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［摘要］文章对数字经济背景下电子商务企业管理模式优化展开研究，通过分析当前电商企业在数据安全、跨部门协作、人才培养和供应链管理等方面存在的问题，提出构建多层次数据治理体系、优化跨部门协作机制、建立动态人才培养机制以及实施智能化供应链管理策略等优化对策，以期为电子商务企业适应数字经济发展、提升管理效能、增强核心竞争力提供理论指导和实践参考。
［关键词］数字经济；电子商务；管理模式
0引言
随着数字经济的快速发展，电子商务已成为现代商业的重要组成部分。面对日益复杂的市场环境和激烈的行业竞争，电子商务企业亟须优化管理模式，以适应数字时代的新要求。数字化转型不仅为电子商务企业带来了新的机遇，也对其管理能力提出了更高的挑战[1]。本文针对数字经济背景下电子商务企业管理模式存在的问题展开分析，并提出相应的优化对策，以期为电子商务企业的可持续发展提供参考和启示。
1数字经济对电子商务企业管理的新要求
数字经济时代的到来，为电子商务企业的发展带来了前所未有的机遇与挑战。云计算、大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用，促使电子商务企业必须重新审视其管理模式，以适应数字化转型的需求。第一，企业需要构建一个敏捷、高效的组织架构，打破传统的部门壁垒，实现跨部门的无缝协作[2]。例如，通过引入DevOps理念，实现开发与运维的紧密集成，加快产品迭代速度。第二，电子商务企业必须重视数据安全与隐私保护，建立完善的数据治理体系，确保客户信息的机密性、完整性和可用性，这需要采用先进的加密算法、访问控制机制以及数据脱敏技术，如同态加密和差分隐私等。第三，企业还需要借助机器学习算法优化供应链管理，提高库存周转效率，降低运营成本。例如，通过对历史销售数据进行深度挖掘，预测未来需求趋势，实现精准的库存控制。第四，数字经济时代对电子商务从业人员的技能提出了更高要求，企业需要建立动态的人才培养机制，促进员工持续学习与技能提升，掌握前沿技术与业务知识，以应对不断变化的市场环境。
2数字经济时代下电子商务企业管理模式现状分析
2.1数据安全与隐私保护机制不完善
在数字经济时代，电子商务企业面临着日益严峻的数据安全与隐私保护挑战。尽管一些企业意识到数据安全的重要性，但在实际管理中仍存在诸多不足。一方面，电子商务平台在用户数据加密传输和存储方面存在漏洞。常见的SSL/TLS协议虽然能够提供一定程度的安全保障，但面对量子计算等新兴技术的威胁，其抗风险能力还有待提升。另一方面，用户隐私数据的收集、使用和共享缺乏严格的管控[3]。部分电商企业在征得用户明确授权前，就擅自将用户数据用于精准营销、画像分析等商业用途，侵犯了用户的隐私权益。此外，跨境电商的蓬勃发展也为数据安全和隐私保护带来新的挑战。由于各国法律法规的差异，跨境数据传输和存储面临着合规风险。这就要求电商企业必须审慎评估所在国的数据本地化要求，并采取相应的技术和管理措施，以确保数据的合规性。
2.2跨部门协同管理效率低下
数字经济时代，电子商务企业的业务日益复杂化和多元化，这对企业内部的跨部门协同管理提出了更高的要求。然而，当前许多电商企业在这方面还存在显著不足。比如，在产品开发过程中，营销部门与研发部门之间缺乏有效的沟通与协调机制，导致新产品上线后无法满足市场需求；销售部门与客服部门信息共享不畅，影响了客户问题的及时解决和售后服务质量的提升。类似地，电商平台在促销活动策划中，各部门职责边界模糊，缺乏统一的任务分工和进度管控，导致活动方案多次修改，上线时间一再推迟，错失了销售旺季的良机[4]。究其根源，主要在于企业组织架构僵化，部门间缺乏共同的目标和利益诉求，沟通渠道不通畅，信息孤岛现象严重。同时，企业内部缺乏统一的协同管理平台和工作流程规范，员工协作意识淡薄，团队执行力不足。
2.3人才培养与技能更新滞后
数字经济的快速发展对电子商务企业员工的能力提出了更高要求，但目前许多企业在人才培养和技能更新方面还存在不小的滞后性。一些电商企业仍沿用传统的培训模式，课程设置与实际岗位需求相脱节，缺乏针对性和实效性。譬如，在客户服务领域，企业培训侧重于服务礼仪和话术技巧，却忽视了数字化工具的应用和跨渠道服务策略的优化。类似地，在数字营销方面，市场人员虽熟悉传统的推广方式，但对搜索引擎优化、社交媒体运营等新技术的认知和运用能力还比较欠缺。与此同时，电商企业对员工技能更新的重视程度不够，缺乏持续学习的激励机制和培养通道。技术迭代日新月异，但员工自我提升的意识和企业学习型组织文化的塑造还相对滞后。举例来说，对于新兴的直播带货模式，许多企业营销人员没有及时掌握短视频制作、直播互动等关键技能，难以适应行业的变革趋势[5]。
2.4供应链管理与库存优化不足
供应链管理与库存控制是电子商务企业运营的关键环节，直接影响着企业的成本控制和客户满意度，但是在数字经济时代下不少电商企业在这方面还存在诸多短板。一是供应链的可视化和协同化水平偏低。企业虽然引入了ERP、WMS等信息化系统，但各环节数据共享不足，信息孤岛现象普遍。比如，采购部门与仓储部门缺乏实时的库存同步机制，导致采购计划失衡，频繁出现商品积压或缺货的情况。二是库存管理策略有待优化。部分电商企业对销售预测的精准度不高，未能充分考虑市场波动、促销活动等因素的影响，容易出现备货不足或过剩的问题。此外，电商行业库存数量庞大，长尾商品比例高，传统的ABC分类难以满足精细化管理的需求。三是逆向物流处理效率低下。电商企业在换货、退货等售后环节响应速度慢，流程烦琐，缺乏对退货商品的及时处理和再利用机制，不仅影响了客户体验，也造成了不必要的成本浪费。
3数字经济时代下电子商务企业管理模式优化对策
3.1构建多层次数据治理体系
面对数字经济时代数据安全与隐私保护的新挑战，电子商务企业亟须构建一套多层次、立体化的数据治理体系。这一体系应覆盖数据全生命周期管理，对从数据采集、传输、存储、加工到应用的各个环节，制定严密的安全防护措施和隐私保护机制。在数据采集阶段，电商平台应遵循合法、正当、必要的原则，明确告知用户数据收集的目的、方式和范围，并获得用户的明示同意。对于敏感数据和个人隐私信息，应采取脱敏、加密等技术手段，确保数据安全。在数据传输和存储环节，企业可利用区块链技术构建去中心化的数据存储架构，提高数据的完整性和不可篡改性。同时，应建立严格的数据访问控制机制，根据不同岗位和职责设置数据权限，并实施实时监控和审计，及时发现和处置异常行为。在数据应用层面，电商企业应坚持最小够用原则，避免过度收集和滥用用户数据。针对用户画像、精准营销等场景，应采用联邦学习、多方安全计算等隐私保护技术，在保护用户隐私的前提下实现数据价值的释放。此外，电商企业还应积极开展数据安全和隐私保护培训，提高全员的合规意识和风险防范能力。通过构建纵深防御、多方协同的数据治理体系，电子商务企业方能在数字经济时代更好地平衡数据利用与隐私保护，赢得用户信任，实现可持续发展。
3.2优化跨部门协作管理机制
跨部门协同是数字经济时代电子商务企业管理的关键命题，打破部门壁垒，实现组织内部的高效协作，需要电商企业从体制机制、流程优化、技术赋能等多维度入手。在组织架构方面，电商企业可探索成立跨部门的项目制团队或者任务编组，打破传统的职能式条线管理。以新产品开发为例，可组建由产品、技术、营销、客服等部门人员构成的敏捷项目小组，实行统一的绩效考核与激励机制，调动各方积极性。在业务流程优化层面，电商企业应重点盘查和梳理跨部门协同的关键节点，如大促活动策划、订单履约等，形成规范化、标准化的作业指引，提高衔接效率。借助流程自动化、RPA等技术手段，企业可进一步简化工作环节，实现跨部门数据、信息的无缝流转共享。当然，高效协同还离不开强有力的信息化支撑。电商企业应加大在协同办公平台、知识管理系统建设等方面的投入，通过与业务深度融合，为跨部门沟通提供便捷渠道。以智能化客服系统为例，营销、客服、仓储等部门可基于统一的工单处理机制实现信息共享和流转，缩短服务响应时间，提升客户满意度。同时，协同管理的优化还需要企业重视软实力建设，积极营造鼓励团结协作、充满信任的企业文化氛围，消除部门本位主义和信息孤岛，形成凝聚力，激发员工主人翁意识，为实现组织目标而努力。
3.3建立动态人才培养与技能提升机制
人才是电子商务企业核心竞争力的关键源泉，面对数字经济的飞速发展，电商企业迫切需要建立一套动态迭代的人才培养机制，破解人才能力不足、知识老化的困境。传统的“填鸭式”“一刀切”的培训模式已然难以为继，企业应积极探索个性化、精准化的人才赋能新路径。依托数字化学习平台，企业可为员工定制专属的培养方案，针对不同岗位、不同层级，匹配相应的课程体系和学习资源。以数字化营销为例，企业可为市场人员规划涵盖内容运营、用户增长、数据分析等模块的学习地图，并辅以实战项目、情景模拟等体验式培训，切实提升员工技能。需要关注的是，数字经济时代知识迭代周期大幅缩短，企业单纯依靠“自产自用”的培养模式已难以为继。电商企业应加强与高校、科研机构、行业伙伴的深度合作，积极嫁接外部智力资源。以人工智能应用为例，企业可与高校联合开设“AI+电商”特色专业，定向培养复合型人才；或与行业龙头开展“师徒制”等柔性引智项目，为员工成长提供助力。与此同时，技能培养绝非一蹴而就，而需要与企业文化、组织氛围深度融合。电商企业应着力营造学习型组织，在全员中倡导终身学习、持续进化的理念，激发自我驱动。管理者应率先垂范，用学习的态度感染员工。企业也应完善配套的激励政策，将能力提升与职业发展通道相结合，畅通员工成长路径，为创新创造营造温床。
3.4实施智能化供应链管理策略
智能化供应链管理是数字经济时代电子商务企业优化运营、提质增效的重要抓手。面对日益复杂的市场环境和海量的数据信息，传统的供应链管理模式已日渐捉襟见肘。电商企业亟须引入大数据分析、机器学习等新兴技术，重塑供应链全流程，实现精准预测、敏捷响应、智能决策。一方面，企业可充分利用历史销售数据、用户行为数据等，构建需求预测模型，动态优化采购计划和库存策略。以快消品行业为例，基于机器学习算法，电商平台可实时捕捉消费者偏好变化，预判热销爆品，动态调整备货策略，既能满足消费者的个性化需求，又能最大限度降低库存压力和资金占用。另一方面，电商企业应着力打造与供应链管理相适配的组织架构和业务流程。传统的条线式职能制难以支撑数字化供应链的高效运转，为此企业应积极探索扁平化、矩阵式的组织形态，打破部门壁垒，强化端到端协同。以跨境电商为例，围绕订单履约这一核心链路，通过建立敏捷项目小组，将采购、物流、通关等环节无缝衔接，实现供应链各节点的实时可视、高效联动，从而大幅提升订单交付的及时率和准确率。在库存管理优化方面，电商企业应积极引入自动化立体仓储、智能化拣选装备等先进设施，提高仓储运作效率。基于RFID、智能传感器等技术，实现库存的实时盘点和动态调拨，降低人工成本和差错率。而对于逆向物流环节，电商企业可应用大数据分析，对退换货原因进行智能归因，挖掘问题根源，优化商品品控和业务流程，最大程度减少损耗。智能化供应链管理是一项复杂的系统工程，企业只有在数据、技术、流程、人才等多方面统筹谋划，加大投入，方能实现降本提质、提升市场响应力的目标，为企业长远发展奠定坚实基础。
4结束语
本研究聚焦数字经济时代电子商务企业管理模式优化，从数据治理、跨部门协作、人才培养和供应链管理等多个维度提出了系统性的优化方案。这些策略不仅有助于电商企业应对数字化转型带来的挑战，还能为其在激烈的市场竞争中构建持续性优势奠定基础。未来研究可进一步关注数字经济发展对电商企业社会责任和可持续发展的影响，为构建更加健康、包容的电子商务生态系统提供理论支撑和实践指导。
主要参考文献
［1］陈伟荻.大数据时代电子商务企业管理模式的优化研究［J］.行政事业资产与财务，2024（8）：36-38.
［2］魏忠岚.论电子商务对企业管理的影响与创新性［J］.市场瞭望，2023（24）：104-106.
［3］严密.电子商务背景下市场营销观念转变对企业管理的影响［J］.财讯，2023（22）：131-133.
［4］李秀丽.大数据视角下跨境电子商务企业管理模式构建［J］.商展经济，2022（23）：54-56.
［5］李青.电子商务背景下现代企业管理创新模式探究［J］.商场现代化，2022（22）：19-21.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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数字经济时代下电子商务企业管理模式优化研究论文
人参与 2025-06-07 11:08:06 分类 : 经济学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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