和方法［4］。
（一）企业风险管理一般原则
1.全面性原则：风险管理要覆盖企业的所有业务、部门和人员，渗透到决策、执行、监督、反馈等各个环节。
2.重要性原则：风险管理应在全面风险管理的基础上，突出对重点业务领域和高风险事项的有效管控。
3.适应性原则：风险管理应当与企业经营规模、业务特点相适应，并随着情势的变化加以调整。
4.成本效益原则：需要平衡实施风险管理的成本与其能够避免的损失和产生的效益，确保以合理的成本实现对风险的有效管理。
5.权责清晰原则：风险管理实行业务谁主管、风险谁负责的原则。
（二）数字化转型下企业风险管理一般流程
根据全面风险管理的一般方法论，将全面风险管理工作划分为风险识别、风险评估、风险应对、风险预警与监控、风险管理报告五个阶段。数据是企业风险管理数字化转型的核心。通过构建统一的数据管理平台，整合来自不同业务系统、渠道和第三方的数据资源，形成全面的风险数据仓库。利用数据分析技术，如数据挖掘、统计分析、关联分析等，揭示数据背后的规律和趋势，为风险管理提供有力支撑［5］。
1.风险识别：收集风险管理初始信息，搭建风险分类框架，建立风险信息库。利用大数据、AI等技术，构建智能风险识别系统，自动搜集内外部数据，包括财务状况、市场趋势、行业动态、社交媒体舆情等，通过算法模型进行深度分析，快速识别潜在风险点。
2.风险评估：确定风险评估方法和标准，开展风险评估，确定风险等级，识别重大风险。采用系统的方法识别数字化转型过程中可能遇到的所有外部风险源，利用风险评估工具和模型，对识别出的风险进行定性和定量分析，评估其发生的可能性和影响程度。根据风险大小和紧急性，对风险进行优先级排序，为制定应对措施提供依据。
3.风险应对：制定风险管理策略，提出风险应对措施，针对重大风险开展应对研讨，落实管理责任，拟定具体风险应对管控措施。开发决策支持平台，集成风险识别、评估、预警、应对等多个模块，提供可视化报表、仪表盘等工具，帮助管理者直观了解企业风险状况，快速作出科学决策。同时，通过模拟分析、压力测试等功能，为制定风险应对策略提供数据支持。
4.风险预警与监控：建立风险预警指标体系，实现风险管理的实时监督与改进。基于智能风险识别与数据分析，建立智能预警系统。设定风险阈值，实时监测风险指标的变化，一旦触发预警条件，立即向相关人员发送警报，视情启动应急响应机制。
5.风险管理报告：对风险管理情况进行定期的评价、总结与报告。风险管理报告是将实时风险和绩效数据传递给企业的各个利益相关者的风险交流过程，内容包括企业面临的风险及其应对策略，特别应包含企业风险管理过程、实时风险报告等。
（三）数字化转型下的企业风险管理体系设计
1.风险管理总体设计思路
数字化转型下的企业风险管理需要企业从战略高度出发，构建全面、系统、动态的风险管理体系。构建覆盖全业务、全流程的数字化风险管理框架，明确管理职责、流程和标准。引入ISO标准，如ISO 31000（风险管理标准）和ISO 27001（信息安全管理体系），提高管理规范性和有效性。建立快速响应机制，以应对突发事件和重大风险［6］。
2.风险管理环境准备
（1）人文环境。加强员工对数字化转型和风险管理的认知，增强其风险意识和应对能力。组织专项培训，提升员工在数字技术、数据分析、风险管理等方面的专业技能。构建关注风险的企业文化，鼓励员工主动识别、报告、解决风险。
（2）技术环境。利用云计算、大数据、人工智能等先进技术提升风险管理效率和精准度。通过AI算法实时监控风险指标，及时发现潜在问题并预警。实现风险识别、评估、应对等流程的自动化，减轻人工负担并减少人为错误。
（3）管理环境。制定以数字化为手段进行风险管理的顶层管理体系。从上到下贯彻运用数字化手段进行分析、决策、考核的日常管理模式。避免数字化转型和风险管理的结合成为泛泛而谈。要形成统一的政策导向，才能推进数字化转型下的风险管理建设落地。
3.风险管理新思路
（1）数据安全管理。数据是企业最宝贵的资产之一，同时又是最易受攻击的目标。企业应建立严格的数据访问控制机制，确保只有授权人员才能访问敏感数据。采用加密技术，对传输和存储中的数据进行加密处理，防止数据泄漏。实施数据分类与分级管理，根据数据的重要性和敏感度采取不同级别的保护措施。建立数据泄漏应急响应机制，一旦发生数据泄漏，能够迅速响应并最小化损失［7］。同时，还应定期对数据库进行维护和备份，避免数据丢失。
（2）数据驱动决策。在数据收集方面，建立全面的数据收集体系，确保风险管理所需的数据全面、准确、及时。在数据分析方面，运用大数据分析技术，深入挖掘数据背后的价值，为风险管理决策提供有力支持。企业可根据决策层、管理层需要，建立标准化数据看板和报告模板，支持随时随地进行数据抓取、分析并形成分析报告。在数据可视化方面，通过数据可视化工具呈现风险状况和管理效果，便于管理层直观了解风险动态并作出科学决策。
（3）业务连续性管理。制订业务连续性管理计划，明确在突发事件下的业务恢复流程与措施。建立灾难恢复中心，确保在极端情况下能够迅速恢复业务运营。建立各部门之间的数据关联性，避免形成数据孤岛，同时也能保障各部门数据口径的一致性；避免出现几个业务部门数据不一致，前后矛盾、逻辑不通，影响决策，从而导致企业管理层、决策层对数据产生信任危机，阻碍数字化转型的步伐。加强供应链风险管理，确保关键物资与服务的稳定供应。定期进行业务连续性演练，检验计划的有效性与可执行性［8］。
（4）合作与协同。促进企业内部各部门之间的沟通与协作，形成风险管理合力；加强与供应链上下游企业的合作，共同应对价格、质量和成本等风险；与行业协会、咨询机构等外部组织建立合作关系，获取更多专业支持和资源。云计算技术的广泛应用，为企业风险管理提供了更加灵活、高效的部署方案。通过将风险管理系统部署在云端，企业可以实现资源的按需分配和弹性扩展，降低IT成本，提高系统的可用性和稳定性。云端风险管理还便于跨地域、跨部门的协同工作，提升整体风险管理效能。
（5）持续监测与改进。定期对风险管理策略、流程和效果进行审查，确保其与企业战略保持一致。建立风险管理反馈机制，收集各方意见和建议，不断优化风险管理措施。根据监测结果和反馈意见，对风险管理流程和方法进行持续改进。通过引入RPA（机器人流程自动化）、BPM（业务流程管理）等技术，企业可以实现风险管理流程的自动化与智能化。自动化流程不仅提高了工作效率，减少了人为错误，还确保了风险管理标准的一致性和执行力。同时，根据业务需求灵活调整流程，实现风险管理的持续优化［9-10］。
三、结语
在大数据技术蓬勃发展的背景下，企业通过数字化转型可以实现各业务单元数据整合、集成、分析，从而提高风险管理能力。通过海量数据库分析企业的生产、经营、管理行为，进行流程标准化再造，规范企业行为，提高各项经营活动的风险可控性。
数字化转型下的企业风险管理是一项系统工程，需要企业从多个维度出发，构建全面而有效的风险管理框架。通过加强数据安全与隐私保护、技术风险管理、法规与合规、组织结构调整、人才与培训、业务连续性管理以及风险评估与应对等方面的工作，企业可以更好地应对各类快速变化带来的挑战与机遇，实现可持续发展。
参考文献
［1］杨明普．武汉市制造业中小企业数字化转型中的风险管理研究［J］．现代营销（下旬刊），2024（8）：102-104.
［2］秦玥．风险管理数字化转型的路径探析—评机械工业出版社《企业风险管理数字化转型：方法论与实践》一书［J］．价格理论与实践，2024（7）：225.
［3］张立军．企业数字化转型背景下审计工作新风险及应对策略［J］．中国农业会计，2024，34（12）：81-83.
［4］谢玉琪，李静贤．数字化转型背景下国有企业风险管理问题研究［J］．现代商业，2024（7）：110-113.
［5］郑敏．基于风险管理视角下企业数字化转型风险探讨［J］.现代工业经济和信息化，2023，13（6）：70-71+74.
［6］徐婉莹．供应链集中度对企业数字化转型和企业绩效关系的影响研究—产权性质的异质性分析［D］．西安电子科技大学，2023.
［7］聂帅．煤炭生产掘进工程项目风险管理的数字化转型研究—以LC企业为例［D］．北京邮电大学，2023.
［8］刘珍妮．CSR信息披露对股价崩盘风险影响的实证研究—基于企业数字化转型的调节效应［D］．沈阳工业大学，2023.
［9］林东，孙芸，陆莹，等.数字化转型背景下企业集团的资金风险管理体系构建—基于P集团资金管理的案例研究［J］．中国管理会计，2022（4）：108-116.
［10］甘易平．大数据背景下国有企业风险管理研究—以M集团公司为例［J］．国有资产管理，2022（9）：67-71.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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人参与 2025-01-03 10:16:22 分类 : 经济学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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