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摘要：通过分析生成式AI的显著特性，聚焦生成式AI驱动下的高等教育评价；系统探讨生成式AI对高等教育的重塑图景，阐述生成式AI驱动下高等教育评价的主旨将更专注于人的全面发展和可持续发展，高等教育评价的主体将更加多元化，高等教育评价的主导将呈现个性化、多元化、融合化、增值化和智能化趋势，提出“三个坚守”“三个增强”“三个化解”的应对策略；以不断完善生成式AI驱动下高等教育评价体系，实现高质量发展。
关键词：生成式AI；高等教育；评价改革
一、生成式AI的显著特性
人工智能（AI）有强弱之分。生成式AI更靠近强人工智能，在自然语言处理、人机交互、跨领域应用以及情境适应性等方面具有诸多突出特性。
创造化的自然语言处理能力：生成式AI可以进行包括语义分析、实体识别、情感分析等多项自然语言处理任务，还能围绕特定的主题，根据相应要求“创造”新的富有创意和逻辑的内容，能够给使用者提供更有价值的知识输出和思路启发。
拟人化的沟通与交互能力：生成式AI可以根据不同的数据集和应用场景进行训练和优化，具备强大的学习和适应能力，能够模仿人的语言交流方式进行沟通，实现更加精准和个性化的回答。
普适化的系统环境和平台应用：生成式AI对于不同系统环境和平台载体的要求更加宽松，适应能力更强，适用情境更加宽泛。生成式AI能适用于多样化的系统、平台和终端，实现不同空间的部署。
泛在化的多元领域应用能力：生成式AI能够集成多领域、多场景、多情境的数据和知识，学习并总结基本特征和规则，形成泛化的通用模型，并面向不同任务进行微调，展现多领域功能应用能力。
扩展化的智能控制和执行能力：生成式AI具备根据要求自动化、智能化执行多种任务的能力，不仅是理解复杂指令，还能在多个领域内生成创造性内容、执行具体任务、提供智能决策。
二、生成式AI对高等教育的重塑图景
基于上述显著特性，生成式AI重新定位高等教育的人才培养重心，重构高等教育主体要素及其关系，重置高等教育教学模式，重塑高等教育未来发展的新图景[1]。
（一）重新定位高等教育人才培养重心
“立德树人”和“促进人的全面发展”是高等教育工作者应该始终坚持的初心使命。随着生成式AI的技术革新和广泛应用，在其对职业体系的冲击和对高等教育赋能的双重作用下，高等教育人才培养重心将转向对批判性思维、持续学习能力、数字化能力、协调沟通能力以及复杂问题解决能力等高阶素养能力的培育。
（二）重构高等教育主体要素及其关系
在新兴的“教师—AI—学生”三元关系中，作为新生力量的人工智能将担当主要角色并赋能教师的“教”和学生的“学”。该三元关系格局的显著特征之一是能够真正实现“以学生为中心”，促进每一个学生的个性化成长，并推动相应培养目标、教学体系、课堂设计以及资源分配更精准、科学；显著特征之二是形成分工较为清晰的“经师—人师”的双导师架构。
（三）重置高等教育的教学情境与过程模式
首先，生成式AI驱动下的高等教育基本教学过程是以学生为中心的个性化培养模式。生成式AI将接入数字化学习系统，满足学生的个性化需求，提供有针对性的辅导，激发学生潜能和动力，实现更高水平的个性化学习。其次，生成式AI驱动下的教育教学生态将更加开放和高效。生成式AI支持在线协作和互动学习，让学生和教师在线交流和合作，从而促进跨地域的教育资源共享，提高资源的质量和丰富性。再次，生成式AI助力教学空间泛在化和教学场景虚拟化。学习活动将突破传统的教室空间，任何地点都能实现学习资源的访问和共享，随时随地学习将成为常态；生成式AI也可提供沉浸式的学习体验，使学生能更加深入地理解和掌握知识[2]。最后，数据驱动将贯穿整个教学过程。生成式AI可以收集和分析大量的学习数据，提供有关学生学习进度、学习效果等方面的智能化报告。这将有助于教师制定更加科学、合理的教学规划和策略。
三、生成式AI驱动下高等教育评价的变革
生成式AI从需求端和供给端对高等教育评价提出了新要求，引发了高等教育评价主旨、主体和主导等方面变革。
（一）高等教育评价主旨变革
评价主旨即是教育评价关注的核心和主题。生成式AI驱动下，高等教育的评价主旨要更专注于人的全面发展和可持续发展，重点评价人的潜能价值是否得到了有效挖掘、人的伦理道德是否得到了足够唤醒、人的智慧创造是否获得了充分启发、人的主体地位是否得以全面凸显。对于个人发展，唯有具备高水平的创新能力、批判性思维、问题解决能力、可持续学习能力以及人机协同能力，才能保证个体不会被人工智能取代，反而更有可能驾驭和超越人工智能。对于社会乃至国家而言，这是人工智能时代高等教育评价应当关注的重点。
（二）高等教育评价主体变革
评价主体指的是对教育教学过程及相关参与者给出评价的个体或群体。在生成式AI的赋能下，未来高等教育评价的主体将更加多元化。核心主体圈层将由教师拓展至教师、AI、学生三类群体。首先，教师要做到“一个转向”和“一个增加”。“一个转向”指评价重心应由基于测试的知识点识记转向对创造能力、综合素养和实践能力等方面的深度评价；“一个增加”指在教师的评价任务中增加对人工智能的评价，尤其是对其生成内容的质量水准、价值取向、文化理念以及思想导向的评价，由此对人工智能使用的合理、合法和合规程度进行监测和评估。其次，AI核心评价任务主要包括对学生基础性知识与常规技能的自动测评，对学生学习过程及行为的跟踪与评估。最后，学生评价活动常态化开展，例如人人展示、同伴评价、个人反思与改进等。学生参与评价是一种高阶的思维学习体验，有助于提升学生的元认知水平。
（三）高等教育评价主导变革
教育评价主导指的是评价实施的导向。生成式AI驱动下的高等教育评价将呈现个性化、多元化、增值化、融合化和智能化导向[3]。
个性化导向：以学生为中心的个性化学习模式。相应的评价手段从共性化转为个性化，对每个学生进行精准化评价，实施能力动态评价、成长状态监测以及适时引导干预，助力学生个性化成长。
多元化导向：数字经济时代倡导“综合素养+专业水平+实践能力+数字化能力”的复合型能力结构。因此，应当建立多维度、多层次、多类型的多元化教育评估评价标准体系，实施面向综合素养和全面能力培养的评价手段。
增值化导向：利用生成式AI技术，建立包含综合素养、专业能力、实践能力等方面的学生成长追踪数据库，并形成相应的增长性评价、反馈改进模式和工作机制。
融合化导向：评价贯穿学习的每个环节，促进学习不断优化，形成“学习—评估—反馈—优化”的持续性循环。同时，学生通过持续的自我评价、自我监测和自我改进可实现学习与诊断的融合。
智能化导向：AI将聚焦课堂教学、实习实践、科研创新、社会调研以及项目实践等一系列场景，构建全覆盖、多维度、多层次的高等教育评价分析模型，实现全流程数据采集和智慧化数据分析，形成每个学生的学习成长数据档案库，形成“全流程、全场景、个性化、智能化”的高等教育评价模式。
四、生成式AI驱动下高等教育评价变革的应对策略
面对生成式AI引发的高等教育评价主旨、主体和主导的变革，高校应谨慎思考，确保使用高效的“指挥棒”引领高等教育实现高质量发展。
（一）三个“坚守”，始终坚定教育评价对初心使命的遵循
一是坚守高等教育的价值使命。在生成式AI全面融入社会生活的新纪元，高等教育评价仍要坚守促进个体自我完善、推动国家民族兴盛、增进人类福祉这一核心价值使命。
二是坚守教师“人师”的角色。生成式AI的融入，师生之间的距离应当更近而非远离。教师应当更加坚守“人师”角色，真真切切地践行“一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂”。
三是坚守以学生为中心的教育理念。生成式AI为学生提供了更多的学习资源和学习方式，但教育的核心仍然是学生的成长和发展。高校应坚守以学生为中心的教育理念，关注学生的个体差异，尊重学生的兴趣和选择，鼓励学生自主学习和创新思维。
（二）三个“增强”，持续筑牢新型教育评价实施的支撑
一是增强师生整体数字素养。通过短期集训、在线研修、脱岗进修等方式持续提升教师运用生成式AI等数字技术的能力。可将一系列数字素养和数字化能力相关的课程设置成公共基础必修课，为学生提供丰富的学习辅导资源，形成全周期、全方位的数字化能力增强体系。
二是增强教育数字基础设施。高校应逐步加大各类教育数字化基础设施建设。聚焦通识教育、专业教学、科学研究、素养提升、个性化培育以及产学研相结合等主题，引进和开发一系列适用的智能系统和数字工具，构建智能交互、虚实融合、线上线下协同的新型教学生态系统和个性化的学习空间。并从安全层面出发，设计能够对生成式AI内容输出进行审查、能够确保教育教学内容价值观正确和质量上乘的技术保障体系。
三是增强教师、AI、学生三者间的互动性。要通过教学激励机制，让教师发挥好“编剧”和“导演”的角色，使其充分利用各种数字化手段，构建有利于“教师—AI—学生”互动的“教—学”情境。AI作为教育过程中的辅助工具，可以通过数据分析为教师提供个性化的学习资源和即时反馈，识别学生的学习需求和困难，提供有针对性的学习建议和解决方案。同时，AI还可以协助教师进行教学设计和课堂管理，提高教学效率和效果。学生在三元协同系统中是主动的学习者和参与者。学生应充分利用AI提供的学习资源，主动探索和学习，积极参与课堂讨论和实践活动，与教师和AI形成良性互动。
（三）三个“化解”，全面确保教育评价指引方向的正确性
一是强化技术安全防范，化解人工智能潜在安全风险。高校应当并行推进高等教育人工智能应用的监测和治理体系，细化相关规章制度，编制校园教育数字化工具使用规范指南，明确治理主体、治理流程及问责机制，从体制机制层面化解高等教育领域人工智能应用的潜在安全风险[4]。
二是强化思政教育评价，化解意识形态领域的潜在风险。高校应当积极创新思政模式，将思政元素和思政内容融入生成式AI的预判训练和强化训练等关键环节，积极在网络媒体中主动传播社会主义先进文化和社会主义核心价值观，持续向人工智能补充社会主义“养分”，不断强化人工智能内容输出的社会主义“基因”，为大学生构建一个向上向善的智能学习空间，从而化解人工智能在意识形态方面的潜在风险。
三是涵养勤勉自律品质，化解品德培育过程中的潜在风险。在现有高等教育评价体制机制中加大对勤勉、自律等优秀品质评价的比重，加大对论文抄袭、考试作弊、数据窃取等学术不端行为的惩戒力度。通过评价手段督促大学生严于律己、勤奋刻苦、勇于探索，从而化解人工智能的广泛应用对大学生学术品德和科学精神等方面造成的潜在风险。
综上所述，在人工智能时代，高校要充分把握生成式AI的特性，重新定位高等教育人才培养重心，重构高等教育主体要素及其关系，重置高等教育的教学情境与过程模式；从教育评价主旨、主体、主导等方面推动高等教育评价的变革；采取“三个坚守”“三个增强”“三个化解”，不断完善生成式AI驱动下高等教育评价体系，提高技术适应能力，推动教学活动的智能化开展，促进学生的全面发展。
参考文献：
[1]姜华,王春秀,杨暑东.生成式AI在教育领域的应用潜能、风险挑战及应对策略[J].现代教育管理,2023(7):66-74.
[2]周洪宇,常顺利.生成式人工智能嵌入高等教育的未来图景、潜在风险及其治理[J].现代教育管理,2023(11):1-12.
[3]张生,王雪,齐媛.人工智能赋能教育评价:“学评融合”新理念及核心要素[J].中国远程教育,2021(2):1-8,16,76.
[4]张黎,周霖,赵磊磊.生成式人工智能教育应用风险及其规避:基于教育主体性视角[J].开放教育研究,2023(5):47-53.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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人参与 2025-02-11 10:31:33 分类 : 教育论文 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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