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【摘要】物流业在现代社会中具有极其重要的地位，物流人才的培养决定物流业的发展，分析物流类专业的发展热点，对提升现代物流人才培养水平具有重要意义。基于网络平台中大量的评论数据，利用八爪鱼爬虫工具爬取知乎、哔哩哔哩平台中２０１８－２０２３年共５２５１条评论，通过文本预处理、分词后，选取３３个词作为热点分析的关键词，并运用词频与词云图分析、网络可视化分析、社会网络中心度分析方法进行物流类专业发展的热点分析。根据分析结果，确定物流类专业的相关概念、物流作业、未来发展、相关产业四个方面的发展热点。
【关键词】物流类专业;评论数据;文本挖掘;热点分析
«“十四五”现代物流发展规划»明确提出，物流业是国民经济发展中具有先导性、基础性、战略性作用的产业。要强化现代物流发展支撑体系，就需要打造创新实用的科技与人才体系，从而加强高等院校物流学科专业建设，提高专业设置的针对性，培育符合现代物流发展的高级物流人才。物流类专业作为复杂的交叉学科，目前物流人才培养体系并不能满足行业发展需求[１]。
针对物流类专业的建设问题，国内学者做出了诸多研究。单婷婷，田小丫[２]从价值机理、结构革新与实践路向三个方面研究了物流专业思政教育与专业课程的深度融合，对重构物流管理专业本科生专业能力，塑造全面发展的物流专业人才提出了建议。高培娟[３]从实践应用的角度出发，提出了通过提升高校的软硬件设施，借助校企合作育人的方式培养复合型、创新型的人才，让高校人才培养与社会人才需求同步发展的物流专业人才培养的建议。刘新全等[４]基于普通高校专业评估标准，分析了目前物流类专业人才培养存在的问题，根据专业综合评估中多个内涵要求，构建了以创新实践能力为目标的培养体系，以提高物流类专业人才的创新实践能力。宋亚峰[５]基于社会网络分析模型，运用Ｕｃｉｎｅｔ软件对高职专业建设政策文件的主题内容聚焦与变迁、政策颁布主体特征、政策力度与平均力度等方面进行了实证分析。可见，目前的研究大多是针对教育实施者对物流类专业的教学提出改进性建议，从教育接受者、社会从业者等视角开展的研究相对较少。
目前，网络上各种社交平台中有大量针对物流类专业的评论，这些评论反映了各教育接受相关方、物流从业者等对物流类专业发展的较为真实的认知。在这一背景下，本文爬取社交平台中对物流类专业的评论信息，从学生、家长及相关从业者的视角出发，利用社会网络分析的方式对评论信息进行文本挖掘，对物流类专业发展的热点问题展开分析。１文本挖掘流程
１.１文本挖掘工具选取
本文选用八爪鱼爬虫工具对物流类专业的评论文本进行抓取。它可以支持网页抓取、ＡＰＩ抓取、Ｓｅｌｅｎｉｕｍ抓取等多种数据抓取方式，可以满足本研究中对不同数据的抓取需求。同时也可以将抓取的数据导出为Ｅｘｃｅｌ、ＣＳＶ、ＪＳＯＮ、ＸＭＬ等格式的文件，便于将抓取到的数据导入到其他应用程序，为后期进一步的分析和处理奠定较好的基础。
１.２文本挖掘语料选取
知乎、哔哩哔哩是用户量大、信息质量较高、专业性较强的社交平台，能在各个领域提供专业问答。平台中有大量物流类专业教育接受者、物流业与相关产业从业者，他们会根据自身的相关经验发表对物流类专业发展的看法。本文以“物流类专业”为主题词在这两个平台中进行搜索，得到分布于２０１８年８月到２０２３年９月共５２５１条评论，通过八爪鱼抓取后导出。考虑到平台所抓取的评论多以用户对话的形式呈现，单条评论并不能很好地代表其中的意思，本文按照讨论主题将内容相近评论进行合并，同时去除表达意思不完整、重复、对研究相关性不大的评论，最终得到１０１８条初始评论文本。
１.３文本挖掘语料预处理
本文利用微词云平台中的中文分词工具对评论文本进行分词，单词长度设置为大于等于２。由于所抓取的评论中有较多的专业名词，且具有日常交流常用语的特点，于是将搜狗细胞词库中的“物流词汇大全”“生活工作常用词”以及“ＧＢ/Ｔ１８３５４－２０２１物流术语”汇总去重后，得到评论文本分词的自定义词典。选择２９种词性后进行分词，初步分词后，发现存在许多词语虽然表述不同但具有相同的意思，将这些词进行合并，即词频与相关网络也得到了合并。如将“考研”“读研”“深造”合并为“考研”ꎻ“互联网”“计算机”“计算机技术”“互联网＋”合并为“互联网”等。然后再次进行分词，共得到４４１１个词语，而大量词语频次较低，频次超过１０的词语仅为３６１个，为了避免低频次词语的干扰，本文选取频次总和超过总频次值一半的词语来展开分析。按照这一标准，有３３个词作为本文热点分析的关键词。
１.４词频与词云图分析
通过词频分析可以初步了解评论文本中的热点话题，根据微词云平台中词频分析工具可得结果如表１所示，其中次数即为关键词在整个评论文本中出现的频次，词频为关键词的次数与关键词总次数的比值。ＴＦ－ＩＤＦ通常用来评估某个词或短语对一个文档的重要程度，ＴＦ－ＩＤＦ值高，则说明该词对这个文档具有较高的重要性[６]。词云图结果可以比较直观地看出评论文本中所探讨的话题热点，话题的频次越高，关键词在词云图中所覆盖的面积越大[７]。根据微词云平台中词云图分析工具可得结果如图１所示。从两个结果中可以看到，“物流”“物流工程”“物流管理”等与物流类专业直接相关的关键词频次较高，说明所抓取的评论文本数据能够为本研究提供依据。“工作”“前景”“薪资”等关键词的频次较高，说明本专业教育接受者比较关心其毕业后的发展，这是许多专业的共性。“供应链”“制造业”“互联网”等关键词的频次较高，说明物流类专业可能与这些行业联系密切。由于关键词的条数都比较高，导致ＴＦ－ＩＤＦ值相较于词频值有所下降，但是在依靠词频值与ＴＦ－ＩＤＦ值的关键词重要程度排序中，二者并没有较大差别，说明关键词能够按照排序代表评论文本的特征。1.5共现矩阵构建
共现矩阵是进行社会网络分析的前提，由关键词之间共同出现的频次构成。两个关键词共现值越大说明其关系越紧密，以此可定量分析其关联性[8]。在前面研究的基础上，本文选取表1中的33个关键词为对象，分析各关键词之间两两共同出现的频次，构建关键词共现矩阵，结果如表2所示。2社会网络分析
2.1网络可视化分析
网络分析可以进一步探索各个热点之间的关联关系，在关键词共现矩阵的基础上，通过微词云绘制关键词网络关系图，如图2所示。图中的节点为各个关键词，关键词的频次越高，则节点越大、颜色越深ꎻ节点之间的连线代表关键词之间的关系，关键词之间联系越紧密，则连线越粗。从图中可以看出，关键词关系网络是以“物流”“专业”两词展开的，且“专业”与“考研”“学校”等词有明显的连接关系，“物流”与“工作”“前景”“企业”“互联网”等词有着紧密的关联。2.2网络中心性分析
为量化关键词在网络中的重要程度，将共词矩阵结果导入到Ucinet6.0软件中，进行中心度计算，结果如表3所示。其中度数中心度(Degree)表示关键词节点与其他节点相连的次数总和，“物流”与“专业”具有非常高的度数中心度，说明与其他关键词节点具有较为密切的联系，表1中这两个关键词同样具有最高的频次，说明符合物流专业主题热点研究。接近中心度(Closeness)越高，说明关键词节点与其他节点距离越短，表3中，各个关键词都具有较高的接近中心度，说明所选的关键词之间具有较为密切的联系，整体网络密度较高。中间中心度(Betweenness)则表示关键词节点充当中间枢纽的程度，这些关键词负责连接其他关键词，“物流”“专业”“前景”等词具有较高的中间中心度，说明这些关键词是中心主题热点，是整个关键词网络的中心轴，“老师”“生产”“女生”“融合”等关键词的中间中心度较低，说明这些关键词属于网络中较为边缘的主题。3物流类专业发展热点分析
根据上述分析，可将关键词节点归纳为物流类专业的相关概念热点、物流作业热点、教育接受者未来发展热点、相关产业热点等四类热点。
3.1物流类专业的相关概念热点
对于物流类专业的相关概念，教育接受者比较关注“物流”“专业”“物流工程”“物流管理”“物流企业”等关键词。一方面可以说明获取的评论数据符合本文针对物流类专业发展的热点分析，另一方面可以看出“物流工程”“物流管理”两个专业是物流类专业中较受关注的专业。在培养学生方面两个专业具有不同的侧重点，为物流业与其他行业输送不同类型的人才。物流企业在现代社会中发挥着越来越重要的作用，是推动经济发展和提升生活品质的重要力量，也成为了人们讨论的热点话题。
3.2物流作业热点
物流活动是由一系列作业环节组成，这些环节相互关联、相互依赖，共同构成了完整的物流体系。在教育接受者所讨论的话题中，“采购”“仓储”“生产”“管理”等作业具有较高的频次。采购环节属于企业生产运行的前端，影响着生产的效率、质量、成本以及市场竞争力，是不可能忽视的环节。仓储是近年来的热点话题，仓储的目的是确保货物的安全、完整，并随时为运输和配送环节做好准备，一些物流企业都会以拥有自身的智慧仓库作为核心竞争力。
3.3未来发展热点
未来的发展是教育接受者们最为关注的话题，在关键词中有“工作”“前景”“企业”“学校”“考研”“薪资”“行业”“毕业”“公司”“本科生”“岗位”“研究生”“就业”“能力”“方向”“实习”“选择”“女生”“老师”等与未来发展相关的词汇，是四类热点中关键词数量最多的主题热点。学生在本科毕业后，工作和考研是他们最主要的选择，他们会综合考虑工作可能所处的行业、薪资待遇、自身能力以及实习经历，再做出影响自身未来发展的选择。
3.4相关产业热点
物流专业是多元融合的专业，本专业人才可以为各行各业赋能，关键词中有多个代表物流行业以及其他行业的词汇。在物流行业中，“物流业”以及“供应链”较受关注，其他行业中，“互联网”与“制造业”与物流行业联系较为密切。与互联网技术的结合，可以使物流行业更加高效、精准地运作，实现物流信息的实时共享和协同，极大地提升物流效率和客户体验。物流业通过提供高效、便捷的运输、仓储、配送等服务，可以帮助制造业降低物流成本，提高生产效率和产品质量。制造业是物流业务需求的主要来源，随着制造业的不断发展壮大，其对物流服务的需求也日益增长，为物流业提供了广阔的市场前景。制造业的技术进步和创新也为物流业提供了更多的发展机遇，推动物流业向更高效、智能、绿色的方向发展。
4结语
本文以物流专业为主题在知乎、哔哩哔哩两个平台上抓取相关评论，仅能代表这两个平台的用户对物流类专业的看法，存在一定的局限性。经过文本分词，得到33个关键词进行物流类专业发展的热点分析。通过词频分析、词云图分析、网络可视化分析以及网络中心性分析，将物流专业发展四类热点现状展开分析，以此为高校物流类专业人才培养以及社会各界对物流类专业的认知和关注提供一定的参考价值。
[参考文献]
[1]徐宁.大数据时代我国高校物流专业人才培养模式改革研究[J].物流科技，2023，46(23):151-152.
[2]单婷婷，田小丫.物流专业思政教育与专业课程深度融合:价值机理、结构革新、实践路向[J].物流工程与管理，2024，46(01):197-200.
[3]高培娟.应用型本科物流工程专业人才培养模式分析[J].物流工程与管理，2023，45(04):173-175.
[4]刘新全，周艳桃，徐静雨.专业综合评估背景下物流类专业人才创新实践能力培养体系研究[J].物流科技，2024，47(05):33-34+43.
[5]宋亚峰.高等职业教育专业建设政策变迁研究—基于历年我国高等职业教育专业建设相关政策的社会网络分析[J].中国职业技术教育，2021(30):55-64.
[6]张公让，鲍超，王晓玉，等.基于评论数据的文本语义挖掘与情感分析[J].情报科学，2021，39(05):53-61.
[7]董梦如，王国新，鲁金直，等.基于WordCloud技术的MBSE发展态势研究[J].系统工程与电子技术，2024，46(02):534-548.
[8]葛恒刚，崔祥民，张友志.基于文本挖掘的建筑施工坍塌事故成因网络分析[J].土木工程与管理学报，2023，40(04):149-155+165.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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基于文本挖掘的物流类专业发展热点分析论文
人参与 2025-05-07 10:52:14 分类 : 管理学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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