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[摘要]目的分析影响富血小板血浆（Platelet Rich Plasma,PRP）治疗膝骨关节炎（Knee Osteoarthritis,KOA）疗效的影响因素，并构建预测模型。方法回顾性选取2019年1月—2023年1月苏州大学附属第三医院接受PRP治疗的320例KOA患者的临床资料，根据治疗1年后的预后情况分为疗效良好组（n=222）与疗效不佳组（n=98）。采用Logistic回归进行影响因素分析。使用受试者工作特征曲线进行预测价值分析。结果年龄、体质指数、K-L分级、糖尿病史以及白细胞介素-6水平是影响PRP治疗效果的独立危险因素（OR=1.210、7.193、5.391、3.411、1.056，P均<0.05）。ROC曲线检验结果显示，模型预测的AUC为0.951（95%CI：0.921 0.972），各因素（年龄、BMI、K-L分级、糖尿病史以及血清IL-6）单独预测的AUC分别为0.736、0.855、0.624、0.561以及0.794，模型的AUC显著高于各因素单独预测的AUC（Z=7.464、4.357、10.693、13.490、6.029，P均<0.05）。结论KOA患者接受PRP治疗的效果受到年龄、体质指数、K-L分级、糖尿病以及白细胞介素-6水平的影响，以上述指标构建的列线图模型，经验证具有良好的区分度。
[关键词]富血小板血浆；膝骨关节炎；影响因素；列线图
膝骨关节炎（Knee Osteoarthritis,KOA）作为一种以膝关节面及其边缘软骨的变性与新骨的生成为主要特征的退行性病变，是中老年群体的高发疾病。在当今人口老龄化的趋势下，KOA的患病率在不断上升[1]。KOA已成为危害中老年生命健康的主要疾病之一，对患者生活质量、家庭和社会经济造成显著负担。KOA的传统治疗手段包括物理治疗、药物治疗、关节内注射和手术等，这些方法虽能缓解症状，但难以实现根本治愈。近年来，富血小板血浆（Platelet Rich Plasma,PRP）作为一种创新疗法，因其在促进组织修复和减轻疼痛方面的潜力，逐渐成为KOA治疗的新选择[2]。但在临床治疗中发现，不同特征KOA患者在PRP治疗效果差异较大。本研究回顾性选取2019年1月—2023年1月苏州大学附属第三医院收治的320例行PRP治疗的KOA患者的临床资料，探讨影响KOA患者PRP治疗效果的因素，并构建预测模型，旨在为临床上提高PRP治疗KOA患者效果提供参考。现报道如下。
1资料与方法
1.1一般资料
回顾性选取本院收治的320例行PRP治疗的KOA患者的临床资料，根据治疗1年内的预后情况分为疗效良好组（n=222）与疗效不佳组（n=98）。本研究已获苏州大学附属第三医院伦理委员会审批。
1.2纳入与排除标准
纳入标准：年龄>40岁；具有KOA的临床症状，且经X线检查确诊为KOA[3]；KOA的K-L分级处于Ⅱ~Ⅲ级，且为单侧KOA；临床资料完整。
排除标准：合并其他膝关节病变的患者；伴有恶性肿瘤的患者；接受PRP治疗前一周内使用抗凝药物的患者；伴有全身感染性疾病的患者；伴有血液系统疾病的患者；膝关节周围皮肤溃烂的患者；接受过关节镜手术、截骨术或关节置换术的患者；韧带损伤或半月板损伤的患者。
1.3方法
采用Lysholm膝关节评分标准评估PRP治疗的疗效，并以治疗后12个月时的Lysholm得分为依据来判断患者的预后。Lysholm总分为100分，根据得分情况可分为优（80~100分）、良（70~<80分）、中（60~<70分）以及差（0~<60分）。其中，将等级为优、良的患者计为疗效良好组，其余患者计为疗效不佳组。
收集两组患者的性别、年龄、体质指数（Body Mass Index,BMI）、工作类型、患侧、K-L分级、糖尿病史、高血压史、血小板计数（Platelet,PLT）、白细胞介素-6（Interleukin-6,IL-6）、C反应蛋白（C-reactive Protein,CRP）、肿瘤坏死因子-α（Tumor ne⁃crosis Factor,TNF-α)。
1.4观察指标
对比两组患者的性别、年龄、BMI、工作类型、患侧、K-L分级、糖尿病史、高血压史及血清标志物水平。
1.5统计方法
采用SPSS 26.0统计学软件和R4.2.2统计学软件处理数据。计数资料（性别、工作类型、患侧、K-L分级、糖尿病史、高血压史）以例数（n）和率（%）表示，行χ2检验；符合正态分布的计量资料（BMI、PLT、IL-6、CRP、TNF-α),用(±s）表示，组间比较行t检验；不符合正态分布的计量资料（年龄）用[M（P25，P75）]表示，组间比较行Mann-Whitney U检验；多因素Logistic回归分析探究影响PRP治疗KOA疗效的因素，构建列线图模型并进行检验。P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1 PRP治疗KOA疗效的单因素分析
经单因素分析发现，年龄、BMI、工作类型、K-L分级、糖尿病史、IL-6以及TNF-α水平在疗效良好与疗效不佳患者之间存在差异，且差异有统计学意义（P均<0.05），见表1、表2。
2.2 PRP治疗KOA疗效的多因素分析
将治疗效果作为因变量（0=“疗效良好”，1=“疗效不佳”），将年龄、BMI、工作类型（0=“非体力劳动”，1=“体力劳动”）、K-L分级（0=“Ⅱ级”，1=“Ⅲ级”）、糖尿病史（0=“无”，1=“有”）、IL-6以及TNF-α水平等指标作为自变量，进行Logistic回归分析。年龄、BMI、K-L分级、糖尿病史以及血清IL-6水平是影响PRP疗效的危险因素（OR=1.210、7.193、5.391、3.411、1.056，P均<0.05），见表3。
2.3列线图模型的构建与检验
根据Logistic回归分析结果构建如下图1所示列线图模型，经图2的ROC曲线检验得出，模型预测的AUC为0.951（95%CI：0.921~0.972），各因素（年龄、BMI、K-L分级、糖尿病史以及血清IL-6）单独预测的AUC分别为0.736、0.855、0.624、0.561、0.794，模型的AUC显著高于各因素单独预测的AUC（Z=7.464、4.357、10.693、13.490、6.029，P均<0.05）。
3讨论
PRP是经患者自体外周血分离提取的血小板浓缩物，其中富含多种生长因子，被证实在骨科、口腔颌面科以及烧伤科等多个科室的多种疾病治疗中具有显著疗效。刘燕等[4]在研究中指出，35%的KOA患者在经PRP注射治疗后未取得良好的疗效。沙明等[5]研究报道，70%的KOA患者接受PRP治疗取得较好的疗效，但仍有30%的患者疗效有待提高。本研究纳入的320例KOA患者中，经PRP治疗后，有30.63%的患者疗效不佳，研究结果与既往国内研究报道的结果相近，表明确有部分KOA患者接受PRP治疗后疗效并不理想。因此，分析影响PRP治疗效果的因素，有助于采取针对性措施进行干预以提高KOA患者的预后。
胥韵等[6]研究中，回归分析结果显示，年龄是影响自体富血小板血浆治疗膝关节骨性关节炎疗效的独立危险因素（OR=1.086，P<0.05）。本研究中，年龄、BMI、K-L分级、糖尿病史以及IL-6等因素均会对PRP治疗效果产生影响（OR=1.210、7.193、5.391、3.411、1.056，P均<0.05）。分析原因：随着年龄的增长，患者的组织修复能力自然下降，这可能影响PRP治疗的效果。相较于低BMI的患者，高BMI患者膝关节软骨所承受的压力和冲击更大，导致患者膝关节软骨的组成、结构和力学特性发生改变，从而影响治疗效果。当患者治疗前K-L分级处于Ⅲ级时，表明其膝关节软骨退化情况较为严重，软骨下骨结构可能存在不同程度的继发性改变，极易引起韧带与关节囊的退行性病变，增加疗效不佳风险[7-8]。糖尿病患者由于体内长期处于微炎症状态，所引起的微血管病变会在一定程度上影响血小板在患者体内的分布与作用，进而影响PRP的治疗效果[9-10]。IL-6能够促进软骨的损伤，通过激活滑膜细胞等，促使其产生前列腺素和胶原酶，这会加剧关节的炎症反应，并增加金属蛋白酶的分泌，导致关节软骨的持续破坏[11-13]。
由上述分析可知，在本研究中KOA患者在接受PRP治疗后，其治疗效果受到年龄、BMI、K-L分级、糖尿病史以及IL-6等多种因素的影响，且各因素之间存在不同程度的相互作用。基于此，本研究充分考虑影响PRP治疗效果中多维度因素之间的相互作用，构建列线图预测模型。研究结果显示，基于KOA患者的年龄、BMI、K-L分级、糖尿病史以及IL-6等因素构建的列线图模型的AUC高于0.9，提示此模型具有较高的区分度。
综上所述，KOA患者接受PRP治疗的效果受到多种因素的影响，以年龄、BMI、K-L分级、糖尿病以及IL-6水平为指标构建的列线图模型，经验证具有良好的区分度。
[参考文献]
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PRP治疗膝骨关节炎疗效的影响因素及相关预测模型构建论文
人参与 2024-11-15 10:33:51 分类 : 医学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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