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摘要：随着人工智能技术的快速发展，环境设计行业正经历着深刻的变革。文章通过分析当前环境设计专业人才培养的现状，探讨了人工智能时代下人才培养模式面临的挑战与机遇，并提出了创新的人才培养策略。研究认为，高校应加强与企业的合作，更新课程体系，融入人工智能技术，培养学生的创新思维和实践能力，以适应未来环境设计行业的需求。
关键词：人工智能；环境设计；人才培养；教学模式；创新思维
在人工智能时代的背景下，环境设计专业作为一门综合性学科，其人才培养模式亟待与时俱进，因此该专业正在经历前所未有的变革。作为一个集艺术、科学与技术于一体的领域，环境设计专业的人才培养模式需进行相应的更新。本文将以当前环境设计专业人才培养的现状为基础，分析其中存在的问题，并探讨人工智能技术对该专业人才培养模式所带来的创新路径。
一、环境设计专业人才培养现状分析
1.课程体系与市场需求脱节
目前，许多高校的环境设计专业的课程体系仍然停留在传统的设计理论和技术训练的层面，未能有效地关注和融合新兴技术的应用。这种课程设置的滞后，使得学生在毕业后难以适应迅速变化的市场需求。例如，大数据、云计算和物联网等信息技术在环境设计领域的应用日益广泛，但这些主题在传统课程中鲜有涉及。在校期间，学生缺乏对这些新技术的理解和实践，这导致他们在进入职场后难以胜任与新兴信息技术相关的设计工作[1]。
2.教学方法单一，学生创新能力和综合素质培养不足
传统的环境设计专业教学多采用以教师为中心的讲授式教学，以老师介绍设计理论知识和案例为主，这种教学方式不能很好地培养学生的主动性和创新能力。在人工智能时代，环境设计行业的工作越来越注重创新思维和有针对性的方案，行业内将大幅度降低初级设计工作岗位，由人工形成的简单、重复的工作岗位会逐步消失[2]。然而，上述的讲授式教学方法难以激发学生的创造力和创新精神。此外，教学过程中对实际设计项目的模拟和实践不足，还没有形成主动使用人工智能软件辅助设计的习惯，导致部分学生在专业能力和综合素质方面较为欠缺。
3.实践教学环节薄弱
人工智能技术所需的实践性很强，但目前许多高校在这方面的投入和重视程度不够，实践教学资源有限。在这样的情况下，学生缺少足够的实践机会和平台来展示人工智能软件的使用成果，难以将所学的操作技术应用到真实的设计项目中，尤其是缺少较好地校企合作机会。如果能够实现与企业的紧密合作，学校可以为学生提供实际的设计项目和实践机会，也帮助他们了解最新的行业需求和发展趋势。
4.师资队伍建设亟待加强
由于许多教师毕业即进入校园的岗位工作，在实践经验上存在一定的不足，没有形成与行业的紧密联系，对最新的设计趋势和技术发展关注不高。这导致他们在教学中难以引入最新的设计现状，可能会影响教学的时效性和学生的学术视野，这一现象体现在人工智能技术的发展上也尤为明显。部分老师还未适应人工智能软件对于环境设计专业的影响，并未更新教学内容，由此就减弱了他们在培养学生的创新思维和实践能力上的成效。
二、人工智能对环境设计专业的影响
人工智能在环境设计领域的应用日益广泛，它通过模拟、分析和优化设计过程，为创造更加可持续、高效和美观的环境提供了新的可能性。因此，人工智能技术以其独特的数据处理能力、学习能力和创新能力，正在深刻地改变着环境设计领域的工作方式、设计理念和人才培养模式。
1.设计流程的自动化和智能化
人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习算法，已经开始在环境设计中扮演重要角色。通过算法模型，可以快速生成设计参考内容，进行方案优化和项目落地情况的模拟，如Midjourney、DALL-E2、Stable Diffusion、mindshow、ChatGPT等软件，从图纸、文案到PPT，都可以生成大量的设计相关样本，辅助设计师进行方案选择和创新。这种自动化和智能化的设计流程不仅提高了设计效率，还为设计师提供了更多的创新空间。
2.数据驱动的设计方式
依托于人工智能技术的发展，数据进一步成为设计的重要基础。环境设计不再仅仅依赖设计师的直觉和经验，而是需要数据分析和用户行为研究，以此形成更可靠的设计成果。通过大数据分析，设计师可以更准确地把握用户需求以及周围环境的情况统计，进行更有针对性的设计[3]。例如，在景观设计方面，人工智能技术可以用于模拟自然生态系统，帮助设计师创建更加和谐的景观环境[4]。MIT Media Lab的“城市的未来”项目就利用了人工智能技术进行景观设计，包括生态系统模拟、植物选择、植物的空间布局等，以创造更加和谐的城市环境。这种数据驱动的设计方式要求设计师具备数据分析能力和用户研究能力，这对环境设计专业的人才培养提出了新的要求。
3.虚拟现实与增强现实技术的应用
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术为环境设计提供了全新的展现手段和体验方式[5]。设计师可以利用这些技术创造沉浸式的体验环境，让用户在虚拟环境中体验更真实的设计效果，从而提高设计的互动性和感染力[6]。同时，VR和AR技术也可以为设计教育提供新的教学手段，学生可以在虚拟环境中进行设计实践和方案评估。
在2015年，新加坡政府推出了名为“Virtual Singapore”的3D数字模型项目，用人工智能技术全方位地模拟了新加坡的整个城市环境，包括城市环境模拟、灾害动态管理、基础设施规划等内容。通过使用人工智能技术，能够帮助政府测试不同的城市规划方案，还能针对洪水、火灾等灾害情况，帮助政府制定应急响应计划等。由此可见，虚拟现实与增强现实技术能够提供更丰富的城市环境设计效果。
4.人才培养模式的变革
根据以上情况，可以发现人工智能技术的发展对环境设计专业的人才培养模式提出了新的挑战。传统的以技法训练为主的人才培养模式已经不能满足行业的需求，环境设计专业的学生需要具备更多的技术能力和创新能力。高校需要更新课程体系，增加与人工智能相关的教学内容，如数据科学与分析、计算机辅助设计、生成式设计等。同时，教学方法也需要更新，多采用项目式教学、翻转课堂等新型教学模式，培养以学生为主的授课模式，提高学生的实践能力和创新思维[7]。
三、培养模式的创新策略
根据前文提到的环境设计专业人才培养现状和人工智能对环境设计专业的影响，环境设计专业人才培养模式需要进行一定的创新，以适应行业发展的新需求。本文将从课程体系、教学方法、师资队伍建设、实践教学等方面，探讨人才培养的策略。
1.课程体系的更新
（1）更新课程内容
课程内容的更新是人才培养模式创新的基础，因此需要根据人工智能技术的发展，及时调整和更新环境设计专业的课程体系。除了传统的设计理论和设计技法课程，还应增加与人工智能相关的课程，或在现有课程中增加与人工智能有关的内容，如数据科学、计算机辅助设计、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术、智能建筑系统、生成式设计、环境模拟与分析、用户行为分析等。这些课程和内容能够帮助学生掌握人工智能技术在环境设计中的应用，提高学生的技术能力和创新能力。
具体来说，首先，需要构成学生的人工智能技术基础，在环境设计专业课程体系中引入人工智能的基础知识，使学生能够理解人工智能的工作原理和应用场景。其次，学习数据科学与设计，在课程中教授学生如何收集、分析和利用数据来指导设计决策。同时，学习使用智能设计工具，包含最新的设计软件和工具，现阶段如参数化设计软件、BIM（建筑信息模型）和部分人工智能辅助设计平台。然后学习环境模拟与分析，教授学生如何使用人工智能进行环境模拟，评估设计方案对环境的影响。在以上四个步骤的基础上，再学习生成式设计，教授学生如何利用AI算法自动生成设计方案，以此为基础更好地展示最终的设计成果。
（2）多学科课程的设置
由于环境设计专业是一门综合性很强的学科，在人工智能发展的今天，更是需要设置多学科的课程，如在原本的课程内容中融入人类行为学、心理学、社会学、工程技术等，以培养学生的综合素质和创新能力[8]。在这当中，最基础的就是设计与人工智能之间的联合，带领学生将设计与人工智能技术结合，探讨如何利用人工智能进行设计创新。除此以外还可以结合其他学科知识，教授学生如何利用人工智能分析用户行为、评估设计方案的生态影响、分析社会群体的需求等。通过使用人工智能将多学科融合，能进一步加强环境设计专业的学习效果。
（3）课程体系的动态调整
由于环境设计专业的技术更替的速度非常快，因此本专业应建立课程体系的动态调整机制，除了上述提到的更新课程内容和多学科课程设置，还需要根据行业需求和技术发展，及时调整课程内容和教学计划。这种动态调整机制能够保证学生所学的知识和技术始终与行业发展保持同步，提高学生的就业竞争力。
2.教学方法的更新
（1）项目式教学
项目式教学是一种以学生为中心的教学方法，通过让学生参与实际的设计项目，培养他们的实践能力和创新能力。在项目式教学中，结合人工智能技术，让学生在解决实际问题的过程中，进一步巩固设计理论和技术，提高他们的综合能力。学生可以利用人工智能工具进行具体的项目设计，如使用算法生成设计概念，或利用机器学习优化设计方案。学生还可以通过收集和分析数据来驱动设计决策，人工智能在此过程中提供数据分析和可视化支持。学生还可以利用人工智能进行环境模拟和预测，帮助学生评估设计方案的可行性和影响。
（2）翻转课堂
翻转课堂相比于传统的以教师为中心的教学方法，能让学生在课前自主学习，课堂上进行讨论和实践，由此提高学生的学习主动性和创新能力。人工智能的教学引入课堂后，使用翻转课堂的教学方法可以带来更好的效果。教师可以在课前发布关于人工智能技术的学习任务和自主学习材料，创建包含人工智能教程和案例分析的在线学习材料，供学生在课前自主学习。在课堂上，形成一些课堂活动，教师可以根据学生课前的学习情况，设计有针对性的课堂活动，如小组讨论对于人工智能的使用经验、学生上台讲解人工智能的使用情况等。
（3）互动式教学
在环境设计专业的教学中，教师可以通过提问、讨论、合作设计等方式，激发学生在人工智能领域的学习兴趣和创新思维。同时，互动式教学也能够增强学生的沟通能力和团队合作能力，进一步加强学生之间对于人工智能技术的交流。由此可见，互动式教学十分适合人工智能技术在环境设计专业的教学[9]。
3.实践教学的加强
（1）实践基地的建设
实践教学是环境设计专业人才培养的重要环节，能够帮助学生实现从校园学习到社会工作的过度，对于引入了人工智能技术的学习更是如此。通过与企业合作，建立实践教学基地，实现校企合作的深化，为学生提供实际使用人工智能技术的设计项目和实践机会。首先，通过与企业的深度合作，共同制定人才培养方案和课程体系，这种深度合作模式能够保证学生所学知识和技能与企业需求相匹配，提高学生的就业竞争力[10]。其次，还应实施校企合作项目，让学生参与企业的实际设计项目。通过这些项目，学生能够在实践中深化对人工智能技术的熟练程度，提高他们的实践能力和创新能力。再者，为了加强校企合作的效果，可以建立校企合作的评价机制。通过评价合作项目的实施效果和学生的表现，尤其是人工智能技术的使用情况，高校和企业能够及时了解合作的成效，调整合作方案和教学计划。
（2）实践课程的丰富
除了实践基地的建设，还可以通过其他方式丰富实践课程的内容，如组织设计竞赛、设计展览、设计工作坊等方式，全方位增加使用人工智能技术的机会。这些实践课程能够帮助学生开阔视野，提高他们的设计能力和创新能力。
4.师资队伍建设的加强
首先，应提高教师使用人工智能技术的专业能力，加强师资队伍建设，提高教师的专业能力和教学水平。可以通过组织教师参加与人工智能有关的专业培训、学术交流、行业实践等方式，提高教师的专业技能和教学能力。其次，提升教师团队的多元化程度，进一步引进具有不同学科背景和行业经验的教师，再结合对人工智能技术的使用，形成多元化的教师团队。这种多元化的教师团队能够为学生提供更广泛的知识和视角，提高教学质量。再者，高校应加强教师与行业的联系，尤其是与企业的合作，使教师能够了解到最新的人工智能技术，将这些信息和经验带入教学中，提高教学的实用性和前瞻性。
综上所述，人工智能技术的发展为环境设计专业带来了前所未有的机遇和挑战。当前环境设计专业人才培养模式在课程体系、教学方法、学生创新能力培养、师资队伍建设、实践教学等方面存在不足。在人工智能时代背景下，这些问题尤为突出，从技术的使用、设计的逻辑、培养模式到多学科的学习，对高校、教师和学生都提出了要求。环境设计专业的学生需要具备更多的技术能力、创新能力和跨学科能力，以适应人工智能时代的需求。高校作为人才培养的主要场所，需要更新课程体系，更新教学方法，加强实践教学和师资队伍的建设。只有这样，环境设计专业才能在人工智能时代焕发出新的活力，为社会培养出更多优秀的设计人才。
参考文献：
[1]孙斌.人工智能时代下环境设计专业人才培养模式探析[J]上海轻工业,2023(06):66-68.
[2]黄武.AI时代高职艺术设计专业升级的路径探索[J].中国职业技术教育,2022(11):64-68+81.
[3]樊璟.工智能背景下陕西省民办高校环境设计专业教学改革与实践[J].上海包装,2024(05):233-235.
[4]郑仕杰.人工智能时代背景下环境设计对乡村振兴生态设计探讨[J].鞋类工艺与设计,2024(06):176-178.
[5]孙璐瑶,何溥胜,蔡安宁.基于人工智能背景下环境设计教学改革研究[J].鞋类工艺与设计,2024(13):133-135.
[6]柳春松.环境艺术与新媒体的“场景”交互设计研究[D].天津:天津美术学院,2023.
[7]任倩慧.人工智能技术在环境设计教学中的应用[J].无线互联科技,2021(09):86-87+98.
[8]邱族周,黄艳丽,罗方.环境设计教育的跨学科性与实践性教学改革研究[J].家具与室内装饰,2023(09):137-140.
[9]饶爱京,万昆.技术与学习环境设计融合的困境、成因及突破[J]教育理论与实践,2023(04):53-57.
[10]孙宇,陈强,刘宜滨.数智时代下环境设计专业的教学改革研究[J].上海包装,2023(03):205-207.后台-系统设置-扩展变量-手机广告位-内容正文底部 -
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人参与 2025-01-22 10:23:56 分类 : 教育论文 点这评论 作者：团论文网 来源：https://www.tuanlunwen.com/
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