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【摘要】文中选取２０２２年甘肃省１４个市州的农产品物流相关指标数据为样本，应用ＤＥＡ－ＢＣＣ模型测算农产品物流效率，从综合效率、纯技术效率、规模收益角度进行实证分析，测算了２０２２年甘肃省１４个市州的农产品物流效率指标体系。研究结果表明:２０２２年甘肃省１４个市州农产品物流发展不均衡、农产品物流技术水平较低，存在农产品物流人才培养机制不健全、农产品物流信息不对称等问题。根据研究结论提出加大农产品物流基础设施建设，落实农产品物流人才培养体系，提升农产品物流信息化水平等对策建议。
【关键词】农产品物流效率；甘肃省；ＤＥＡ－ＢＣＣ模型；ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数模型
１引言
２０２４年«中央一号文件»提出推动农村流通高质量发展，实施农民增收促进行动，加快乡村富民产业发展，支持农户发展特色种养业、林下经济产业等家庭经营项目。２０２３年发布的«中央财办等部门关于推动农村流通高质量发展的指导意见»提出加快农村流通高质量发展，对促进农业农村发展，巩固脱贫攻坚成果、全面推进乡村振兴、加快农业农村现代化具有重大意义。２０２２年３月２５日发布的«中共中央、国务院关于加快建设全国统一大市场的意见»提出，加快商贸流通数字化建设，推动商贸流通线上线下融合发展，优化商贸流通基础设施产业布局，形成更多商贸流通新平台新业态新模式；推动国家物流运输枢纽网络平台建设，大力发展多式联运，推广标准化托盘带板运输新模式；加快发展第三方物流，加快建设第三方物流交付数字化平台，推动第三方物流产业和商业模式创新，培育一批具有全球影响力的数字化物流企业，降低全社会物流成本。２０２１年１１月２日，国务院印发«国务院关于印发“十四五”推进农业农村现代化规划的通知»，提出完善农村交通运输网络体系建设，加快建设农村物流产业体系和农村寄递物流基础设施，推进乡镇物流运输服务站和农贸市场等传统的流通网点建设，打造农村物流产业品牌，创新农村物流产业运营服务模式，探索乡村智慧物流产业发展新模式。
２０２２年甘肃省人民政府印发的«甘肃省“十四五”推进农业农村现代化规划»文件中提出，要加快农产品物流仓储、冷链配套设施建设，提升农产品深加工行动，对建设现代高效的农产品物流体系、实现农业农村现代化和解决好甘肃省“三农”问题具有十分重要的现实意义。农业是国民经济发展的第一产业，提升农产品物流效率，是农产品物流业发展过程中需要重点研究的课题。本文采用ＤＥＡ模型对甘肃省１４个市州农产品物流效率进行测算，根据测算结果提出提升甘肃省农产品物流效率的对策建议。
２文献综述
２.１农产品物流相关研究
农产品物流是从农产品生产点到消费者手中的一系列复杂过程，主要包括农产品采集、存储、运输、包装和销售等环节。农产品物流的核心目标是在确保农产品质量和安全的前提下，优化农产品物流操作流程以减少物流成本和配送时间，从而提升整个农产品物流供应链的效率。农产品物流的特殊性主要表现在大多数农产品易腐烂、保质期短且具有较强的季节性，这就要求农产品物流系统具备快速、高效的运输能力。农产品物流研究者主要从农产品流通体系、农产品物流配送体系等角度角度研究农产品物流。王琳以农村经济转型升级和美丽乡村建设协同发展为远景目标，完善农产品流通体系，探索更加科学、高效的农产品物流供应链管理方式[１]。周冬梅以“互联网＋”“电商＋”为背景研究农产品营销体系，旨在促进农产品物流配送体系与农产品物流信息化技术的有效融合[２]。朱琴对农产品物流运输问题进行了研究，认为提升农产品物流管理效益，应立足于国内农产品物流发展现状[３]。郭伟玲对特色农产品的智慧物流发展进行了研究，提出推进“特色农产品智慧物流＋电商”体系构建，培育特色农产品品牌的建议[４]。刘娜通过优化农产品商贸物流来提升农产品的市场供应能力，从而有效控制农产品的物流成本，促进整个农业经济体系的稳定发展[５]。
２.２农产品物流效率相关研究
农产品物流效率的相关研究者主要采用数据包络分析法(ＤａｔａＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ，ＤＥＡ)研究农产品物流效率。杨芸应用ＤＥＡ模型和Ｔｏｂｉｔ模型测算了我国省级层面的农产品物流效率影响因素，发现综合效率、规模效率、技术进步和纯技术效率存在较大差异[６]。孙妮等应用ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数测算了安徽省的农产品物流效率，发现安徽省农产品物流效率存在显著的差异[７]。杨维琼，邰小珈应用因子分析法和ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分析法测算了京津冀地区农产品物流效率的影响因素，揭示出京津冀地区农产品物流效率呈现出波浪式增长[８]。刘升学，欧阳兴文应用ＳＢＭ模型和Ｔｏｂｉｔ模型测算了湖南省农产品物流效率的影响因素，发现劳动力和资本投入因素对农产品物流效率的影响最大[９]。刘昱，柴洪应用超效率ＤＥＡ－模型及径向的ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数法，以甘肃省１４个市州为研究对象，从静态和动态两个不同的角度，对甘肃省农产品物流效率进行测算研究，提出从农产品物流从业人员、农产品物流基础设施建设和先进技术引入方面提升农产品物流效率[１０]。
３甘肃省农产品物流现状
３.１甘肃省农产品物流供给能力分析
甘肃省作为农业生产和消费大省，地质地貌及气候类型多种多样，该省“牛羊菜果薯药”六大特色农业产业体系优势突出。２０２３年甘肃省粮食播种面积２７０万公顷，比上年增加２.３万公顷；粮食产量１２６５.０万吨，比上年增产２.７％。由表１可知，甘肃省农产品产量呈现增长趋势。其中，２０２２年小麦产量２９６.８７万吨，较上年增长１７.１２万吨，玉米产量６６４.２２万吨，较上年增长２１.２６万吨，油料产量６１.３２万吨，较上年增长２.５３万吨，蔬菜产量１７３６.６４万吨，较上年增长８１.３９万吨。除禽蛋产量略有下降外，水果、肉类较上年均呈现出增长趋势。但是现阶段甘肃省农产品物流信息化程度不高，农产品生产、运输和销售环节出现了信息不对称的问题，使得农户很难掌握市场信息，农产品流通效率低，无法满足市场和消费者需求。
３.２甘肃省农产品流通现状分析
如表２所示，随着乡村振兴战略的有效实施，截止到２０２３年底，甘肃省交通基础设施建设得到了很大改善，形成了“铁路、公路和民航”的运输网络。２０２３年甘肃省总货运量为７９８０８万吨，占全国１.４３％；交通路线总里程１５９９７４公里，占全国２.８６％，其货运周转能力快速提升，农产品跨区域运输量快速增加，农产品运输效率显著提升。因此，相关部门应加大交通运输等基础设施投资，为农产品物流发展提供基础设施保障，提升农产品物流运输能力，减少农产品物流运输成本，加强农产品市场竞争力。
３.３指标选取及数据来源
借鉴孙妮等[７]和胡俐颖[１１]关于农产品物流效率的研究，结合刘升学，欧阳兴文[９]基于ＤＥＡ模型和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数法测度农产品物流效率的研究方法，构建甘肃省农产品物流效率评价指标体系。综合考虑数据选取的合理性，选取甘肃省各市州农产品物流从业人数、各市州公路线路里程、农产品物流固定资产投入作为投入指标。产出指标直接选取大部分学者采用的农产品货运量和农产品物流总产值。指标体系及数据来源见表３。
４模型构建与实证结果分析
４.１ＤＥＡ－ＢＣＣ模型
数据包络分析法(ＤＥＡ模型)最早是由Ｃｈａｒｎｅｓ等人提出的数学规划模型，是效率评价过程中常用的非参数模型。
ＤＥＡ－ＢＣＣ模型的表达式如式(１)所示。
式中，Ｘｉ为投入指标，Ｙｉ为产出指标，θ为综合效率，Ｓ－和Ｓ＋为产出不足和投入过量。
４.２ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数
ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数主要用于测算多时期、多个投入产出评价对象的全要素生产率指标的变化值，如式(２)所示。
其中ｘ，ｙ分别表示评价对象的投入产出值Ｄｔ、Ｄｔ＋１在ｔ与ｔ＋１时期内的距离函数，如式(３)所示。
４.３实证结果分析
选取２０２２年甘肃省１４个地市州的农产品物流效率相关指标，借助ＤＥＡＰ２.１软件采用ＤＥＡ－ＢＣＣ模型测算２０２２年甘肃省１４个地市州的农产品物流效率值，结果如表４所示。
综合效率反映决策单元要素的效率情况，当综合效率值为１时，表示ＤＥＡ有效，处在生产前沿面，投入量等于产出量。２０２２年甘肃省１４个市州农产品物流综合效率均值为０.６８６，未达到１，表明甘肃省１４个市州农产品物流综合效率水平偏低，农产品物流呈现出不平衡发展趋势。
当纯技术效率为１时，表示ＤＥＡ有效，处在生产前沿面，纯技术效率达到最优状态。２０２２年甘肃省农产品物流纯技术效率均值为０.７５０，其中实现ＤＥＡ有效的地区有兰州市、金昌市、酒泉市，该地区农产品物流纯技术水平高，其余地区ＤＥＡ未达到有效状态。研究结果表明，甘肃省１４个市州农产品物流纯技术投入规模不合理，农产品物流纯技术水平偏低。
当规模效率为１时，表示ＤＥＡ有效，处在生产前沿面，农产品物流发展规模达到最优状态。２０２２年甘肃省１４个市州农产品物流规模效率均值为０.７９９，从规模效率来看，临夏州和甘南州规模效率值不足０.５，农产品物流规模效率偏低。研究结果表明，甘肃省１４个市州农产品物流规模效率水平偏低，存在农产品物流人才培养机制不健全等问题。
从规模收益情况来看，兰州市、嘉峪关市、金昌市、平凉市、陇南市、甘南州规模收益递增，白银市、天水市、武威市、张掖市、酒泉市、庆阳市、定西市、临夏州规模收益递减，说明在今后农产品物流发展过程中应完善农产品物流体系和农产品物流基础设施等。
５结论与对策建议
５.１结论
本文采用ＤＥＡ－ＢＢＣ模型测算了２０２２年甘肃省１４个市州农产品物流效率，发现甘肃省农产品物流效率ＤＥＡ未达到有效，整体农产品物流效率水平偏低。研究结果表明，２０２２年甘肃省１４个市州农产品物流发展不均衡、农产品物流技术水平较低，存在农产品物流人才培养机制不健全、农产品物流信息不对称等问题。
５.２对策建议
５.２.１加大农产品物流基础设施建设
农产品物流是农村物流的核心，相关部门应加大农村物流基础设施建设力度，这样不仅可以解决甘肃省农村地区农产品运输难的问题，还可以促进甘肃省农村地区经济发展，带动甘肃省农村地区经济转型发展。通过优化农产品物流运输路线、农产品物流仓储、物流配送中心等物流设施的建设，提升农产品物流效率。
５.２.２落实农产品物流人才培养体系
专业的农产品物流管理人才是促进甘肃省农村经济发展的保障，相关部门应该加强农产品物流管理人才的系统化培养，推进高校及科研院所与有关农产品物流企业合作，激励农产品物流企业相关从业人员不断提高业务技能，不断探索适合本地区农产品物流专业人才培养的新模式，这样才能实现农产品物流企业管理的科学性与有效性。
５.２.３提升农产品物流信息化水平
信息化是农产品物流发展的核心，充分把信息化技术应用到农产品物流管理过程中，充分发挥科技力量在农产品物流管理过程中的显著优势。信息化的农产品物流管理，可以有效提高农产品物流管理效率，减少农产品物流投入要素资源浪费。应用物联网、大数据等技术，实现农产品物流智能化管理，提升农产品物流运输效率。农产品物流管理的发展方向应该是在信息化管理的基础上，推进甘肃省农业农村现代化不断发展。
[参考文献]
[１]王琳.新时代下农业物流供应链管理研究[Ｊ].中国果树，２０２１(１１):１２６.
[２]周冬梅.乡村振兴背景下农产品物流体系建设研究[Ｊ].物流科技，２０２２，４５(１８):６８－７０.
[３]朱琴.强化农产品物流以提升农业经济效益的路径探寻[Ｊ].农村经济与科技，２０２２(１８):２１２－２１４.
[４]郭伟玲.乡村振兴背景下特色农产品的智慧物流发展研究[Ｊ].物流科技，２０２３，４６(９):６５－６７.
[５]刘娜.农产品商贸物流对农业经济的影响[Ｊ].物流科技，２０２４，４７(２０):１０６－１０９＋１１３.
[６]杨芸.我国农产品物流效率测度及驱动因素—基于超效率和Ｔｏｂｉｔ模型的实证[Ｊ].商业经济研究，２０２２(２４):１１３－１１６.
[７]孙妮，张康宇，刘旭，等.基于ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ模型的安徽省农产品物流效率分析[Ｊ].西昌学院学报(自然科学版)，２０２２，３６(１):２３－２７.
[８]杨维琼，邰小珈.京津冀农产品流通效率评价—基于ＰＣＡ－ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数分析[Ｊ].商业经济研究，２０２１(１１):１４３－１４６.
[９]刘升学，欧阳兴文.湖南省农产品流通效率测度及其影响因素研究—基于ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数和Ｔｏｂｉｔ模型[Ｊ].南华大学学报(社会科学版)，２０２１，２２(３):６４－７１.
[１０]刘昱，柴洪.基于ＤＥＡ模型的甘肃省农产品物流效率测算研究[Ｊ].物流科技，２０２３，４６(１):１１３－１１７＋１３５.
[１１]胡俐颖.我国农产品物流效率及影响因素—基于ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ和Ｔｏｂｉｔ模型[Ｊ].物流科技，２０２４，４７(８):６２－６６.
[１２]张泽华，刘维琦.长江经济带物流业效率测度及因素分解—基于超效率ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ－Ｔｏｂｉｔ方法[Ｊ].西部经济管理论坛，２０２２，３３(４):４８－５６，８０.
[１３]梁子寒，叶鑫.我国农产品物流发展现状及对策研究[Ｊ].物流工程与管理，２０２２，４４(４):９５－９７.
[１４]贵婷.“互联网＋”时代农产品智慧物流发展分析[Ｊ].物流工程与管理，２０２２，４４(３):７１＋７３，２６.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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基于ＤＥＡ模型甘肃省农产品物流效率研究论文
人参与 2025-06-16 11:49:43 分类 : 管理学 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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