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浅析医院平均住院日的计算方法论文

 人参与  2024-11-07 10:02:35  分类 : 医学  点这评论  作者：团论文网  来源：https://www.tuanlunwen.com/
　　摘要：随着医院综合化程度的日益提高，为考核各临床专科的工作效率，在计算平均住院日时，需考虑转科因素。平均住院日为衡量医院医疗服务效率、工作开展质量水平的重要指标，直接反映了医院资源利用情况及医疗服务整体开展质量水平。当前随着医疗改革的不断深入及医疗需求不断增加，准确计算每位患者的住院日已成为提升医院竞争力、优化医疗资源配置的关键。基于此，本文综述了平均住院日的计算方法、影响因素以及在医院管理中的应用，旨在为医院管理提供参考。

　　关键词：平均住院日；出院者占用床日；转科因素；传统方法；新方法

　　0引言

　　出院者平均住院日是指在一定的时期内，每一位出院者的平均住院时间。出院者平均住院日是一项评价医疗效率、医疗质量和技术水平的重要综合指标，同时也是医院的管理成效的集中体现。该指标可以充分反映出医院医疗资源利用情况和医院总体医疗服务质量，对该指标进行统计和分析，可以指导医院不断提高内部管理水平，优化医疗资源的使用，从而为患者提供更加全面及时的医疗服务[1]。

　　1医院平均住院日趋势与转科因素考量

　　在临床上，新技术的应用对于降低平均住院日具有显著作用。然而，若平均住院日的计算方式存在误差或不当，则可能干扰新技术应用的管理决策。这会导致临床专科在评估新技术临床适应性时缺乏准确指标，难以实时、有效地评估新技术的效能，进而可能阻碍新技术的有效实施和广泛应用。据统计，2021年全国医院平均住院日为9.2日，近年来表现出持续降低的趋势；而《2022年1—9月全国医疗服务情况》[2]的数据显示，2022年1—9月，三级医院平均住院日为8.3日，比上年同期减少0.4日，二级医院平均住院日为9.2日，比上年同期增加0.2日。在实际工作中所采用的传统统计方法，一般并未考虑转科因素对于平均住院日的影响。传统方法往往将转科病人的总住院天数计算在出院科室中。但随着医院综合化程度的日益提高，分科日趋细致，病人转科治疗的现象也越来越多，因此传统方法计算出的平均住院日并不能够准确地反映各科室的真实工作情况，从而导致将平均住院日作为各个科室的考核标准存在一定的争议，故后续的研究中，应把转科因素充分考虑[2]。

　　2以住院天数及住院人数为基准的科室平均住院日的计算公式

　　2.1科室平均住院日的传统计算公式
 

 
　　公式不足之处分析：该公式将患者总的住院天数全部统计在了出院科室之中，并未考虑转科因素。因此使用该公式可能会增加出院科室的平均住院日，以及减少经转科室的平均住院日。随着近些年的医疗改革，医院越来越重视提升经济效益以及构建良好社会声誉。特别是近年来医保Drgs的开展，给医院各项工作的进行带来一定帮助，大大提高了医院的运行效率，也有效减轻了患者的诊疗负担。新时期，如何用最少的费用治好每个病种，缩短平均住院日，减轻医院医疗就诊服务供给压力的问题迫在眉睫。我院通过设立“出院者平均住院日、病床利用率、CMI”等绩效考核来调动医务人员工作积极性，从而为患者提供更好的服务。医院结合实际情况及历年统计数据，制定了质量管理综合考核标准，建立相应的指标标准值，从而对医务人员在期内实际完成工作情况进行绩效考核。但是在这个过程中，如果病案信息部门不能够提供真实可靠的统计数据，就不能准确反映各个临床专科的医疗运行情况，从而医院各科室考核的准确性和公正性将受到一定影响。最关键的就是平均住院日的计算，如果按照传统方法，将存在很大的水分，而选择本研究提出的新方法，则需要医院信息系统提供准确的数据。例如ICU入院病人，往往病情稳定后可以转往他科，一般情况下转往他科的病人数量可能远远大于出科病人，如果按照传统的计算方法进行计算，ICU的平均住院日就会延长，这对于科室的考核以及医院整体运营效率的评估带来一定干扰。因此重症科室可能会利用计算公式的漏洞进行投机取巧，让患者先行出院再转入其他科接受治疗的手段来达到降低本科室的平均住院日的目的。但是这样一来，危重病人可能会因此延误救治，为医疗安全埋下隐患[3]。再者，一位长时间在重症监护室的患者，在其病情稳定后，若转入普通内科接受继续治疗后再出院。那么普通内科就可能因其住院天数较长，导致平均住院日延长。这会导致有些科室会不愿意接受转科病人，导致重症科室病人病情稳定后转不了科，不能最大程度地运用医疗资源，为医院和患者增加负担。因此，医院迫切需要寻找一种更加合理的平均住院日计算方法，来解决当下所面临的困境。

　　2.2考虑转科的平均住院日计算公式
 

 
　　公式利用价值分析：在医院的管理中，医院应该充分利用有限的医疗资源。如何用有限的物力、人力，以及财力在最短的时间为单位创造一定的经济效益和社会声誉是医院管理层必须深思熟虑的问题[4]。医院应当根据本单位在区域医疗服务中所扮演的角色及各临床科室的实际运转情况，合理对临床专科进行床位增减，控制科室平均住院日，对病床进行弹性管理，及时调整床位的分配比例，这是重要决策。如果信息统计科室所提供的统计指标数值不精准、不完善，将会导致决策的偏离，从而给医院的发展带来不利影响。

　　按照传统方法的规定，不管这部分人转不转科，出院者占用床日数都累加计算到出院科室，这样如果患者住院期间出现转科行为，造成的计算结果会有很大的偏差；在计算科室平均住院日时，分母出院人次同样未纳入转入、转出人数，导致所得结果较为粗略。特别对于转科极为频繁的重症医学科、康复医学科来说，传统方法计算出来的平均住院日不能真实反映科室的工作效率，反而对某些科室的数据造成很大的误差。在选择出院者占用床日时，根据转科记录来计算实际在科床日数。分母也考虑转入转出人数，转科记录由医院的HIS提供视图。这样计算出来的平均住院日能较为真实地反映临床科室的工作效率。该公式充分考虑了转科因素对于计算平均住院日的影响，分子中拆分计算了转科患者在各个科室的住院天数，而分母则包含了转入人次数、转出人次数以及非转科人次数[5]。

　　2.3新方法的优化之处及未来展望

　　新方法使得所有科室平均住院日低于传统的方法，ICU与康复科差异显著，其他科影响甚微。ICU主要是转往他科人次较多，新方法分母出院人数加上转入人次、转往他科人次，分母扩大，导致平均住院日下降。这种对住院天数和住院人次进行拆分的计算方法，目前来讲，这是一种较为科学和可行的方法。康复科主要是他科转入人次较多，新方法住院天数按实际在科天数计算，分子缩小了，导致平均住院日下降。这一方法相比于传统方法的计算方式更加科学合理，能够真实地反映科室的运转状况。如果按照传统的方法计算，康复科就不愿意接受转科病人，办理出院后再入康复科，不利于病人救治，增加病人麻烦[6]。

　　本文采用两种方法分别计算了平均住院日，并发现第二种方法计算的平均住院日低于第一种方法，并且这一差别有着统计学意义。采用考虑转科因素的新方法后，本文发现各个科室的平均住院日均存在一定程度的下降，特别是对于转科较多的ICU与康复医学科。为了准确地反映各个临床科室的工作效率和运转情况，本文鼓励医院采用更为科学的方法来计算平均住院日。该方法能够有效地消除转科因素对于平均住院日的影响，更能真实地反馈科室的实际运转情况。除了出院者平均住院日以外，病床利用率、病床周转次数这两个指标也可以在一定程度上反映出医院各个科室的工作效率以及医院的管理状况[7]。因此，医院管理部门往往以这三个核心指标来制定相关考核标准，为衡量临床各科室工作的情况提供依据。

　　3以响应国家DRG的专科标准化基准的科室平均住院日的计算公式

　　CMI=∑（某个DRG权重×该DRG病例数）病例总数/总患者人数

　　该公式在应用时，确定总体调整比例，例如基于医院平均住院日管控目标与实际平均住院日之间的差值。根据CMI值的变化趋势，将科室分为不同类别，并据此调整每个科室的平均住院日定额。从该共识公式应用的科学性上看，其通过引入CMI值，能够更为客观地反映出院期间患者病种结构的变化及疾病诊治的难度变化，从而使得整体计算更为合理[8]。同时CMI值的动态变化趋势图，还可帮助医院管理者及时了解各科室收治病种的变化，为后期决策开展提供支持；CMI值作为国际上评定医疗技术开展水平的重要指标，有利于与国际医疗服务相接轨；同时相应DRG政策，也使医院可更好地适应医疗改革，提升医院整体服务质量水平。

　　4以时间序列模型为基准的科室平均住院日的计算公式

　　利用时间回归模型：（ARPMA，自回归积分滑动平均模型）进行预测，其基本形式为：ARIMA（p，d，q）（P，D，Q）s。在该公式中，p：自回归项的阶数。d：差分的阶数，用于使非平稳序列转换为平稳序列；q：移动平均项的阶数；P，D，Q：季节性自回归，季节性差分，季节性移动平均的阶数；s：季节周期的长度。这一公式的应用优势则在于可为医院提供一类可基于历史数据动态预测平均住院日的方法，有利于医院开展精细化管理；时间序列模型提供了基于数据的决策支持，还可帮助医院分析不同季节下的住院日趋势变化，为长期预测提供依据[9]。

　　5以基于梯度下降法基准为基准的科室平均住院日的计算公式

　　该项公式为借助微积分为手段计算的。公式为：θnew=θold-a×△L(θ)梯度△L(θ)

　　在数值上等于各科室该病种出院人数占比的向量，而学习率α需要在模拟测算中根据模型的收敛速度和实际情况确定。在每次迭代中，我们需要决定减少多少天数作为更新步长。这个步长需要根据模型的收敛速度和实际情况来确定。这个过程会不断重复，直到我们认为平均住院日已经达到一个合理的水平，或者进一步减少所需的成本和努力不再合理。停止条件：当大部分病例的平均住院日已经达到或接近目标，或者进一步减少所需的成本和努力不再合理时，我们会停止迭代，最终结果较为接近真实情况。属于利用微积分为途径逐步优化算法的一种手段，其真实性水平是较高的。但因其计算复杂，故在普通医院中应用不够广泛[10]。

　　6结语

　　当前医院平均住院日的计算及管理已成为衡量医疗服务质量及效率的关键指标。随着医院就诊人数的不断增加，各地医院均面临着资源利用及服务质量的双重要求。在新方式的应用中，考虑转科因素的计算方法，已被证明能够更真实地反映科室的工作效率，并有助于医院实现更高效的资源管理和服务提供。此外，医院应加强信息系统建设，确保数据的准确性和完整性，为科学决策提供支持。未来的患者住院日管理应继续向着科学化、精细化的方向发展。医院应当不断探索能够优化平均住院日的方式，也可试着关注病床周转次数、病床利用率等其他关键指标，以便全面评估在院患者数量，提升整体的医疗服务效率。未来我院将从整体上提升医院运行效率，推进实现科学、合理、高效的管理考核模式，充分利用有限的医疗资源，更好地服务病人。

　　参考文献

　　[1]李超,潘琦,盖媛媛,等.应用DRG病组收治结构测算平均住院日目标值[J].中国病案,2023,24(4):38-41.

　　[2]于海跃,沈婷,马艺瑗,等.中心化平均住院日和标准化平均住院日有效性研究[J].中国医院管理,2023,43(11):38-43.

　　[3]玄春艳,亓爱杰,廉颖.时间序列模型在预测平均住院日的应用[J].中国病案,2022,23(3):56-61.

　　[4]陈丽君,刘毅,张德明,等.基于DRGs系统的平均住院日管理[J].中国病案,2019,20(9):48-50.

　　[5]刘建迪,姚明,沈颖,等.基于DRG的专科标准化平均住院日目标设定研究[J].中国医院管理,2022,42(10):48-50.

　　[6]周婷婷,房玉霞,关银银.专案改善活动在缩短VSD患者平均住院日中的应用[J].齐鲁护理杂志,2022,28(14):69-72.

　　[7]贾农,罗薇,江松林,等.基于DRGs的平均住院日影响因素研究[J].中国卫生质量管理,2019,26(z1):15-17.

　　[8]王瑞,郑超,王刚,等.影响术前平均住院日的因素分析与管理对策[J].解放军医学院学报,2021,42(6):682-685.

　　[9]任琳,高楠,张晓梅,等.应用中断时间序列分析日间手术对平均住院日的影响[J].中国卫生统计,2021,38(4):536-538.

　　[10]吴志明,娄天瑜,王超权,等.降低平均住院日的临床管理措施研究[J].现代医院管理,2022,20(2):30-32.
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