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摘要：文章介绍了国有企业内部审计如何顺应时代发展的要求，结合国有企业内部审计工作的现状，提出了要积极应用NOSQL技术，使用好大数据的云计算平台，用统计分析整理审计数据库，学会使用分布式的处理系统，科学规范开展归类分析总结等工作，大数据技术有效应用于审计工作。
关键词：大数据时代；内部审计策略；优化路径
随着信息化进程持续推进，“大数据时代”已然逐步显现。换句话说，“大数据”包含所有以数码方式呈现的图像、文本、影片、声音等多种类型的数据。这不仅意味着大规模数据集的存在，更强调的是如何通过有效的手段来管理和运用这些数据资源。在这个“大数据时代”中，内审部门既能防止错误或欺诈行为的发生，也能推动公司实现最大的盈利并提升高层管理者决策效能。因此，我们有理由认为，“大数据”的环境为内审提供了难得的发展机会。
一、如何使国有企业的内部审计与时代进步相协调
（一）国有企业内部审计形成系统集成
在大规模数据环境中，我们充分运用网络信息科技的能力来构建“大数据审计库”，该数据库包含并整理了公司所有的资料数据，这不仅包括国企内各部门的信息，而且实现了对数据的综合管理，使得内部审计员能够通过线上查询获取公司的各类数据，以此提升数据共享水平。此外，对国企内的各子系统进行了统一化处理，以实现系统的无缝对接，增强了国企体系间的联系强度，给内部审计员带来诸多便利，无需再次登录其他系统寻找所需的数据，也不必记忆大量用户名与密码。在这个高度依赖于互联网信息科技的环境里，这套集成将系统的实施不但降低了内部审计的花费，同时也提升了内部审计员的工作效能，避免因错误的收集或延迟接收信息导致的损失。如此一来，它有效解决了一系列子系统之间交流障碍的问题［1］。
（二）发展内部审计需要结合互联网信息技术
随着互联网信息技术的进步，企业内的安全提升也得到了保障。然而，公司的内审过程相当复杂，若将其全部整合进互联网信息平台，将会大大减小员工们的工作负担，并有效地增强其工作的效能，同时也能防止因人为失误导致的无谓错误的发生，从而进一步提高了公司内审的精确度。
（三）加强审计人员对于Python的运用
为了满足需求，内审团队会利用编程工具如SQL（或Python）来构建数据库。近年来，技术进步之快令人惊叹，它不断刷新着我们的认知。尽管我们可以在财务报告中看到部分公司的经营情况，但由于庞大的业务数据量，仅凭个人专业技能与解析力很难对其全面掌握。因此，若能借助Python等工具来自动处理这些工作，并通过深度挖掘、精确计算等方式进一步提高审核效率及精准度，无疑是一个明智的选择。此举既可提升国企内的审计质量，同时也能避免一些无谓的错误发生。
（四）提升国有公司内部审计的全面性
现行的内审系统涵盖众多领域与知识点，其覆盖面广泛且复杂多样。比如，国企内的审查活动包括会计理论及实践、审核科学及其相关领域的研究成果（尤其是金融）等诸多内容。借助大数据的信息科技手段，可把各类潜在有用的相关科目资料存储在一起；这使得工作人员能快速找到所需资讯以提升他们工作的效率并降低运营开销。此外，运用诸如大型数据库技术的工具或方法，可以在企业的所有部门收集整理各项数字记录以便于进一步深入剖析并对未来开展检查做足前期功课，一旦有需求就可通过关键词搜索获取所要找寻的具体材料而无需再四处寻找——如此一来既确保全盘掌握情况又避免因疏漏造成损失。同时这也大幅缩短搜集信息的耗费时间并且削减相应花费使之成为一种更高效的方式去提升国有公司的盈利能力并在本地乃至全球范围内增强竞争优势［2］。
二、国有企业内部审计工作的现状
国有企业一般设立内部审计机构或部门，负责进行内部审计工作。审计机构的组织结构一般分为中央和地方两级，内设审计师和审计助理等职位，负责执行内部审计任务。为了提升国有企业内部审计工作水平，需要加强审计人员的培训和素质提升，完善内部审计管理制度和规范，加强内部审计的效能和监督力度。
（一）国有企业内部审计队伍现状
由于长时间忽视对内审工作的重视，导致中国国企内的审计团队存在着严重的比例失调问题。首先是审计人员的短缺，他们所占据企业员工的比率偏低，这与他们的重要程度并不相符。一方面，当前国企的大部分审计团队主要由财会专业的成员组成，缺少了诸如项目管理、商业运营、法务和信息技术管理的专家人才。另一方面，现有的审计团队存在严重的年轻化不足问题，这使得他们对于新兴事物的理解与学习能力相对较弱，同时他们在探索新的审计策略和方法方面的积极性也显得不足。
（二）国有企业内部审计工作的模式传统
现阶段，许多中国的国企尤其是地域性国企的内审仍采用旧式的审计方式，这依赖于审计机构与审计员利用财务软件获取被审核公司的财务报告信息和账目信息，并通过对会计文件、商业协议等材料的手动搜索、解析、计算及证据提取来找寻各数据间的内在联系。此种古老的审计方法更适合那些以传统模式为主体的公司，如独立运营或业务规模较小的公司。然而，随着市场的进步，特别是在互联网经济和数字经济的时代下，大型企业正逐渐走向集群化、网络化、数据化，其经济活动也愈发繁杂，涉及的数据量庞大，并且一些公司的业务已经开始采用数据化和编码的方式。而手动的审计流程因受制于审计人员的精力、专长和理解能力等问题，易导致审计范围过小或者深度不足，从而降低了审计的精准度。此外，审计的结果无法有效支持经营决策，有时还会误导管理者的决定，使内审的风险增加。所以，在大数据环境下，我们必须推动企业审计转型，运用互联网和大数据的技术手段提升内审的效果和效率［3］。
三、大数据技术有效应用于审计工作的建议
在大数据背景下，企业审计所运用的技术手段主要包括：大数据云平台、nosql技术、数据可视化、统计分析软件以及归类分析和总结等。
（一）积极应用NOSQL技术
作为最初级的数据管理工具之一，SQL是一种用于储存和检索信息的方法，它主要针对传统的线形资料处理器（RDBMS）设计并与之配合使用；然而，由于它的局限性和存在对某些特定类型的文件，如报告图像或多媒体内容无能为力的情况，因此不能被广泛地运用到商业领域以支持高级别的业务活动及满足审核流程的需求。为了解决这一问题，许多公司正在采用一种名为NASQL的新型方法来替代现有的基于SQL的技术方案——该新技术的核心思想就是利用已知的SQL原理去改进现有的问题点并对一些新的挑战做出回应：例如，扩展可容纳的信息量或者提供更丰富的格式选择等。这些变化使得NOSQL在面对大规模信息的场景时能够更好地实现高效地管理操作从而提升整个公司的运营水平。
（二）大数据云计算平台
创建并维护企业的审计数据收集与存储系统是必要的。由于其多样性和规模庞大的特性，如“互联网+时期”，大型数据的使用越来越普遍；而对于公司内审资料来说也是如此—它们属于大型数据的一种类型并且同样具有这样的特征。伴随着商业活动的愈发多元且错综复杂，传统的审核方法已经不再适用，这使得我们必须寻求一种更为先进的技术来应对这一挑战：即提高我们的审查技巧和服务质量。所以，从这个角度看，建设公司的大量审计数据获取及其存贮的必要条件就是要有相关专业的技能人才加入其中去保证该过程的高效运行。而所谓的“云端运算”（Cloud Computing）则是指基于互联网上各种可用的服务器或其他设备所提供的计算机处理能力或者说是一项利用这种能力的新型的服务形式。它可以被理解成一组软件工具包或者是一些预先编写好的程序模块等之类的集合体，从而使用户可以通过远程访问的方式使用他们所需的数据库管理功能或是其他任何类型的在线服务［4］。
（三）应用统计分析手段整理审计数据库的数据
以数学原理作为基石的统计分析是当前广泛使用的分析手段之一，包括因素分析、回归分析和鉴别分析等。利用这些数学工具，我们可以从现有的数据集中提取信息并对它们进行分类处理，从而推断出未来可能发生的事件。这种方式被广泛运用于审计领域，大量的审计数据经过统计处理之后会被存储起来，接着使用常见的如回归分析或因素分析等工具构建标准的统计模型。这个过程对于审计目标—基于企业的管理活动做出决定来说至关重要，它提供了一个稳固的基础。此外，我们还可以借助预测结果来比较实际情况，以便迅速识别潜在的数据异常，进而进行诊断。当收集了大量涉及审计的工作数据后，我们会创建相应的审计数据库，接下来就是对所获取的数据进行清理和分析，这一过程中需要依赖一些专门的技术，例如，NoSQL技术、回归分析、聚类分析等。这就意味着人员必须拥有相应的公司技能才能胜任这项任务。如果混乱繁多的海量数据没有得到有效的梳理和分析，那么审计人员就很难找到关键点和问题所在，更不可能找出企业运营中存在的问题，进一步提出解决方案［5］。
（四）学会使用分布式处理系统
分散化操作体系是由若干个互联并独立的信息处理单元组成。利用这种方式来执行任务能有效提高审计工作的数据解析速度，迅速获得关键性的审计数据元素。此外，其主要优势在于它具有实时处理数据的能力，这使得我们能在收集到的审计资料中立即识别出潜在的风险因素，大大减少或消除可能出现的欺诈现象，确保原始数据的真实可靠性，进而提高公司运营管理的精确度，有助于减少企业策略决定错误的可能性［6］。
（五）归类分析总结
在数学统计过程中，分类研究是一种对需要处理的数据按其相近度划分成多个群体的过程，旨在使得具有相同特征或者属于同类的数据元素间的间隔最大化，从而向不同的目标客户群提供各类别信息集合。通过分类研究，可以揭示出数据的集中性和相关性强度，借助曲线的描绘就可以观察到审计记录的分布图形、范围及其各组间的关系状况。这样一来，就可为确定审计的关键部分和焦点提供参考。
四、结语
总的说来，大数据时代的来临给公司内的审计部门提供了更多的进步空间。与此同时，大数据环境下的审计任务也存在诸多难题，这正是许多公司目前所面临的情况。虽然在中国的大型企业中，大数据审计仍然处在初级阶段，并有许多尚未解决的关键问题，但是大数据内部审计已经成为审计工作的必经之路和发展的必然方向。
参考文献
［1］衡峰．大数据时代国有企业内部审计探究［J］．合作经济与科技，2021（19）：146-147.
［2］陈建省．大数据时代国有企业内部审计探究［J］．消费导刊，2021（48）：267-268.
［3］刘玉娟．大数据时代下国有石油销售企业内部审计发展新路径探讨［J］．电脑校园，2021（10）：8048-8050.
［4］刘宇博．大数据时代国有企业内部审计发展趋势［J］．市场观察，2020（12）：67.
［5］秦桦．大数据时代国有企业内部审计工作及优化策略探讨［J］．中国经贸，2023（3）：161-163.
［6］张传飞．浅析大数据时代的国有企业内部审计工作［J］.现代企业文化，2019（4）：146-147.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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试析大数据时代国有企业内部审计策略优化路径论文
人参与 2025-01-03 10:04:40 分类 : 经济学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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